为什么 NoSQL 数据库不是数据存储的未来

已发表: 2022-12-12

NoSQL 数据库是一种时尚。 在那里,我说了。 我不认为它们是数据存储的未来,尽管它们目前很受欢迎。 这就是为什么。 NoSQL 数据库已经存在一段时间了。 它们在 2010 年代初作为传统关系数据库的替代品首次受到欢迎。 NoSQL 数据库通常比关系数据库更具可扩展性和更易于使用。 它们也更灵活,因为它们不需要严格的模式。 然而,NoSQL 数据库有几个缺点。 首先,它们通常不如关系数据库可靠。 这是因为 NoSQL 数据库通常是分布式的,这意味着数据分布在多个服务器上。 如果一台服务器出现故障,数据在其他服务器上仍然可用。 然而,这也意味着 NoSQL 数据库的设置和管理更加复杂。 其次,NoSQL 数据库通常不如关系数据库快。 这是因为它们通常不使用索引,这会降低查询性能。 最后,NoSQL 数据库不像关系数据库那样适合复杂查询。 这是因为它们不支持关系数据库的标准查询语言 SQL。 那么,为什么 NoSQL 数据库如此受欢迎? 我认为有两个主要原因。 首先,NoSQL 数据库通常被视为比关系数据库更现代。 这是因为它们通常更具可扩展性和更易于使用。 其次,大数据的兴起导致需要更灵活和可扩展的数据存储解决方案。 NoSQL 数据库非常适合大数据应用程序。 尽管 NoSQL 数据库很受欢迎,但我不认为 N​​oSQL 数据库是数据存储的未来。 关系数据库仍然是大多数应用程序的最佳选择。 它们更可靠、更快,并且更适合复杂的查询。

SQL 和 NoSQL 是现代软件开发的两个重要组成部分。 他们的弱点和长处是共享的。

Nosql 越来越流行了吗?

Nosql 越来越流行了吗?
图片来源 – amazonaws.com

因为 NoSQL 数据库以简单、直接的形式存储数据,所以它们比 SQL 数据库更容易理解,因此很受欢迎。 NoSQL 数据库除了允许开发人员直接更改数据结构外,还可以提供对其他所需功能的访问。

NoSQL 数据库的目标是横向扩展并提供对数据的快速访问。 但是,由于缺乏一致性和高级查询支持,这种类型的支持成本很高。 另一方面,SQL 数据库是使用大型开发人员社区支持和支持的知名技术构建的。 它们是寻求数据管理稳定性和确定性的企业的理想解决方案。

Mongodb 正在崛起

mongoDB 的流行归功于其庞大的开发人员社区、易用性和扩展能力。

大数据是一种时尚吗?

大数据是指组织每天创建和存储的大量数据的术语。 虽然这个术语本身并不新鲜,但由于技术的进步,收集和分析大数据的能力直到最近几年才成为可能。
尽管大数据起源于近期,但它已经对商业世界产生了巨大影响。 组织正在使用大数据来改进决策、更好地了解客户以及开发新产品和服务。
然而,一些专家认为大数据只是一种时尚。 他们争辩说,围绕大数据的炒作导致了不切实际的期望,而且许多组织没有有效地使用它。 虽然大数据肯定有其挑战,但它会一直存在,并且只会在未来几年变得更加重要。


Sql会被Nosql取代吗?

Sql会被Nosql取代吗?
图片来源 – slidesharcdn.com

目前这两个数据库都无法替代,从长远来看,这种情况似乎仍将继续。 NoSQL 数据库能够取代 SQL 数据库的唯一方法是,如果它们能够找到一种方法来确保数据始终保持一致并且仍然保持查询速度。

许多大公司,如亚马逊和甲骨文,都提供 NoSQL 数据库服务,这将在未来几年推动 NoSQL 数据库行业。 NoSQL 数据库是传统关系数据库的更好替代方案,因为它可以处理更复杂的查询、提供更高的数据一致性以及更精确地存储数据。 因为这些数据库没有传统的 SQL 接口,所以使用起来更快、更高效。 它们可以在大数据应用程序中与它们结合使用,因为它们允许更大的可扩展性。

Nosql 数据库越来越受欢迎,但不应被视为 SQL 的替代品

虽然 NoSQL 数据库(也称为非 SQL 数据库)越来越受欢迎,但不应将它们与 SQL 数据库混淆。 只要是 SQL 并且能够运行NoSQL 项目,您喜欢哪种语言都没有关系。 可以交替使用两者。 SQL 不会很快被淘汰,因为它有很多重要的好处,包括它在数据专业人士中的流行。 SQL 和关系数据库被一些世界上最成功的技术公司所使用。 SQL 是数据分析师的默认工具,很难重新训练他们切换到另一个工具,因为他们已经习惯了。 当您找不到其他选择时,NoSQL 是您的不二之选。 尽管 SQL 数据库继续发挥重要作用,但它们已经发展到包括一些 NoSQL 功能。 许多数据库(例如 Oracle 和 SQL Server)可以处理动态 JSON,并且可以使用索引和过滤查询该数据。 一些应用程序从 MongoDB 中受益匪浅,但这并不能替代 MySQL。

什么是Nosql

Nosql 是一种不使用传统 SQL(结构化查询语言)存储和检索数据的数据库。 Nosql 数据库通常用于处理不适合关系数据库的大量数据。

MongoDB、Cassandra 和 Redis 等数据库产品由于易于使用和易于调优而正在快速增长。 数据中心可以在商品硬件上运行,使其成为资源有限或希望使用数据库进行虚拟化的公司的绝佳选择。 与传统的关系数据库相比,它具有多项优势,例如: NoSQL 数据库的设计目的是规模庞大,因为它是为可扩展性而设计的。 因为 NoSQL 数据库易于设置,所以它们几乎不需要数据库的先验知识。 数据库 NoSQL可用于多种用途,包括数据存储、机器学习和分析。

Nosql 与 Mysql

在它的前几行中,MySQL 是一个基于表格数据库设计的关系数据库。 基于文档的 NoSQL 框架没有任何关系函数,它们不依赖于相同类型的数据。 因为NoSQL还比较新,MySQL是目前比较流行的数据库

此外,出于性能原因,NoSQL 数据库并不总是最具成本效益的选择。 与传统的 SQL 数据库相比,这些数据库中有许多无法快速查询数据。 这些数据库除了在更新和需要大量数据移动的更新方面很慢之外,还可能没有那么灵敏。 NoSQL 数据库是否比更传统的数据库更适合项目? 这取决于具体情况。 如果您正在寻找具有高度灵活性和处理大量事务能力的数据库,NoSQL 数据库可能值得考虑。 另一方面,如果您需要一个在查询功能方面更快、更高效的数据库,您可能需要考虑使用 SQL 数据库。