为什么 NoSQL 数据库更适合分类应用

已发表: 2023-01-11

这个问题没有明确的答案，因为它取决于许多因素，包括组织的具体需求和员工的专业知识。 但总的来说，NoSQL 数据库比 SQL 数据库更适合分类学应用，原因如下： 1. NoSQL 数据库在模式设计方面更灵活。 这意味着它们可以更轻松地适应数据结构的变化，例如新字段或项目之间关系的变化。 2. NoSQL 数据库可以比 SQL 数据库更有效地处理大量数据。 这是由于它们的水平可扩展性，允许它们将负载分散到多个服务器上。 3. NoSQL 数据库比 SQL 数据库更能抵抗故障。 这是因为它们旨在跨多个服务器自动复制数据，因此如果一台服务器出现故障，数据仍然可以在另一台服务器上使用。

NoSQL 系统被定义为可以存储大量数据的分布式非关系数据库系统。 它们基于对敏捷性、性能和规模的需求，并且可以在各种环境中使用。 NoSQL数据库可以横向扩展，并且内置了面向数亿甚至数十亿用户的横向扩展。 Cameron Purdy，前 Oracle 高管和 Java 布道者，解释了 NoSQL 数据库的工作原理以及它们如何变得极快。 NoSQL 数据库可以在很短的时间内大规模处理大量数据。 它将非结构化数据存储在多个节点和多个服务器上，同时保持持续可用性。 NoSQL 分析是否比使用 HTML 脚本的分析更好？ 这是一个非常重要的决定，因为它考虑了许多因素，例如要分析的数据类型、要收集的数据量以及所需的速度。 如果你需要分析社交媒体、文本或地理数据等半结构化数据，NoSQL 类型的数据库如 MongoDB 或 CouchDB 是最好的选择。

可以运行 NoSQL 查询，但速度要慢得多。 它在您的应用程序中具有很高的交易量。 SQL 数据库比其他数据库更稳定并确保数据完整性，使其成为重型或复杂事务的绝佳选择。 必须严格遵守 ACID。

由于 NoSQL 数据库灵活、可扩展、功能强大且易于使用，因此非常适合用户体验至关重要的各种现代应用程序，例如移动、Web 和游戏。

NoSQL 数据库比关系数据库更适合在一个数据库中存储和建模结构化、半结构化和非结构化数据。

NoSQL 数据库通常比 SQL 数据库更快，特别是对于键值存储； 但是，NoSQL 数据库可能不完全支持 ACID 事务，这会导致数据不一致。

Sql 和 Nosql 哪个数据库更好？

Sql 和 Nosql 哪个数据库更好？
摄影 – arstechnica

SQL 数据库在多行事务中比 NoSQL 数据库在非结构化数据（如文档或 JSON）中更有效。 围绕关系数据库构建的遗留系统也称为 SQL 数据库。

数据科学，以其最基本的形式，是数据科学所有子领域的基础。 绝大多数时候，您需要的数据存储在数据库管理系统 (DBMS) 中。 DBMS 的语言可用于与其交互和通信。 SQL（结构化查询语言）是用于与 DBMS 交互的脚本语言。 近年来出现的一个新名词是NoSQL数据库。 非关系数据库中的表和记录可以被销毁，法律不要求在其中存储数据。 相反，数据存储结构是针对特定要求进行设计和优化的，以满足他们的需求。

除了列和数据库，键值对也很流行，图数据库也是如此。 面向文档的数据库可以在 Python 数据库 MongoDB 中找到。 的确，NoSQL 数据库允许您创建更灵活的数据结构。 另一方面，SQL 数据库具有更严格的结构以及更不灵活的数据类型。 从 SQL 开始，然后迁移到 NoSQL 可能是新人的最佳选择。 您可以根据自己的数据、应用程序以及从中获得的收益来决定哪种方式最适合您。 SQL 仍然不是最好的编程语言，也不是最好的 NoSQL 实现。 如果您倾听您的数据，您将能够做出最佳决定。

尽管 NoSQL 数据库比 SQL 数据库便宜，但它们还提供更快的查询、更灵活的数据模型和更容易的开发。 换句话说，这在很大程度上取决于您的组织需要什么以及需要多少数据。

哪个数据库最适合分层数据？

哪个数据库最适合分层数据？
摄影 – includehelp

这个问题没有明确的答案，因为它取决于应用程序的特定需求。 存储分层数据的一些常见选择是关系数据库、面向对象的数据库和XML 数据库。

它是一种使用标准方法存储和组织数据的软件程序。 层次数据库模型是一种数据模型，其中记录作为记录存储，同时在父级和级别的帮助下链接到树状结构。 IMS 是使用最广泛的数据库之一。 使用分层数据库可以实现基于层次结构的数据表示。 分层数据库，例如 IBM 的信息管理系统 (IMS) 和 RDM Mobile，是最受欢迎的数据库之一。 XML 和 XAML 是两种比较流行的数据存储类型，其中 XPath 和 XAML 最常用于基于分层数据模型。 创建文件时，它们分布在整个根节点中。

数据按逻辑组织，因此很容易找到您要查找的内容。 层次结构可以通过使用保持其完整的数据查询来保留。 许多应用程序或脚本可以访问数据。 需要分层的表结​​构。 hierarchyid 函数用于创建分层数据表。 在此函数中，有两个参数：表名和层次结构 ID。 在此示例中，我们展示了如何为 CompanyName 和 ProductName 表创建一个具有层次结构 ID 的表。 在hierarchy中，首先要选择hierarchyid(name, id)。 从公司名称。 PRODUCTS: PRODUCTS: PRODUCTS: PRODUCTS: PRODUCTS 公司名和产品名表的层级ID，用的是这里的表。 hierarchyid 函数返回公司名称和产品名称表中公司和产品名称的层次结构 ID。 对于表，使用 hierarchyid 函数返回值 5。