一個簡單的工具,可以從根本上做出更好的決策

已發表: 2022-08-31


你做過高風險的決定嗎? 如果是,您是否考慮過一段時間才做出“正確”的決定——即便如此,您仍然不確定最佳行動方案?

在這種情況下,您可能需要一個決策樹。 它比與朋友聊天或利弊清單更正式。

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在這裡,我們將向您展示如何創建決策樹並分析風險與回報。 我們還將查看一些示例,以便您了解其他營銷人員如何使用決策樹成為更好的決策者。

目錄

什麼是決策樹?

決策樹分析

如何創建決策樹

如何在 Excel 中創建決策樹

決策樹示例

在營銷方面,決策可能會特別冒險。 什麼是我的同事對一個新產品如此執著,她不想提及它的任何缺點? 如果我的營銷團隊不介意辦公室的增長,但他們沒有考慮到這將如何影響我們的長期戰略怎麼辦?

決策樹的視覺元素可幫助您包含比您剛剛談論它時更多的潛在行動和結果,從而降低不可預見後果的風險。

此外,該圖表允許您包含較小的細節並創建分步計劃,因此一旦您選擇了您的路徑,它就已經為您安排好了。

決策樹 決策樹包含四個元素:根節點、決策節點、葉節點和將它們連接在一起的分支。

  • 根節點是樹開始的地方。 這是您正在解決的重大問題或決定。
  • 顧名思義,決策節點代表樹中的一個決策。 它們是“解決”您的主要問題的可能途徑。
  • 引導節點代表決策的可能結果。 例如,如果您正在決定去哪裡吃午餐,一個潛在的決策節點是在麥當勞吃漢堡包。 相應的葉節點可以是:通過花費少於 $5 來節省資金
  • 分支是連接決策樹中每個元素的箭頭。 按照分支了解每個決策的風險和回報。

現在讓我們探索如何閱讀和分析樹中的決策。

決策樹分析[示例]

假設您正在決定在哪裡宣傳您的新廣告系列:

  1. 在 Facebook 上,使用付費廣告,或
  2. 在 Instagram 上,使用影響者贊助。

為簡單起見,我們假設這兩種選擇都適合您的理想人群並且對您的品牌有意義。

這是您為廣告活動繪製的初步決策樹:

如您所見,您希望將最終目標放在首位——在這種情況下,廣告活動是您需要做出的決定。

接下來,您需要為您可以採取的每個潛在動作(您的葉子)繪製箭頭(您的樹枝)。

在我們的示例中,您只需執行兩個初始操作:Facebook 付費廣告或 Instagram 贊助。 但是,您的樹可能包含多個替代選項,具體取決於目標。

現在,您需要繪製樹枝和樹葉來比較成本。 如果這是最後一步,那麼決定將是顯而易見的:Instagram 的價格要低 10 美元,所以你可能會選擇它。

然而,這還不是最後一步。 你需要弄清楚成功與失敗的機率。 根據您目標的複雜性,您可能會檢查行業中的現有數據或公司先前項目的數據、團隊的能力、預算、時間要求和預測結果。 您還可以考慮可能影響成功的外部環境。

評估風險與回報

在廣告活動示例中,Facebook 和 Instagram 都有 50% 的成功或失敗機會。 如果您在 Facebook 上取得成功,您的投資回報率約為 1,000 美元。 如果失敗,您可能會損失 200 美元。

另一方面,Instagram 的投資回報率為 900 美元。 如果你失敗了,你可能會損失 50 美元。

要評估風險與回報,您需要找出兩種途徑的預期價值。 以下是您計算期望值的方法:

  • 將您的預期成功率 (50%) 乘以潛在收入(Facebook 為 1000 美元)。 那是 500
  • 然後,將您預測的失敗機率(50%)乘以損失的金額(Facebook 為 200 美元)。 那是 -100
  • 將這兩個數字相加。 使用這個公式,您會看到 Facebook 的 Expected Value 是400 ,而 Instagram 的 Expected Value 是425

期望值

有了這些預測信息,您應該能夠做出更好、更自信的決定——在這種情況下,Instagram 似乎是一個更好的選擇。 儘管 Facebook 的投資回報率更高,但 Instagram 的預期價值更高,您可能會損失更少的錢。

如何創建決策樹

您可以使用以下步驟創建決策樹。 記住:一旦你完成了你的樹,你就可以開始分析每個決定以找到最佳的行動方案。

決策樹分析

1. 定義你的主要想法或問題。

第一步是識別你的根節點。 這是您想要探索的主要問題、問題或想法。 在流程圖頂部寫下您的根節點。

2. 添加潛在的決策和結果。

接下來,通過添加潛在決策來擴展您的樹。 將這些決策連接到帶有分支的根節點。 從這裡,寫下每個決定的明顯潛在結果。

3. 展開直到到達終點。

請記住充實樹中的每個決定。 每個決定最終都應該達到一個終點,確保所有結果浮出水面。 換句話說,沒有驚喜的餘地。

4. 計算風險和回報。

現在是時候計算數字了。

最有效的決策樹包含定量數據。 這使您可以計算每個決策的預期值。 最常見的數據是貨幣。

5. 評估結果。

最後一步是評估結果。 在此步驟中,您將根據您願意承擔的風險量來確定最理想的決策。 請記住,最高價值的決定可能不是最好的行動方案。 為什麼? 儘管它帶來了高回報,但它也可能帶來高風險。

您和您的團隊可以根據您的預算、時間表和其他因素確定最佳結果。

雖然廣告活動示例具有可用作風險與回報指標的定性數字,但您的決策樹可能更主觀。

例如,也許您正在決定您的小型創業公司是否應該與一家更大的公司合併。 在這種情況下,可能涉及數學,但您的決策樹也可能包含更多定量問題,例如:這家公司是否代表我們的品牌價值? 是/否。 我們的客戶是否從合併中受益? 是/否。

為了澄清這一點,讓我們看一些不同的決策樹示例。

決策樹示例

以下示例來自SmartDraw,一個免費的流程圖製作工具:

示例一:項目開發

這是成為認證項目經理博客的另一個示例:

示例 2:辦公室增長

以下是 Statistics How To 中的一個示例:

示例 3:開發新產品

要查看更多示例或使用軟件構建您自己的決策樹,請查看以下一些資源:

回到你身邊

請記住,決策樹的最大優點之一是它的靈活性。 通過可視化您可能採取的不同路徑,您可能會發現以前沒有考慮過的行動方案,或者決定合併路徑以優化結果。

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