通過產品推薦提高轉化率的 6 種方法

如今，幾乎每個在線商店都使用某種類型的推薦引擎，這並不令人意外，因為這些系統在正確配置後可以顯著提高點擊率 (CTR)、增加收入並提高轉化率。

推薦引擎如何使網站受益

增加收入是任何營銷策略的最終目標，這也是為什麼它也是任何推薦引擎的關鍵目標。 很明顯，訪問者會感覺更舒服，也更渴望從一個網站上購買東西，在這個網站上，他們在尋找他們想要的東西時獲得了最大可能的幫助。

事實上，Invesp 的統計數據顯示，53% 的在線購物者認為提供個性化購物體驗的零售商提供了有價值的服務。

雖然還有許多其他因素有助於建立這種類型的客戶體驗，但實施高級推薦引擎是為訪問者提供這種個性化旅程的基礎。

為了進一步說明我們的觀點，讓我們與您分享一些統計數據。 據 VentureBeat 稱，77% 的數字原住民實際上期望獲得個性化的在線購物體驗，這基本上意味著利用個性化技術是成功開展在線業務的先決條件。

推薦引擎的兩個最受歡迎的成功案例來自亞馬遜和 Netflix。 麥肯錫的統計數據表明，35% 的消費者在亞馬遜上購買的內容和 75% 的用戶在 Netflix 上觀看的內容來自產品推薦引擎！ 如果您計劃實施推薦引擎以將您的業務提升到一個新的水平，請諮詢電子商務開發人員。

這只是表明當您正確設置這些產品推薦引擎時，它們是多麼的多產。

利用產品推薦來提高轉化率

現在您已經了解了產品推薦對企業的重要性，讓我們來看看如何通過使用此個性化工具來提高轉化率：

• 推廣熱門產品

一個強大但非常簡單的推薦邏輯是在您的網站上推廣熱門產品。 這種簡單的技術在幾乎所有電子商務網站中都有成功的記錄。 確定產品的聲譽很容易——只需權衡購買次數和可用時間，您就可以定義產品在您網站上的受歡迎程度。

然而，更複雜的推薦系統還包括其他事件數據，例如添加到購物車、點擊和查看其邏輯。 這會帶來更準確的推薦並確保更好的轉化率。 對於新聞網站等內容網站，在頁面上花費的時間或頁面滾動百分比等因素也是計算受歡迎程度的重要考慮因素。
由於帕累託的營銷規則指出，80% 的產品銷售實際上來自 20% 的產品，因此正確處理這一特定位非常重要！ 因此，了解確定網站上項目受歡迎程度的正確指標非常重要。

• 使用社會證明

高用戶評分和客戶評論是您網站上產品受歡迎程度的另一個重要指標。 社交證明在當今的後現代互聯網時代非常有效，因為它允許客戶閱讀其他人對產品的評價。 據 SmartInsights 稱，內容共享對客戶的影響比品牌或價格更大，並且可以激勵人們比平時多花 9.5%。

不僅如此，社交證明也增加了訪問者對您產品的信任。 BrightLocal 的統計數據說明了這一點，該統計得出的結論是 88% 的在線用戶信任評論和評級，就像他們信任個人推荐一樣！

如果您認為社交證明可能是影響客戶購買決定的主要因素，那麼您應該考慮在主頁上添加“評分最高”產品的小部件或在產品上添加“查看過此內容的人”小部件頁面以吸引更多客戶。 重點應該是突出產品的評級，以便客戶準確了解特定產品的聲譽。

eBay 利用每款產品的有意義的統計數據向他們的客戶提供社交證明——這不僅改善了用戶體驗，而且確保訪問者在遇到頂級產品時更容易轉換。

• 最暢銷：

這是一種推薦邏輯，將社交證明與銷售數據相結合，向正在尋找最新產品的客戶推薦暢銷產品。

將您網站的實際銷售數據整合到這些產品推薦中，以添加“社交證明”元素。 有了這些數據，您將暗示“其他人正在購買它，您也應該購買”。 但是，將暢銷商品分類為特定的產品類別也很重要。 這是必不可少的，因為您希望正確的受眾查看正確的推薦。

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使用這種推薦邏輯，您可以敦促觀眾從他們以前沒有購買過的新類別中購買，這將為訪問者打開大量的追加銷售和交叉銷售機會。

這種推薦邏輯的一個例子可以從亞馬遜的暢銷書推薦中獲得，該推薦利用分類、定制的暢銷書，根據每個客戶的瀏覽和購買歷史預覽。

• 類似產品：

有幾種不同的邏輯可用於確定相似的產品——例如，您可以簡單地使用基於類別的過濾（無需產品推薦引擎即可應用）。

但是，這種方法在效率和性能方面落後，因為它是客戶無論如何都可以使用的功能。 您需要做的是將這些簡單的過濾方法與基於相似性的元數據（產品標題、描述、價格、標籤）結合起來，以便您的推薦引擎推廣相同類型的產品（即相同品牌、相同顏色或相同的價格組）。

不用說，這將要求您在您的網站上設置複雜的推薦引擎。 Item-to-item 協同過濾被認為是表現最好的基於相似性的邏輯之一（這種方法已由世界領先的電子商務公司 Amazon 首創）。 在此推薦邏輯中，您可以通過查看兩個產品在用戶的購買歷史或瀏覽歷史中相互展示的頻率來確定它們的相似程度。

利用這些邏輯的小部件被稱為“類似產品”或“看到這個，也看到的訪問者”，這幾乎解釋了它的基本思想。 有了足夠的數據，這些邏輯就可以用來解決問題，比如以合理的準確度自動推薦配件。

圖片來源——WooCommerce

• 經常一起購買：

這是另一個有效的建議，通常顯示在網站的購物車或結帳頁面中。 這是一種數據密集型技術，此推薦邏輯的主要目標是提高您的平均訂單價值。

您需要做的是通過根據他們購物車中的商品向訪問者提供建議來瞄準交叉銷售產品。 或者，您也可以在訪問者正在查看的產品下方顯示此推薦，就像亞馬遜一樣。

這是一種令人信服的方式，可以促使您網站的訪問者購買相互配合的產品，即兩種產品而不是一種產品，三種產品而不是兩種產品，等等。

為了應用這個推薦邏輯，頁面的佈局是一個必不可少的因素。 您需要利用您的時間和資源在產品頁面或購物車頁面（甚至兩者）上對這個推薦小部件的不同設計進行 A/B 測試。 A/B 測試將幫助您產生出色的結果，並為此推薦邏輯收集有用的見解。

同樣，亞馬遜的“Frequently Bought Together”是如何在您的網站上實施此推薦策略的主要示例。

• 特色項目：

這是一個推薦邏輯，與我們描述的其他策略不同，它主要依賴於客戶的瀏覽歷史（而不是他們的購買歷史）。

通過這種推薦策略，您可以根據客戶之前查看過的產品的屬性（例如品牌、類別、尺寸或形狀）來展示與上下文相關的產品。 使用這種推薦邏輯，目的不是交叉銷售或追加銷售產品，而是提高每個訪問者的轉化機會。

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您實際上是在投放客戶查看過的不同顏色、品牌、形狀和尺寸的產品，希望其中一個能夠引導訪問者進行轉換（因為他們已經對特定產品表現出興趣）。

圖片來源——enterpriStore

結論

本文中介紹的想法、策略和技術並不是關於電子商務和營銷中的產品推薦的全部內容。 但是，它旨在為計劃使用產品推薦系統將轉化率提升到一個新水平的營銷人員提供一些思考。

借助當今市場上可用的 SaaS 推薦引擎的數量，您可以輕鬆地在您的網站上實施產品推薦。 在本文中，我們將重點介紹使用這些工具的一些重要邏輯和策略，以便您可以親身體驗結果。