根据 HubSpot 的 Seo 团队的说法，为什么您的 ChatGPT 提示不起作用（以及如何纠正它们）

有很多像这样的全面的 ChatGPT 和 AI 设计。 它只需一个提示即可将其更改为全新的书面内容。 它几乎可以研究任何主题，并以诗歌、代码、歌词等形式得出结论。

尽管如此，当你启动 ChatGPT 并给它一个提示时，它会做出一些响应……远非梦幻般。 它也太宽、太长、太平淡，或者完全没有达到目标。

当我们不知道如何在人工智能条件下查询我们想要什么时，通常会发生这种情况。 换句话说，输出的精彩程度取决于输入的精彩程度。 因此，如果你想掌握人工智能，了解如何撰写出色的提示至关重要。

在这里，我与 HubSpot 的 Seo 工作人员交谈，了解优秀提示的重要事项，以及一些有益的提示制作技巧和程序。

目录

如何创建完美的人工智能提示

提示写作程序

如何发布伟大的人工智能提示

1. 想象你出色的反应。

加载 ChatGPT 并弹回提示符可能很诱人。 然而，HubSpot 的附属 Web 优化策略师 Josh Blyskal 提出了一种更加内省的策略。

“你真正应该做的第一件事就是确定你想要什么。 在我设计任何东西之前，我经常会花一秒钟的时间来想象最终的输出会是什么样子，”他告诉我。

他举了一个营销人员想要制定互联网营销计划的例子。 她确实应该花时间想象一下该计划的样子，而不是在 ChatGPT 中输入“为我制定广告策略”——它有多少个部分，每个部分下面有多少个要点因素，以及它包含哪些信息和事实。

现在她对手头的工作有了更好的掌握，编写一个检查所有方框的提示变得容易得多。

2. 写一份独特的、以行动为导向的工作。

人工智能模型因特异性而繁荣。 如果你给它提供模糊的指导，你就给了它空间来解释它认为你想要的东西。

为了说明这一点，假设您提示 ChatGPT“重写此[文章/电子邮件/推文]”，期望它首先撰写一些新内容。 相反，它使用准确的短语和短语来反驳您的真实概念。

另一种选择是让你的条款变得具体和有意。

例如，你可以说“重新构想”、 “拓宽”、 “简化”或“现代化” ，而不是“重写”。 即使对提示的措辞方式进行紧凑的调整也可以极大地改变响应。

正如 Blyskal 指出的那样，“很多人将人工智能视为一个严格的系统，可以用正确的单词或短语进行攻击，但事实并非如此。 没有任何秘密搜索短语可以保证最大的成功。 这真的就像积极地进行短语匹配，你必须仔细考虑你所使用的短语。”

3. 根据上下文设置阶段。

你可以不必停下来，特别是如果你的要求非常简单（例如，“为年轻人写五个敲门笑话”）。

另一方面，您可以通过填充上下文来增强提示。 这为人工智能产品提供了更多的功能来准备晚餐并做出出色的反应。

HubSpot 的搜索引擎营销专家 Bianca D'Agostino 说道：“假设您的朋友要求您去零售店挑选一些商品。 你肯定需要有更多的背景信息——哪家商店、什么重要、财务状况如何等等。 从朋友那里获得的额外背景信息越多，完成任务的难度就越小。 人工智能也是如此！”

让我们看一个例子：

同样，这些提示可能会产生巨大的好处，但下一个提示将为您提供更深入、更有说服力的描述。 这主要是因为人工智能产品有更多的背景来完成这项工作，例如产品的名称（“Squeaky Queen”）、它的形式（磨砂膏）以及它的主要特征（纯素食、无麸质成本、可回收）包装）。

4. 包括明显的指导方针。

尽管 Al 版本很强大，但它们仍然需要您选择直接版本。 如果没有明确的建议，他们本质上就是没有菜谱的厨师或没有手册的新员工。

这是一个例子：假设您需要发表一篇有关 Instagram 网络营销的文章。 除了主要活动（“撰写一篇有关 Instagram 互联网营销的文章”）之外，您还指示 ChatGPT：

• “涵盖后续子主题……”
• “整合下一个报价/统计数据……”
• “包括一个例子来证明……”

你不仅给ChatGPT一个表面上的事情，而且你还在单独指导和塑造文章。 您添加了比率、数字和示例，以使输出更具质感。

当然，真正重要的不仅仅是你说了什么，而是你怎么说。 报告的文字内容可能可以达到标准，但可能缺乏特殊的声音或观点。 这正是模型和音调发生的地方。

融合时尚与格调

对于 HubSpot 高级技术搜索引擎营销专家 Sylviain Charbit 来说，在提示中引入样式是一个多阶段的方法。 他首先让人工智能系统做出典型的回答，然后逐步调整其反应以适应时尚。

“你可以要求它单独从情况、角色或职业中进行鼓励，或者为其提供当前构建的插图来模仿，”他告诉我。 Charbit 还加入了语气修饰语，例如“快乐”、“幽默”或“权威”，以便为人工智能提供更多信息。

让我们看一些插图：

其他类型参数包括尺寸和结构。 您可以指定响应的长度（例如，“将帖子保留在 800 人以下”）及其结构（例如，“制定项目符号详细信息列表”）。

5. 解释和完善

Blyskal 遵循 60% 规则。

他告诉我，“当你生成任何东西并且它至少达到你想要的 60% 时，你应该继续完善那个独特的提示。 但如果达不到这一点，也许是时候从头开始了。”

因此，如果您请求 ChatGPT 生成十个博客提示，而您只喜欢其中两个，那么这确实是重新开始绘图的好兆头。 即使您达到 60% 的阈值，您现在仍然可以通过提供后续指导来完善输出，例如“让它看起来更具对话性”或“将其压缩为一个特定段落”。

回想一下，即兴写作并不是一门精确的科学。 与任何足智多谋的过程一样，通常需要进行各种修改才能获得正确的输出。

及时的生产策略

给它一部分

工作享受是一个系统，要求人工智能模型从事一项不同的工作、工作或操作。

“当你用人工智能产品检查某个职位时，你恰好给了它一定程度的知识，”Blyskal 告诉我。 “例如，如果你提示它充当专家面试官，它会浏览一些优秀面试专业知识的例子，并用看似专家的问题来回答。”

通过定义人工智能设计的角色——熟练的面试官、平面设计师或营养师——你还可以利用不同的观点和观点，这对企业家特别有用。

例如，假设您正在推出一款新产品，即冷水浴缸。 您想要制作一则吸引目标受众的广告：尤其是长跑运动员。 在这种情况下，您质疑人工智能设计是否符合目标受众的目的，并列出解决方案的关键积极方面。

现在，人工智能设计将产生符合长跑运动员要求和品味的响应。 这使您能够深入了解受众，从而制作出更具说服力和相关性的广告。

想象之链

想象一下您可能正在公路度假，并且您依靠 GPS 来引导您从位置 A 到点 B。在旅途中，它会为您提供翻转方向转换，直到最终到达您的位置。

思路提示遵循相关的方法。 你给人工智能产品一个提示，然后再给出一个提示，每个提示都设置在它之前的提示上。 这使设计保持在正轨上，为您提供对输出的更大管理。

“本质上，你是在询问人工智能设计，以明确其每个阶段的推理。 如果您不喜欢任何解释，您可以修改输出，直到最终为即将到来的提示做好准备，”Blyskal 澄清道。

这对于可以被分解成更小的方式的责任来说非常有用。 为了说明这一点，请看一位文案撰稿人使用人工智能来创作一篇短文。 她首先提示它制定一个轮廓。 当她对定义感到满意后，她会提示它撰写短文，然后是标题，然后是元描述。 在她对当前的输出感到满意之前，她不会立即转向下一个操作。

这就是连锁提示的能量。 通过以合理的顺序引导产品，您可以提供更精确和适用的响应。

提供插图

Blyskal 告诉我：“如果有任何一个技巧可以让你获得未来水平的提示，那么它确实是为 AI 设计提供了示例。”

您可以将插图视为参考点，帮助 AI 设计模拟特定的风格、色调、构图或格式。 最重要的是，人工智能可以分析一段内容并提供增强功能。

再次回到你身边

Blyskal 说得最好：“激励的核心是讨论。” 你不设计或规划人工智能。 或者，您可以与它交谈。

与任何对话一样，您通常会调整语气，提供足够的背景信息，并分享细节、轶事和插图，以赋予您的故事质感。 这些都是构成真正优秀提示的相同组件。