为什么沃尔玛同时使用 Hadoop 和 Nosql

已发表: 2022-12-21

与许多其他公司一样，沃尔玛同时使用 Hadoop 和 NoSQL 数据库来存储和处理数据。 Hadoop 是一个开源框架，非常适合处理大量数据，而 NoSQL 数据库更适合处理非结构化数据。 沃尔玛同时使用 Hadoop 和 NoSQL，因为它们相互补充并允许沃尔玛更有效地处理和存储其所有数据。

当谈到在 Hadoop 上存储数据时，该公司可以做到这一点。 数据在存储系统的帮助下存储在分布式文件系统上。 由于数据处理中使用的工具都存储在同一台服务器上，因此操作速度也更快。

各种类型数据的结构现在可以更容易地处理，并且已经演变为NoSQL数据库。 与关系数据库相比，NoSQL 数据库可以存储和建模结构化、半结构化和非结构化数据。

数据仓库和 Hadoop 之间有什么不同？ Hadoop 可以以任何格式存储带或不带格式的数据，而数据仓库中的数据按特定模式结构组织。 因此，与数据仓库中的数据相比，Hadoop 中的数据冗余度和一致性较低。

一般来说，NoSQL数据库用于云计算、Web、大数据量、大用户量。 已有 40 年历史的 RDBMS 不再是 LinkedIn、Google、Amazon 和 Facebook 等流行互联网公司的解决方案，因为 NoSQL 现在处于领先地位。

沃尔玛使用 Hadoop 吗？

沃尔玛使用 Hadoop 吗？
图片拍摄：qlutter.io

Hadoop 用于沃尔玛的地图应用程序，以维护全球 1,000 多家商店的最新地图。 沃尔玛一小块肥皂在这些地图上的位置如下。

沃尔玛如何使用商业智能？

沃尔玛如何使用商业智能？
图片拍摄：qlutter.io

沃尔玛不仅使用 BI 和大数据分析在分类、销售、在线促销和运营资源方面做出更明智的决策，而且还构建了基于数据的应用程序来提高客户忠诚度。

该公司成立于 1962 年，于 1969 年 10 月 31 日注册成立，并于 1972 年在纽约证券交易所上市，是 2009 年美国食品杂货业务的子公司，该公司的销售额为 2580 亿美元. 它在 27 个国家/地区以各种名称拥有超过 11,000 家商店。 需要商业管理后 BM 或信息系统博士学位。 我在高管培训、教学、研究和咨询方面拥有 29 年的经验。 在国内外著名期刊发表研究论文百余篇。 今年是图书出版的丰收年，出版了 18 本书，其中包括三本关于 MIS、ERP 和业务项目管理的最受好评的教科书。 作为商业智能（BI）领域的一部分，它被管理者和决策者广泛使用。

本文的目标是通过强调 BI 的使用方式和概述流程中使用的技术来展示 BI 在决策制定中的重要性。 然后讨论优点和好处，以及必须解决的问题。 黑客攻击被认为是对商业智能最严重的威胁，研究结果为未来的发展提供了坚实的基础。 由于电子权利禁止发布第三方内容，根据编辑审查，某些内容可能会被排除在电子书和/或电子书中，对整体学习体验没有明显的不利影响。 如果施加进一步的权利限制，圣智学习保留随时删除额外内容的权利。 解释波特的竞争力模型以及他的价值链模型以及 IT 如何提高企业竞争力。 描述公司如何利用他们的竞争优势。

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该用户的笔记本电脑是：f494 /203/MHBR222/Lut125 75_disk1of1/007811 2575/Lamborghini。 需求信号共享：改善供应链内协作的新挑战由 Grenoble II 的 Karine Evrard-Samuel 和 Pierre Mends-France 撰写。 为了为贸易伙伴和消费者创造价值，制造供应链必须与零售供应链相结合。

沃尔玛采用 Neo4j 作为主要数据存储

选择 Neo4j 作为沃尔玛的主要数据存储并不是一个容易的决定。 沃尔玛花了数年时间进行广泛研究，以确定 Neo4j 平台满足其所有需求，包括其扩展能力以满足零售商庞大的数据需求。 沃尔玛的Neo4j 部署非常成功，使该公司能够在其整个业务中做出更好的决策。 该平台允许沃尔玛在几分钟内分析和分析来自其所有地点、客户和供应商的数据。 使用数据分析，沃尔玛可以做出更明智的决策并改善其运营。 各种规模的企业都在使用大数据分析来改善他们的运营，展示了这项技术如何有益于所有业务部门。 通过利用 Neo4j 和其他数据存储和分析工具，沃尔玛已经能够提高其业务绩效和竞争优势。