將 RDBMS 轉換為 NoSQL 數據庫的 5 個技巧

已發表: 2022-11-23

這個問題沒有千篇一律的答案，因為將 RDBMS 轉換為 NoSQL 數據庫的最佳方法取決於應用程序的具體需求。但是，可以遵循一些通用技巧以確保順利過渡： 1. 確定新數據庫需要支持的關鍵數據結構。 2. 選擇最適合支持這些數據結構的NoSQL 數據庫。 3. 圍繞所選的 NoSQL 數據庫設計新的數據庫模式。 4. 實施轉換過程，確保所有數據安全、正確地遷移。 5. 徹底測試新數據庫以確保它滿足應用程序的所有要求。

除了基於表的結構之外， RDBMS 體系結構還採用預定義模式。在 NoSQL 中使用文檔嵌入文件，而不是連接，從而產生豐富的文檔。遷移到 NoSQL 系統時，您會注意到術語的差異。自從引入 MongoDB 等 NoSQL 系統以來，數據格局發生了根本性的變化。從 RDBMS 遷移到 NoSQL 時，需要考慮許多因素。這是可以節省成本和提高靈活性的兩個最重要的因素。通過與開源數據庫專家合作，您將能夠使遷移變得更加容易。當您從 SQL 切換到 NoSQL 時，關係表的主鍵更改為 NoSQL 表的分區鍵。

當需要多個表來檢索業務對象時，應將它們組合成一個 NoSQL 表。在某些情況下可能是這樣。

儘管如此，重要的是要認識到 NoSQL 是 RDBMS 的補充工具；它不是它的替代品。它有助於“填補”關係數據庫在處理大型數據集時留下的空白。 SQL 數據庫主要稱為關係數據庫 (RDBMS)，而 NoSQL 數據庫主要稱為非關係或分佈式數據庫。

SQL 數據庫是用於定義、操作和分析結構化查詢語言 (SQL) 的數據結構。如果您有多行事務和復雜的連接，RDBMS 應該在您的選項列表中。

例如，NoSQL 數據庫可以相當於連接到 MongoDB 中多個表的行，這意味著在整個對像中保持一致性。傳奇的關係數據庫管理系統(RDBMS) 已經為企業數據中心服務了 30 多年，掌握著全球大部分數據。

關係型數據庫如何遷移到Nosql數據庫？

將關係數據庫遷移到 NoSQL 數據庫通常涉及將數據從關係數據庫導出為可以導入 NoSQL 數據庫的格式。這可能是一個乏味且耗時的過程，具體取決於關係數據庫的大小和復雜性。有許多工具和服務可以協助完成此過程。一旦數據進入NoSQL數據庫，數據模型和查詢語言就會不同，因此學習如何使用NoSQL數據庫是很有必要的。

這不能無限期地持續下去。由於生成的數據量大且種類繁多，RDBMS 已無法跟上數據創建和使用的步伐。新的大數據世界需要 NoSQL 數據庫。從遺留 RDBMS過渡到現代 NoSQL 數據庫的最佳方法是學習如何操作。從關係型到 NoSQL 的過渡需要仔細規劃。 NoSQL Land 和 SQL 在語法上有顯著差異，新用戶可能難以理解。它不應阻止開發人員開發 NoSQL 應用程序。

Foursquare 擁有超過 2500 萬用戶和 25 億簽到，是一項嚴肅的操作。 NoSQL 使您能夠根據需要迭代數據模型，這是它最好的方面之一。經過幾個月的學習，許多新用戶遷移到一個新的數據庫世界。 Foursquare 和 Art.sy 這兩家從關係數據庫遷移到 NoSQL 數據庫的企業證明了這一趨勢。從 RDBMS 到鍵值存儲（如 Riak）或到 MongoDB 的數據遷移與數據遷移到列式數據庫（如 Cassandra）中的數據列不同。一個好的公司會從 Nosql 開始，作為在一開始就實現規模的一種方式。 SQL 和 NoSQL 數據庫是在雲原生應用程序中實現的兩種最常見的數據庫類型。

關係數據庫可以是Nosql嗎？

NoSQL 數據庫是一種非關係型數據庫，它支持開發與 SQL 數據庫不同的結構（而不是行和列），並在格式選擇方面提供更大的靈活性。

它們不是以相同的方式構建的，包含相同數量的信息，也不需要相同級別的訪問權限。非 SQL 數據庫通常將非結構化或半結構化數據存儲在鍵值對或文檔中。 NoSQL 數據存儲優於傳統數據存儲，因為它們需要亞秒級響應時間來處理大型服務。如果要為當前更新的項目查詢一致的系統，請等待響應，直到所有副本都成功更新。的確，每個節點都會立即響應，即使響應不是最新的。如果復制節點出現故障，Partition Tolerance 可確保系統正常運行。數據庫即服務 (DBaaS) 是雲原生應用程序首選的雲原生數據服務。

像這樣的服務提供了內置的安全性、可擴展性和監控。每項服務都可以託管在 Azure 虛擬機上，該虛擬機可以配置您需要的數據庫。通過使用關係數據庫或 NoSQL 數據庫，雲原生微服務可以達到與傳統微服務相同的性能水平。 Azure 上可用的服務之一是託管關係數據庫 (DBaaS)。即時容量和現收現付模型是它們的主要使用方式。 SQL Server 是 Microsoft 的旗艦數據庫，其中包含多個開源替代方案。可以在幾分鐘內指定配置 Azure 數據庫所需的處理核心、內存和存儲量。

微軟通過提供流行的開源數據庫的託管版本，繼續使 Azure 成為一個開放平台。無服務器計算層會在非活動期間自動暫停數據庫，以便在此期間僅收取存儲費用。當 Oracle 收購 Sun Microsystems 時，它創建了一個名為 MariaDB 的 MySQL 分支作為託管版本。 Azure Database for MariaDB 是一個完全託管的關係數據庫，可在 Azure 雲中使用。該服務建立在 MariaDB 社區版服務器引擎之上。它可以處理具有可預測性能和動態擴展的關鍵任務工作負載，同時還能夠處理可預測的性能。使用命令行界面工具或 Azure 數據遷移服務，可以將 PostgreSQL 數據庫傳輸到該服務。

它在 CosmosDB 中通過主動/主動集群在全局級別得到支持，這允許您配置任何數據庫區域以支持寫入和讀取。在全局級別，CosmosDB 可以支持主動和主動集群，允許您配置任何數據庫區域以支持寫入和讀取。使用最少量的代碼或數據更改，開發團隊可以將現有的 Mongo、Gremlin 或 Cassandra 數據庫遷移到 CosmosDB。 Azure 表存儲可以輕鬆遷移到 Cosmos DB 表，從而允許 Azure 表存儲用於使用 Azure 表存儲的服務。圖 5-13 描繪了 Azure Cosmos DB 的五個定義明確的一致性模型。您可以根據對一致性、可用性和性能進行精細權衡這一事實做出決策。下表顯示了每個國家/地區的一致性級別。

Microsoft 的 Windows 項目經理 Jeremy Likness 非常詳細地解釋了這五個模型。 NewSQL 技術是一種新興的數據庫技術，它在關係數據庫的 ACID 保證之外還採用了分佈式可擴展性。在短暫的雲環境中，虛擬機可以隨時重新啟動或重新安排，NewSQL 數據庫旨在蓬勃發展。雲原生計算基金會網站上目前有 100 多個開源項目。通過使用服務構造，客戶端可以創建單個 DNS 條目來尋址一組相同的 NewSQL 數據庫進程。數據庫實例可以從與它鏈接的服務的地址中解耦，以在不干擾當前應用程序實例的情況下擴展。任何時候提出的任何請求都將以同樣的方式處理。

NoSQL 是高速操作和低延遲數據訪問的絕佳選擇，尤其是當您需要以高速和低延遲方式訪問數據時。
由於各種原因，NoSQL 數據庫變得越來越流行。它們運行良好、可靠並且可以處理大量數據。 NoSQL 在需要高速操作和低延遲數據訪問的項目中也很有用。如果您需要一個能夠處理大量數據、可靠且快速的數據庫，NoSQL 數據庫是一個不錯的選擇。

使用非關係數據庫的優勢

使用非關係數據庫是有利的，因為它更靈活。因此，如果您使用關係數據庫以適合您需要的方式存儲數據，則無需遵守關係數據庫的傳統、僵化結構。如果您想要針對特定目的優化數據庫，或者如果您想要以更方便的方式存儲數據，這可能是有利的。由於缺乏關係數據結構，非關係數據庫通常更高效。非關係數據庫旨在以更靈活的格式存儲數據，因此它們比傳統數據庫更易於訪問。最後，非關係數據庫通常比關係數據庫更可靠。因為它們不依賴關係數據庫傳統的基於 SQL 的結構，所以有可能發生錯誤。

將 Nosql 轉換為 Mysql

這個問題沒有千篇一律的答案，因為將 NoSQL 數據庫轉換為 MySQL 的最佳方式取決於特定需求和被轉換數據的結構。但是，有關如何進行此轉換的一些提示包括：
1.將NoSQL數據庫中的數據導出為可以導入MySQL的格式。
2.新建MySQL數據庫，導入數據。
3. 修改數據以適應 MySQL 數據庫的結構。
4. 使用工具或腳本使轉換過程自動化。

MongoDB 實用程序可用於將 MySQL 數據庫遷移到 MongoDB。 MongoDB 服務器是一個開源文檔數據庫，以鍵：值格式存儲數據。對於由於缺少包含連接和關係的模式而經常依賴大量實時數據的 Web 應用程序來說，這是一個出色的系統。 Ruby 是 mongify 實用程序的默認語言，因此如果尚未安裝，我們必須安裝它。此外，我們必須創建一個數據庫配置文件和一個翻譯文件。在此文件中，您將找到 MongoDB 數據庫的所有信息和憑據。此命令的輸出可能如下所示。

在以下命令中，我們將使用以下內容：mongify process database.config translation.rb。下面是一些示例：將名為“cloud”的 MySQL 數據庫遷移到 Mongodb 後，我們發現它更可靠。有關我們最近遷移的數據庫的詳細信息可以在頁面上找到。數據庫名稱、表（集合）的數量和其他信息都包含在該文件中。

Mysql：適用於 Sql 和 Nosql 的出色數據庫

MySQL 是一個優秀的 NoSQL 文檔存儲，因為它除了是一個關係數據庫之外，還具有出色的性能。因此，MySQL 可用於以與文件系統相同的方式存儲數據。使用 NoSQL 模式、表、行和列檢索 SQL、NoSQL 模式、表、行和列、SQL 查詢和 ACID 事務中的數據。 SQL 是數據庫的通用語言，Couchbase 的查詢語言 (N1QL) 以識別這一點而聞名。 N1QL 在其 N1QL 數據庫中具有完整的 SQL 功能，包括 JOIN、健壯的索引、聚合、CTE 等等。因此，N1QL 是一種可以幫助您將 SQL 查詢轉換為 NoSQL 模式的工具。 MySQL 數據庫系統被廣泛用於各種目的。此外，NoSQL 系統因其滿足特定數據要求的能力而變得越來越流行。如果您正在尋找可以通過多種方式配置的數據庫系統，您應該考慮 MySQL。

SQL 到 Nosql 轉換器

有人可能想要將他們的 SQL 數據庫轉換為 NoSQL 數據庫的原因有很多。一些原因包括：
– NoSQL 數據庫通常比 SQL 數據庫更具可擴展性。這意味著他們可以在不減慢速度的情況下處理更多數據和更多用戶。
– NoSQL 數據庫更易於使用。這是因為它們通常具有比 SQL 數據庫更簡單的數據模型。
– NoSQL 數據庫通常比 SQL 數據庫更靈活。這意味著它們可以很容易地更改以滿足您的應用程序的需要。
如果您正在考慮將 SQL 數據庫轉換為 NoSQL 數據庫，請記住以下幾點。首先，您需要從 SQL 數據庫中導出所有數據。其次，您需要選擇適合您需求的 NoSQL 數據庫。最後，您需要將數據遷移到新數據庫。

這是 SQL Server 嘗試將 Silverlight 將 Microsoft SQL Server 數據庫轉換為 Couchbase Server 數據庫。務必記住，在任何兩個數據庫之間移動類似於在開始之前在兩種語言之間進行翻譯。不可能選擇一條路；您必須承擔風險、付出努力並獲得收益。 Couchbase 中的表是嚴格執行的關係（因此稱為“關係數據庫”），而數據庫上下文中未提及集合。該程序能夠基於 SQL Server 模式創建範圍或忽略它們，並且程序中的所有內容都寫入默認集。在每種情況下，每個表的集合都是使用 SqlServerToCouchbase 實用程序生成的。 SQL Server 中的表名比 Couchbase Server 中的表名長。

N1QL 查詢不使用文檔鍵，這意味著它可能受益於各種索引。這樣一來，就算是五級轉化，也應該足夠入門了。使用 Couchbase Server 的 N1QL Server 版本，有一個內置的 Index Advisor 可以為您想要的任何查詢推薦索引。在 Couchbase Server 中，沒有等效於全表掃描的默認選項（例如，SqlServerToCourier 實用程序可用於從每個表中檢索所有行並將它們寫入每個集合的集合中的 JSON 文檔。Couchbase Server 7 的測試版是目前可供下載和測試。使用轉換實用程序，您可以對 SQL Server 數據庫進行 Couchbase Server 轉換。客戶端目前無法轉換。即使這不是 SQL Server 問題，數據庫遷移也不例外.

Sql和Nosql的優缺點

使用 SQL 和 NoSQL 數據庫的優缺點是什麼？
SQL 是一種廣泛使用的數據庫語言，它可以處理訂單和客戶信息等交易數據。 NoSQL 數據庫可以水平擴展，允許存儲更多數據而不會受到損失。儘管如此，因為它們不支持事務，所以如果必須自動更新數據，則必須將其存儲在 SQL 數據庫中。

Rdbms 與 Nosql

RDBMS 數據管理系統採用多種表格結構。表標題包含列名以及包含相應值的行。數據可以以多種形式存儲，包括結構化、半結構化和非結構化。在普通的 DBMS 中，數據的存儲方式與 ACID 的存儲方式不同。

許多人將 NoSQL 稱為 SQL，而其他人則將其稱為非關係數據庫。關係數據庫由具有預定義模式的表組成。 NoSQL 數據庫中的數據缺乏結構化的層次結構，不支持數據集群，也不支持複製。數據存儲對他們的使命至關重要，因為它需要快速靈活的存儲。數據庫 NoSQL 專為需要大量數據存儲的大規模分佈式數據存儲而設計。借助這些技術，需要高度交互用戶體驗的應用程序每天可以收集數 TB 的數據。應用程序使用這些數據庫來收集數據，並可以快速可靠地攝取和交付數據。

數據庫管理系統 (DBMS) 可以分為兩種類型：關係型和非關係型。 RDBMS，代表關係數據庫管理系統，源自EF Codd開發的關係模型。數據庫 NoSQL 是為了存儲大量數據而創建的。

與 MySQL 相比，NoSQL 數據庫更靈活、更高效，但它們缺少 SQL 數據庫中常見的報告功能。因為應用程序必須經過驗證，所以跟踪其有效性可能很困難。由於 NoSQL 數據庫在查詢處理方面不如 SQL 數據庫高效，因此它們通常需要很長時間來處理數據。

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將關係數據庫轉換為 Mongodb

關係型數據庫不太適合存儲文檔，因此經常需要將關係型數據庫轉換為 MongoDB。這可以使用像 MongoMigrator 這樣的工具來完成。

MongoDB 是一種 NoSQL 數據庫，可以以多種方式存儲大型數據集，包括使用模式。借助 NoSQL 數據庫，可以存儲和管理大量非結構化和半結構化數據。按照本文中的步驟，您將能夠以一種直接的方式理解從關係數據庫到 MongoDB 的關係概念。 MongoDB是一種應用廣泛的NoSQL數據庫，支持多種靈活的數據存儲機制，高效處理大型數據集。 Hevo Data 是一個無代碼數據管道，可以集成 MongoDB 和 100 多個其他免費和付費數據源（包括 40 多個免費數據源）。它將允許您選擇要直接加載到數據倉庫或您選擇的其他目的地的數據。如果您正在尋找一種適應性強、可擴展且響應迅速的 NoSQL 數據庫解決方案，那麼從關係數據庫遷移到關係數據庫可能是一個困難的過程。

具有關係基礎的數據模型似乎很難轉換為基於RDBMS 原則的豐富動態文檔模型。在將數據從關係數據庫遷移到 MongoDB 時，您可能會遇到問題。然而，有了 MongoDB 驅動程序和工具，這個過程就變得容易多了。在本文中，我們將介紹如何使用 MongoDB 對關係或關係數據建模。這是通過使用鏈接文檔和嵌入文檔來完成的。通過本文，您將了解關係數據庫、MongoDB 以及如何區分它們。之後，它經歷了從關係數據庫遷移到 MongoDB 的各種步驟。如果您想全面了解您的業務績效，您必須將您的 MongoDB 和其他數據源整合到雲數據倉庫或您選擇的目的地。

如何將數據從 Rdbms 傳輸到 Mongodb？

另一種從關係數據庫遷移到 MongoDB 的方法是將現有的 RDBMS 與新的 MongoDB 數據庫並行運行，以便在兩個系統之間逐步傳輸生產數據。在應用程序完成所需的文檔模式後，記錄從 RDBMS 中檢索並返回到 MongoDB。

從 Mongodb 導出數據

MongoDB Atlas 工具可用於將數據導出為 JSON 格式（JavaScript 對象表示法）。 MongoDB 數據庫可以以直接格式運行這種格式，因為它易於讀取和解析。

如何將關係數據庫轉換為非關係數據庫？

簡單地將數據從關係數據庫遷移到 NoSQL 數據庫很可能是通過針對數據庫編寫一組 SELECT * FROM 語句，然後將數據加載到您的 NoSQL 文檔 [或鍵/值、列或圖形] 使用您選擇的語言。

為什麼非關係數據庫優於關係數據庫

此外，SQL用於查詢關係數據庫中的數據，更容易獲取數據。但是，如果您需要快速處理數據，非關係數據庫可能是更好的選擇。由於能夠創建您自己的模式和查找器，非關係數據庫非常靈活且可定制。
因此，您將能夠創建一個專門針對您的需求量身定制的數據庫。對於客戶數據，您可能希望將其存儲在非關係數據庫中，這在關係數據庫中通常很難做到。非關係數據庫提供更高的安全性，因為它們不依賴於表來存儲數據。
換句話說，如果一個表被破壞，該表中的所有數據都會被破壞。這種情況與關係數據庫不同，關係數據庫使用表來存儲數據。因此，如果表被破壞，則該表中的任何數據都不會受到破壞。此外，非關係數據庫提供更好的數據保護，因為它們可以靜態加密。為非結構化數據管理而構建的非關係數據庫更易於使用。正因為如此，它們更易於使用且使用起來更直觀。