为什么 MongoDB 是大型应用程序的最佳选择

NoSQL 数据库正日益成为需要处理大量数据的大型应用程序的首选。 主要原因是 NoSQL 数据库非常擅长处理非结构化数据，这种数据通常出现在大数据应用程序中。 最受欢迎的 NoSQL 数据库之一是 MongoDB。 MongoDB 是一个面向文档的数据库，这意味着数据存储在文档中，而不是像传统的关系数据库那样存储在表中。 文档类似于 JSON 对象，它们可以包含任何类型的数据。 这使得 MongoDB 非常灵活，很容易在文档中添加或删除字段。 MongoDB 的另一个优势是它具有内置的复制和分片功能。 复制意味着数据有多个副本，而分片意味着数据分布在多个服务器上。 这使得 MongoDB 具有很强的可扩展性，它可以处理大量流量而不会减慢速度。 如果您正在考虑在您的下一个项目中使用 MongoDB，那么您绝对应该阅读本文以了解有关如何在 NoSQL 数据库中存储数据的更多信息。

如果您的系统中没有安装 curl，您必须使用包管理器或终端命令来安装它。 Python 可以与所有必要的包一起安装，我使用简单的 Django 项目管理它，您可以在侧边栏上看到它。 除了 HttpResponse 之外，我们还可以将 HTML 代码作为参数传递。 简而言之，我们可以使用我们的工作案例技术（也称为 HTML 手拉手）在视图主体中准备 HTML 响应。 当您看到代码 404 时，服务器应该使用 CONTROL-C 启动并重新启动。 在应用程序菜单中，您应该会看到“主页”、“关于”和“工作”部分。 当您选择 Job 时，将出现一个旧页面，而当您选择 About 时，将出现错误。

上传的文件将被删除，因为我们的目标是将数据保存在文档存储 CouchDB 中。 如果一切按计划进行，您应该能够找到文档。 要上传 dat 文件，请导航到目录并上传它们。 因此，您应该能够开始学习 Django 中的纯数据保存。 通过下载完整项目或使用 CouchDB 视图，您可以从中获取数据。 如果您不想学习 CouchDB 或无权访问外部库，则可以手动发送 POST 请求。

NoSQL 数据库使用 JSON 作为它们的主要格式，这是一个很好的选择。 JSON 文档既不紧凑又更易读。 编程语言 JavaScript 创建了 JSON（JavaScript 对象表示法）数据表示格式。

Nosql Db 中数据是如何存储的？

Nosql 数据库旨在以一种针对快速检索和可扩展性进行优化的方式存储数据。 这意味着数据通常以非规范化格式存储，这可能导致某些数据重复。 然而，这种权衡在大多数情况下是值得的，因为它允许更快地检索数据。

NoSQL 数据库中的数据以不同于传统关系数据库的格式存储。 文档类型包括文档、键值类型、宽列类型和图形。 随着存储成本的大幅下降，NoSQL 数据库应运而生。 开发人员可以在这些系统中存储大量非结构化数据，并且他们可以更改所需的数据量。 文档数据库、键值数据库、宽列存储和图形数据库只是 NoSQL 数据库的部分功能。 快速查询是可能的，因为不需要连接。 用例范围从非常关键（例如，财务数据）到更有趣和愚蠢（例如，从猫砂盆中获取 IoT 读数）。

在本教程中，我们将讨论何时以及为何应使用 NoSQL 数据库。 此外，我们将在本单元中解决一些关于 NoSQL 数据库的常见误解。 据数据库分析师称，MongoDB 是世界上最受欢迎的非关系数据库。 本教程的目的是向您展示如何在不在计算机上安装任何软件的情况下查询 MongoDB 数据库。 有一种方法可以将MongoDB 数据库存储在集群中。 设置好 Atlas 后，您就可以开始存储数据了。 您可以选择在 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 或 MongoDB Compass 中手动创建数据库，也可以使用您喜欢的编程语言。

在下面的示例中，将导入 Atlas 的示例数据。 NoSQL 数据库具有广泛的优势，包括能够构建灵活的数据模型、水平扩展、执行闪电般快速的查询以及为开发人员提供简单易用的界面。 您还可以使用数据资源管理器插入新文档、编辑现有文档以及删除以前保存的文档。 它是一个非常强大的工具，可让您以非常有效的方式分析数据。 Atlas Data Lake 和 Atlas Data Lake 图表是可视化存储在 Atlas 和 Atlas Data Lake 中的数据的最便捷方式。

Nosql 数据库：优点和缺点

与关系数据库相反，文档数据库将数据存储在文档中。 因此，我们将它们归类为“不仅仅是 SQL”，并将它们拆分为多种类型的灵活数据模型。 NoSQL 数据库的类型包括纯文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库。 当数据存储转换为面向文档的数据库时，关系数据库中就不需要行和列了。 每个文档中的数据项只是根据它们的类别进行组织。 术语“文档”可以指从简单的文本文件到复杂的多媒体文档的任何内容。 面向文档的数据库，除了比关系数据库更具可伸缩性和效率之外，还提供了额外的好处。 由于数据以任何格式存储，因此可以以多种方式组织表格。 此外，面向文档的数据库比传统的关系数据库更易于更新和管理。 另一方面，面向文档的数据库充满了挑战。 缺少表格会使查找和访问特定数据变得更加困难。 另一方面，面向数据库的数据库不需要像传统数据库那样多的处理能力。

我应该在 Nosql 中存储什么？

这个问题没有明确的答案，因为它取决于您的应用程序的特定需求。 但是，一般来说，Nosql 数据库非常适合存储大量使用传统关系数据库不易查询或分析的数据。 此外，Nosql 数据库通常用于存储经常更新或更改的数据，因为它们比关系数据库更容易处理这些类型的更改。

数据科学的基础是数据。 大多数时候，您需要的数据存储在数据库管理系统(DBMS) 中。 要与 DBMS 进行交互和通信，您必须使用它的语言。 SQL（结构化查询语言）用于与 DBMS 交互。 NoSQL 数据库这个术语在数据库领域已经存在了很长一段时间。 NoSQL 数据库，也称为非关系数据库，不将数据存储在表或记录中。 数据存储结构根据用户的需求针对特定要求进行优化。

四种最流行的数据库类型是图、列、面向文档的数据库和键值对。 面向文档的数据库，例如 MongoDB，是 Python 数据库的一个例子。 NoSQL 数据库的优势在于它们可以让您更好地控制数据结构。 另一方面，SQL 数据库具有更严格的结构和更有限的数据类型。 如果您是初学者，SQL 和 NoSQL 可能是您的最佳选择。 每个选项的优点和缺点各不相同，您应该考虑您的数据、应用程序和开发过程来选择适合您的选项。 最后，我不能说 SQL 比 NoSQL 或其他方式更有效。 您将根据您的数据做出决定。

对 SQL 数据库中不适合的数据使用 Nosql

存储不易通过 SQL 访问的数据是 NoSQL 的一大优势。 NoSQL 数据库非常适合存储半结构化和非结构化数据。

Nosql 数据库示例

NoSQL 数据库如 Cassandra、HBase 和 Hypertable 都使用列结构。

NoSQL 数据库不需要对象关系数据管理。 由于 NoSQL 数据库提供大存储容量，因此它们对分布式数据存储起着至关重要的作用。 Facebook、Twitter 和 Google 只是将 NoSQL 用于大数据和实时 Web 应用程序的少数企业。 键值数据库以键值对的形式存储和检索数据。 集合、字典、关联数组或其他类型的 NoSQL 数据库都是以这种方式实现的。 文档类型通常用于 CMS 系统、博客平台、实时分析和电子商务。 图数据库主要用于社交网络、物流和空间数据收集。

使用 CouchDB 时，可以使用 MapReduce 定义视图。 根据报告，分布式数据存储不能保证三件事中的两件以上。 数据一致性：即使在执行操作后，保持数据一致性也很关键。 即使服务器之间的通信不稳定，系统也应该继续运行。

Nosql 数据库的优势

与 SQL 数据库相比，NoSQL 数据库具有许多优势，例如更快的性能和增强的容错能力。 它们还可以更灵活和可扩展，除了更灵活之外还允许更多动态和复杂的数据结构。
NoSQL 数据库的优势在很大程度上取决于使用它们的应用程序。 尽管它们可能并不适合所有应用程序，但它们提供了一些难以用 SQL 数据库复制的优势。

最佳 Nosql 数据库

没有一个“最好的”NoSQL 数据库，因为每个应用程序的需求各不相同。 但是，一些最流行的 NoSQL 数据库包括 MongoDB、Apache Cassandra 和 Redis。

您可以使用 ScyllaDB 做更多事情，因为它可以让您现有基础设施的性能得到全面提升。 它是最快的 NoSQL，可以充分利用您的基础设施来运行高吞吐量和低延迟的工作负载。 了解为什么 ScyllaDB 是最流行的 NoSQL 数据库之一，用于大规模支持要求苛刻的键值和宽列用例。

另一方面，NoSQL 数据库在键值存储方面表现更好。 此外，由于 NoSQL 数据库无法处理完整的 ACID 事务，因此可能会出现数据不一致的情况。

Mongodb 是可扩展应用程序的更好选择

如果你想创建可扩展的应用程序，MongoDB 是更好的选择。

Nosql 数据库的类型

NoSQL 数据库是用于存储和检索数据的非关系数据库。 NoSQL 数据库有四种主要类型：键值存储、文档存储、列存储和图形数据库。

根据首字母缩写词 NoSQL，NoSQL 系统是传统 SQL 数据库的替代系统的集合。 他们使用的数据模型与关系数据库管理系统使用的传统行列表模型非常不同。 NoSQL 数据库之间也存在很大差异。 横向扩展架构的文档数据库是应用最广泛的文档数据库中最常用的。 电子商务平台、交易平台和移动应用程序是用例的一些示例。 综合比较，MongoDB和Postgres进行对比对比。 可以快速计算列式数据库中列的值。

由于他们写入数据的方法，他们无法保持一致。 图形数据库可以根据它们的连接来组织和搜索数据元素。 它们不涉及在 SQL 中使用多个表。

Nosql 数据库列表

有许多不同类型的 NoSQL 数据库，每种都有自己的优点和缺点。 最流行的 NoSQL 数据库是 MongoDB、Apache Cassandra 和 Redis。

NoSQL 数据库不使用关系数据库结构，而是使用非概念模型来存储数据。 本周，让我们看看顶级的NoSQL数据库，MongoDB、Cassandra、Elastica、Amazon DynamoDB、HBase等等。 如果我们需要全文搜索功能，我们的组织可以依赖这个数据库。 该数据库可用于检查大量数据。 Amazon DynamoDB 主要用于任何规模的高性能应用程序。 这个数据库每天可以处理 10 万亿个请求，大约有 700 个组织在使用它。 如果我们需要在简单的键值查询中处理大量查询，DynamoDB 是最佳选择。 当我们有少量数据时，他们将无法按照我们要求的方式进行处理； 这个数据库可以处理 PB 级的数据，但我们的数据量很小。 出于我们的目的，如果我们想要随机和实时访问数据，最好使用这个数据库。

Nosql教程

Nosql 是一种强大的数据库技术，使开发人员能够更有效地处理大量数据。 本教程将教您使用 nosql 数据库的基础知识，以及如何利用它们发挥自己的优势。

由于 NoSQL 数据库不需要模式并且相对容易扩展，因此经常用于数据库管理。 在本教程中，您将学习有关 NoSQL 的一些关键概念。 NoSQL 数据库在谷歌、Facebook 和亚马逊等互联网巨头中越来越受欢迎，它们使用它们来存储大量数据。 Carlo Strozzi 在 1998 年创建了 NoSQL 作为描述基于文件的数据库的术语。 2009 年，Eric Evans 使用该术语来描述当前从关系数据库到非关系数据库的转变。 2009 年也举办过 NoSQL 会议。去年，亚特兰大举办了 NoSQL East 会议。

Nosql 与 SQL

它是一种用于通过 SQL 连接到数据库的编程语言。 同义词数据库（也称为行或表数据库）是由具有逻辑链接的行和表组成的数据模型。 SQL 通常不在 NoSQLDBM 中使用，因为它们是非关系型的。

结构化查询语言 (SQL) 是用于管理关系数据库的最常用和广泛使用的编程语言。 使用 NoSQL 数据库以非表格方式存储和检索数据。 下面列出了两者的优缺点，并透彻地了解了各自的优缺点。 它是一种流行的 RDBMS 编程语言，是存储结构化、非结构化和半结构化数据的理想工具。 这取决于您的项目范围和您的要求。 相对于前者，后者更面向对象，适用于广泛的数据存储类型，以及具有数据一致性和ACID属性的复杂查询。

与传统数据库相比，NoSQL 数据库具有许多优势。 NoSQL 数据库的主要优点是它们的数据模型更加灵活。 因为它们可以水平扩展，所以您可以在不影响性能的情况下存储更多数据。 存储大量数据的大公司将从该功能中受益匪浅。 此外，NoSQL 数据库具有极快的查询速度，使得读取和搜索数据变得简单。 最后，NoSQL 数据库易于使用，使其成为需要快速启动应用程序的企业的绝佳选择。