为什么应该为 Java Spring 应用程序使用 NoSQL 数据库

NoSQL 数据库越来越成为需要高性能和可扩展性的 Web 和移动应用程序的流行选择。 造成这种情况的原因有很多，但最常见的原因是传统的关系数据库不太适合这些应用程序生成的数据类型。 对于在数据模式方面需要高度灵活性的应用程序，NoSQL 数据库也是一个不错的选择。 由于 NoSQL 数据库没有固定的模式，它们可以很容易地适应应用程序不断变化的需求。 Java Spring 是用于开发 Web 应用程序的流行框架。 它提供了许多使开发更容易的特性，例如简单的编程模型和范围广泛的库和工具。 通过使用许多可用的 NoSQL 客户端之一，NoSQL 数据库可以与 Java Spring 一起使用。 这些客户端提供了一个简单的 API，可用于访问 NoSQL 数据库中的数据。 NoSQL 数据库是需要高性能和可伸缩性的 Java Spring 应用程序的绝佳选择。 使用 NoSQL 数据库可以使开发更轻松、更灵活。

使用 Spring Boot，我们将学习如何连接到 NoSQL 数据库。 Apache Cassandra 用于为基于云的数据库 DataStax AstraDB 提供支持。 要与我们的数据库交互，我们必须首先在主机平台上创建一个服务器。 在本教程中，我们将使用 Spring Data 访问我们的Cassandra 数据库。 我们希望 Spring Data 的存储库抽象能够减少实现我们的数据访问层所需的样板代码量。 对于我们的数据模型，我们将定义一个表示简单购物清单的实体。 此方法基于 Spring Data 存储库抽象。

通过学习如何设置，我们将能够连接到本文托管的 Cassandra Astra 数据库。 我们已经构建了一个简单的 Spring Data 应用程序，用于存储和检索购物清单中的数据。 在讨论的过程中，我们也学习了如何使用更底层的访问方式Cassandra Template。

Spring Data 中提供了许多其他项目，使您能够自行运行 MongoDB、Neo4J、Elasticsearch、Solr、Redis、Gemfire、Couchbase 和 Cassandra。

Spring Data 还包括用于访问 NoSQL 技术的项目，例如 MongoDB、Neo4J、Elasticsearch、Solr、Redis、Gemfire、Cassandra、Couchbase 和 Daljani。 Spring Boot接口根据配置对Redis、MongoDB、Neo4j、Elasticsearch、Solr Cassandra、Couchbase等库进行配置。

我一直在为全世界的 Java 开发人员写这篇文章，因为 Java 社区是我深入参与和享受的社区，尽管 NoSQL 数据库很少与语言相关联。 什么是 Nosql 选项矩阵？ 截至 2017 年 9 月 8 日，有 4 个工作与NoSQL OptionCassandraJobs4stars相关。

Spring支持Nosql吗？

是的，Spring 确实支持 NoSQL 数据库。 这种支持是通过 Spring Data 项目提供的，它提供了一个存储库抽象层，可以轻松地使用NoSQL 数据存储。

在某些方面，NoSQL 数据库管理系统不同于传统的关系数据库管理系统。 Spring Boot 还支持 Redis、MongoDB、Neo4j、Elasticas、Solr 和 Cassandra 作为后端。 spring.data.mongodb.port 属性可用于配置 Mongo 将使用的端口。 Spring Boot 还为 Jedis 客户端库提供自动配置功能，以及 Spring Data Redis 提供的抽象。 通过使用关键数据管理平台的 Spring 友好版本 Gemfire，您可以轻松访问数据管理平台。 开源的 Elasticsearch 平台让您可以实时搜索和分析数据。 Spring Boot 已链接到 Jest。

Spring Boot 编程环境提供了对 NoSQl 数据库的广泛支持和配置。 开源分布式NoSQL Couchbase 数据库旨在用于交互式应用程序。 它基于多模型 NoSQL 文档数据库。 Spring Boot 提供 Couchbase 和 Spring Data 抽象以及自动配置功能。

Jpa可以用于Nosql吗？

Java Persistence (JPA) 是 Java 的一个子集，可用于支持 NoSQL 解决方案。 使用休眠 ORM 引擎，它在 NoSQL 数据存储而不是关系数据库中构造实体。

Jpa 与 Nosql：优点和缺点

NoSQL 和 JPA 的优缺点是什么？
基于 NoSQL 技术的数据存储具有提供比传统关系数据库更快的数据访问的优势。 运营它们的成本通常较低，因为它们不需要那么多的基础设施。
另一方面，与关系数据库相比，NoSQL 数据存储并不适合所有业务需求。 它们可能彼此不具备相同的功能，例如数据建模或数据完整性。 对数据库的更改，除了将它们用于更多功能之外，还可能使它们更难跟上。
在做出决定之前，考虑 JPA 与 NoSQL 的优缺点至关重要。

内存 Nosql 数据库 Spring Boot

内存中的 nosql 数据库是一种将数据存储在内存中而不是磁盘上的数据库。 与传统的基于磁盘的数据库相比，这可以提供显着的性能优势。 Spring Boot 是一种流行的 Java 框架，可以轻松创建独立的、生产级的基于 Spring 的应用程序。 它通常与内存中的 nosql 数据库（如 Apache Ignite）结合使用，以创建高性能、可扩展的应用程序。

程序员不使用关系数据库，而是使用没有配置要求的 h2 来测试开发功能。 这些 POJO 可以在 com.studytonight.pojo 包下的 Teacher.java 和 Student.java 中使用。 pojo 的字段必须映射到内存数据库生成的表的列。 本教程将引导您完成使用内存中的 H2 数据库作为 spring boot 应用程序的主要存储系统的步骤。 上面的字段填写了用户名、URL，我们要做的就是点击连接并离开。 记住这一点很重要：数据库是一个临时数据库，每次启动服务器时都可以将其删除。

用于 Nosql 的 Jpa

JPA 是处理 NoSQL 数据库的好方法。 它允许您轻松地将对象映射到数据库，并提供一种简洁易用的数据查询方式。 JPA 也非常灵活，可以轻松定制以与任何 NoSQL 数据库一起使用。

EclipseLink @NoSql和 XML 已用于指定 NoSQL 数据到 NoSQL 数据的映射。 属性 dataType 可以在 MongoDB 中定义为与存储数据的文档关联的集合名称。可以使用 DataFormatTypeenum 定义 DataFormat 属性。 在一些 NoSQL 注释中，数据可以以不同于关系数据库的方式映射。 这是一个嵌套结构的示例，它将被 @ElementCollection 包含在父级的数据结构中。 最近表亲查询 @NamedNativeQuery 在支持本机查询的 NoSQL 数据源上受支持。 不支持@SecondaryTable 或@Table 注释，因为对象未映射到表，并且@NoSql 注释上的dataType 替换了@SecondaryTable。

春季数据 MongoDB

Spring Data MongoDB是 MongoDB 的 Spring Data 模块。 Spring Data MongoDB 为使用 Spring Data 与 MongoDB 交互提供了一个简单的抽象。 Spring Data MongoDB 抽象掉了使用 MongoDB 本机驱动程序的细节，并提供了一个简单的对象映射接口来使用 MongoDB。

Spring Data 旨在为新数据存储提供一致且熟悉的编程模型，同时保留特定于存储的功能和特性。 Spring Data MongoDB 以其与 MongoDB 文档交互的 POJOcentric 模型及其基于存储库样式层次结构生成数据访问层的能力而著称。 MongoDB 的 UUID 表示现在可以通过多种方式进行配置。 Spring Data 可以从头开始构建。 使用 Maven 包装器和 JDK 17（JDK 下载）很容易构建。 配置 MongoDB 服务器的第一步是安装 MongoDB。 如果您在安装目录中设置了环境变量（例如 MONGODB_HOME），那么在使用 MongoDB 时访问数据会很简单。

此命令将运行 MongoDB 服务器； 您可以从任何命令行运行它。 使用 UNIX 时，您可能需要更改 ulimit。 如果你想用标准的 mvn 命令构建，你应该安装 Maven 版本 3.8.0 或更高版本。 您可以单击此处访问生成的文档。

Mongodb 和 Spring：完美的搭档

Spring Data for MongoDB 项目旨在提供一个熟悉且一致的基于 Spring 的编程模型，以便将 Spring 框架与 MongoDB 一起使用，而不必担心MongoDB 数据库的细节。 在 Spring 中使用 MongoDB 时，无需关心 MongoDB 数据库的细节。

数据库

随着生成的数据量呈指数级增长，Nosql 数据库正变得越来越流行。 它们具有高度可扩展性，可以非常有效地处理大量数据。 Nosql 数据库也非常灵活，可以轻松更改模式并支持多种数据类型。

NoSQL 数据库将数据存储在文档中，而不是行和列中。 现代业务数据管理要求具有灵活性、可扩展性和响应快速变化的业务条件的能力。 文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库是 NoSQL 数据库的类型。 全球 2000 家企业越来越多地使用 NoSQL 数据库来支持任务关键型应用程序。 近年来出现了五种趋势，使关系数据库更难使用。 由于其固定的数据模型，关系数据库在敏捷开发方面存在重大劣势。 在谈到 NoSQL 时，应用程序模型用于定义数据模型。

假设 NoSQL 数据库并不总是用于创建数据模型。 数据以 JSON 格式存储，这是文档数据库的事实标准。 因此，不再需要 ORM 框架并简化了应用程序开发。 N1QL（发音为 nickel）作为一种强大的查询语言在 Couchbase Server 4.0 中引入，将 SQL 扩展为 JSON。 它的主要功能包括能够使用标准的 SELECT/FROM/WHERE 语句，以及聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER/INNER）等功能。 凭借其横向扩展架构和无单点故障，NoSQL 分布式数据库非常适合提供引人注目的运营优势。 随着越来越多的客户互动通过网络和移动应用程序在线进行，可用性正成为一个日益严重的问题。

可以配置 NoSQL 数据库以轻松扩展、配置和部署。 因为它们的设计目的是让文件井井有条，所以它们可以被阅读、书写和存储。 可以运行和监视任何规模和任何操作级别的集群。 数据库存储在分布式NoSQL 模型中，这意味着云之间的复制不需要单独的软件。 此外，硬件路由器允许立即和直接的故障转移，允许应用程序执行它们自己的故障转移，而不是等待数据库告诉他们它有故障。 如今，NoSQL 数据库对于 Web、移动和物联网应用程序变得越来越重要。

MongoDB 是大规模数据处理的理想工具。 它是一种非常快速高效的数据存储系统，非常适合大规模数据处理。 MongoDB 的类似数据库的功能允许您管理在传统数据库中组织不整齐的数据。 对于需要快速高效数据处理的应用程序来说，这是一个极好的选择。

什么是Nosql数据库用例子解释？

NoSQL 数据库不是将数据存储在关系数据库中的行中，而是将数据存储在文档中。 因此，它们被归类为“不仅是 SQL”，还可以分为多种灵活的数据模型。 NoSQL 数据库可以具有多种功能，例如存储键值、存储列数据和存储图形。

为什么 Nosql 数据库是 Linkedin 的理想选择

LinkedIn 是一个流行的社交网络，因此数据必须保持最新和准确。 就此任务而言，Nosql 数据库非常适合，因为它们能够处理大量数据。 可以在 nosql 数据库中快速高效地访问数据，因为 nosql 数据库还提供快速查询。 这对用户来说至关重要，因为他们希望在短时间内访问所需的所有信息。 开发人员还可以使用 Nosql 数据库来创建和修改使用数据的应用程序，使他们的工作变得简单。

Nosql 数据库有什么用处？

NoSQL 数据库由允许它访问和管理数据的各种数据模型组成。 这些类型的数据库旨在通过消除其他数据库的一些数据一致性限制来处理大量数据、减少延迟并以高度一致的方式对灵活数据进行建模。

Nosql 数据库在某些场景下可以更高效

NoSQL 数据库在某些情况下可能更有效，例如当您需要快速扩展时。