为什么应该在下一个项目中使用 NoSQL 数据库

今天的大多数应用程序都使用某种关系数据库，例如 PostgreSQL、MySQL 或 Oracle。 但是，有一类称为 NoSQL 的新型数据库因其易用性和可扩展性而越来越受欢迎。 NoSQL 数据库非常适合需要存储大量数据而又没有关系数据库开销的应用程序。 如果您希望在下一个项目中使用 NoSQL 数据库，PostgreSQL 是一个不错的选择。 在本文中，我们将向您展示如何开始在 PostgreSQL 中使用 NoSQL 数据库。

NoSQL 数据库有多种形式和大小，包括键值存储、列式数据库和云数据库。 我喜欢能够像在程序中一样轻松地操作数据库中的对象的想法。 使用对象进行编程的常用方法是 ORM（对象关系映射）。 如果我使用支持 JSON 的 Web API，我希望能够将结果集存储在理解这种格式并允许我从中搜索和检索数据的存储类型中。 通过向 Postgres 添加键值存储，开发人员可以从各种新功能中受益。 重要的是要注意并非每个应用程序都需要这些功能； 但是，它们很有用并且可以改进。 它是一种类似于 XML、INTEGER 和 TEXT 的数据类型。

您可以使用 HStore 中的键检索值。 people 表中的每一行都有自己的哈希表，包含所有键和值，无论类型如何。 在 HStore 列中，有以文本字符串形式编写的键和值。 HStore 的操作员可以利用改进的索引，使它们使用起来更加方便快捷。 令人兴奋的是，GiN 和 GIST 索引现在支持 HStore 列，它们都非常高效且性能良好。 二进制数据以比文本数据更紧凑和有效的方式存储数据。 现在可用于搜索 HStore 数据的相同 GIN 和 GIST 索引也可用于搜索 JSONB 数据。

对我来说，Postgres 的 HStore 的文本部分是该软件最重要的组件。 可以使用双箭头运算符 (-) 的键来检索 JSON 对象的值。 需要明确的是，使用单个箭头 (-) 可能会返回一个对象，这不是您想要的。

PostgreSQL 是一个企业级开源关系数据库，可用于查询 SQL（关系）和 JSON（非关系）。

Postgres 可以处理 Nosql 吗？

虽然 Postgres 无法与 NoSQL 数据库相提并论，但如果您需要独立数据同时避免创建 NoSQL 数据库，它可以是一个很好的选择。 现在不同的数据库系统之间有很多相似之处，PostgreSQL 与其他数据库之间的差距越来越小。

例如，带有 JSON 的 PostgreSQL 采用更全面的方法来满足用户需求，有效地解决了大多数 NoSQL 工作负载。 如果您托管一个流量很大的网站，例如 eBay、Amazon、Twitter 和 Facebook，您就不能在可扩展性和可用性上妥协。 PostgreSQL 将数据存储在表的行中，而 MongoDB 将其存储为文档。 Postgres 9.3 提供了许多重要的特性，使其可以转换为 NoSQL 数据库，包括完整的事务支持和对字段数据进行约束的 JSON 文档存储。 假设薪水的目的是提供空话、空描述或负薪水以外的东西。 您可以在 Postgres 中使用 JSON 作为一种很好的 JSON 类型。 您可以找出哪些字段和值可用于 JSON 类型的已定义运算符。

除了 id 字段之外，还需要验证字段类型。 Postgres 仅检查此问题以查看它是否与类型定义有关。 还有一个验证要给出。 应该为每个字段生成唯一的名称和 ID。 为此，您可以使用两个索引。

Postgresql 是 Nosql 数据库吗？

PostgreSQL 中没有 NoSQL 这样的东西。 PostgreSQL 是一种经典的关系数据库服务器（和语法），支持绝大多数 SQL 标准。

Google Cloud Platform 是一个强大的平台，支持开发、部署和管理基于云的应用程序。 该公司提供范围广泛的存储、数据处理和分析服务。 因此，与传统的本地 PostgreSQL 部署相比，基于云的 PostgreSQL 部署非常经济高效。 在云环境中，运行 PostgreSQL 服务器通常比在本地运行成本更低。 此外，可以扩大或缩小基于云的 PostgreSQL 部署以满足不断变化的客户需求，从而实现更可预测的响应。
基于云的 PostgreSQL 部署有很多优势，但它们确实是有代价的。 首先要指出的是，基于云的 PostgreSQL 部署可能并不总是像本地 PostgreSQL 部署那样稳定。 因为云的波动是不可预测的，所以它们经常受到影响。 基于云的 PostgreSQL 部署并不总是像本地 PostgreSQL 安装一样安全。 在某些情况下，它们并不总能防止未经授权的访问。

适合您数据的最佳数据库

PostgreSQL 是必须以精确和高效的方式执行的数据分析的绝佳选择。 因为它是一个成熟且广泛使用的数据库，所以它的查询引擎非常适合您最有可能遇到的各种查询。
MongoDB 数据库是存储不需要那么多处理步骤的数据的绝佳选择。 数据可以在比 PostgreSQL 更快的数据库中处理，而且比 PostgreSQL 更大。

Postgresql 可以处理非结构化数据吗？

在这种环境下，增长最快的开源数据库平台之一是 PostgreSQL，它以处理结构化和非结构化数据的能力而著称。

我正在开发一个应用程序来跟踪您全天吃的零食。 在 Mongo 中结构将是这样的。 在这种情况下，如果用户希望再次添加花生，花生的值将乘以 1，结果是 31 而不是 30。因为我不知道用户会吃什么零食，所以我创建了这个非结构化设置。 桌子上的小吃栏应该是什么？ 我想要一长串分隔成空格的零食。 结果，我可以计算出我吃了多少零食。 我认为这不是一个好主意，因为这似乎是一种残忍和不寻常的惩罚。 我写作的目标是快速完成，以便它们可以实时更新。

Nosql 数据库的优点

由于 NoSQL 数据库没有预定义的数据模型，因此它们可用于管理非结构化数据。 因此，如果您使用正确的格式，数据可以以最适合您的应用程序的任何格式存储。 SQL 也是一种流行的 NoSQL 数据库脚本语言。 当您可以轻松访问数据时，查询和管理数据就会变得更加容易。

Postgresql Nosql 教程

PostgreSQL 已成为许多正在寻找开源关系数据库管理系统的组织的流行选择。 虽然 PostgreSQL 能够扩展到大型数据集，但它也对许多 NoSQL 功能具有强大的支持。 本教程将向您展示如何开始使用 PostgreSQL 的 NoSQL 功能。

与基于 SQL 的数据管理系统不同，基于 NoSQL 的数据管理系统不需要固定模式即可工作。 NoSQL 数据库用于在分布式数据存储中存储大量数据，这需要海量存储。 Twitter、Facebook 和 Google 只是使用 NoSQL 存储大量数据和开发实时 Web 应用程序的少数几家公司。 键值数据库存储数据并将其作为键值对从存储的数据中检索。 NoSQL 数据库可用于多种用途，例如集合创建、字典、关联数组等。 文档类型用于各种系统，包括内容管理系统、博客平台、实时分析和电子商务。 图数据库最常用于社交网络、物流和空间数据。

视图是使用 CouchDB 和 MapReduce 定义的。 分布式数据存储不可能保证三件事中的两件以上。 数据一致性：即使在执行了特定操作之后，也必须保持数据一致性。 系统分区容错：即使服务器之间的通信不稳定，系统也应继续运行。

企业的完美之选：Postgresql

对于需要能够处理大量数据和复杂查询的数据库的企业来说，PostgreSQL 是一个绝佳的选择。

Postgresql Nosql 或 Sql

这个问题没有明确的答案，因为它取决于个人的喜好和需求。 有些人更喜欢 SQL 数据库，因为它们更传统并且提供更多功能和灵活性。 其他人更喜欢 NoSQL 数据库，因为它们更具可扩展性并提供更好的性能。 最终，由个人决定哪种类型的数据库最适合他们的需求。

两个类别的两个数据库都用于研究。 正如术语 NoSQL 所暗示的那样，本主题将重点关注非 SQL，而不仅仅是 SQL。 使用哪一个？ 如您所见，以下是一些最流行的数据库的比较。 MongoDB 是最流行的 NoSQL 数据库之一。 基于文档的数据库主要用于一般用途。 使用这个分布式数据库，可以处理大量数据。

MongoDB 是一种源代码可用的许可模型，它在很大程度上依赖于开源。 此外，开发人员使用 Python、JavaScript 和 Go 编写了许多任务。 MongoDB、Cassandra、Redis、Memcached 和 DynamoDB 都是 NoSQL 数据库。 什么时候可以使用数据库？ 在选择数据库之前，您应该仔细考虑您的项目要求和业务目标。 如果你想要 MongoDB，应该遵循下面列出的要求，但如果你想要 Cassandra，请先阅读文档。

如果您正在寻找一个多功能、简单易用的开源数据库，MySQL 是您的不二之选。 因为 MySQL 已经存在很长时间并且被广泛使用，所以有更多的资源可供学习和使用它。 对于想要做更专业的事情的人来说，PostgreSQL 是一个不错的选择。 它更贵，但也有更多的功能和更大的社区。 最后，较新的数据库 MongoDB 越来越受欢迎，但它缺乏成为知名度所需的资源。

为您的下一个 SQL 数据库选择 Postgresql

PostgreSQL 对象关系数据库管理系统包括过程语言 PL/SQL 和结构化查询语言 (SQL)。 PostgreSQL 数据库具有 RDBMS 数据库的所有特性和功能，使其易于使用。 SQL Server 是在 Microsoft 上运行的关系数据库。 因此，PostgreSQL 拥有更多的复杂数据类型，并允许对象继承，使其更难使用。 PostgreSQL 和 MySQL 都是 SQL 数据库，这意味着它们使用相同的语言与管理系统进行交互。 另一方面，PostgreSQL 是一种高级数据库管理系统，具有比 MySQL 更多的特性和功能。

Postgresql 是 Nosql 数据库吗

PostgreSQL 是一种关系数据库管理系统（RDBMS），但它也可以用作NoSQL 数据库系统。 它具有许多特性，使其可以用作 NoSQL 数据库，例如存储 JSON 文档的能力以及对索引文档的支持。

Mongodb 对比PostgreSQL

MongoDB 和 PostgreSQL 之间的主要区别是什么？ 各有什么优势？
PostgreSQL 和 MongoDB 都使用 BSON 作为其数据库的后端； PostgreSQL 具有分布式架构，而 MongoDB 具有单体架构； 而 PostgreSQL 使用 SQL 来处理事务。

Postgres Nosql JSON

Postgres NoSQL JSON 是一个强大的工具，使开发人员能够轻松地以 JSON 格式存储和查询数据。 它还易于使用并与其他数据库很好地集成，使其成为需要处理各种格式数据的开发人员的理想选择。

对象表示法是一种通知 JavaScript 对象的方法。 开放标准格式包括键值对的使用。 JSON 的主要目的是在服务器和 Web 应用程序之间传输数据。 自版本 9.2 起，Postgres 支持原生 JSON 数据类型。 要将数据插入 JSON 列，请确保其格式正确。 可以通过以下格式读取 JSON。 可以使用多个运算符和函数来操作此数据。

在 Postgres 中，您会发现一些有用的功能来处理 JSON 数据。 使用 MIN、MAX、AVERAGE、SUM 等聚合函数，我们可以分析数据。 json_object_keys() 方法返回最外层对象的键列表。 当信息列包含所有嵌套项对象键时，它们将作为以下查询的一部分返回。

如何在Postgresql中查询Json数据

PostgreSQL 允许您查询 JSON 数据。

PostgreSQL

PostgreSQL 是一个功能强大的开源对象关系数据库系统。 它拥有超过 15 年的积极开发和经过验证的架构，在可靠性、数据完整性和正确性方面赢得了良好的声誉。 它完全符合 ACID 标准，完全支持外键、连接、视图、触发器和存储过程（多种语言）。 它还支持物化视图，这可以显着提高某些应用程序的性能。

这个开源数据库管理系统 (DBMS) 由全球志愿者社区设计，旨在使其尽可能简单易用。 PostgreSQL 支持以下主要操作系统：Linux、UNIX（AIX、BSD、HP-UX、SGI IRIX、Mac OS X、Solaris、Tru64）和 Windows。 开放数据库连接 (ODBC) 语言支持文本、图像、声音和视频，并支持 C/C、Java、Perl、Python、Ruby、Tcl 和 JavaScript 中的接口。

数据库

NoSQL 数据库是可以帮助管理大量数据的强大工具。 它们对于处理非结构化数据特别有用，例如在社交媒体或网络日志中发现的数据。 NoSQL 数据库可以水平扩展，这意味着它们可以通过添加更多服务器来处理增加的流量或数据增长。 这使它们成为活动突然激增的应用程序的理想选择。

这种类型的数据库比传统数据库具有更大的灵活性。 NoSQL 数据库相对于关系数据库的主要优势是它们能够将数据存储在一种逻辑结构中，例如文档。 它是一个理想的 NoSQL 数据库，因为它不需要模式来管理大型且通常是非结构化的数据集，因为它是非关系型的。 因为 NoSQL 数据库不包含层次结构，所以不需要链接表。 由于能够提供广泛的数据结构，NoSQL 可用于分析移动应用程序、社交网络和数据分析中的数据。 尽管每种类型的数据库都受益于自己的一组特性，但公司还是经常使用 NoSQL 和关系数据库。 当数据在应用程序中使用时，它会作为文档存储在文档数据库中，从而使数据保持井井有条。

文档数据库经常用于文档管理系统和用户配置文件。 宽列数据库按列组织信息，以便用户只能访问与其情况相关的列。 这种类型的数据库可以在 Apache HBase 和 Apache Cassandra 中找到。 图数据库管理图中元素之间的连接并存储来自它们的数据。 与驻留在磁盘上的传统数据库相比，数据驻留在内存中而不是磁盘中，从而可以更快地访问数据。 重要的是要记住，微服务消除了整个应用程序对单个共享数据存储的需求。 IBM 为各种应用程序提供了范围广泛的 NoSQL 数据库。 借助 IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced，IBM Cloud Pak for Data 成为一个附加组件。 由于开源生态系统，包括 Apache CouchDB、PouchDB 和这些堆栈的库，它与各种流行的 Web 和移动开发堆栈兼容。

Postgresql 使用哪些 Nosql 功能来存储分层数据？

Postgresql 使用多种nosql 功能来存储分层数据。 这包括使用各种数据类型（例如 JSON 和 XML）来存储数据。 此外，postgresql 可以使用多种索引技术（例如 B 树和 GIN）以更有效的方式存储数据。

公用表表达式 (CTE) 除了执行一个查询外，还允许您获取子树。 有一些方法可以在 noSQL 数据库和不需要 CTE 的数据库中执行分层数据读取。 为了有效地建模层次结构，可以使用 noOSEc 数据库和不支持 CTE 的数据库。 因为它创建了散列值的索引，所以不能使用标准索引。 有必要查询实际值。 文档数据库中有各种名称的各种类型的索引。 可以执行单个查询来选择所有子树，而无需扫描子树中的所有记录。

使用用户输入的字符串标识符来定义 HierarchyPath 分隔符并不是那么简单。 无法对子/家谱场景进行建模，因为它是一个多父场景。 在大多数情况下，您将需要两个（生物）父母来支持所有路径的存在（结构的 N = 2 / N）。 如果要更改层次结构或 ID 或父 ID，必须先更新子树中的 HierarchyPath。 从中间开始时我们不能使用 StartWith 子句，所以我们必须使用 Contains 代替。

Nosql 数据库 Postgresql 是存储非结构化数据的绝佳选择

PostgreSQL NoSQL 数据库非常适合存储大量非结构化数据。 它可用于存储非分层数据，例如存储客户数据的数据库或存储产品数据的数据库。 此外，NoSQL 数据库是大型数据集的理想选择，因为它们可以处理大量数据。