为什么 SQL 打败了 NoSQL

已发表: 2023-01-25

由于各种原因，SQL 正在击败 NoSQL。首先，SQL 比 NoSQL 更成熟、更完善。这意味着有更多的工具、支持和培训选项。其次，SQL 比 NoSQL 更标准化。这使得在不同SQL 数据库之间移植数据和应用程序变得更加容易。第三，对于许多常见操作，SQL 比 NoSQL 更高效。第四，SQL 比 NoSQL 更灵活，允许更多种类的数据类型和结构。最后，SQL 比 NoSQL 使用更广泛，更容易找到熟练的人员。

SQL 长期以来一直被排除在主流之外，但它正在重新流行起来。根据最新数据，所有主要的云提供商现在都提供托管关系数据库服务。在这篇文章中，我们将回顾是什么让 SQL 重新成为人们关注的焦点。这对数据科学界的未来意味着什么？另一位工程师在 1989 年提出了万维网的概念。由于互联网的快速发展，非关系数据库变得越来越重要。此后，NoSQL 运动开始腾飞，创建了利用传统关系模型的新系统。

十多年来，谷歌一直处于数据工程的前沿。 pathscaleDB 所采取的与行业所经历的是一致的。通过将 SQL 作为我们解决方案的关键组件，我们做出了最佳设计决策。 Google 的 Spanner 论文（Spanner：Becoming a SQL System，2017 年 5 月）增加了我们在建立 SQL 系统方面的发现。 Spanner 已被 Google 最流行的系统（例如 AdWords 和 Google Play）用作主要的真实来源。根据我们的计算，SQL 现在已经成为数据分析的通用接口。网络堆栈，如服务器堆栈，底部有基础设施，顶部有应用程序，类似于网络堆栈。

然而，胶水代码容易磨损：它必须保持良好状态。 SQL是一个通用接口，类似于IP。人类分析师也会检查数据。它也是可读的，这是设计的一个重要方面，因为它最初就是这样设计的。除了语言，这是我们社区中大多数人都熟悉的语言。

例如，当以这种方式存储时，数据实体不会被分区。因此，在性能方面， NoSQL 数据库的读写操作比 SQL 数据库更快。

MongoDB 是一种 NoSQL 数据库（也称为 SQL），它以不同于 SQL 等传统数据库的方式存储数据。根据数据模型的类型，NoSQL 数据库可用于创建范围广泛的数据库。文档类型包括键、宽列和图形，以及其他类型。

例如，在我们的实验中，NoSQL 中的键值存储通常比 SQL 更快；但是，NoSQL 数据库可能不完全支持 ACID 事务，这可能会导致数据之间的不一致。

毫无疑问，NoSQL 数据库并不总是最好的选择，而且它们也不总是最好的选择。此外，大多数 NoSQL 数据库不支持关系数据库本身支持的功能。在可靠性特性方面，原子性、一致性、隔离性和持久性都很重要。

Sql 比 Nosql 好吗？

NoSQL 库不支持数据类型之间的关系。 NoSQL 数据库可用于简单的查询，但速度要慢得多。您正在使用一个交易量极高的应用程序。 SQL 数据库是重型或复杂事务的更好选择，因为它们更稳定并确保数据完整性。

要选择云数据库，请考虑您的数据是什么样的、您将如何查询它以及您的可扩展性要求。在 SQL（结构化查询语言）和 NoSQL（不仅仅是 SQL）数据库之间进行选择很大程度上取决于您需要哪种类型的数据库。我们云中大数据系列的第三篇就在这里。 NoSQL 数据库更适合存储非结构化数据，例如文章、社交媒体帖子和其他类型的数据。数据可以存储在列、文档、图形或键值对中。根据 NoSQL 数据库，NoSQL 数据库在设计时就考虑了灵活性和可扩展性。您的数据库将随着业务的增长而扩展。

NoSQL 数据库的规模各不相同，因此您必须考虑未来数据的增长方式。越来越多的人呼吁将两种类型数据库的最佳特性进行集成。无论您选择在内部部署还是按需运行，您都可以使用多种数据库选项。选择 NoSQL 或 NoSQL 数据库作为主要数据存储时，最重要的考虑因素之一是您是否需要 NoSQL 数据库。在下一篇文章中，我们将探讨其他云数据存储组件，例如数据仓库和数据湖。

如果数据不经常更改，您可以考虑使用SQL 数据库来存储它。该程序设计精良、可靠且功能丰富。另一方面，如果数据变化频繁，NoSQL 可能是更好的选择。 NoSQL 数据库更具可扩展性，因为它可以处理大量数据，同时还能保持其处理速度不变。此外，由于它们具有开放式架构，您可以在不影响数据库的情况下添加新功能或更新数据模型。有许多不同类型的 NoSQL 数据库，因此了解使每一种数据库更具可扩展性的因素至关重要。虽然 SQL 可能是开始新项目的最佳解决方案，但如果您想扩大项目规模，NoSQL 可能是最佳选择。

SQL 对比Nosql：哪个最适合您的项目？

SQL 不是 NoSQL 的替代品，但它可以用于某些任务。

为什么 Sql 优于 Nosql？

SQL 数据库允许您以比任何其他数据库更快的速度和效率对结构化数据执行复杂查询，例如临时请求。产品之间缺乏一致性以及查询查询的复杂性增加需要更多的工作来从 NoSQL 数据库中提取数据。

在 NoSQL 数据库中存储信息时，您如何决定使用 NoSQL 还是 sql 以及应该将哪些信息存储在 sql 数据库中？数据以两种方式存储：首先在云中，然后在物理世界中。尽管许多团队选择同时使用两者，但仍然可以选择其中之一。 NoSQL 引擎是为横向扩展和使用云计算而构建的。您将能够最大化云的可扩展性优势，因为它可以扩展。 NoSQL 非常适合敏捷开发团队，因为它们快速高效。 NoSQL 使得寻找难题的解决方案变得更加困难，因为文档较少。

因为您需要处理大量数据，所以如果您使用大量数据类型或大量数据类型，则 NoSQL 不是一个选择。如果您不关心数据一致性或 100% 的数据完整性，您可能希望改用 NoSQL。随着数据的变化，您可以使用 NoSQL 来管理成本。在同一个应用程序中使用一个或另一个是很常见的，但它们在何时何地使用。 Integrant 的工程师就应该使用 JavaScript 还是 Java 作为中间件项目的解决方案展开了激烈的争论。在简短但有效的演示中，Integrant 概述了其在软件开发项目中分配资源的一些重要建议。

SQL 数据库非常适合多行事务，因为它们可以跟踪对一行所做的所有更改。另一方面，NoSQL 数据库更适合非结构化数据，因为它无需大量结构即可处理大量数据。因此，这些平台对于存储大量未整齐地组织到表中的数据的系统更有效。

Sql 与 Mongodb：优缺点

SQL 数据库是目前存储结构化数据的组织最常用的平台。虽然 MongoDB 在需要存储非结构化数据（如 JSON）的企业中越来越受欢迎，但它仍然是一个小众产品。 MongoDB 中没有高级分析或SQL 数据库支持，这在未来可能会成为一个问题。最后，预计 SQL 数据库在一段时间内仍将是最受企业欢迎的技术。

Sql会被Nosql取代吗？

看起来这两个数据库将在未来一段时间内存在，尽管它们无法相互替代。 NoSQL 数据库被视为 SQL 数据库替代品的主要标准之一是能够可靠地保持查询速度和数据一致性。

如果您熟悉 SQL 数据库，您将能够在数据科学家、数据分析师或软件工程师的职业生涯中取得进步。数据库 NoSQL 被定义为一种不以关系格式存储数据的数据库。根据我们业务的需要，我们可以使用几种类型的 NoSQL 数据库中的一种。 NoSQL 数据库在存储和性能方面都具有极高的可扩展性和可读性。它在数据库中不一致，因此不适用于 FinTech 和 MedTech 等系统。 NoSQL 数据库，例如 Apache Hive 和 Tigergraph，通过提供 SQL 接口来查询NoQL 数据库中的数据来解决这个问题。当帖子不为人知时，它们将被隐藏，没有人能够阅读它们。如果您认为他们的帖子具有骚扰性或冒犯性，您可以根据 DEV 社区的行为准则对其进行标记。

NoSQL 数据库的主要优点之一是它们足够大以处理大量数据，它们足够健壮以处理数据类型的变化，它们易于使用和管理，并且性能良好。
目前使用的 NoSQL 数据库包括 MongoDB、Cassandra 和 DynamoDB。除了数据存储、机器学习和数据检索之外，这些系统还可用于各种其他目的。
NoSQL 数据库允许数据科学家和机器学习工程师存储数据、模型元数据、特征和参数。数据工程师可以使用它们来检索和存储已清理的数据。
NoSQL 数据库可以处理数据变化并且是健壮的。它们易于使用和管理，是任何寻求简单入门方法的人的绝佳选择。它们的高性能在很大程度上归功于它们的速度。
亚马逊、谷歌、Netflix 和 Facebook 等公司都采用了 NoSQL 数据库。它们可用于各种应用程序，包括数据存储、数据检索和机器学习。

Sql 会消失吗？

SQL 不会很快被淘汰，因为它有许多关键优势：它在数据科学家中很受欢迎。一些世界上最成功的技术公司使用关系数据库和 SQL 等数据库软件。 SQL 由处理数据的专业人员使用；重新培训员工使用另一种工具具有挑战性。

Sql 仍然与 Nosql 相关吗？

您唯一的选择可能是使用 NoSQL。在 SQL 数据库不断进步的同时，NoSQL 数据库已经取而代之并提供了一些SQL 优势。例如，Oracle 和 SQL Server 等数据库可以存储动态 JSON 以及对其进行索引和过滤查询。

Mongodb 正在取代 SQL 吗？

MongoDB 会成为 MySQL 杀手吗？ SQL 数据库在应用程序开发和存储中的主要作用仍然存在。尽管 MongoDB 几乎肯定会取代 MySQL，但结构化和非结构化数据库有可能在单一环境中用于同一目的。

Nosql 与 SQL

在 SQL 中，一种编程语言用于与关系数据库交互。行和表之间的逻辑链接是通过为关系数据库中的行和表分配逻辑顺序来建立的。基于 NoSQL 的数据库管理系统(DBMS) 与 SQL 无关，通常也不与之关联。

所有数据科学子领域的基础都是数据。数据库管理系统 (DBMS) 通常用于存储数据。要与 DBMS 进行交互和通信，就必须使用它的语言。 SQL（结构化查询语言）是用于与 DBMS 交互的编程语言。近年来，也出现了提及 NoSQL 数据库的运动。在 NoSQL 数据库中，数据不存储在表或记录中；相反，数据存储在数据库中。我们创建并优化了一种为满足特定要求而量身定制的数据存储结构，而不是数据存储结构。

数据库有四种主要类型：面向列的、面向文档的、键值对和图数据库。在 Python 中，MongoDB 是面向文档的数据库的一个例子。通常，NoSQL 数据库允许您创建更加结构化的数据结构。另一方面，SQL 数据库更严格并且数据类型更不灵活。对于刚接触数据结构世界的人来说，从 SQL 开始逐步升级到 NoSQL 可能是最佳选择。有多个选项可供选择，每个选项都有自己的优点和缺点，因此请根据您的数据、应用程序及其为您提供的好处做出决定。毫无疑问，SQL 更完整，但我不能说它比 NoSQL 更好，也不能说它是如何做到的。你会发现倾听你的数据是最好的决定。

关系数据库管理系统(RDBMS) 是一种将数据存储在表中的软件系统。表组织是指以特定方式组织数据的过程。一个表充满了行。一个表可以在一个列中有一个或多个列。除了表头之外，一个表还可以有多个列。表中索引的数量没有限制。在 SQL 中，SELECT 语句可用于从表中检索数据。您可以在 SELECT 语句中选择列。要过滤数据，请使用 WHERE 子句。您还可以使用 SELECT 语句返回表示查询结果的列。结果集包含查询结果。您可以使用 db.collection.find() 函数从 MongoDB 中的集合中检索数据。使用 find() 函数时，您可以有参数或单个参考点。参数用于指定集合的名称和必须为其执行的查询。使用 find() 函数将迭代器返回给 find() 函数。返回查询时，迭代器执行第一个匹配。要从集合中查找数据，请使用 db.collection.findOne() 函数查询数据库。可以向 find()One 函数添加一个或多个参数。使用 findOne 函数时，您会获得与查询匹配的第一个文档。 db.collection.find() 函数可用于从集合中获取数据。使用该集合将允许您访问数据库。

Nosql 比 SQL 安全吗？

对于复杂查询，SQL 比 NoSQL 更稳定，因为它遵守 ACID 属性并确保数据的一致性、完整性和冗余性。

Nosql 数据库的好处

借助 MongoDB 和 Azure DocumentDB，MongoDB 和 Azure 等 NoSQL 数据库变得越来越流行，因为它们允许更灵活的数据存储。 NoSQL 数据库使用分布式数据库模型，允许更多的存储容量并且不像 SQL 数据库那样依赖索引，而是依赖索引来加速数据检索。
这种灵活性允许应用程序在数据库的某些部分被禁用时继续工作。 Uber 能够使用 NoSQL 数据库构建应用程序，因为其中的数据存储在多个节点中，公司可以不间断地继续处理它。
NoSQL 数据库在企业中越来越受欢迎，因为它们在存储数据方面更加灵活和高效，这也是它们受到优步欢迎的原因。

给奶奶解释sql和nosql

SQL 和 NoSQL 是两种不同类型的数据库。 SQL 是一种关系数据库，这意味着它将数据存储在彼此相关的表中。 NoSQL 是一种非关系型数据库，这意味着它以不基于表的格式存储数据。

使用 NoSQL 与 SQL 数据库：有什么区别？可以使用没有字符串结构的数据模型创建面向文档、键值或基于图形的 NoSQL 数据库。 MongoDB、HBase、Redis、Neo4j 和 CouchDB 只是 NoSQL 数据库中的一小部分。了解 NoSQL 和 SQL 之间的差异将帮助您决定哪种数据库最适合您的应用程序。 NoSQL 和 Redis 之间的一个主要区别是 NoSQL 基于 SQL，而 Redis 基于 Java。它性能良好、可扩展且灵活。面向文档、键值对或图形结构只是 NoSQL 数据库的几个示例。

这意味着您不必立即（甚至根本不需要）创建用于处理存储数据的模式。何时使用 NoSQL 而不是 relevent。 SQL 和其他类型的数据库之间的区别需要使用 SQL。它是用例的理想选择。在非结构化数据存储方面，NoSQL 采用了多种灵活的模式。因此，添加列相对简单，不需要对大表进行任何更改。由于 NoSQL 系统跨节点存储数据，因此节点故障不会导致任何数据丢失或应用程序停机。

如果这样做，您将可以更灵活地扩展项目。此外，由于缺乏一致性，您对数据和一致性的控制较少。在本课程中，您将掌握 NoSQL 数据库和 DaaS（数据即服务）技术。在本课程中，您将逐步完成安装文本编辑器、MAMP 或 XAMPP（或同等产品）以及创建 MySql 数据库的步骤。

Nosql 数据库的优势

由于 NoSQL 数据库与传统关系数据库相比具有一些优势，因此越来越受欢迎。例如，NoSQL 数据库更具适应性和可扩展性，使其成为大规模数据集的理想选择。使用它们还可以更快地检索和更新数据。

数据库

Nosql 数据库是一种不使用传统关系数据库模型的数据库。相反，它使用更灵活的无模式数据模型，这使其更具可扩展性和更易于使用。

除了关系数据库之外，文档数据库还可以存储数据。由于其灵活、可扩展和适应性强的特性，它们非常适合快速响应现代企业的需求。可用的 NoSQL 数据库包括文档数据库、键值存储、大列数据库和图形数据库。在接下来的十年中，几乎所有全球 2000 强公司都将采用 NoSQL 数据库来支持任务关键型应用程序。在上面呈现的五个趋势中，有五个技术挑战对于大多数关系数据库来说都太难了。由于其固定的数据模型，关系数据库是敏捷开发的一个主要问题，因为它们对它的支持不是很好。应用程序模型使用 NoSQL 定义数据模型。

在 NoSQL 中，数据建模不是静态的。面向文档的数据库通常以 JSON 格式存储，作为存储数据的默认格式。由于此过程，不再需要实施任何 ORM 框架。 N1QL（发音为 nickel）是 Couchbase Server 4.0 中包含的新 SQL 查询语言。除了标准的 SELECT / FROM / WHERE 语句外，它还支持聚合 (GROUP BY)、排序 (SORT BY)、连接 (LEFT OUTER / INNER) 和各种其他功能。它是一个NoSQL分布式数据库，采用横向扩展架构设计，没有单点故障，是一个非常高效的数据库。随着越来越多的客户互动通过网络和移动应用程序在线进行，这些平台的可用性越来越受到关注。

因为 NoSQL 数据库可以安装、配置和扩展，所以它们可以用于多种目的。它们旨在存储、读取和写入您的所有数据。此外，它们可以以任何规模部署，并且能够管理和监控不同规模的集群。因此，包含内置复制功能的分布式 NoSQL 数据库不需要任何单独的软件。此外，硬件路由器允许应用程序立即复制数据，而不管数据库是否检测到故障。随着 Web、移动和物联网应用程序的出现，NoSQL 成为默认的数据库技术也就不足为奇了。

LinkedIn 已经能够通过专注于其图形数据库来跟上竞争。图形数据库越来越受欢迎，因为它们是同构的，允许它们共享算法和数据存储。此外，图形数据库提供了高水平的可扩展性，是大规模数据管理的绝佳选择。 LinkedIn 是一个受专业人士欢迎的社交网站。它提供了一个图形数据库，非常适合支持系统内的关系。图数据库采用了由云计算、Web、大数据和大用户开发的 NoSQL 技术。 LinkedIn 可以通过使用 RDBMS 来利用这一点。 LinkedIn 的图形数据库使其保持竞争力。

什么是 Nosql 的示例？

基于列的 NoSQL 数据库在 Cassandra、HBase 和 Hypertable 中可用。

Nosql 数据库的好处

NoSQL 数据库近年来越来越受欢迎，因为它具有更快的性能、更大的可扩展性和改进的数据管理等众多优势。凭借这些优势，NoSQL 数据库已成为各种应用程序的热门选择，包括移动应用程序和企业系统。
开发人员使用 NoSQL 数据库来缩减数据存储需求并加快应用程序响应时间。移动应用程序特别适合 NoSQL 数据库，因为它们能够降低数据存储需求。在 NoSQL 数据库中查询和存储数据的能力使它们对可以创建自定义解决方案的开发人员更具吸引力。
Marriott Reservation System 是一个很好的例子，说明了如何使用 NoSQL 来改进数据管理。全世界的酒店都使用这个预订系统来预订房间。 Gannett 创建了一个名为 Presto 的 NoSQL 数据库来构建系统。使用 Marriott Presto 预订管理系统可以轻松管理更多信息并缩短客户响应时间。
移动应用程序越来越依赖于 NoSQL 数据库。
Marriott 预订系统使用由 Gannett 开发的 NoSQL 数据库来更好地管理预订并缩短客户响应时间。