为什么选择大数据和 Hadoop 课程

为什么选择大数据和 Hadoop 课程：组织和企业正在稳步转向使用数据分析作为处理大量数据的方法。 一天内生成的数据量大幅增加。 知道这些数据和这些数据提供的信息在多大程度上影响战略业务决策是令人惊讶的。 一天之内在全球范围内产生的数据接近 2.5 万亿字节。 研究表明，这个数字将在未来几年呈指数级增长。 由于组织每天必须处理的数据量如此之大，处理和分析这些数据的设备也应该同样强大。

数据生产增加对设备的需求

随着数据生产量的增加以及对可以处理这些数据的特定设备的需求变得至关重要，企业正在寻找具有处理此类数据资格的专业人员。 如今，众所周知，企业会根据通过破译原始数据并最终通过得出有用结论对其进行处理而提供的可操作且有意义的见解来做出重要的战略决策。

为什么 Hadoop 是处理大数据的重要组成部分？

传统上用于处理少量数据的设备和软件不足以处理和处理大数据。 为了跟上当今的需求，用于处理大数据的框架应该高效且强大。 数据难以处理，没有强大的处理能力和效率，大数据就无法解码和分析。 对更快的并行处理软件和分布式存储的需求导致了 Hadoop 框架的广泛使用。 Apache 的 Hadoop 是一个出色的框架，可提供急需的处理能力。 通过使用 Hadoop，处理和管理大量数据变得更加容易。 大多数从事该领域并需要处理大数据的专业人士都在使用 Hadoop。 它是一个主要的框架解决方案，使分析数据的整个过程变得更加容易。

大数据与 Hadoop 框架之间的关系

简单来说，大数据与 Hadoop 框架的关系可以看作是一个问答。 问题由大数据问题描述，在Hadoop框架中找到答案，它为所有大数据问题提供了解决方案。 通过使用 Hadoop，可以轻松地组织、结构化、理解数据，并最终以符合组织最大利益的方式使用。 Gartner 发布的数据报告显示，大约 26% 的数据分析师更喜欢使用 Hadoop 框架。

是什么让 Hadoop 与众不同？

对于这些分析师来说，Hadoop 框架使他们完成日常任务的效率更高。 所有关于 Hadoop 的统计数据和用户帐户都使其成为一项很棒的技能。 对于一个想在这个行业工作的专业人士来说，学习和理解至少这个框架的基本工作是必不可少的。 使 Hadoop 独一无二且在该领域中最好的原因在于其简单的界面、成本效益和良好的处理能力。 如果您想保持领先并拥有成功的职业生涯，您必须学习如何使用 Hadoop。

为什么要完成大数据和 Hadoop 课程？

大数据和 Hadoop 课程可以在很多方面对您的职业生涯有益。 该资格可以成为您与梦想工作之间的桥梁。 几乎所有行业的许多公司都在招聘具备处理大数据知识的专业人士。 大数据和 Hadoop 课程可以通过多种方式帮助您。 以下是您应该学习本课程的一些原因：

为什么你应该学习这门课程

如果您是新手，本课程可以帮助您开始您的职业生涯。 完成本课程后，您的技能和资格将使您有资格在微软、思科和谷歌等大公司申请一份备受追捧的工作。 除此之外，您还将能够学习在专业环境中被证明有用的实用技能。 由于 Hadoop 是最常用和最知名的框架之一，它正在迅速增长。 您可以获得公平的机会为您一直梦想为之工作的公司工作。 如果您在这门课程中表现出色并且可以很好地展示您的技能，那么您获得梦寐以求的职位的机会将增加十倍。

在事业上取得成功的秘诀

随着不断变化的就业市场，保持技能的相关性和更新非常重要。 凭借正确的技能和知识，您可以在职业生涯中取得成功。 如今，组织正在寻找有资格处理大数据的专业人士。 您应该通过注册本课程来了解大数据和 Hadoop 框架。 通过这样做，您将能够学习新技能并有效地使用它们。 由在该行业工作了很长时间的专业人员进行的培训。 如果您是新人甚至是在职专业人士，您可以学习这门课程。 该资格将帮助您比其他未完成此培训的候选人更具优势。 据多家数据研究公司称，未来几年大数据领域将显着增长。

分析依赖于公司的数据研究报告

以研究为基础的公司 Wanted Analytics 发布了一份数据研究报告，其中重点介绍了招聘受过大数据培训的专家的前五个行业：

• 零售贸易 (9%)
• 金融和保险 (10%)
• 制造业 (15%)
• 信息技术 (17%)
• 专业科技服务（25%）

Hadoop 培训的好处

完成大数据和 Hadoop 培训的主要好处之一是对接受大数据培训的专业人员的需求正在显着增加。 由于需求远大于供应，公司为训练有素的个人提供高薪。 Zip Recruiter 估计，大数据专家的平均年收入约为 130,000 美元。