为什么 SQL 数据库是标准，但 NoSQL 正在接管

SQL 数据库多年来一直是标准，但现在出现了一个新成员——NoSQL 数据库。 那么区别是什么呢？ 而且，更重要的是，公司应该何时采取行动？ SQL 数据库是将数据存储在表中的关系数据库。 它们易于使用且易于扩展。 但是，它们不太适合处理大量数据或处理非结构化数据。 NoSQL 数据库是以类似 JSON 的格式存储数据的非关系数据库。 它们非常适合处理大量数据或处理非结构化数据。 它们也易于使用和扩展。 那么，公司应该在什么时候从 SQL 迁移到 NoSQL？ 以下是需要考虑的几个因素： 1. 需要存储的数据量。 如果一家公司有大量数据需要存储，那么 NoSQL 是最佳选择。 2.数据的结构。 如果数据不是结构化的，那么 NoSQL 是最佳选择。 3.数据库的可扩展性。 如果一家公司需要能够快速轻松地扩展其数据库，那么 NoSQL 是必经之路。 4.易用性。 如果一家公司想要一个易于使用的数据库，那么 NoSQL 是最佳选择。

NoSQL 数据库经常用于各种设置，无论它们是自己构建的还是 RDBMS 和 NoSQL 的组合。 从 SQL 迁移到 NoSQL 时必须考虑几个因素，包括 Schema 的重新设计和数据逻辑的重构。 拟议的技术要求托管成为流程的一部分，以提高效率。 随着 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 等云计算平台越来越受欢迎，NoSQL 数据库成为更受欢迎的选择。 No SQL 数据库中的数据可以用 JSON 表示，这是一种非常强大的格式。 由于其云计算成本低，因此非常适合 Web 和移动应用程序。

尽管 SQL 很受欢迎，但它并不是 NoSQL 的替代品。 该系统可以用作替代方案。 几个不同的项目可以在 SQL 数据库中完成，而其他项目则可以在 NoSQL 数据库中完成。 有机会把两者都说对。

从 SQL 迁移到 NoSQL 时，关系表中的主键将转换为 NoSQL 表中的分区键。 要检索业务对象，RDBMS 表必须与其他表连接，并且相关表必须组合在一个 NoSQL 表中。

为什么公司想要 Nosql 而不是 SQL？

SQL 是非常结构化且符合 ACID 的数据的绝佳选择。 如果您的数据要求不明确或者您的数据不是非结构化的，NoSQL 可能是您的最佳选择。 如果将数据存储在NoSQL 数据库中，则不需要像对 SQL 数据库那样预定义模式。

您必须考虑数据的外观、查询方式以及扩展数据库的方式，以便选择云数据库。 这很可能取决于您计划使用哪个数据库——SQL（结构化查询语言）或 NoSQL（不仅是 SQL）。 我们云中的大数据系列的第三篇文章将介绍数据仓库和云计算。 NoSQL 数据库更适合存储文章内容、社交媒体帖子和其他类型的非结构化数据等数据。 数据类型包括列存储、面向文档的数据、基于图形的数据和键值对。 NoSQL 数据库专为可扩展性和灵活性而设计。 您的数据库将随着业务的增长而增长。

由于 NoSQL 数据库和 NoSQL 数据库的扩展方式不同，您必须考虑未来需要如何增长数据集。 越来越多的人正在推动两种类型数据库的最佳特性的集成。 无论您喜欢本地数据库还是云数据库，您都可以选择合适的数据库选项。 您必须做出的最重要的决定之一是是否使用 NoSQL 或 NoSQL 数据库作为您的主要数据存储平台。 之后，我们将介绍更多的云数据存储组件，例如数据仓库和数据湖。

文章称，在数据一致性、完整性和数据冗余方面，对于复杂查询，SQL 是比 NoSQL 更安全的替代方案。 SQL 遵循 ACID 属性，这意味着数据是一致的、准确的和持久的。 这很关键，因为它意味着数据将可用且可靠。
SQL 数据库和 NoSQL 数据库有时是相同的。 SQL 是一种基于 SQL 的查询语言，用于某些 NoSQL 数据库。 因此，用户可以使用相同的语言查询数据。 在这种类型的数据的情况下，搜索它可能是有益的。
在我看来，当涉及到复杂的数据查询时，SQL 是比 NoSQL 更安全的选择。

Nosql 相对于 SQL 数据库的优势

NoSQL 数据库相对于关系数据库的优势包括： 数据模型可以水平或垂直扩展，具体取决于其灵活性。
可以使用 *br 轻松创建的简单编程查询 这些结构的属性非常灵活 br>。 尽管 SQL 数据库仍然是许多应用程序的绝佳选择，但 NoSQL 数据库在性能、灵活性和可扩展性方面远远优于 SQL 数据库。 总之，SQL 数据库在未来一段时间内仍将是主要的数据库类型。 另一方面，如果 NoSQL 数据库能够确保数据立即一致并且查询保持在最低限度，则它们有可能成为大型应用程序更受欢迎的选择。

用户如何从关系数据库迁移到 Nosql 数据库？

将数据从关系数据库迁移到 NoSQL 数据库很可能很简单：针对数据库编写一些 SELECT * FROM 语句，然后使用您选择的语言将数据加载到您的NoSQL 文档中，然后是图表。

传奇的关系数据库管理系统（RDBMS）在企业数据中心运行了30多年，是全球最流行的数据库管理系统。 不可能有另一个这样的事情。 RDBMS 不再能够处理生成和使用的数据量、速度或种类。 大数据的未来需要 NoSQL 数据库。 您如何从遗留 RDBMS 过渡到现代 NoSQL 数据库？ 如果您要从关系世界迁移到 NoSQL 世界，那么提前计划至关重要。 由于 SQL 和 NoSQL Land 差异很大，新用户可能会发现语法难以掌握。

开发人员不会受到影响，因为 NoSQL 将成为新项目的重要组成部分。 Foursquare 拥有超过 2500 万用户和超过 25 亿签到，使其成为最大的社交媒体网站之一。 NoSQL 最令人惊奇的事情之一是它允许用户根据需要迭代他们的数据模型。 在学习了如何使用关系系统之后，大量新用户开始离开它。 Foursquare 和 Art.sy 是从关系数据库过渡到 NoSQL 数据库的两个例子。 数据迁移到 Riak 或 MongoDB 等键值存储与数据迁移到RDBMS 数据库（如 Cassandra）中的列不同。 当聪明的公司刚刚起步时，NoQL 通常是扩展的首选。

Nosql 数据库的优缺点

NoSQL 数据库比关系数据库具有优势的情况并不少见，但也并非没有挑战。 NoSQL数据库的设计应该优先考虑数据访问，数据迁移应该简单。

将 Rdbms 迁移到 Nosql

通过执行这些步骤，您可以从 RDBMS 迁移到 NoSQL。 从 RDBMS 迁移到 NoSQL 系统时，文档架构至关重要。 检查现有应用程序中最常用的查询。 检查同时频繁访问的数据并确定同时频繁访问的数据组。

MongoDB 比 RDBMS 好吗？ 在 RDBMS 中，有可以基于表结构使用的预定义模式。 NoSQL 中的文档类型是嵌入的而不是连接的，数据被组织成丰富的文档。 从关系系统迁移到 NoSQL 系统时，这些术语之间存在一些区别。 由于引入了 MongoDB 等NoSQL 系统，数据正在发生巨大的变化。 从 RDBMS 到 NoSQL 的过渡需要考虑很多因素。 应对这些因素可以节省成本并提高灵活性。 如果您与开源数据库专家合作，您将能够更好地迁移数据库。

Nosql能否替代Rdbms？

是的，在某些情况下这可能是一种选择。 尽管 NoSQL 是 RDBMS 的补充解决方案，但了解它并不是后者的替代品这一点至关重要。 它有助于填补关系数据库在处理大型数据集时留下的空白。

Mongodb 优于 Rdbms

MongoDB虽然擅长分层数据存储，但不擅长分层数据存储，因为它缺乏必要的功能。 MongoDB 支持 SQL 和 JSON，而 RDBMS 只支持 SQL。 MongoDB 的设置、配置和运行比 RDBMS 更快，因为它的设置、配置和运行很简单。 RDBMS 不会水平扩展，这就是 MongoDB 如此易于使用的原因。
事务（也称为连接）可以通过关系数据库执行。 高速流动的数据由 NoSQL 数据库处理。 在低速数据流中，关系数据库用于管理这些信息。

哪个DB更适合迁移？

在迁移过程中，使用结构化数据库。

Mongodb 与 Mysql：哪个更快？

除了正在执行的查询数量之外，还有第二个因素需要考虑。 如果运行大量复杂查询，MySQL 会更快。 尽管 MongoDB 通常会花费更长的时间来处理大多数直接的查询，但情况并非总是如此。

如何将数据从 Rdbms 传输到 Mongodb？

方法 3 需要并行运行现有的 RDBMS 和新的 MongoDB 数据库，以随着时间的推移传输生产数据。 记录从 RDBMS 中检索，并以应用程序使用它们所需的模式返回到 MongoDB。

Mongodb 与 Sql：哪个是最好的数据库？

尽管缺少层次结构，但 MongoDB 凭借其可扩展性和高性能成为 SQL 数据库的绝佳替代品。 尽管如此，一些用户可能更喜欢 MongoDB 而不是 SQL 数据库，因为它易于使用。 许多用户可能更喜欢 SQL，因为它提供高级分析和连接。

SQL 到 Nosql 在线转换器

网上有很多sql to nosql转换器，可以用来把sql数据库转成nosql数据库。 这些转换器对于那些想要将他们的 sql 数据库迁移到 nosql 数据库的人来说非常有帮助。

数据库

NoSQL 数据库提供了一种存储和检索数据的机制，该机制以关系数据库以外的方式建模。 NoSQL 数据库通常比关系数据库更具可扩展性并提供更高的性能。

NoSQL 数据库比关系数据库更类似于文档数据库。 该软件的构建具有灵活性、可扩展性和响应现代业务需求的能力，能够快速响应数据管理的要求。 文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库是 NoSQL 数据库的一些示例。 拥有 2,000 名或更多员工的组织正在迅速采用 NoSQL 数据库以运行关键任务应用程序。 这是由于五个趋势被认为对于大多数关系数据库来说太难了。 关系型数据库最大的问题在于，数据模型固定，缺乏支持敏捷开发的能力。 应用程序模型定义了 NoSQL 中的数据模型。

在 NoSQL 中对数据集建模不是静态的。 JSON 格式是在面向文档的数据库中存储数据的实际格式。 消除了 ORM 框架的开销，简化了应用程序开发。 N1QL（发音为 nickel）作为 SQL-to-JSON 扩展在 Couchbase Server 4.0 中引入。 该工具能够备份标准的 SELECT、FROM、WHERE 语句，以及排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER / INNER）等功能。 据说 NoSQL 分布式数据库非常适合运维，因为它采用横向扩展架构设计，没有单点故障。 通过网络和移动应用程序增加客户互动需要开发可靠的移动和网络应用程序。

NoSQL 数据库易于安装、配置和扩展。 它们的设计使得读取、写入和存储数据将分布在它们周围。 它们在各种规模上运作，包括管理和监控小型和大型集群。 分布式 NoSQL 数据库包括数据中心之间的内置复制——不需要额外的软件。 此外，硬件路由器允许在数据库之间进行即时和直接的故障转移。 应用程序不必等待数据库检测到问题就可以执行自己的恢复。 当今的大多数 Web、移动和物联网 (IoT) 应用程序都使用 NoSQL 数据库。

RavensDB 是一个智能文档 NoSQL 数据库，能够处理企业所需的各种功能。 因此，它可以处理范围广泛的数据类型并在各种条件下表现良好。 它非常适合需要快速简便的数据处理和分析的企业。

Nosql 数据库是大数据处理的理想选择。

NoSQL 数据库是大数据、分析、实时数据和一般移动应用程序开发的理想选择。

阿帕奇卡桑德拉

Apache Cassandra 是一个免费的开源 NoSQL 数据库管理系统，旨在处理许多商用服务器上的大量数据，提供高可用性且无单点故障。 Cassandra 为跨多个数据中心的集群提供强大的支持，异步无主复制允许所有客户端的低延迟操作。

数以千计的企业信任 Cassandra，这是一种开源的分布式 NoSQL 数据库，它快速、安全且具有可扩展性。 由于其经过验证的容错性和低延迟，将其用于关键任务数据有几个优势。 Cassandra 是一种一体化解决方案，能够在不影响云基础设施或本地数据中心的情况下处理数据中心中断。 Bloomberg 的NoSQL 基础架构团队每天在 1,700 个节点的近 1 PB 数据库上处理超过 200 亿个请求。 – Isaac Reath，彭博社 NoSQL 基础架构软件工程团队负责人。 “我们需要能够处理真正高写入吞吐量并不断扩展写入吞吐量的东西，”Backblaze Cassandra 生态系统高级系统管理员 Elliott Sims 说。

Cassandra 是高性能的绝佳选择

与传统数据库相比，Cassandra 有许多优势，但它是需要高性能同时需要很少或不需要管理工作的应用程序的绝佳选择。 它非常适合需要存储大量数据的应用程序，这些数据可以分布在多个服务器上，并且可能实时变化。