为什么企业 NoSQL 数据库是数据管理的未来

Enterprise NoSQL 是一个术语，用于描述针对现代 Web 和移动应用程序进行了优化的新型数据库。 这些数据库可横向扩展、高度可用，并提供灵活的数据模型，可帮助开发人员轻松处理任何格式的数据。 NoSQL 数据库旨在处理当今网络和移动应用程序生成的海量数据。 它们还被设计为具有高度可扩展性，因此它们可以轻松处理不断增长的业务增加的流量和数据需求。 企业 NoSQL 数据库提供了许多优于传统关系数据库的优势，包括： – 水平可扩展性：通过向集群添加更多节点，企业 NoSQL 数据库可以轻松地水平扩展。 这为企业提供了轻松扩展数据库以满足不断增长的数据需求的能力。 – 高可用性：企业级 NoSQL 数据库旨在实现高可用性，即使出现硬件或软件故障，企业也可以继续运营。 – 灵活的数据模型：企业 NoSQL 数据库的灵活数据模型允许企业轻松处理任何格式的数据，而无需预先定义模式。 这使企业更容易快速适应其数据的变化。 – 实时分析：企业 NoSQL 数据库为企业提供了快速实时分析数据的能力，以便他们可以做出更好的业务决策。

当我作为企业架构师工作时，我不断努力寻找新的创新概念或想法，这些概念或想法可以使我在多个行业领域的企业客户受益。 我最近开始考虑如何帮助我的客户最好地利用NoSQL 运动。 此外，我想看看现在是否是企业认真考虑实施相同计划的好时机。 非关系数据库不必遵守严格的 ACID 规范（特别是一致性和隔离性）。 存储类型很好地说明了如何在特定情况下使用解决方案。 组织的大部分数据都存储在数据库中，该数据库自 1980 年代和 1990 年代以来发生了翻天覆地的变化。 “非关系数据库”是管理这些趋势的最佳选择（与 RDBMS 解决方案相反），因为它支持非结构化数据、通过分区进行水平扩展以及高可用性。

以下是如何支持该观点的一些示例。 许多企业现在为其用户提供使用留言板、博客等进行社交计算的能力； 另一方面，“非关系数据库”可用于解决当今企业面临的以下挑战：合并和收购 (M&与这个组织做生意的好处包括更短的周转时间、更低的总拥有成本和更像商业的环境。与传统数据库相比，在这个领域使用非关系数据库有一个显着的优势，特别是在处理和存储大量数据时。非关系解决方案的好处很多，但它们很可能会遇到企业的抵制。几乎所有“非关系数据库”都没有适当的支持组织今天。如果你只有一个，就不可能与甲骨文、IBM 或微软竞争。

尽管企业决策者通常会讨论数据恢复、备份和临时数据修补，但它们始终是一个难以讨论的话题。 目前，缺乏企业采用非关系数据库。 尽管如此，重要的是不要忽视 NoSQL 在帮助定义未来企业方面的巨大潜力。 如果企业要从 NoSQL 中受益，它必须首先在主要利益相关者之间建立 NoSQL 思想共享。 在本文中，我们比较了一组入围的“非关系数据库”。 对于现在开始认真考虑其采用计划的企业架构师来说，这可能是个好地方。 如果一家公司需要具体细节，它可以选择这四个选项中的任何一个，这些选项具有最适合其需求的特征。

选择产品或解决方案的经验法则是： 为数据访问创建抽象。 建立模型以创建性能模型和可扩展性模型。 为非关系数据库开发通用数据服务平台以及标准化数据访问抽象的目标不会在几个月内实现。 尽管如此，从一开始就了解旅程将如何进行将对做出正确的决定大有帮助。 在对某些功能或版本做出决定之前了解问题和解决方案对企业来说是有利的。 如果您采用更加迭代和以重构为重点的方法，那么实现此目标的能力将会得到提高。 这是改变企业心态最困难的部分：他们确信并非每个数据/对象都适合 RDBMS。

如果您想证明这一点，请使用非关系数据库进行数据库实验。 在不久的将来，企业将需要试验“非关系数据库”技术，以充分发挥其潜力。 Sourav Mazumder 是 Infosys Technologies Limited 的首席技术架构师，在信息技术领域拥有超过 14 年的经验。 他目前的研究兴趣是 NoSQL、Web 2.0 治理、性能建模和全球化。

什么是 MongoDB，为什么在 NoSQL 数据库中使用它？ 这种类型的数据库本质上是非关系型的，并使用动态模式通过文档、键值、图形和宽列存储数据来管理非结构化数据。

Nosql 是什么意思？

Nosql 是不使用传统关系模型的数据库的术语。 它们通常用于大数据应用程序，其中 nosql 数据库的规模和灵活性比关系数据库更适合。

另一方面，NoSQL 数据库是一种非关系数据库，它以不同于关系数据库的格式存储数据。 NoSQL 数据库中的 SQL 可以使用惯用语言 API、声明式结构化查询语言或按问题查询的示例来执行。 可以通过快速适应不断变化的需求来应用敏捷开发原则。 直到最近，最常见的数据库模型还是关系数据库。 NoSQL 数据库不仅灵活，而且还包含多种数据模型。 因为它们消耗大量数据并快速响应，所以它们非常适合创建具有低延迟和响应时间的应用程序。 什么时候不应该使用 NoSQL 数据库？

使用较少表（或容器）并且不使用引用对其数据关系进行建模的应用程序更有可能这样做。 NoSQL 数据库旨在简单易用，具有快速、简单的查询和海量数据。 这些数据库使编程更容易也更快。 使用 NoSQL 数据库水平扩展的过程称为缩放。 与处理少量数据相比，它们可以更高效、更有效地处理大量数据。

NoSQL 数据库的流行归因于它们提供的许多优于传统数据库的优势。 它们的设置和扩展速度也更快。 此外，因为它们不需要严格的模式，所以它们可以处理更多的数据。 NoSQL 数据库包括 Cassandra、HBase 和 Hypertable。 在选择数据库之前考虑您的需求至关重要，因为每个数据库都有自己的优点和缺点。 尽管如此，这三者都值得考虑。

Nosql 数据库的好处

数据库操作员认为 NoSQL 数据库比 SQL 数据库更受欢迎，因为它们易于使用且数据结构简单。 此外，开发人员可以使用 NoSQL 数据库直接更改数据结构。 此外，NoSQL 数据库通常比 SQL 数据库更快、更具可扩展性。

为什么 Uber 使用 Nosql？

NoSQL 数据库用于存储数据。 Uber 的 fulfillment 团队使用单独的表来存储索引，因为 NoSQL 数据库缺乏索引功能（由于缺乏分布式事务能力）。

Sql 和 Nosql 数据库有什么区别？

SQL 数据库是垂直扩展的，而 NoSQL 数据库是水平扩展的。 SQL 数据库是基于表的数据库，而 NoSQL 数据库是文档、键值、图形或宽列数据库。 SQL 数据库更擅长处理多行事务，而 NoSQL 数据库更擅长处理文档和 JSON 等非结构化数据。

SQL 于 1970 年代推出，现在在世界各地的数据库中使用。 NoSQL 数据库不是关系数据库； 与 SQL 数据库不同，它可以以任何方式构建。 通常，NoSQL 数据库可以垂直扩展，从而更容易加载服务器。 使用NoSQL 系统，可以创建可用于各种数据库的数据结构。 因为 NoSQL 数据库不需要行或表，所以它们不仅仅在其中存储数据。 它们还消除了数据准备和数据组织的需要，因为它们为非结构化数据启用了动态模式。 SQL 和关系数据库使您能够在可管理的空间量中存储大量数据，根据需要扩展，并从任何地方轻松访问它们。

由于信息存储在中央位置，因此同一信息的任何先前版本都不会显得混乱。 在处理大型（或不断变化的）数据集时，NoSQL 是一个极好的选择。 Facebook、谷歌等大公司之所以使用 NoSQL 数据库，很大程度上是因为它们需要大量数据。 Cassandra 和其他 NoSQL 数据库处理来自各种服务器的大量数据。 Redis 是访问不需要强保证的键值存储的不错选择。 当以复杂或灵活的方式查找内容时，Elastic Search 是最佳选择。

NoSQL 数据库是非关系型数据库，不需要固定模式，没有关节，也不能扩展。 NoSQL 数据库系统是下一代数据库技术。 NoSQL 数据库是一种数据库系统，它以分布式形式存储具有不同数据量的数据。 NoSQL 数据库由三部分组成：横向扩展、复制和灵活性。 换句话说，扩展允许您根据需要添加更多服务器以满足对计算资源不断增长的需求。 复制功能是一种允许将数据从一台服务器传输到另一台服务器的功能。 执行此操作的能力在基于云的系统中尤为重要，因为它可以有多个服务器存储数据。 灵活的数据结构允许在单个数据库中存储各种类型的数据。 如果系统需要存储来自广泛来源（例如金融和物流）的数据，这一点至关重要。

用于高速数据的 Nosql

如果需要存储高速数据，NoSQL 是最佳选择。 换句话说，如果您的数据很慢，那么您的数据库最好是基于 SQL 的。

什么是 Nosql 与 Sql

SQL 是一种用于与关系数据库交互的编程语言。 关系数据库中行和表之间的逻辑链接是行中的数据记录。 NoSQLDBM 是非关系型的，不使用 SQL 作为主要数据结构。

结构化查询语言 (SQL) 是一种流行且知名的数据库管理编程语言。 与表格记录相比，NoSQL 提供了一种存储和检索以非表格方式建模的数据的方法。 以下是对两者优缺点的全面细分，重点介绍了每个优点和缺点。 SQL 和 NoSQL 是最流行的编程语言，分别用于存储非结构化、半结构化和结构化数据。 该解决方案最适合您的项目和要求，只要两者都能满足您的需求。 前者适用于具有 ACID 属性和数据一致性的复杂查询，而后者是基于对象的，适用于广泛的数据类型。

关系数据库拥有丰富的工具，可使数据库开发尽可能简单。 然而，所有这些工具都使用了 SQL。 您可以使用 DynamoDB 通过 AWS 管理控制台、AWS CLI 或 NoSQL WorkBench 运行临时任务。 SQL 内置于关系数据库管理系统 (RDBMS) 中，用于管理存储在关系数据库中的数据。 与代表“结构化数据管理”的 SQL 相比，NoSQL 代表“非关系数据库管理”。 根据具体情况，您可以使用多种语言和工具来运行 DynamoDB。 与传统 RDBMS 相比，DynamoDB 提供了大量优势。 例如，DynamoDB 能够快速处理大量数据，因为它采用键值存储。 这意味着您可以快速访问数据，而无需等待数据库查询数据源。 此外，DynamoDB 具有可扩展性，这意味着您可以添加或删除资源而不会对系统的功能产生负面影响。 SQL 是用于多种用途的出色工具，但有时也会受到阻碍。 具体来说，SQL 可用于执行某些 DynamoDB 表操作，例如将表连接在一起。 SQL 语言也仅限于临时任务，如果您需要构建复杂的应用程序，这可能是一个缺点。 关系数据库具有丰富的工具，可以轻松创建数据库驱动的应用程序。 DynamoDB 还可以通过多种方式进行定制，这在某些情况下可能是有利的。

SQL 对比Nosql：哪个更适合您的业务？

SQL 在数据一致性和复杂查询方面提供了更好的结果。 NoSQL 数据库对于键值存储和非结构化数据速度更快，但 ACID 事务可能无法完全支持它们。 对于复杂查询，SQL 是比 NoSQL 更安全的替代方案。

Nosql代表

Nosql 代表“不仅仅是 Sql”。 它是一种用于以非关系方式存储数据的数据库。 这意味着数据不像传统的关系数据库那样存储在表中。 Nosql 数据库通常用于数据不断变化且需要快速访问的大数据应用程序。

在 NoSQL 数据库中，数据以不同于传统关系数据库的格式存储。 文档类型、键值类型、宽列类型和图形是最常见的。 随着存储成本的急剧下降，NoSQL 数据库的兴起始于 2000 年代后期。 它们可以处理大量非结构化数据，允许开发人员以非常灵活的方式存储这些数据。 文档数据库、键值数据库、宽列存储和图形数据库只是 NoSQL 数据库的一些功能。 查询在没有连接的情况下执行，这使得它运行得更快。 可以应用各种用例，从极其关键（例如，财务数据）到更轻松（例如，物联网阅读猫砂箱）。

在本教程中，我们将讨论何时以及为什么 NoSQL 数据库是个好主意。 此外，我们将更深入地研究一些关于 NoSQL 数据库的常见误解。 根据 DB-Engines 的说法，MongoDB 是世界上最受欢迎的非关系数据库。 本教程的目的是教您如何在不在计算机上安装任何东西的情况下查询 MongoDB 数据库。 MongoDB 集群是存储 MongoDB 数据库的地方。 一旦有了集群，Atlas 数据库就可以存储数据。 手动创建数据库有三种方法：Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 和 MongoDB Compass。

在此示例中，您将导入 Atlas 的样本数据集。 NoSQL 数据库的优势包括灵活的数据模型、水平缩放、闪电般的快速查询以及开发人员的易用性。 Data Explorer 使您能够插入新文档、编辑现有文档和删除文档。 例如，聚合框架可用于分析大量数据。 Atlas 和 Atlas Data Lake 支持图表的简单数据可视化。

图形数据库用于一些流行的应用程序，例如 LinkedIn，以加强关系。 大型网络平台使用图形数据库管理系统中的滚动数据，以便即使在进行更改时也可供用户查询。 Oracle 的NoSQL DatabaseDeveloper (DBD) 工具是一种编程工具，可帮助开发人员创建、管理和部署 NoSQL 数据库。 该站点以英文提供，并且是 Apache License 2.0 (CE) 和 Proprietary (EE)。

为什么 Nosql 数据库正在兴起

NoSQL 数据库中数据的处理方式与传统数据库不同，因为它们在数据存储方法上有所不同。 与传统的 SQL 数据库相比，它们具有许多优势，尽管它们并非没有缺陷。

Nosql的特点

NoSQL 数据库有很多特性，但其中一些最显着的特性包括：处理大量数据的能力、水平扩展的能力以及实时查询数据的能力。 NoSQL 数据库通常也比传统的关系数据库更灵活，这可以使它们更易于使用。

自 1960 年代以来，已经开发了许多 NoSQL 数据库，主要用于大数据和实时 Web 和云应用程序。 能够在不同的数据模型中使用相同的数据而不必管理完全不同的数据库是非常理想的。 寻找具有所有节点都相同的无主对等架构的 NoSQL 数据库。 您必须找到一个能够在全球范围内分发数据的 NoSQL 数据库。 换句话说，它可以从多个位置执行写入和读取操作，包括多个数据中心和/或云区域。 分布式数据库与无主架构相结合时，可以无限期地保持最新状态。 如果一个节点宕机，它可以由另一个节点尽快恢复：该节点可以复制数据以便快速访问。

MongoDB 具有极强的可扩展性，因此具有很大的可扩展性。 这意味着它可以毫无问题地处理大量数据。 此外，其副本集架构可确保在发生故障时数据始终可用。
它是最容易使用的数据库之一。 如果您是初学者，上手起来简单明了。

Nosql 数据库的好处

NoSQL 数据库是 SQL 数据库的替代品，因为它们可以存储文本数据。 NoSQL 数据库用于存储没有结构化结构的数据。 嵌套数据库与 NoSQL 不兼容，因为它们不存储结构化数据。 对于大型数据集，NoSQL 数据库提供比 SQL 数据库更好的性能。

Nosql教程

Nosql 是一种数据库，旨在存储和检索非传统表格格式结构的数据。 Nosql 数据库通常用于需要高度可扩展性和灵活性的大数据应用程序。 有多种可用的 nosql 数据库系统，每种都有自己的优点和缺点。 nosql 教程可以帮助您了解不同类型的 nosql 数据库以及如何根据您的需要选择合适的数据库。

NoSQL 数据库不需要模式且易于扩展，是一种非关系数据管理系统。 在本教程中，您将了解有关 NoSQL 的一些基础知识： 数据库 NoSQL 在互联网巨头（如 Google、Facebook、Amazon 和其他处理大量数据的公司）中越来越受欢迎。 Carlo Strozzi 在 1998 年发明了术语“NoSQL”来描述基于文件的数据库。 Eric Evans 在 2009 年首次使用该术语来描述非关系数据库的当前状态。 NoSQL 会议也在 2009 年和 2010 年举行。亚特兰大也在去年举办了NoSQL 东部会议。

Nosql 数据库的好处和挑战

与传统关系数据库相比，NoSQL 数据库在很多方面都很有用，但它也需要一定数量的关于数据库工作原理的知识。
无需成为 NoSQL 数据库的专家，因为它学习起来相对简单，但它们存储和查询数据的方式需要不同的方法。 有关 DynamoDB 和 SQL with AWS 的课程涵盖了 NoSQL 数据库的基础知识。

遗留 Nosql 数据库

今天有许多 nosql 数据库在使用，但有些比其他的使用时间更长。 这些旧的或遗留的数据库经常被提供更多功能或更好性能的新数据库所取代。 然而，一些公司继续使用它们，因为他们熟悉它们，或者因为他们还没有准备好切换到新的数据库。

由于大流行病的压力增加，开发人员必须变得更加机动才能跟上数字时代的需求。 许多组织继续依赖过时且无法满足现代业务需求的遗留技术。 如果不升级过时的系统，组织将很难跟上数字化转型的步伐。 谈到遗留技术，64% 的组织因为在相关技能上进行了大量投资而被锁定，而另有 20% 的组织表示遗留数据库保留了他们的记录系统。 NoSQL 数据库可以按照与遗留数据库相同的标准构建，允许用户在更现代的平台上保留熟悉的关系数据库概念。 可以使用 NoSQL 系统快速创建新的应用程序，这些系统被设计为可靠且在高水平上执行。 关于 NoSQL 或关系数据库哪个更好的争论一直存在。 组织现在必须升级其老化的基础架构，以便随时使用关系数据库。

非关系数据库

非关系数据库是不使用关系模型的数据库。 非关系数据库通常比关系数据库更简单，而且速度更快，可扩展性更强。

非关系型数据库中的数据可以以非表格形式存储，比传统的关系型数据库更加灵活。 SQL 是非关系数据库的通用术语，但 NoSQL 是一个较新的术语。 关系数据库是一种数据库，其中表中的数据根据​​数据的类型和片段进行组织。 如果您要存储可能经常更改的数据，或者如果您的应用程序处理范围广泛的数据类型，则非关系数据库是一个很好的选择。 它们可以支持具有动态数据库的快速开发应用程序，这些数据库可以快速更改并容纳大量复杂的非结构化数据。 正在收集更多信息，非关系数据库可以吸收这些信息。 安全性和敏捷性的结合为开发人员提供了竞争优势。 与关系数据库相比，数据库即服务 (DBaaS) 数据库更易于管理且维护成本更低，后者可提供卓越的性能和速度。

什么是最好的非关系数据库？

MarkLogic 是适用于具有多个模型的大型数据集或快速变化的业务环境的最佳 NoSQL 数据库。 它是一个多模型 NoSQL 数据库，旨在将大数据集与多个模型集成在一起。 数据库的任务是提供对数据的单点访问。

Nosql 数据库的优点

与 NoSQL 数据库相比，传统关系数据库具有许多优势。 它们也更具适应性和可扩展性，从而实现更大的管理灵活性。 它们特别适用于存储大量数据的应用程序，例如社交网络、新闻网站和电子商务网站。
NoSQL 数据库尚未完全开发并且仍然相对较新。 结果，没有人对他们的问题有明确而明确的答案。 尽管如此，如果您需要可以处理大量数据的数据库，则应考虑这些数据库。

Mysql是非关系型数据库吗？

首先，MySQL 是一个以表格格式编写的关系数据库。 NoSQL 框架是一种非关系型且基于文档结构的框架。

Nosql 数据库——数据存储的新浪潮

NoSQL 数据库（例如 HBase）与关系数据库的不同之处在于它们不具有相同的结构。 数据不是表格，而是组织成列和行。 这允许在如何存储和查询数据方面具有更大的灵活性，以及​​更快的数据处理。