日常生活中的12幅人工智能插圖| ITProPortal
已發表: 2022-04-12在下面的帖子中，您可以看到我們日常生活中仍然存在的十二幅 AI 插圖。
人工智能(在新標籤中打開) (AI) 的吸引力正在發展，不難看出原因。 從烹飪到醫療保健，人工智能可能會被用於多種方式。
然而，人工智能在今天可能是一個流行詞，明天，它可能會發展成為我們日常生活的一個常見部分。 重要的是——它現在就在這裡。
1. 自動駕駛汽車
他們通過使用大量傳感器數據、學習如何處理目標訪客和進行實時選擇來發揮作用並繼續前進。
這些汽車也被認為是自動駕駛汽車，它們使用人工智能技術和設備發現來轉移，幾乎沒有乘客可以隨時選擇管理。
2.智能助手
讓我們從一個真正無處不在的東西開始——智能電子助手。 在這裡，我們談論的是 Siri、Google Assistant、Alexa 和 Cortana。
我們將它們集成到我們的清單中，因為它們可以從根本上聽到並響應您的命令，將它們變成步驟。
所以，你啟動 Siri，給她一個命令，比如“給朋友打電話”，她會分析你說的話，篩選你演講中所有背景聲音的結果，解釋你的命令，然後基本上就是這麼做的，一切都在幾秒鐘。
本文最大的特點是這些助手變得越來越聰明，幾乎改進了我們上面指出的指揮系統的每個階段。 你真的不必像幾年前那樣確定你的命令。
最重要的是，虛擬助手在從你的真實指令中過濾出無用的跟踪記錄聲音方面變得更加出色。
3. 微軟挑戰 InnerEye
最正確識別的 AI 計劃之一是由 Microsoft 運行的任務。 微軟是接近（但絕對不是唯一）的主要人工智能提供商之一（在新標籤中打開），這並不令人震驚。
Microsoft Project InnerEye （在新選項卡中打開）是可以調整環境的最先進的研究。
該項目旨在分析大腦，專門用於大腦的神經程序，以便更好地了解它的能力。 這項挑戰的目標是在某個時候能夠使用人工智能來診斷和治療幾種神經系統疾病。
4.抄襲
高等教育學生（或者是教授？）的噩夢。 無論您是書面內容經理還是老師評分論文，您都會遇到類似的麻煩——萬維網可以讓抄襲變得容易得多。
那裡有幾乎無限的事實和信息，不那麼謹慎的學生和教職員工會很快選擇從中獲益。
當然，沒有人可以檢查某人的論文並將其與那裡的所有知識進行對比。 人工智能是一個完全多樣化的野獸。
他們可以通過大量的信息和事實進行篩選，與適用的文本一起查看，看看是否匹配。
此外，多虧了這個地方的發展和進步，一些工具實際上可以檢查海外語言的來源，就像圖像和音頻一樣。
5. 建議
您可能已經認識到某些平台上的媒體提示越來越好，Netflix、YouTube 和 Spotify 僅獲得了三個插圖。 你可以為此感謝人工智能和機器掌握。
我們所說的 3 個平台考慮了您現在註意到和喜歡的內容。 那是直截了當的部分。 然後，他們檢查並與數千個（如果不是數十個）媒體部分進行對比。 他們主要從您提供的事實中找出，然後使用他們的個人數據庫為您提供最適合您需求的內容材料。
讓我們為 YouTube 簡化此方法，僅作為說明。
該系統使用諸如標籤、人口統計信息（例如您的年齡或性別）之類的詳細信息，以及使用其他媒體部分的人們的相同知識。 然後，它混合搭配，為您提供解決方案。
6. 銀行業務
如今，相當多的大型金融機構為您提供了通過智能手機存入支票的解決方案。 您無需真正去金融機構散步，只需輕點幾下即可完成。
除了通過手機訪問您的金融機構帳戶時的明確保障措施外，支票還涉及您的簽名。
現在，銀行公司使用 AI 和機器發現軟件包來讀取您的筆跡，使用您事先給金融機構的簽名進行審查，然後安全地使用它來批准支票。
在正常情況下，設備學習和人工智能技術加速了貸方計算機軟件完成的大多數功能。 這一切都預示著更經濟地執行職責，減少等待時間和價格。
7. 信用評級和欺詐
當我們討論銀行業務時，讓我們稍微談談欺詐。 貸方每個工作日都會處理大量交易。 監視所有這些，檢查，這對於目前的標准人來說確實是不可能的。
此外，欺詐交易如何從工作日到工作日的變化。 借助 AI 和機器理解算法，您可以一次分析 1000 筆交易。 此外，您還可以讓他們掌握，確定哪些有問題的交易可以一目了然，並自行組合以應對可預見的未來挑戰。
將來，當您申請貸款或獲得信用卡時，銀行會要求檢查您的軟件。
考慮到許多方面，例如您的信用記錄評分、您的財務背景，所有這些現在都可以通過應用程序來處理。 這有資格縮短批准等待時間並減少錯誤餘地。
8. 聊天機器人
幾家公司正在使用人工智能，特別是聊天機器人，作為購物者與他們互動的一種方式。
聊天機器人通常被用作在任何特定時間沒有足夠的團隊隨時可用的組織來回復問題或響應查詢的組織的客戶公司選擇。
通過使用聊天機器人，這些供應商可以節省員工時間從事其他工作，但仍然可以從消費者那裡獲得重要信息。
這些對於大型目標交通情況來說是天賜之物，例如黑色星期五或網絡星期一。 它們可以幫助您使您的組織免於被問題淹沒，從而使您能夠更好地為您的購物者提供服務。
9. 讓您遠離垃圾郵件
現在，這是我們都應該感謝的一點——垃圾郵件過濾器。
一個常見的垃圾郵件過濾器有多種法規和算法來限制可以到達您的垃圾郵件的數量。 這不僅可以使您免於加重廣告和尼日利亞王子的影響，而且還有助於防止信用卡欺詐、身份盜竊和惡意軟件。
現在，有助於使出色的垃圾郵件過濾器成功的是 AI 工作。 過濾器後面的AI利用電子郵件元數據，它關注特定的單詞或短語，它專注於一些指標，所有這些都是為了過濾掉垃圾郵件的功能。
10. 在線視頻摘要
Netflix 真正偏愛這一日常 AI 方面。
具體來說，您可能已經發現互聯網站點和特定流媒體應用程序上的大量縮略圖已被有限的電影更改。 如此受歡迎的一個主要動機是人工智能和設備發現。
無需讓剪輯師花費數百個小時來縮短、過濾和將較長時間的視頻切成三秒鐘的電影，AI 會為你做這件事。 它分析數百小時的信息，然後有效地將其總結為一小段媒體。
11. 食譜和烹飪
人工智能在更突然的地方也有潛力，比如烹飪。
一個名為 Rasa 的組織開發了一個人工智能係統，該系統可以分析膳食，然後主要根據你冰箱和儲藏室裡的食物推薦食譜。 對於那些從烹飪中獲得樂趣但又不想花太多時間提前計劃食物的人來說，這種人工智能是一種絕妙的方式。
12. 人臉識別
如果我們可以說關於人工智能和機器理解的一個特定問題（在新標籤中打開） ，那就是它們使他們接觸到的每一項技術都變得更加強大和強大。 面部識別也不例外。
現在有很多應用程序使用人工智能來滿足他們的面部識別需求。 舉例來說，Snapchat 使用 AI 技術來處理過濾器，實際上將視覺信息識別為人類對抗。
Fb 現在可以識別精確照片中的面孔，並邀請人們今天標記自己或他們的伴侶。
而且，當然，相信用你的臉解鎖你的手機。 很好，它需要人工智能和機器學習來達到目的。
讓我們以 Apple Confront ID 為例。 當您設置它時，它會掃描您的體驗並在其上放置大約 30,000 個劑量。 它利用這些點作為標記，使其能夠從多個不同角度識別您的面部區域。
這將允許您在許多獨特的條件和燈光環境中解鎖您的手機，但同時阻止其他任何人進行相同的操作。
結論
長遠來看是現在。 人工智能技術知識只會繼續獲取、改進並變得對每個行業以及我們日常生活的幾乎每個因素都變得越來越重要。 如果要考慮過多的例子，那可能只是時間問題。
從長遠來看，人工智能（在新標籤中打開）將繼續在我們生活的新領域建立和存在。 隨著更多現代應用程序的出現，我們將看到更多人工智能可以讓我們的生活更簡單、更成功的策略！