为什么 NoSQL 数据库越来越受欢迎

由于多种原因，NoSQL 数据库越来越受欢迎。 它们通常比传统的关系数据库更具可扩展性，这使它们成为需要能够处理大量数据的基于云的应用程序的不错选择。 它们也更易于使用，因为它们通常比关系数据库需要更少的设置和管理。

在数据库设计中使用 NoSQL（也称为“不仅是 SQL”、“非 SQL”）允许以比 SQL 更开放、更非关系的方式存储和检索数据。

随着云数据库市场的扩大，云原生应用程序越来越受欢迎：NoSQL 数据库在云中广泛用于自我管理的基础设施即服务 (IaaS) 部署和供应商管理的数据库即服务 (DBaaS)安装。

它具有许多优点，包括可扩展性、简单性、更少的代码和简单的维护。 除了不够成熟和不够灵活之外，NoSQL 也有一些缺点。 查询不如以前灵活。 为了能够扩展，NoSQL 不能单独创建。

NoSQL 数据库专为需要大量存储的大规模数据存储而设计。 换句话说，NoSQL 是大数据、实时网络应用程序、客户 360、在线购物、在线游戏、物联网、社交网络和在线广告的理想技术。

Nosql如何应用于云计算？

Nosql 数据库经常用于云计算，因为它们可以提供可扩展性和高可用性。 云计算提供商通常将 Nosql 数据库作为服务提供，这可以使开发人员更轻松地配置和管理这些数据库系统。 对于需要处理大量数据或需要高可用性的应用程序，Nosql 数据库是一个不错的选择。

许多企业正在迁移到云，以便在提高敏捷性的同时节省基础设施成本。 这些业务需要数据库解决方案才能正常运行。 Amazon 提供范围广泛的数据库托管和数据科学解决方案。 用于 SQL 解决方案的 Amazon Relational Database Service (RDS) 是一项允许您创建、维护和扩展关系数据库的服务。 借助 Google Cloud SQL，您可以在 Google Cloud Platform 上设置、维护、管理和管理关系数据库。 SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL 都与 Cloud SQL 兼容。 尽管这两种服务都得到了很好的支持并提供了广泛的功能和优势，但它们是各种规模企业的绝佳选择。

AWS 是否使用 Nosql？

Amazon Web Services 提供六种类型的 NoSQL 数据库，以及各种托管和自我管理的数据库。 通过在云原生工作负载上使用这些数据库服务，您将能够轻松地将它们与现有 AWS 资源集成。

为什么 Azure Cosmos Db 是最好的非关系数据库服务

Azure Cosmos DB是一种非关系服务，可以作为文档数据模型的基础。 该工具可以任意存储具有灵活schema的JSON文档，数据会自动建立索引，并且可以通过专门为JSON数据设计的SQL查询风格进行查询。 Azure CosmosDB 是一款出色的工具，可用于管理需要快速轻松访问的大量数据。

是什么让 Nosql 数据库最适合与云计算一起使用？

NoSQL 数据库更适合松散耦合的系统，在这些系统中，应用程序数据和可执行代码分布在多台机器上，在某些情况下还分布在数据中心。 此外，它们还可以处理不符合严格的基于 SQL 的关系数据库模式的数据集，这是处理结构化数据的最常用方法。

Nosql 数据库：不是一刀切的解决方案

尽管 NoSQL 数据库越来越受欢迎，但它们不应该在所有情况下都使用。 因为它们缺乏保证 ACID 属性的能力，所以它们不适合需要准确事务的应用程序。 此外，由于 NoSQL 数据库不是特别灵活，它们可能不是需要动态的应用程序的最佳选择。

云数据库是Nosql吗？

是的，云数据库是nosql数据库。 这意味着它们不是基于大多数数据库使用的传统关系模型，而是使用更灵活、可扩展的模型。 这使得它们非常适合在云中使用，在云中可以根据需要动态分配和扩展资源。

Datastore 是适用于基于云的环境的绝佳数据库解决方案。 Datastore 的规模使其能够处理大量负载，并提供持久性和可用性功能，使其成为基于云的应用程序的绝佳选择。

云数据库的优势

云数据库提供了许多优势。 云提供灵活性、可扩展性和成本节约，使其成为将数据库从本地迁移到云的绝佳选择。 您团队的应用程序依赖于强大而高效的数据库连接。

在数据管理方面，云数据库是一个很好的选择。 即使对数据管理的需求增加，也没有必要建立额外的数据中心。 他们还可以通过划分、交付和移动数据使其更靠近用户，从而提高数据效率，从而快速处理数据。 凭借此功能，它们是希望在不停机的情况下升级的公司的绝佳选择。 给定系统的性能大大降低，在某些情况下，它的运行速度比专用系统快。

谷歌云 Nosql 数据库

Google Cloud NoSQL 是一种基于云的数据库，旨在以可扩展、灵活的方式存储和管理数据。 它是传统关系数据库的一种经济高效的替代方案，并且提供高性能、高可用性和易于扩展的特性。

Cloud SQL 最重要的特性之一是它能够根据需求的变化进行扩展或缩减。 此外，Cloud SQL 提供了运行您自己的应用程序的能力，使其成为以数据为中心的应用程序的绝佳选择。 顶部有云的扳手。 Google Cloud 的 BigQuery、DynamoDB 和Cloud Spanner 数据库均由 Google 管理。 Cloud Spanner 的并行处理能力很重要，因为它能够处理海量数据。 此外，它还提供了广泛的机器学习算法和丰富的查询功能。 借助 Google 云服务，您可以将自己的硬件托管为裸机实例。 您可以使用此选项创建自己的应用程序，这对于那些关心系统硬件的人来说是理想的选择。

谷歌的云 Nosql 数据库服务

什么是 Google Cloud NoSQL 数据库？ Google Cloud 提供以下 NoSQL 数据库服务： Cloud Firestore – 一种存储密钥对的面向文档的数据库。 我为小型文档和移动应用程序设计了它，以便可以快速轻松地使用它们。 它是一个文档数据库，旨在易于使用、性能良好并自动扩展。