为什么 Mongoose 是处理 NoSQL 数据的强大工具
已发表: 2022-12-06随着收集和存储的数据量继续呈指数级增长,NoSQL 数据库正变得越来越流行。 Mongoose 是一个流行的开源库,它为领先的 NoSQL 数据库 MongoDB 提供了一个严格的建模层。 在本文中,我们将了解是什么让 Mongoose 成为处理NoSQL 数据的强大工具。
面向文档的 NoSQL 数据库旨在将数据存储在集合和文档中,而 MongoDB 是一个开源数据库。 本博客将向您介绍 MongoDB 及其开发者 Mongoose。 没有什么比文件更有价值的了,它只是包含其所有内容的记录。 集合,顾名思义,就是MongoDB文档的集合,类似于表。 MongoDB & Nodejs 对象数据建模库,称为 MongoDB 的对象数据建模 (ODM) 库,提供更高级别的抽象。 它管理数据之间的关系、验证模式并将对象数据转换为 MongoDB 代码。 下表描述了两者之间九个完全不同的比较。
可以使用 MongoDB 的MongoDB interaction builder快速轻松地创建 MongoDB 交互。 其他几个 ODM,例如 Doctrine、MongoLink 和 Mandango,都是为 MongoDB 设计的。 与 MongoDB 相比,本机 MongoDB 有一些优势:用于对数据和关系建模的模式、简单的数据验证、简单的查询 API 等等。 但是,与原生 MongoDB 相比,我们建议在语义上使用 MongoDB。
猫鼬是什么? 该节点称为猫鼬。 对象数据建模(ODM)是一个基于js的库,实现了MongoDB的声明式声明模型。 对于传统的 SQL 数据库,它类似于 SQLAlchemy 等对象关系映射器 (ORM)。
在 MongoDB 中搜索任何字段或查询,或在 NoSQL 数据库中搜索任何一组查询或正则表达式等高级功能更为常见。 为了水平扩展,MongoDB 使用了分片的特性。
MongoDB NoSQL 数据库管理系统是开源的,可以免费使用。 面向对象的数据库比传统数据库更安全、更便宜。 由于 NoSQL 数据库非常灵活,它们可以支持范围广泛的分布式数据。 可以使用文档管理系统 MongoDB 存储、检索或管理面向文档的信息。
MongoDB 支持对象数据建模 (ODM)。
Mongodb 是 Sql 还是 Nosql?
使用非关系文档模型,MongoDB 是一个数据库。 概括来说,它是一个NoSQL数据库(NoSQL = Not-only-SQL),与Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server等传统关系型数据库有很大区别。
MongoDB 和 SQL 数据库是两种截然不同的数据库类型。 混沌是用来描述混乱的非结构化数据的术语,而结构化数据是用来描述有组织的结构化数据的术语。 因为这两个世界各有优缺点,所以它们可以用于各种应用。 在本文中,我们将详细介绍 MongoDB 和 SQL 数据库的区别。 直到 2000 年代,SQL 关系数据库才最广泛地用于查询和分析。 在互联网和 Web 2.0 革命之后,产生了大量非结构化数据。 要将此类数据正确映射到类似表的模式,首先定义表至关重要。
NoSQL 数据库的引入由此开始。 CAP 定理指出一致性、可用性和分区是必需的,是 MongoDB 的核心。 CAP 定理关注 MongoDB 中的数据可用性,而不是 SQL 数据库中的 ACID 属性。 它建立在商用硬件之上,并跨节点复制数据以实现高可靠性和可用性。 互联网应用程序和物联网设备产生的大部分数据是非结构化的,因此无法将其保存在传统数据库中。 另一方面,MongoDB 不支持记录; 它不发达且难以使用。 如果我们不能使用 MongoDB 执行分析,我们可以将数据加载到关系数据库中并运行熟悉的查询,否则这些查询将在 MongoDB 上执行。
MongoDB BI 连接器可以与许多流行的商业智能工具集成,例如 Tableau、Cognos 和 Qlik。 数据仓库是一个很好的选择,但它们也可能非常昂贵。 此外,通过强制您将数据存储在关系数据库中,他们可以剥夺 NoSQL 数据库的优势。 如果您有想要连接到 MongoDB 的现有商业智能工具,MongoDB 连接器是一个不错的选择。 由于此框架的限制,它无法连接来自多个来源的数据。 您还可以使用 Python 创建连接到 MongoDB 的自定义应用程序,从中获取数据并进行分析。 使用 PyMongo,我们可以获取 MongoDB 数据,然后将其写回 MongoDB。 数据模型可以很好地替代数据仓库,探索性数据分析将是一个不错的选择,但商业应用程序可能不是最合适的。
关系型数据库等传统数据库正在被MongoDB、Cassandra、Redis等非关系型数据库所取代。 非关系数据库受益于它们的可扩展性和可用性。 传统数据库中的数据在关系数据库中被组织成行,每行包含一组单独的数据项。 表的每一列都可以包含不同类型的数据。 非关系数据库,如 MongoDB,可以更有效地存储数据。 MongoDB 数据库以类似于文档集合的形式包含数据项。 MongoDB 数据库中的每个文档都作为一个实体存储在单个 MongoDB 集合中,这与表完全相同。 因此,MongoDB 是一个可扩展性很强的数据库; 如果你添加更多的服务器来存储更多的数据,你就不需要担心如何组织它。 非关系数据库的另一个优点是通常存储数据的一致方式。 因此,当访问 MongoDB 数据库时,它总是存储在保存它的服务器上。 在许多情况下,应用程序需要这种级别的保证,以保持其数据的准确性。 然而,非关系数据库有其缺点。 因为它们通常不支持事务,所以很难管理数据事务。 就查询性能而言,数据库软件通常比传统的关系数据库执行得更好。 尽管存在这些缺陷,但在某些应用程序中,非关系数据库的优势可能超过其劣势。
Mongodb 与 Mysql:哪个数据库最适合您的应用程序?
MongoDB 是实时分析、内容管理、物联网、移动和其他不需要结构化数据的应用程序的绝佳选择。 如果你有结构化数据并且正在寻找关系数据库,MySQL 是一个很好的选择。
Mongodb 和 Mongoose 有什么区别?
MongoDB 是一个使用面向文档的数据模型的数据库系统。 Mongoose 是一个对象数据建模 (ODM) 库,它为存储在 MongoDB 中的数据建模提供基于模式的解决方案。
在本初学者教程中,我们将介绍 MongoDB 和 MongoDB 之间的区别。 MongoDB除了使用BSON文档存储数据外,也是数据库管理系统(DBMS)之一。 对象文档映射器 (ODM) 是一种映射器。 虽然可以管理数据、创建模式等,但使用 MongoDB API 可能很困难。 在理解 MongoDB 以及 MongoDB 和 Mongoose 之前,您必须首先理解数据库管理系统和对象文档映射器。 在数据库中,只有一组有组织的结构化数据或信息。 ODM 允许用户快速轻松地创建新字段和属性。
使用 Mongoose,一个MongoDB ODM 库,您可以以合理的成本获得许多有用的功能。 它管理数据之间的关系、验证模式并将编码速度提高多达 3-5 倍。 因此,使用 MongoDB 的 Node.js 项目将更易于编码。 维护良好的 mongoose 框架还为开发人员提供了找到所需内容的能力。
Mongoose:Mongodb 有用的 Odm 库
MongoDB 是用令人印象深刻的 ODM 库 Mongoose 构建的,它包含各种有用的功能。 它执行模式验证、管理数据关系,并将编码速度提高 3-5 倍。 MongoDB 集合模式不需要 mongoose,因为它类似于 SQL 数据库,使喜欢 SQL 的开发人员更容易使用它。 本机驱动程序比 mongoose 驱动程序快 2 倍。
Mongodb 中的 Mongoose 是什么
Mongoose 是用于 MongoDB 和 Node.js 的对象数据建模 (ODM) 库。 它管理数据之间的关系,提供模式验证,并用于在代码中的对象与 MongoDB 中这些对象的表示之间进行转换。
在本文中,我们将回顾 MongoDB 的基础知识以及 MongoDB 与 mongoose 的对比。 面向文档的数据库管理系统 MongoDB 支持创建包含数据的 BSON 文件。 ODM,也称为对象文档映射器,是 ODM 的三种类型之一。 用于 MongoDB 和 Node 的 MongoDB驱动程序也内置于用于 MongoDB 和 Node 的 MongoDB 驱动程序中。 在本教程中,我们将讨论 MongoDB 和 MongoDB 之间最重要的区别——初学者经常混淆的两个概念。 这是结构化信息的集合,通常存储在计算机上,而不是数据库。 借助集合中文档的模式,可以对对象进行映射 (ODM),这是允许开发人员定义模式的工具。
JavaScript 是 AngularJS 的基础,AngularJS 是一个开源框架,可让您快速轻松地创建动态网络应用程序。 当您使用 JavaScript 在浏览器中运行代码时,它会返回结果。 Node.js 使创建管理数据输入和输出、处理请求和响应等的代码变得简单。 MongoDB 开发团队可以使用 Node.js 及其相关工具(例如 MongoDB Manager 和 MongoDB Search)快速轻松地创建和管理数据。 可以使用 MongoDB 快速轻松地处理 MongoDB 数据,而 Node.js 是用于开发和部署网络应用程序的强大工具。
Mongoose:对应用层架构执行很有用
用于 MongoDB 的基于 js 的库 与 SQLAlchemy 和其他传统 SQL 数据库相比,Mongoose 可以在对象关系数据库中生成数据。 Monganoose 的目标是缓解开发人员必须在其应用程序中强制执行特定模式的问题。 这对于开发 Web 应用程序特别有用,因为它允许开发人员准确地可视化正在访问和操作的数据。 此外,MongoDB 强大的查询能力使得使用 MongoDB 自带的 MongoDB 变得简单。
猫鼬——Npm
Mongoose 是一种 MongoDB 对象建模工具,旨在在异步环境中工作。 Mongoose 同时支持承诺和回调。
用于 MongoDB 的基于 Node.js 的mongooose 库实现了对象数据建模 (ODM)。 一个类似于SQLAlchemy的对象关系映射器(ORM),在传统数据库中类似这种方式。 MongoDB 的目标是让开发人员更容易在应用程序层实施特定模式。 对象数据建模 (ODM) 是一种对象数据建模 (ODM) 库,可用于 MongoDB 和 Node.js。 它管理数据之间的关系,提供模式验证,并用于在属于代码的 MongoDB 对象和属于 MongoDB 模式的 MongoDB 对象之间进行转换。 在 mongoose 客户端中,用户可以为集合中的每个文档创建一个模式。
Mongoose:在 Node.js 中使用 Mongodb 驱动程序
一个需求('mongoose')就是一个需求('mongoose'); a mongoose requires (' mongoose' Using mongoose-schema-validation (' mongoose-schema-validation '); 根本不使用 mongoose-schema-validation. Connect (' mongo://dblocalhost:27017/test'); 否则, connect (' mongo://dblocalhost:27017/test')。MongoDB 驱动程序通过MongoDB Node.js支持 MongoDB。在 node.js 中运行 MongoDB 时,您还可以将 mongooose 驱动程序与 Node.js 库一起使用,它还包括一个用于对象数据建模的脚本库。