为什么加入 NoSQL 数据库很复杂

已发表: 2022-11-19

NoSQL 数据库作为传统关系数据库的替代品越来越受欢迎。然而，关系数据库的一个关键特性是能够跨表执行连接。那么，NoSQL 支持连接吗？答案是：视情况而定。一些 NoSQL 数据库确实支持连接，而另一些则不支持。即使对于那些支持连接的，它们的实现方式也可能有很大差异。那么，让我们仔细看看 NoSQL 数据库是如何支持连接的。我们先看看那些不支持连接的，然后再看那些支持连接的。

Oracle NoSQL 数据库不支持在更传统的关系数据库中使用的通用连接运算符。但是，它确实支持在作为同一表层次结构成员的表之间使用一种独特的连接。因为只能链接位于同一位置的行，所以可以高效地执行这些连接。

截至目前，Oracle NoSQL 数据库不支持传统关系数据库中使用的通用连接运算符。

由于可用于对集合执行连接操作的新查找操作，现在可以在 MongoDB 3.2 中执行 MongoDB 连接。

Mongodb支持加入吗？

Mongodb 不支持连接，但它支持手动引用链接。您可以使用 $lookup 运算符对两个集合执行左联接、右联接或完全外部联接。

MongoDB 不支持左外连接，但您可以使用 $lookup 阶段来实现。您可以通过选择 $lookup 阶段来指定要加入哪些字段的集合以及希望如何比较集合。您可以使用 $lookup 阶段添加同一集合的员工和订单集合，方法是在员工集合字段中选择字段 employee_id 和 order_id 并指定您希望员工集合与订单集合一起使用。返回相同的员工ID和订单ID。

合力：一个学生如何取得成绩

var 等级表示 var 等级。查找学生成绩的数据；成绩。加入学生；和查找学生成绩的数据返回所有学生中用户 1 的成绩。

哪个Nosql数据库不支持关系和连接？

MongoDB 是最流行的非关系数据库，它不支持连接。

NoSQL 数据库是以非结构化形式（例如文档或键值对）存储数据的绝佳工具。关系数据库中的数据必须以结构化和规范化的方式存储。当与关系数据库结合使用时，定义明确的数据库在某些情况下可以提供优势。 NoSQL 数据库是一种不符合结构化数据格式的数据库，因此被称为。 NoSQL 数据库水平扩展的能力是由于其分区容错性的基础。因为数据库没有为连接查询指定任何结构，所以它们也不是很擅长。 Hevo Data 是一种无代码数据管道，可实现 NoSQL 数据库和其他类型数据的集成和复制。

这里没有放之四海而皆准的解决方案，您的决定必须基于您正在考虑的用途的特点。以下是影响关系数据库和 NoSQL 之间决策的一些关键因素。如果你需要在海量数据库上进行数据处理，你应该尽快使用 NoSQL 数据库。在 NoSQL 数据库中编写往往是可预测的。因此，您可以期望您的应用程序将读取旧数据，直到所有节点都接收到数据。 RDBMS 支持多种查询和连接功能，以及复杂的连接。当数据以与使用时相同的格式存储时，最好使用 NoSQL 数据库。

通常，关系数据库需要高端硬件来处理海量数据。只有当你的数据量大到足以实现分布式数据库时，这个才有效。 Hevo 是一种非代码数据管道，可以更轻松地从常用的源和目标数据库复制和加载数据。使用 Hevo 进行此类复制操作可以让开发人员和分析师专注于他们的核心业务逻辑，同时以尽可能低的速度进行复制操作。 Hevo 是一个很棒的人，很想尝试一下。您可以免费试用 Hevo 套件 14 天，并了解有关它的所有信息。

如果你想使用具有大量数据的 NoSQL 数据库，MongoDB 是一个很好的选择。使用该程序有许多优点，包括能够使用多种编程语言、大量数据类型和强大的管理系统。
如果您刚刚起步，MongoDB 是一个很好的选择，因为它使用简单并且不需要太多的编程知识。此外，MongoDB 价格低廉且应用广泛，因此很容易找到可以为您托管它的服务器。
总的来说，当谈到可以处理大量数据的 NoSQL 数据库时，MongoDB 是明显的赢家。

为什么Mongodb不支持Join？

MongoDB 不支持连接，因为它是一个 NoSQL 数据库。 NoSQL 数据库被设计成可扩展的并且可以处理大量数据。它们还被设计为灵活的，这意味着它们可以轻松更改以满足特定应用程序的需求。

MongoDB 是一个开源的 NoSQL 数据库，可用于存储海量数据。表和行用于传统数据库，而集合和文档用于 MongoDB。键值对由 MongoDB 文档使用，它们是数据库的构建块。本文中使用了 MongoDB 连接，即本博客中讨论的连接和查找命令的主要类型。 MongoDB 3.2 中新增的 Lookup 操作可以对集合进行 Join 操作。相关子查询的简洁语法可以在 MongoDB 5.0 中使用。使用 MongoDB 连接时，有一些限制或限制。

以下代码段基于以下文档创建集合、餐厅和订单：订购您感兴趣的集合。请输入餐厅名称和地址。每个订单的名称必须与它们之间的 $in 数组匹配相匹配。饮料和饮料按以下顺序列出。输出将在下面列出。

Mongodb：没有连接，但 $lookup 提供了一种解决方法

MongoDB 数据库是非关系数据库，因此不支持连接。 join 特性是关系数据库中的一个常见特性，但 MongoDB 并不打算支持它。结果，数据库将更加高效和快速，因为加入不需要使用昂贵的机器。此函数将允许我们使用 MongoDB 的 $lookup（聚合）函数将文档包含在集合中。因此，当合并数据时，该函数会创建一个与集合的左连接，从而允许过滤来自两个集合的数据。

哪个不适用于 Nosql？

Nosql 是一种非关系数据库，它不使用关系数据库的传统表格模式。它通常用于存储不适合关系数据库的大量数据。

您应该根据各自的优缺点来确定哪个是最佳选择。这种类型的数据库允许您以非关系方式而不是表格形式管理数据。 NoSQL 数据库可以分为四种类型。文档数据库是通过使用关联数组（映射或字典）来表示一组已由数据模型表示的键值对来创建的。使用它们进行会话管理和缓存的 Web 应用程序发现它们非常有用。图存储根据节点和边的功能将数据组织为节点和边。此类模型可用于各种行业，包括客户关系管理系统、路线图和预订系统。

NoSQL 数据库的流行源于其能够集成大数据、低成本、简单可扩展性和开源特性。 NoSQL 数据库的安全特性因其功能有限而受到限制。您的偏好、业务需求、数据量和数据种类都会影响最适合您的数据库。

但是，NoSQL 不应用于必须保证 ACID 属性的应用程序，例如金融交易。发生这种情况时，您应该考虑迁移到 SQL 数据库。如果您需要运行时的灵活性，则应避免使用 NoSQL。

Nosql 数据库：不是一个放之四海而皆准的解决方案

NoSQL 数据库不是一种放之四海而皆准的解决方案。因为它们不受限于单一服务器上的严格、集中的数据模型，所以它们可以连接可以分布在各种服务器规模上的不同数据库模型类型。 NoSQL 不支持事务，但这并不意味着它们不能在各种应用程序中实现。 NoSQL 数据库允许以表格存储以外的任何格式存储和检索数据，允许以表格存储以外的多种格式访问和存储数据。不需要外部表来获取或存储数据。

Nosql 连接等价物

Nosql join equivalent是一种合并来自两个或多个nosql数据源的数据的方法。当您需要组合来自多个来源的数据以创建单一数据视图时，这很有用。例如，您可能需要合并来自客户数据库和订单数据库的数据，以便创建显示客户订单的报告。

两种类型的数据库都需要连接操作才能正常运行。在本文中，我们将 MySQL 关系数据库与 NoSQL 数据库 (MongoDB) 进行比较。要使用关键字 $lookup 执行连接操作，我们可以使用聚合管道。在某些情况下，查询需要两个数据库都加入。 MongoDB 的聚合管道特别有用，因为它可用于在单个管道中执行各种功能，例如过滤、排序、分组等。在常规的 select 语句中，我们只写要选择的列的名称。当我们连接表时，我们指定将用于表中列的列，SQL 可以理解。

在 $lookup 操作的 join 阶段，我们选择“$location”作为要根据位置分组的文档的 id。然后，正如我们将在以下部分中看到的那样，我们指定函数 $avg 以及必须聚合的字段。要使用过滤条件，我们必须首先将 $match 阶段添加到管道中。

Postgres 是连接的最佳数据库

总而言之，PostgreSQL 的性能比任何其他数据库都更好，也更稳定。

Mongodb 加入

MongoDB 联接允许您在单个查询中组合来自不同集合的文档。当您需要在单个操作中从多个集合中检索数据时，这会很有用。例如，您可以使用 Join 组合来自用户集合和帖子集合的数据，以创建所有用户的所有帖子的提要。

MongoDB 与加入不正式兼容。这是否意味着我们不能将两个集合连接在一起？如果你能就此回答我，我将不胜感激。在这个空间中有两种解析引用的方法。您可以通过编写自己的函数手动解决问题，也可以将其自动化。或者，MongoDB 可以使用 DBRefs，这将允许它逐个客户端地管理关系。 MongoDB 的引用行为非常类似于延迟加载，而不是加入。

您可以在 mongodb.org 网站上观看和收听模式设计讲座。在使用像 MongoDB 这样的 nosql 数据库时，您必须实现一个模式。结果，您将越来越少地使用 SQL 数据库查看您的集合。这个包允许你添加服务器端组件（我不确定是否有任何其他框架可以做到这一点）。 MongoDB 中没有连接，但我们确实需要引用其他集合中的文档。使用 StackOverflow 就像按照这个 StackOverflow 答案中的步骤一样简单。

Mongodb 的速度有一些限制

尽管速度很快，但 MongoDB 也有一些缺点。限制之一是它不支持交联。因此，当涉及到聚合数据之类的事情时，您必须单独进行。虽然这比关系数据库慢，但它仍然非常快。

数据库

Nosql 数据库是一种不使用大多数数据库使用的传统关系模型的数据库。相反，它使用键值存储、文档存储或图形存储。这使得 nosql 数据库比关系数据库更具可扩展性和灵活性。

NoSQL 数据库相对于传统数据库的主要优势在于它们提供了更大的灵活性。 NoSQL 数据库将数据存储在单个数据结构中，例如文档，这与通常包含多行数据的关系数据库不同。因为这种数据库设计不需要模式来管理大型且通常是非结构化的数据集，所以它具有高度可扩展性。因为 NoSQL 数据库不共享数据，所以无法链接表。由于其多样化的数据结构，NoSQL 有可能用于各种领域，包括数据分析、社交网络和移动应用程序。尽管每种类型的数据库都受益于自己的一组特性，但大多数公司都使用 NoSQL 和关系数据库。文档数据库将数据存储为文档，这使得它们在应用程序中使用时保持组织有序。

文档数据库经常用于内容管理系统和用户配置文件。宽列数据库的主要优点是它将数据存储在列中，允许用户仅在需要时访问特定的列。这些类型的数据库包括 Apache Cassandra 和 Apache HBase。图数据库用于管理和存储图中元素之间的连接网络。基于内存的数据库存储数据而不是在磁盘上，从而可以更快地访问数据。因为它们消除了整个应用程序对单个共享数据存储的需求，所以微服务是一个可行的选择。 PaaS 和 NoSQL 数据库可从 IBM 的各种应用程序中获得。免费将 IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced 添加到 IBM Cloud Pak for Data。该服务与 Apache CouchDB、PouchDB 和库生态系统以及流行的 Web 和移动开发堆栈兼容。

NoSQL 数据库作为一个整体，由于缺乏规模和性能而受到阻碍。现在有创新的初创公司和领先企业开始解决这些限制。
横向扩展数据库是使用最广泛的 NoSQL 数据库类型。尽管使用了无主计算，但该架构使数据的多个副本能够跨多个节点类型存储。该技术可实现大规模的可扩展性，这对于避免停机至关重要。
此功能允许在多个位置存储数据，对于高可用性和灾难恢复至关重要。创建数据仓库和多租户环境时也需要数据复制。
NoSQL 数据库的另一个重要特性是它们能够创建灵活的数据结构。此外，添加新数据类型以及使用它们轻松操作数据也很容易。它对于数据仓库和新应用程序的快速开发至关重要。

Nosql 数据库的好处

存储在 NoSQL 数据库中的数据可以以多种方式存储，这使其成为一种更受欢迎的数据库类型。它们可用于存储非结构化数据以及任何类型的数据。在处理大规模数据时，它们也比传统数据库更高效。
在 NoSQL 数据库中，可以存储的数据类型没有限制。此外，数据可以存储在文件或图形数据库中。

Oracle Nosql 数据库

Oracle NoSQL 数据库是一种可扩展的分布式NoSQL 数据库服务，可提供高性能、高可用性和自动分片。 Oracle NoSQL 数据库基于 Oracle Berkeley DB Java 版，提供了一个简单的 Java API 来访问数据库。

可以使用适用于 Spring Data 的 Oracle NoSQL SDK 实施 Spring Data。您可以使用它连接到 Oracle NoQL 数据库集群或 Oracle NoQL 云服务。如果您对项目的 phar.xml 使用 Maven 依赖项，则可以访问 SDK。这些是为方便起见的一些最佳选择。 www.oracle.com/nosql 检索以下方法：NosqlDbConfig。实体类可以定义如下。建议您为Nosql 扩展创建一个存储库。通过编写应用程序类，您可以开始。它需要在 org.springframework.boot:spring-boot 上安装依赖项。

Mongodb 的诸多好处

MongoDB 是唯一可以搜索全文文件以及具有嵌入式结构的文档的数据库。

Catch … Mongodb 聚合

Mongodb 的聚合功能允许您将文档分组在一起，以便对您的数据进行分析。这是一项强大的功能，可用于回答有关数据的各种问题。例如，您可以使用聚合来确定所有客户的产品平均价格，或按位置对客户进行分组。

MongoDB 的聚合框架能够处理任何类型的数据。表达式运算符的名称可以在参数数组或单个参数中找到。累加器最常见的应用之一是计算特殊表达式中的总数、最大值、最小值和其他值。一些累加器可以在其他阶段使用，但不能作为累加器使用，因为它们不保持状态。 $let 运算符由两部分组成：变量和表达式，它们允许在计算中分配和使用变量。在内部定义但在 vars 中修改的变量不会更改值，因为只有原始值是可见的。如果保存管道，稍后可以在 Compass 中重新加载它。

MongoDB Compass 包括几个用于聚合的工具，例如聚合 Pipeline Builder。聚合管道将问题分解为更小的块。流水线也可用于评论调试或原型制作阶段。必须仔细设计阻塞阶段以提高管道的性能。 MongoDB 2.2 shell 包含一个聚合框架，它完全由 aggregate() 助手实现。 MongoDB 1.14 包括 MongoDB Aggregation Pipeline Builder。通过添加 $graphLookup、$bucket、$facet、$addFields 和 $replaceRoot，这些阶段得到了改进。导入/导出现在是 Compass 1.15（2018 年 8 月）中可用的功能。 2018年11月发布MongoDB 4.2，2019年1月发布MongoDB 4.4。

Mongodb：聚合的绝佳选择

MongoDB 数据库是数据聚合的绝佳选择，因为它可以处理范围广泛的数据类型。使用 Export Aggregation Results，您可以轻松地将数据结果导入各种格式。 MongoDB 在处理大型集合时可能会很慢，但在处理无索引 $lookup 时会很快。