为什么我们爱他们 + 制造商插图

根据麦肯锡 2021 年的一份报告，76% 的消费者在无法与制造商获得个性化工作体验时感到沮丧。

随着个性化在竞争中脱颖而出变得越来越珍贵，浏览一些优秀的例子可以为您的个人系统提供灵感。

学习在个性化方面扼杀它的品牌，并了解它的影响力。

为什么我们偏爱个性化的相遇？

Twilio 的 2022 年个性化状态报告发现，49% 的买家表示，在零售品牌的个性化购买体验后，他们可能会发展成为回头客。

组织还报告说，当人们遇到个性化的情况时，他们会额外掏钱。 在这一点上，在 Twilio 的报告中接受调查的商业领袖中，80% 的人表示，个人拥有个性化的专业知识，通常会额外支付 34% 的费用。

相反，只需一次糟糕的体验就可以阻止客户。 一份特别的 2021 Zendesk CX 报告指出，50% 的购物者会在下一次破坏性品牌名称互动后转向竞争对手。

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所以，问题是，为什么会这样？ 这种吸引购物者的各种实际体验是什么，为什么它如此脆弱？ 只有一项研究可能会产生反应。

​​​根据德克萨斯大学的一项研究，我们可以将我们对定制体验的渴望归因于两件重要的事情：管理驱动力以及信息和事实超载。 让我们首先处理“想要控制”。

因此，我们知道，个性化的专业知识——以其令人难以置信的母性——在某种程度上不同于现状。 您不仅可以找到其他人通过个性化找到的东西。 作为替代，您正在寻找为您量身定制的任何东西。 正因为如此，它可以让你感觉更有管理感。

即使这种管理意识是一种幻觉，但它非常有效，并且可以对您的心理产生良好的影响。

现在，让我们转换到德克萨斯大学评论中概述的下一个元素：信息过载。 根据研究，个性化可以降低这种观念。

例如，当您知道网站上显示的材料是为您量身定制的时，它会提供一个更易于管理的参与框架。 通过个性化，您不会看到 1000 多个可供整理和吸收的资源。

取而代之的是，向您介绍了您一直在搜索的信息。 因此，您永远不会遇到信息超载的情况。

现在您已经了解了个性化考验背后的心理学以及它们的效率，让我们深入了解一些真实环境的插图。

个性化营销和广告活动

个性化涵盖了网络和离线两种模型所利用的各种方法。 有些人制定了全渠道战略，而许多其他人则将他们的努力集中在某些渠道上。

为了了解可能发生的事情，这里列出了几个个性化示例：

• 电子邮件问题和电子邮件文章中的名称。
• 基于区域的驱动器通知。
• 欢迎再次在网页主页上留言。
• 购物车放弃通知。
• CTA 取决于购买周期。
• 产品推荐主要基于购买和/或查找背景。
• 买家忠诚度计划。

根据前面引用的同一份麦肯锡公司报告，人们最希望的五种个性化操作是：在网络上和零售商内导航更容易、个性化产品或服务推荐、个性化消息、合适的促销活动和私人里程碑庆祝活动。

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让我们看看品牌应用的那些人的方法。

1.丝芙兰

当谈到个性化时，丝芙兰绝对是每个人都期待的第一家制造商。

在过去的几十年里，这家辉煌的零售商继续优化其全渠道个性化技术，在过去五年中一直在 Sailthru 的零售个性化指数中名列前茅。

丝芙兰个性化的核心是其移动应用程序。 你看到的关于应用程序的第一件事就是它能够使用预测分析将客户数据（通过测验和个人行为收集）转化为建议。

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该应用程序属性详细说明了保留购买、搜索历史记录、购买和零售店互动。

该品牌真正闪耀的地方在于其将在线和零售渠道相结合的技能，从而为客户提供无缝、无摩擦的知识。

该应用程序邀请最终用户在零售商处寻找商品并预订个人咨询。 进入零售店后，潜在客户将获得应用程序的登录信息，以生成包含他们申请的商品的配置文件。 这样，他们通常可以发现他们未来获取所需的信息。

此外，丝芙兰有一个忠诚度系统，它提供了以他们为中心的产品、聚会和公司的特殊访问权限。 在每个接触点，人们都可以跟踪他们的忠诚度积分并获得定制的建议。

2. 网飞

当您登录时，每个人的 Netflix 帐户都会显得多种多样。

这是因为流媒体支持已经优先考虑了在用户浏览系统时个性化用户体验。

第一个显示屏幕是当您首次登陆应用程序时显示的巨大横幅广告。 它通常是新添加的清晰节目或电影的预告片 - 变化在于绝对每个人的选择都是多样化的。

对我来说，考虑到我亲眼目睹了所有前几季的事实，那可能是 Peaky Blinders 新制作的一年。 另一方面，它可能是其他任何东西。

当您滚动浏览应用程序时，您将看到两个额外的个性化部分：“因为您查看过”和“为您挑选”。

通过对人工智能和设备的理解，Netflix 的算法被编程为根据用户所看到的历史（例如观看时间和评估）推荐揭示和电影。

您得出的结论是一个编程清单，其中包含您以前喜欢的书面内容的各个方面，从而更容易选择一些新的东西。 此外，它会让您再次回来获得额外费用。

这就是应用程序的优雅之处——您知道一切都是为您精心策划的，以您的特定热情为中心。

3.亚马逊

如果您目前监管一家电子商务商店，亚马逊是一个很好的灵感来源。

该零售商创建了一个界面，该界面根据浏览和购买历史提供适当的建议。

当您第一次登陆主页时，您将拥有导航到下一部分的解决方案：

• 继续浏览
• 拿起你仍然离开的地方
• 再拿一次
• 你还可以喜欢
• 受您的愿望清单影响
• 为您推荐

这些部分中的每一个都是针对以他们在网站上的习惯为中心的人定制的。

除了推断有关其买家的信息和事实外，亚马逊还会不时调查其客户。

有时，刚为我的猫买了商品后不久，我的主页上突然出现了追求问题：“你养狗还是养猫？” 他们表示，这些事实将用于提供更个性化的推荐。

本文中的一个重要内容是通过与您的员工联系来填补数据中的空白。 如果您正在使用 AI 驱动的软件包并且需要为其提供数据以指导其算法，这将尤其重要。

定制体验是现在和长期的方式。 在您腾飞之前，与客户行动保持同步的复杂性就越低。

编者须知：这篇文章最初于 2014 年 11 月披露，并且为了全面性而一直在更新。