為 NoSQL 數據庫建模數據時要記住的 3 件事

隨著生成的數據量繼續以指數級速度增長，NoSQL 數據庫越來越受歡迎。 與基於固定模式的傳統關係數據庫不同，NoSQL 數據庫是無模式的，這使它們更加靈活且更易於擴展。 在為 NoSQL 數據庫建模數據時，需要牢記一些事項。 首先，因為沒有架構，您不必擔心定義列或數據類型。 這意味著您可以按照您認為合適的任何方式構建數據。 其次，因為 NoSQL 數據庫被設計成可擴展的，你需要考慮你的數據將如何分佈在多個服務器上。 這稱為分片，在設計數據模型時需要從一開始就考慮到這一點。 最後，NoSQL 數據庫通常用於存儲大量非結構化數據。 這意味著您的數據模型可能比關係數據庫要簡單得多。 牢記這些事情，您就可以順利地為 NoSQL 數據庫建模數據。

在 SQL 數據庫中，只要有重複數據，就會將其檢索到另一個表中。 數據模型是使用 REST API 響應創建的，這些響應是針對數據庫中的一行繪製的。 要將多行連接到單個表，您不得多次返回磁盤。 NoSQL 數據庫具有更好的性能，因為它分佈更廣泛。 在 NoSQL 數據庫中，行中可以有不同的字段。 如果您不需要保留訂單詳細信息或客戶信息等各種類型的數據，則不必將數據存儲在多個表中。 NoSQL 數據庫可以分片成多個分區，可以部署在各種服務器上。

分區鍵決定一行被劃分到哪個分區。 DynamoDB 的二級索引有兩種類型：本地和全局。 雖然本地二級索引的排序鍵與分區鍵不同，但它必須相同。 此外，全球二級索引可用於創建投資組合中所有項目的統一視圖。 如果要過濾掉它們並僅返回 2 行，則從磁盤讀取 100 行可能效率很低。 重要的是要記住，如果您使用的是 NoSQL 數據庫，則應該以不同於在關係數據庫中建模的方式對數據建模。 由於數據必鬚根據預期的查詢進行結構化，因此 NoSQL 數據庫有時被認為不如基於關係數據結構的數據庫靈活。

問題是您是在 RDBMS 中顯式編碼關係，還是在 NoDatabase 中隱式編碼關係。 NoSQL 的優勢在於它的擴展能力。 RDS 實例最大運行容量為 1TB 內存和 128 個 vCPU，是 99% 啟動容量的兩倍以上。 另一方面，DynamoDB 只能通過 Amazon Web Services 獲得，而開源數據庫不會將您鎖定在雲提供商中。

NoSQL 一詞指的是四種類型的數據庫：鍵值存儲、基於文檔的存儲、基於列的存儲和基於圖形的存儲。 NoSQL 數據建模的三種主要類型是概念型、通用型和分層型。

什麼是 NoSQL 數據模型？ 該模型不依賴關係數據庫管理系統(RDBMS)。 因此，該模型沒有指定數據如何關聯或如何連接。

查詢大量數據的能力是NoSQL系統最重要的特性之一。 文檔數據庫可以支持廣泛的應用程序，因為它們提供了最多的功能。 可以通過多種方式訪問數據，包括在鍵值存儲和寬列存儲中使用主鍵。

NoSQL 數據庫的目標是擺脫關係數據庫的行和列。 大多數人將 NoSQL 數據庫誤認為缺乏數據模型，這是一種常見的誤解。 上一節描述瞭如何在模式中組織數據。

Nosql 數據建模示例

在 Nosql 數據庫中對數據建模有多種不同的方法，最佳方法取決於特定的應用程序和數據要求。 例如，在鍵值存儲中對數據建模的一種常見方法是使用哈希映射，它允許通過鍵快速查找記錄。 在面向文檔的數據庫中建模數據的另一種流行方法是使用嵌套文檔，它可以比傳統的關係數據庫更有效地表示複雜的數據結構。

Nosql 數據庫建模工具

當談到nosql 數據庫建模工具時，有幾個不同的選項可供選擇。 例如，有專注於幫助您設計和可視化數據模型的工具，以及專注於幫助您管理和優化 nosql 數據庫的其他工具。 無論您的具體需求是什麼，都可能有一款 nosql 數據庫建模工具可以為您提供幫助。

NoSQL 數據庫被設計成比關係數據庫更靈活，將它們分解成更小的塊。 大多數人誤認為 NoSQL 數據庫根本沒有數據模型。 了解數據的組織方式是形成模式的重要一步。 這些差異將反映在四種主要類型的 NoSQL 數據庫中每一種的數據模型中。 因此，模式設計將隨著時間的推移進行迭代，以滿足應用程序的需求。 選擇適合您的 NoSQL 數據庫需要首先確定哪種數據模型最適合您的用例。 在每個文檔中存儲值和字段時，有多種數據類型和數據結構可供選擇。

已經開發了幾種強大的查詢語言來處理範圍廣泛的字段值類型，並且使用查詢來檢索字段。 NoSQL 數據庫中的一行由一個鍵和一個相關的列組成，稱為列族。 NoSQL 數據庫由四種存儲數據的底層結構組成。 儘管組織數據的方式非常靈活，但有時也可以稱為無 XML。 文檔數據庫、寬列數據庫和圖形數據庫通常配置為使用特定的查詢語言。

NoSQL 數據庫越來越受歡迎，因為它們提供了一種更靈活和動態的數據存儲方式。 因為這些數據庫是為雲設計的，所以它們可以橫向擴展，非常適合想要跟上快速增長的企業。

什麼是數據庫建模工具？

數據建模工具是一種軟件應用程序，可讓您根據圖表創建數據庫結構，從而更輕鬆地創建適合您需求的數據結構。 用戶可以創建適合其特定行業的信息圖表、圖表、數據可視化和流程圖。

Nosql 數據庫設計最佳實踐

在設計 NoSQL 數據庫時，重要的是要考慮以下最佳實踐：
1. 保持簡單：NoSQL 數據庫旨在簡單易用。 因此，保持設計盡可能簡單很重要。
2. 避免連接：NoSQL 數據庫不支持連接。 因此，在設計數據庫時避免它們很重要。
3. 反規範化數據：反規範化數據是 NoSQL 數據庫中的常見做法。 這意味著數據被複製以提高性能。
4. 使用模式：NoSQL 數據庫中不需要模式，但它有助於組織數據。
5. 使用合適的數據類型：NoSQL 數據庫支持多種數據類型。 為數據庫中的每個字段選擇合適的數據類型很重要。

可以在 RDBMS 非規範化中使用關係範式的優勢。 NoSQL 數據庫是創建動態實體和半結構化聚合的絕佳工具。 不要考慮實體和關係，而是使用層次結構和聚合方法對NoSql 進行建模。 RDBMS 中的非規範化有效地將您的數據庫關閉為 NoSQL 數據庫。 如果你需要一個大的聚合體，你必須在代碼中加入，或者如果你需要一個小的聚合體，你必須解析它。 您應該盡快更多地了解您的人際關係。

Nosql 數據庫圖

Nosql數據庫圖是一種以不同於傳統關係數據庫的格式存儲數據的數據庫。 Nosql 數據庫通常用於需要高級別可伸縮性和性能的應用程序。

數據建模圖的名稱和結構不同於 ER 和類圖。 由開發人員簡化的 NoSQL 關係規則旨在幫助開發人員開始使用 NoSQL。 建模時，最好提前計劃讀寫操作。 將引用或編號越來越多的文檔放在另一個文檔中絕不是一個好主意。 因此，市場上有很多項目會不斷增長，因此我們無法將其 id 嵌入或添加到產品中作為參考。 可以創建另一個集合來存儲多個交易，或者您可以簡單地將唯一標識符字段（例如，id 交易）插入到組中進行的所有交易中。 NoSQL 數據建模的名稱和設計原則沒有 SQL 強。

為了便於閱讀，最好包含構成圖表的符號。 該產品有大量交易，完全可選，但必須滿足要求。 隨著應用程序的開發，下圖可能需要改進。

Nosql 數據庫的優缺點

Nosql 數據庫專為半結構化數據而設計。 關係模型不適合這種情況。 鍵值存儲是一個很好的選擇，因為它將數據存儲在各種鍵值對中。

Nosql 數據庫架構示例

NoSQL 數據庫是一種非關係數據庫，它不使用關係數據庫傳統的基於表的模式。 NoSQL 數據庫通常用於大數據和實時 Web 應用程序。

數據庫 NoSQL 與關係數據庫不同，不需要固定的模式來存儲數據。 NoSQL 數據庫的主要目的是在分佈式系統中實現大規模數據存儲。 Twitter、Facebook 和 Google 等公司使用 NoSQL 來分析大量數據並創建實時 Web 應用程序。 數據存儲在數據庫中，並作為具有鍵值的鍵對檢索。 這種類型的 NoSQL 數據庫可用於將信息存儲在集合、字典或關聯數組中。 文檔類型通常用於內容管理系統、博客平台、實時分析和電子商務。 大多數時候，基於圖形的數據庫用於在社交網絡、物流或空間數據庫中存儲數據。

使用 MapReduce 工具，您可以在 CouchDB 中定義視圖。 根據這個原則，分佈式數據存儲不能保證三件事中的兩件以上。 數據一致性是必須的：即使在執行操作後，數據也不得更改。 即使服務器之間的通信不穩定，也必須保持系統的分區容錯性。

Nosql 數據庫有模式嗎？

NoSQL 有模式嗎？ 與具有功能層次結構的關係數據庫不同，NoSQL 數據庫沒有。 四種主要類型的 NoSQL 數據庫中每一種的底層結構都用於存儲數據。

以最適合您的應用程序的方式提供數據。 Mongodb中的三種模式

MongoDB 具有許多優點，包括易於使用和易於維護。 該系統的最簡單版本更簡單，因為它不需要使用複雜的模式。 由於其靈活的架構，您可以以最適合您的應用程序的方式對數據建模。 在本文中，我們將介紹 MongoDB 中的數據建模。 MongoDB 的數據默認是可以改變的。 集合不會自動強制執行文檔結構。 因此，您能夠設計出最能滿足應用程序需求同時滿足其性能要求的數據模型。 MongoDB 使用三種類型的模式：邏輯、物理和視圖。 數據庫的邏輯模式描述了它的編寫方式。 使用邏輯模式，您可以定義名為 Products 的數據庫的結構並創建產品列表。 邏輯模式用於定義數據庫中數據之間的關係並確定數據的存儲方式。 物理模式由物理數據庫定義。 例如，您可以使用物理模式來定義名為 Products 的數據庫中的數據結構。 它還將決定如何索引和搜索數據； 物理模式可以在目錄或磁盤中找到。 在視圖級數據庫中，視圖架構描述了數據庫設計。 例如，視圖模式可用於定義名為 Products 的數據庫的結構。 雖然視圖模式定義了數據集的結構，但它並不能確定數據的存儲方式。 但是，由於有了它，您將能夠使用任何可以支持文檔的存儲技術。 MongoDB 支持基於三種不同類型的模式。 邏輯模式是一種定義數據結構的方法，而物理模式是一種定義數據存儲格式的方法，而視圖模式是一種定義數據結構但不確定數據結構的方法結構化的。 使用MongoDB的數據模型，你可以根據它的靈活性來選擇你想要滿足的需求。 例如，如果您有大量數據，您可能希望使用物理模式而不是 Web 模式。 如果您的數據很少並且想要簡化您的結構，您可以使用視圖模式。 MongoDB 的聲明式架構及其簡單而強大的用戶界面使其成為開發自定義模型的絕佳選擇。

Nosql 數據庫將使用哪種模式？

擴展：NoSQL 數據庫通常提供可以輕鬆擴展和縮小以滿足開發人員需求的模式。 由於其靈活的數據模型，NoSQL 數據庫非常適合存儲半結構化和非結構化數據。

Json：數據庫管理的未來？

在標準 SQL 數據庫中不需要嚴格的行列結構的半結構化數據非常適合 JSON。 它可用於更快、更高效地創建和更新內容，以及提高模式靈活性。 例如，它非常適合存儲用戶配置文件或產品描述。

什麼是 Nosql 的示例？

NoSQL 數據庫可用於執行各行各業的各種任務。 NoSQL 數據庫根據其類型進行分類。 例如，文檔數據庫被歸類為通用數據庫。 在鍵值數據庫中，可以對大量數據執行簡單的查找查詢。

為什麼 Mongodb 是最好的 Nosql 數據庫

包括 Uber、Airbnb 和 Pinterest 在內的數百萬用戶都在使用 MongoDB。 這也是 GitHub 上最受歡迎的 NoSQL 數據庫。 使用 MongoDB 的原因有很多。 此外，其僅 2GB 的索引大小令人印象深刻。 它可以在短時間內處理大量數據。 此外，MongoDB 具有許多有用的功能，例如分片和復制。 即使數據量增加，您也可以保證數據的安全。 說到 NoSQL 數據庫，MongoDB 無疑是王者。