2023 年行銷人員與行銷分析師的 19 個最佳人工智慧平台

如果您使用過新近可用的生成式人工智慧工具，您可能已經意識到可以在短短幾秒鐘內簡化多少任務。

正確的人工智慧平台可以幫助您或您的企業彌合尖端演算法和現實應用程式之間的差距，使人工智慧系統能夠模仿人類過程，例如推理、學習，甚至社交智慧。

但是，隨著如此多的人工智慧平台進入市場，您使用 ChatGPT 節省的時間可能會被花費數小時審查哪些人工智慧平台和功能適合您而消耗掉。

在這篇文章中，我們將重點介紹 19 個出色的人工智慧平台，這些平台分為以下幾類：

行銷人員的最佳人工智慧平台

HubSpot人工智慧

開始使用 HubSpot AI。

HubSpot Marketing Hub 提供 AI 工具，包括 Content Assistant，這是一個為部落客和網路文案撰寫者提供的內容創建工具。

具體來說，內容助理可以幫助您在 Marketing Hub 帳戶中產生部落格主題創意、建立部落格大綱、撰寫段落、專業探勘或行銷電子郵件等。

HubSpot 還推出了 ChatSpot，這是一個免費的對話機器人，可以為您提供有關 CRM 的資訊。 透過 ChatSpot，您可以使用聊天介面提出問題或發出與 CRM 相關的命令，以獲得生成式 AI 回應。 例如，您可以要求它提供聯絡資訊、發送後續電子郵件、提取報告以及建立新的聯絡人細分。

主要特徵：

• 產生部落格、行銷和電子郵件副本。 （內容助理）
• 取得內容主題和語氣建議。 （內容助理）
• 指令 CRM 相關任務 (ChatSpot)
• 請求自動產生的與您的 CRM (ChatSpot) 相關的信息

價格：公共 Beta 版和 Alpha 版的 HubSpot AI 功能是免費的，高級客戶可以使用其他功能。 了解更多或在此處註冊。

開放人工智慧

來源

OpenAI以其 GPT（文字產生器）、Dall-E（圖像產生器）和 Whisper（語音辨識）模型而聞名，也為企業提供可用於簡化甚至網站或產品功能的工具和平台。 事實上，您可能已經在 Stripe、Duolingo 或 Morgan Stanley 等客戶的平台上與 OpenAI 的 GPT 整合之一進行過互動。

其 OpenAI API 使開發人員和研究人員能夠探索、實驗和利用人工智慧模型和框架。

隨著此類技術的發展，安全和道德問題普遍存在，OpenAI 聲稱其工具在建構時考慮了安全性和安全機制。

例如，對於擔心基於 AI 的抄襲行為的教師和其他專業人士，OpenAI 提供了 GPT 檢測工具。 部署 OpenAI 功能的企業還可以在其模型中添加“審核端點”，以監控、過濾和限制對不當查詢或語言濫用的回應。

主要特徵：

• GPT：推理、創意與技術寫作任務
• Dalle-E：圖像生成
• 耳語：語音轉錄

價格：詳細價格可在此頁面查看。

心靈融合

MindMeld 是一個對話式 AI 平台，可讓企業圍繞其工作場所應用程式建立智慧和自然語言處理 (NLP) 功能，例如聊天功能或自動生成的提醒。

借助 MindMeld，組織可以創建理解用戶意圖並參與上下文感知對話的語音和聊天體驗。

MindMeld 提供與 Python 相容的模型和框架，為虛擬助理或服務代表通常透過即時訊息處理的業務場景預先制定了對話式 AI“藍圖”，包括網路銀行支援、家庭助理任務、線上訂餐和人力資源問題。

主要特徵：

• 知識庫創建
• 自然語言處理
• 問答
• 對話管理
• 對話式人工智慧藍圖

定價：可根據要求提供定價。

雨鳥

來源

Rainbird 是一個基於雲端的企業決策平台。 它使用資料優先的方法，使您能夠從外部來源匯入資料或使用來自內部系統的資料。 數據透過名為 Studio 的基於圖形的決策引擎進行合成。

有了收入保證、價格優化、責任評估等方面的藍圖，您將能夠打下堅實的基礎。 Rainbird 還支援與 Microsoft Power Automate 等平台整合。

主要特徵：

• 基於圖表的決策引擎
• 內建工作流程工具
• 數據洞察

定價：可根據要求提供定價。

對話式行銷的最佳人工智慧平台

拉沙

來源

Rasa 是一個對話式 AI 平台，可讓您根據業務需求自訂和調整虛擬助理。 它的開源性質還使您能夠將其整合到現有系統和資料來源中。

透過 Rasa 的機器學習功能，您可以訓練模型來理解並準確地回應複雜的使用者或客戶輸入（例如基於訊息的評論或問題）。 Rasa 的自然語言處理引擎從對話中學習並不斷完善自身，使您的虛擬助理能夠提供上下文相關的個人化回應。

Rasa ChatOps 是 Rasa 和 DevOps 實踐的結合，讓您可以跨不同管道部署和管理對話代理，無論是網路聊天、訊息應用程式還是語音介面。

主要特徵：

• 開源對話式人工智慧
• 機器學習
• 自動細化
• 聊天操作

定價：專業版和企業版定價可依要求提供。

維特人工智慧

來源

Wit.ai 讓人們能夠使用語音和文字與您的產品互動。 透過這個平台，您可以創建人們可以在他們喜歡的平台（例如 Facebook Messenger）上聊天的機器人。

「訓練您的應用程式」功能將使用者所說的轉換為行動。 為了解鎖該功能，您可以輸入使用者所說的樣本（稱為話語）。 Wit.ai 也支援行動應用程式、智慧家庭整合和穿戴式裝置的開發。 但是，如果您想使用 Wit.ai，則需要透過 Meta 註冊。

透過 Wit.ai，您將能夠創建自己的應用程式。

主要特徵：

• 基於語音和文字的對話式人工智慧
• 支援132種語言
• 網站上的教程

定價： Wit.ai 是免費的。

對話流

來源

Dialogflow 是一個有虛擬代理的 Google 對話式 AI 平台。 Dialogflow 具有視覺流構建器，其中包含互動式流視覺化、全通路實作和能夠識別意圖和上下文的自然語言理解 (NLU) 模型。

主要特徵：

• 視覺流構建器
• 全通路實施
• 自然邏輯單元模型

定價：虛擬代理定價各不相同，但 2023 版 CX Agent 每個文字請求的成本為 0.007 美元，每秒音訊輸入/輸出的成本為 0.001 美元。 使用 2020 年 6 月或更早時間的數據的 CX Agent 每 100 個文字會話收費 20 美元，每 100 個語音會話收費 45 美元。

適合行銷分析師和/或行銷營運人員的最佳人工智慧平台

谷歌頂點人工智慧

Google Vertex AI 可讓組織建立、部署和擴展機器學習 (ML) 模型。

該平台的「模型花園」包含用於加速機器學習開發的預訓練和自訂模型，包括 API、基礎模型和開源模型。 您也可以使用 Model Garden 和 Generative AI Studio 功能建立生成式 AI 應用程式。

啟動機器學習模型後，Vertex 的機器學習操作 (MLOps) 功能可讓您擴展、管理和監控工作負載。

主要特徵：

• 端對端機器學習操作 (MLOps) 工具
• 數據與人工智慧融合
• 低程式碼和無程式碼工具

價格：工具和功能的價格各不相同，但範圍從每 1000 個文字字元輸入 0.0001 美元（不收取輸出費用）到每 1000 個字元輸入或輸出 0.0010 美元。

DataRobot人工智慧平台

來源

企業也可以使用DataRobot的平台來建置、部署和管理AI模型，同時自動執行複雜的任務，例如資料準備、特徵選擇、模型選擇和模型部署。

這個開放的端到端人工智慧生命週期平台也專為多雲營運而設計，為組織提供在各種公有雲、資料中心或邊緣運作的靈活性。

DataRobot 還可以統一來自任何來源的效能數據，以便組織可以快速存取和分析人工智慧生命週期。

此外，DataRobot AI 平台是模組化且可擴展的，允許企業在現有應用程式、基礎設施和 IT 作業系統的基礎上進行構建，以簡化、高效的 AI 實施。

主要特徵：

• 任務自動化和簡化功能
• 安全治理功能
• 多雲營運

價格：可根據要求提供定價。

TensorFlow

來源

TensorFlow 是一個開源軟體和機器學習模型(MLM) 庫，可幫助企業、分析師、開發人員和研究人員透過數值計算來運作、組織、轉換和繪製資料圖（簡單來說，就是用公式解決複雜的數學問題） ）。

在這些圖中或節點中，表示數學運算（如複雜的乘法、除法、求冪），而邊表示多維資料數組（稱為張量）的交換。

憑藉其靈活的開源架構和應用程式介面(API)，TensorFlow 允許使用者在各種裝置（包括桌上型電腦、伺服器或行動裝置）上建置、部署和監控基於 ML 的運算。 使用者還可以透過統一的程式介面在一個或多個中央處理單元或 CPU（也被認為是「控制中心」）和圖形處理單元 (GPU) 上運行模型。

雖然這個價格實惠的平台可以執行許多複雜的任務，但請記住，該公司建議具備 Python、C++ 或 JavaScript 知識，因此對於沒有接受過此培訓的行銷團隊來說，可能需要一個陡峭的學習曲線。

但是，如果您有興趣擴展您的技能，您可以在我們的網站部落格上了解有關 Python 和其他語言的更多資訊。

主要特徵：

• 處理和載入數據
• 建置和部署 ML 模型
• 實施機器學習操作 (MLOps)

價格：免費

微軟Azure

來源

Microsoft Azure 是專為開發人員和資料科學家量身打造的人工智慧服務組合。 您將能夠透過API 呼叫存取視覺、語音、語言和決策 AI 模型。

此外，您還可以使用 AI 超級運算基礎架構、Jupyter Notebooks 或 Visual Studio Code 等工具以及 TensorFlow 和 PyTorch 等開源框架來建立自己的機器學習模型。

該平台還具有知識挖掘、對話式人工智慧、文件處理自動化、機器翻譯和語音轉錄等功能。

主要特徵：

• 機器學習
• 知識挖掘
• 對話式人工智慧

價格：根據席位和軟體需求而變化。 大多數付費方案起價為 167 美元/月，但包含免費附加服務。

華生工作室

來源

IBM Watson Studio 讓資料科學家、開發人員和分析師建立和管理 AI 模型。 它可以在 IBM Cloud Pack for Data 上使用，使團隊能夠協作並自動化 AI 流程。

透過 Watson Studio，使用者可以利用 PyTorch 和 TensorFlow 等開源框架以及 Python、R 和 Scala 等程式語言。 Jupyter Notebook、JupyterLab 和命令列介面也可用於資料分析和視覺化。

主要特徵：

• AutoAI 自動建立模型管道
• 用於清理和塑造資料的圖形流程編輯器
• 開源筆記本支持

定價：提供免費的“Lite”等級。 專業附加服務起價為每容量單位小時/月 1.02 美元。 （價格不含稅）

英偉達

來源

NVIDIA 為各種人工智慧工作負載（包括機器學習、深度學習和數據分析）提供雲端和邊緣運算等解決方案。 NVIDIA AI 的生態系統由圖形處理單元 (GPU) 和其他處理技術組成，旨在加快獲取洞察的過程。

NVIDIA AI 的專有功能之一稱為 CUDA-X AI，它是程式庫、工具和技術的集合，可協助加速跨多個領域的應用程式的開發和部署。

NVDIA 還支援生成式 AI 功能，一旦部署即可為行銷人員和網路創作者提供協助，例如文字生成、摘要、聊天機器人、圖像建立和視訊生成。 NVIDIA 支援的其他 AI 功能包括訓練、數據分析、推理、生成語音模型、轉錄以及網路安全。

主要特徵：

• 生成式人工智慧
• 人工智慧培訓
• 數據分析

定價：可根據要求提供定價。

交響樂人工智慧

來源

對於那些兼具行銷、預算、零售或財務任務的人員，SymphonyAI 為零售、銀行、金融和保險業的財務追蹤、風險管理、犯罪檢測和詐欺預防提供人工智慧解決方案。

它還提供幫助企業遵守法規的功能，包括身份驗證、觀察名單篩選和管理、反洗錢（或 AML）監控。

主要特徵：

• 監理合規功能
• 支付詐欺防制和檢測
• 金融交易的金融市場風險管理功能

定價：可根據要求提供定價。

適合開發者的最佳人工智慧平台

H2O.ai

H2O 是一款開源軟體，為各種機器學習任務提供支持，從快速資料攝取和轉換，到進階模型建構和模型解釋。

借助 H2O，使用者可以在多台機器上同時建立和評估數千個模型。 此外，H2O 還為希望自動選擇模型和調整（或調整）機器學習參數的開發人員提供 AutoML 功能。

主要特徵：

• 開源、多機功能
• 自動化機器學習任務
• 大型語言模型和生成式人工智慧工具。

定價：可根據要求提供定價。

火炬

來源

PyTorch 是一個用於建立和訓練神經網路的深度學習框架。 PyTorch 使用稱為自動微分的電腦制來幫助更新和最佳化模型。

PyTorch Hub 中提供的各種預訓練模型和架構可讓您透過遷移學習（一種 ML 技術）快速啟動您的項目，訓練後的任務會被記住並用於其他任務和模型開發。

該平台還配備了教育資源，例如工具和文件庫。

主要特徵：

• 更新、最佳化並協助開發深度學習模型
• 工具和庫的生態系統
• 雲端支援

定價：免費

GitHub

來源

GitHub 與 OpenAI 合作開發了一款名為 GitHub Copilot 的 AI 開發工具。 GitHub Copilot 由 OpenAI 的Codex模型（將自然語言轉換為程式碼的GPT-3後繼模型）提供支持，為開發人員提供大規模的生成式 AI 功能。 透過 GitHub Copilot Voice，您可以提供自然語言提示。

主要特徵：

• 編輯器中的聊天介面
• 口頭給予自然語言提示

定價：免費

開放式電腦視覺

來源

政府機構、企業和新創公司都將 OpenCV 用於其 AI 視覺應用，例如電腦視覺，可以檢測產品問題或分析行為； 以及臉部識別，可以識別人和臉部互動。

例如，該平台已用於工廠產品檢測、醫學成像、安全分析、人機介面（例如大型機械上的觸控螢幕儀表板）、相機校準（例如防模糊或色彩穩定）、立體視覺（ 3D視覺）和機器人視覺（專門用於幫助機器人/機器檢測任務的AI視覺）。

你如何在行銷中使用它？ 好吧，隨著世界變得更加混合，行銷越來越依賴第一方數據，您可以利用它來收集店內客戶行為、對產品的反應、對公共廣告反應的情感分析，或在焦點小組中進行更深入的情緒分析或基於視訊通話的研究，您可以在其中進行錄音。

此外，如果您公司直接生產的贈品或產品是更大活動的一部分，這些工具可以幫助製造商確保您發送的內容正確並檢測低品質問題。

主要特徵：

• 雲端、本地或邊緣設備部署
• 電腦視覺

定價： OpenCV 是免費的。

喀拉斯

來源

Keras 是一種深度學習框架，提供使用者友善的介面，簡化了建立神經網路的複雜過程。 其直覺的 API 可讓您快速定義、訓練和評估模型，無需進行低階編碼。

Keras 由端到端開源機器學習平台 TensorFlow 提供支持，提供了廣泛的預配置層、激活和優化器庫，可根據您的特定需求進行自訂。

主要特徵：

• 豐富的文檔
• 模型訓練、啟動和監控
• 部署在任何地方

定價：免費

開始使用人工智慧平台

人工智慧世界正在迅速變化，不適應的企業就有落後的風險。 人工智慧平台有多種用途，從為聊天機器人提供動力到支援應用程式建置。

詳細了解如何為您的業務利用HubSpot AI產品。