为什么 NoSQL 数据库如此简单——有时甚至有点过于简单

随着对更强大和更灵活的数据库的需求增长，NoSQL 数据库变得越来越流行。 它们受欢迎的主要原因之一是它们的简单性。 NoSQL 数据库通常比它们的关系数据库更容易设置和使用。 本文将探讨 NoSQL 数据库为何如此简单的原因，以及这种简单性如何既是优点也是缺点。 我们还将研究一些最流行的 NoSQL 数据库，看看它们在简单性方面的比较。

数据库 NoSQL 数据库将数据存储在文档中，而不是关系数据库中。 它们旨在通过适应性强、可扩展且适应性强的解决方案来满足现代企业的需求，这些解决方案可以快速调整以满足其数据管理需求。 文档NoSQL数据库、键值存储NoSQL数据库、宽列数据库NoSQL数据库、图数据库NoSQL数据库都已经上市。 全球 2000 强组织越来越多地采用 NoSQL 数据库来支持任务关键型应用程序。 由于五种趋势提出了对大多数数据库来说太难的技术挑战，因此大多数关系数据库都难以应对。 因为它们基于固定的数据模型，所以关系数据库是敏捷开发的主要障碍。 应用程序模型定义了 NoSQL 中的数据模型。

数据建模必须考虑现在和未来。 JSON 是在面向文档的数据库中存储数据的实际格式。 消除了 ORM 框架的开销，简化了应用程序开发。 N1QL（发音为 nickel）已添加到 Couchbase Server 4.0 数据库中，允许 SQL 与 JSON 集成。 其他功能包括聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER / INNER）等功能。 与具有单点故障的数据库相比，NoSQL 分布式数据库提供了许多操作优势。 随着越来越多的客户互动通过移动和网络应用程序在线进行，这些应用程序的可用性变得越来越重要。

可以配置和扩展NoSQL 数据库以满足各种应用程序的需求。 它们旨在高效地分配读取、写入和存储。 此外，它们可以在大范围或小范围内运行，也可以管理和监控集群。 分布式 NoSQL 数据库的主要优势在于其在数据中心之间的内置复制——不需要额外的软件。 此外，硬件路由器通过消除应用程序在执行自己的恢复之前等待数据库发现问题的需要来实现即时灾难恢复。 如今，NoSQL 数据库越来越多地用于 Web、移动和物联网应用程序。

键值存储是跟踪特定资产的方法之一。 键值存储是一个简单的 NoSQL 数据库。 在这种情况下，一个值被分配给一个属性名称（或键），一个值被分配给数据库中的一个元素。

本质上，有四种类型的 NoSQL 数据库：键值 (KV) 存储、文档存储、列族数据存储和图形数据库。

术语 NoSQL 指的是一种数据库。 NoSQL 和 SQL 在定义上有所不同，无论它们是关系型 (SQL) 还是非关系型 (NoSQL)、它们的模式是预定义的还是动态的、它们的扩展方式、它们包含的数据类型以及它们是否更适合非结构化或多行

数据库中的每一列都缩写为位或字符。 如果字符串中没有字符，则它是空字符或负字符。 在数据库中，位、字符或数字，代表0、1或NULL，是最小的数据单位。

哪个数据库最简单？

这个问题没有千篇一律的答案，因为给定项目的最佳数据库取决于许多因素，包括数据的大小和复杂性、所需的性能以及团队的技能。 然而，一些数据库通常比其他数据库更易于使用，对于资源有限的项目来说可能是一个不错的选择。

SQLite 是一个易于使用、轻量级且功能强大的数据库管理系统(RDBMS)。 此外，它是最简单的数据库之一，是练习连接和简单查询的绝佳选择。 初学者经常需要一个以学习为重点的无忧学习环境。 SQLite 是一个开源项目，非常适合初学者，因为它使学习和学习数据库变得尽可能简单。 该数据库在计算资源方面相对轻量级，对数据库管理方式要求不高。 换句话说，您不需要操作系统或任何外部库的太多帮助就可以自包含。 因此，由于是开源的，数据库软件的所有方面都可以免费使用。

对于初学者来说，这是学习他们的第一个数据库的绝佳方式，因为它消除了在开始之前学习复杂数据库的需要。 SQLite 的用户界面除了简单之外，还非常有用。 MongoDB 是最适合初学者学习的NoSQL 数据库。 此数据库中的数据以更易于理解的格式存储，因为它基于文档。 MS SQL Server 还包括一个与其集成的 SQL 编辑器。 如果您有兴趣了解更多有关如何在个人层面上做事的信息，Apache Cassandra 是一个不错的起点。 刚开始学习数据库的时候，我选择使用关系型数据库，比如RDBMS，因为比较容易学。

搜索了几天后，我发现了 SQLite，它是免费的开源软件，而且设置非常简单。 SQLite 是一种易于使用的 RDBMS，具有简单的界面。 因此，学习查询和快速加入变得更加容易。 企业使用 Microsoft SQL Server 将数据存储在数据库中。 一般来说，由于设置复杂，不建议初学者使用。

NoSQL 数据库，如 MongoDB 和 Cassandra，与关系数据库不同，因为它们不将数据存储在表中。 数据存储在文档集合中，增加了灵活性和可扩展性。
尽管 NoSQL 数据库正在迅速流行，但它们也充满了挑战。 它们比关系数据库更难学习和使用，而且某些行业更难访问。 尽管如此，由于它们的灵活性和扩展能力，它们正成为许多组织越来越重要的工具。

Mongodb 是最好的 Nosql 数据库吗？

由于 MongoDB 具有横向扩展架构，因此它可以处理极其大量的数据和流量。 如果您的企业需要存储数 TB 的数据，或者数据库将被数百万人访问，您可以使用 MongoDB。

MongoDB 的可扩展性是通过使用 MongoDB 集群实现的。 MongoDB 能够在很短的时间内处理大量数据。 该系统可以处理高达 5 PB 的数据集。 这种级别的可扩展性使其成为需要大量数据存储的组织的绝佳选择。
MongoDB 数据库包含极其敏感的信息。 MongoDB 最重要的优势之一是它的安全特性。 由于其强大的安全模型，MongoDB 是寻求一种方法来保护其数据免遭未经授权访问的组织的绝佳选择。

Mongodb——最好的 Nosql 数据库

MongoDB 是最好的 nosql 数据库，因为它具有高度的灵活性和可扩展性，使其能够处理范围广泛的文档。 一个 MongoDB 文档可以有五列，而另一个在同一个集合中可以有十列。 使用这项技术，查询速度要快得多，并且一次调用即可返回包含所有必要信息的数据库查询。 MongoDB 除了适用于实时分析、内容管理、物联网、移动和其他应用程序之外，还可以很好地处理其他类型的数据。

哪个DBMS最简单？

这个问题没有明确的答案，因为它取决于个人喜好和意见。 然而，有些人可能会说，最简单的 DBMS是易于使用和理解的，具有最少的功能和选项。 其他人可能会说，最简单的 DBMS 是使用和支持最广泛的 DBMS，因此有更多资源可供用户使用。 最终，由个人决定哪种 DBMS 最适合他们的需求。

行和列用于组织二维表中的数据。 数据库中的每个表都包含每个记录的唯一标识符。 最常用的 DBMS 类型是这种类型。 面向对象编程是一种以其构成形式（例如对象）呈现信息或数据的方法。 面向对象的设计理念是基于关系数据库的理念。 与其他编程语言相比，它易于维护并且需要的代码更少。 在下表中，给出了分层数据库的示例。 网络数据库管理系统是其中数据元素保持一对一关系（1：1）以及多对多关系（1：N：N）的系统。

为什么 Oracle 是最好的 Rdbms

Oracle 是世界上最流行的关系数据库管理系统(RDBMS)，具有广泛的应用程序可用。 此外，它的使用成本最高，并且与其他数据库相比具有许多优势。

Nosql 数据库的类型

NoSQL 数据库有四种类型：键值、列、文档和图形。 键值数据库将数据存储为键值对的集合，每个键对应一个值。 列数据库将数据存储在列中，每列代表一个属性。 文档数据库将数据存储在文档中，每个文档代表一组键值对。 图数据库将数据存储在图中，图中的每个节点代表一个实体，图中的每条边代表两个实体之间的关系。

非关系数据库（例如 NoSQL 数据库）可以以关系数据库以外的格式存储数据。 NoSQL 的好处是它不需要固定的模式，不需要连接，并且易于扩展。 NoSQL 数据库的目标是管理具有高存储要求的大型数据存储。 例如，Twitter、Facebook 和 Google 每天收集数 TB 的用户数据。 在分布式 NoSQL 数据库中，没有单一的控制单元或存储单元，这意味着没有单一的数据库控制单元。 因此，不需要为相同的数据运行多个数据库，也不需要管理它们。 因为数据仍然分布在分布式数据库的多个副本之间，所以它总是可用的。

所有这些都作为键和值存储在键值存储中。 列族存储的列旨在存储和处理分布在许多机器上的大量数据。 文档数据库本质上是其他键值集合版本的集合。 JSON 等文档格式用于存储半结构化文档。 图数据库不具备 SQL 等声明式查询语言的能力。 引用这些数据库并不像查看数据模型那么简单。 大多数 NoSQL 平台允许您通过 RESTful 连接来连接到数据。

与松散连接的关系数据库相比，图形数据库本质上是多层的。 图形数据库旨在处理跨多个领域的各种数据模型。 NoSQL 世界以前从未见过像这样的多模型数据库，将来会有更多人对它感兴趣。 有关最流行的数据库的更多信息，请访问 http://db-engines.com/en/ranking/。

什么是 Nosql 数据库的示例？

基于列的 NoSQL 数据库，例如 Cassandra、HBase 和 Hypertable，用于 NoSQL 世界。

Nosql 数据库列表

NoSQL 数据库是非关系数据库，旨在提供高性能、水平可扩展性和易于管理。 NoSQL 数据库通常用于处理不适合关系数据库的大量数据。 一些最流行的 NoSQL 数据库包括 MongoDB、Cassandra 和 HBase。

非概念性 NoSQL 数据库允许您以关系数据库无法做到的方式对数据进行分段。 在本文中，我们将了解最流行的 NoSQL 数据库，包括 MongoDB、Cassandra、Elasticsearch、 Amazon DynamoDB 、HBase 和其他数据库。 如果我们需要搜索特定案例的全文，拥有这个数据库对我们的组织来说是理想的选择。 通过利用这个数据库，我们可以检查大量数据。 Amazon DynamoDB 主要设计用于大规模、高性能的应用程序。 该数据库每天处理超过 10 万亿个请求，有 700 个组织在使用它。 我们可以使用 DynamoDB 在一个简单的键值查询中进行大量查询。 我们可以期望该数据库中的 PB 数据能够正常工作； 但是，当我们的数据量很少时，它们将无法达到我们想要的结果。 出于我们的目的，这个数据库将是理想的； 我们希望能够实时访问数据，并且我们希望它是随机的。

Amazon 是 Nosql 还是 Sql？

SQL 是用于开发数据库驱动应用程序的大多数工具的首选语言，但关系数据库提供了用于同一目的的多种工具集。 DynamoDB 的用户可以使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或NoSQL WorkBench来运行临时任务并与 DynamoDB 交互。

有多少 Nosql 数据库？

今天，有四种类型的 NoSQL 数据库：键值、基于列、基于文档和基于图形，每种都有自己的一组特性、优点和缺点，如本文所述。