人工智能的 4 種類型以及企業家最常用的是什麼（分析）

您可能已經聽說過人工智能如何徹底改變企業家的工作方式。 換句話說，您現在可能正在使用 AI 驅動的設備。

但如果你可能像我一樣，你還沒有“拉開帷幕”看看這種技術訣竅是如何運作的——直到現在。

在本文中，我們將介紹四種主要的人工智能類型——反應裝置、有限記憶、大腦思維和自我意識——以及每種類型如何為您的營銷和廣告提供支持。

人工智能有多少種類型？

人工智能有四種最重要的類型：反應裝置、受限記憶、大腦原理和自我知情。

話雖如此，由於 AI 可以按目的（前面提到的樣式）和能力進行分類，因此您可以在混合中再插入三個：狹義智能 (ANI)、通用智能 (AGI) 和超級智能 (SGI)。

下面我們將解釋每個品種。

4種合成智能

反應裝置

正如名稱所示，反應設備響應不同的提示並做出反應。 它在不使用記憶或對上下文有更廣泛理解的情況下做到這一點。

例如，這種類型的人工智能通常用於視頻遊戲風格來製造對手。 對手會實時回應你的動作、動作或攻擊，但不知道遊戲的全方位目標。 最重要的是，它沒有記憶，所以它不會從以前的磨難中發現並改變它的遊戲玩法。

反應式人工智能為許多營銷工具提供動力。 一個值得注意的例子是聊天機器人。 這些程序使用反應式 AI 以理想信息對消息（或輸入）做出反應。

（印象來源）

聊天機器人是採購商的首選資源，但它們也可以提高營銷人員的工作效率。 例如，HubSpot 的 ChatSpot 是一個有用的 AI 運行助手，可以根據選定的指令提取研究、開發聯繫人並發送附加電子郵件。

過去的聊天機器人、反應式人工智能可以評估買家習慣、營銷活動的有效性和當前的市場趨勢。 有了這些洞察力，營銷人員可以即時增強他們的策略，提高它們的實用性和投資回報率。

有限的記憶

最小內存 AI 可以根據有限的數據量或建議進行學習。 另一方面，它不會對“金融機構”進行長時間的任何記憶。

ChatGPT 是該 AI“有限”方面的一個很好的例子。 它有 4000 個標記（文本類型，如術語）的限制，並且在該限制之後就無法從最近的對話中回憶起任何內容。 因此，如果對話是 4097 個令牌，ChatGPT 主要根據最新的 97 個令牌進行響應。

這種技術創新可以在自動駕駛汽車中發現。 它可以檢測車道並繪製出前方的高速公路。 它還可以根據目標遊客設計和街道障礙實時調整汽車的速度和剎車。

在廣告領域，受限記憶人工智能可用於評估海量數據，幫助企業家對其策略和方式做出更明智的決策。 它還可以主要基於這些知識做出預測和建議。

當最小內存算法有效時，它們並不是萬無一失的。 他們可能會提出問題或提供不准確的預測，尤其是在處理過時的事實時。 換句話說，輸出與您的輸入一樣出色。 因此，使用準確、相關和最新的數據來準備這些算法確實至關重要。

反應式設備和受限記憶人工智能是當今最流行的類型。 它們是兩種類型的智能（我們將在下面進一步討論），主要是因為它無法完成比編程能力更多的功能。

心靈的概念

大腦的原理只作為一個原理而存在。 它代表了一類複雜的技術，可以完全掌握人類的心理狀態。

例如，如果您在跳過某個開關後對著 Google 地圖大喊大叫，它不會被冒犯或提供情感幫助。 相反，它通過尋找另一條路線來做出響應。

思想的思想指導理論是構建能夠更恰當地與人互動的機器，因為他們了解自己的需求、目標和動機。 例如，如果人工智能方法能夠理解心懷不滿的客戶的挫敗感，它就可以更加巧妙地做出回應。

從長遠來看，人工智能的心理理論可能會對網絡營銷產生重大影響。 話雖如此，它實際上仍處於早期階段，因此很難預測它何時會成為現實。

自我注意

自我意識的 AI 被認為是思想觀念演變的下一個部分，其中設備能夠理解人類的感受並擁有他們的個人想法、需求和信念。 目前，這種 AI 風格還只是假設存在。

同名電影中的機器人 M3gan 是自我認知 AI 的例證。 她有知覺，知道自己是誰，能活動情緒，能識別周圍人的感受。 她像我們希望的機器人那樣笨拙，但她有社交互動。

人工智能的階段

人工智能分為三個階段，主要通過其複制人類能力的技能來概括：

1. 狹義智能 (ANI)：狹義 AI 表示當今存在的大多數 AI 技術。 在此階段，人工智能被用來執行某項任務或既定任務。 它沒有能力學習或適應他們的編程。 示例包括聊天機器人和虛擬助手（如 Siri）以及建議算法。
2. 標準智能 (AGI)：這是 AI 的下一步發展。 這些方法被設計成具有類似人類的智能，使它們能夠理解和適應新的條件、抽像地感受、推理和解決並發症。 目前，AGI 仍然主要停留在理論層面。
3. 超級智能（ASI）： ASI是一種超越人類智能的高度發達的人工智能，使其能夠解決複雜的並發症，創造新技術，並做出超出人類熟悉範圍的決策。 ASI 是一個令人難以置信的熱門話題，其潛在的回報和陷阱非常具有推測性。

儘管這些階段是公認的，但關於定義每個階段的內容以及我們何時可能達到這些階段的討論仍在繼續——或者我們是否真的應該發展人工智能。

市場營銷中最好的人工智能

正如所描述的，反應式和最小記憶 AI（每個都是 slim AI）都是當今存在的。 這意味著企業家使用的 AI 工具是嚴格反應性的，或者反應性 + 受限記憶。

我們調查了 1350 多名美國企業家，以更多地了解他們對 AI 和自動化的使用以及他們在工作中使用的工具。 這裡列出了一些重要的要點。

最初，當被問及在他們的廣告和營銷角色中使用的生成人工智能應用程序時，大多數企業家使用人工智能聊天機器人 (66%)。

聊天機器人可以是同樣具有反應性和最小記憶力的 AI。 例如，一個基於規則的聊天機器人遵循 if/then 模型並使用預設響應進行編程，可以稱為反應式 AI，因為它遵循既定的組合併且不能偏離結構。

設備發現聊天機器人，如會話聊天機器人，是受限記憶人工智能，因為它們利用細節和早期對話來回复消費者。 隨著時間的推移，他們變得更加成功，但他們的記憶力卻很少。

營銷人員還報告說，他們通常使用視覺人工智能資源 (57%) 和文本內容生成資源 (56%)。 不管他們使用什麼工具，所有生成的 AI 都是最小記憶 AI，因為設備可以根據它所獲得的信息創建新材料。

所有回复我們調查的人工智能/自動化人員都表示，人工智能和自動化工具平均每天可以節省 2 小時 24 分鐘。

回到你身邊

從反應式設備到最小記憶人工智能、思想觀念和自我意識，幾乎每種類型的人工智能都有其優勢和局限性。 認識到這些區別對於選擇正確的應用程序、正確利用它們以及走在曲線的前面至關重要。