Aerospike：提供高性能和可擴展性的 NoSQL 數據庫

Aerospike 是一個NoSQL 數據庫，它提供高性能、可擴展的解決方案來管理雲中的數據。 它旨在易於使用，具有簡單的 API 和廣泛的集成。 Aerospike 是需要高性能和可擴展性而又不犧牲易用性的應用程序的絕佳選擇。

它是一個使用 Key-Value 算法的開源分佈式 NoSQL 數據庫。 此外，它還支持靈活的數據模式和 ACID 事務。 在會話管理和用戶配置文件存儲方面取得了巨大的成功。 它專為處理嚴重的互聯網流量而構建，並已在許多成功的部署中得到證明能夠做到這一點。 它是一個 NoSQL 數據庫，可以處理 PB 級數據並每秒處理數百萬個事務。 Aerospike 框架的第一行代碼指定它不僅可以支持 RAM，還可以支持閃存（SSD）。 該協議是從 RAM 到閃存的分頁內存與將分配的索引和數據存儲在 RAM 或 SSD 之間的混合體。

Aerospike 數據庫是廣告優化和個性化等應用的理想選擇，因為它具有低延遲。 實時競價廣告系統建立在應用服務器上，存儲著客戶近期的行為。 在金融交易中，Aerospike 提供了經常需要的單行 ACID 屬性。 許多 Aerospike 客戶都是從訂購幾件商品開始的。 因為他們可以在應用程序使用更多時輕鬆擴展，所以他們可以通過簡單地添加服務器來實現。 數據的主副本和副本副本同步寫入數據的主副本和副本副本。 我們不需要重新啟動現有節點或客戶端、安排停機時間或執行其他任務。

來自實時數據的 SQL 分析見解可以在 Aerospike 和 Starburst 中找到。 借助由 Starburst 產品提供支持的Aerospike SQL ，SQL 用戶和開發人員可以使用 SQL 功能訪問存儲在 Aerospike 數據庫中的數據。

Aerospike 是關係數據庫嗎？

Aerospike 不是關係數據庫。 關係數據庫基於關係模型，它將數據組織成行和列的表。 Aerospike 是一種鍵值存儲，這意味著它將數據存儲為鍵值對的集合。

雖然它可以在任何類型的 RAM 上運行，但 Aerospike 是第一個專門設計用於固態驅動器 (SSD) 的。 Aerospike 平台在需要混合讀/寫工作負載的關鍵任務應用程序中表現良好。 廣告技術（電子商務）、在線投標、在線遊戲和在線賭博是這些服務的例子。 英特爾、三星、亞馬遜網絡服務、Cloudera、戴爾和 Pivotal 都參與了這項工作。 Aerospike 將速度、可擴展性和可靠性相結合，帶來了 10 倍的性能，或者是競爭數據庫成本的 1/10。 歡迎相關產品供應商代表訪問我們的網站，提供有關其產品的信息。

通過使用 Aerospike 可以存儲和分發實時數據。 由於其高可用性、成本、延遲和彈性，它比其他類型的存儲更具成本效益、更方便和更靈活。

Aerospike 是什麼類型的數據庫？

它是一種在閃存和內存中運行的開源 NoSQL 數據庫管理系統，公司將其作為 Aerospike Database 進行銷售。

Dynamo Db 是關係數據庫嗎？

非關係數據庫系統被稱為 NoSQL 數據庫，因為它們具有高可用性、可擴展性和針對高性能進行了優化。 另一方面，NoSQL 數據庫（例如 DynamoDB）使用替代數據管理模型，例如鍵值對或文檔存儲，而不是關係模型。

Aerospike 和 Redis 有什麼區別？

另一方面，Redis 是一個數據結構服務器，這意味著可以根據您想要的鍵值類型存儲不同類型的鍵值。 Aerospike 只是一個鍵值存儲，而 Redis 是其中的一種。 這不僅包括字符串，還包括散列、集合和位。

Redis 和 Aerospike 是旨在用於多種用途的 NoSQL 數據庫。 在內存數據庫中，Redis 是內存數據結構存儲，而 Aerospik 是基於閃存的內存數據庫。 這兩個數據庫都是用C語言編寫的，這意味著它們可以被任何人下載和使用。 Aerospike是航天航空於2012年研發並發布的Key-Value NoSQL數據庫，閃存優化、內存化、開源、集成度高。 在 Redis 5.0 中，添加了一個名為 Streams 的新數據結構，以及一組用於排序集和新模塊 API 的新命令。 市場上有許多 NoSQL 數據庫，但由於涉及的因素多種多樣，選擇一個可能很困難。

為什麼 Aerospike 是推薦引擎的最佳數據庫

如果你想創建一個推薦引擎，使用 Aerospike 是一個很好的選擇。 大列表（用於高效的記錄行為）、優化的 Flash 支持處理從 PB 到 TB 的數據、查詢和聚合實時報告，以及對 Python 和 Go 等語言的支持只是使該系統如此的幾個特性獨特。
另一方面，Redis 具有眾多功能，可用於廣泛的應用程序。 了解您的要求以及每個引擎提供的功能，以幫助您選擇對您最有利的解決方案。

Aerospike 如何存儲數據？

Aerospike 以專有格式存儲數據，該格式針對快速讀寫進行了優化。 數據存儲在內存中以實現快速訪問，並且還復製到磁盤以實現持久性。

Aerospike 如何存儲數據？

Aerospike 的索引僅存儲在持久性存儲設備 (SSD) 上並直接從設備讀取，而索引僅在內存中（未持久化）。 由於不需要磁盤 I/O，因此無需訪問索引即可實現可預測的性能。

Aerospike 緩存如何工作？

Aerospike 的無共享集群架構允許它提供動態數據分佈，因為集群中的每個節點都是對等節點。 使用 Aerospike Smart PartitionsTM，數據在集群內的所有節點上均勻分佈，以提高性能和可擴展性。

Aerospike 是開源的嗎

是的，Aerospike 是一個開源項目。 源代碼在 Apache 2.0 許可下可用。

Aerospike：推薦引擎的首選分佈式數據庫

除了推薦引擎和其他實時應用，Aerospike 開源分佈式數據庫還可以擴展到非常高的水平。

Aerospike 的用途是什麼

Aerospike 是一個 NoSQL 數據庫，可用於各種應用程序。 它是一個高度可擴展的數據庫，可用於存儲大量數據。 Aerospike 也是一個非常快速的數據庫，可以提供對數據的低延遲訪問。

借助 Aerospike，您可以創建出色的推薦引擎。 該產品的主要特點之一是它的大列表（以更有效地記錄行為）、優化的 Flash 以處理從 PB 到 TB 的數據、實時報告的查詢和聚合支持以及對 Python 和 Go 等語言的強大支持. Aerospike 的實時流媒體和實時報告功能是其顯著特徵之一。 您可以使用 aerospike 跟踪客戶的活動並及時向他們推薦產品和服務。

Aerospike 架構

氣塞是一種錐形結構，用於存放火箭和導彈。 氣釘結構旨在為火箭提供更符合空氣動力學的形狀，從而減少阻力並提高火箭的效率。 氣釘結構還使火箭在發射過程中更加穩定並且不太可能翻倒。

Aerospike 是一個 NoSQL 數據庫，它是分佈式的、可擴展的並支持並行處理。 單個記錄的大小可能非常大，因為限制是基於可用存儲而不是它們可以容納的數據量。 Aerospike 架構的三層是客戶端層、集群和數據分佈層以及數據存儲層。 通過客戶端連接到 aerospike 會自動合併其連接。 命名空間是容器的頂層，它們可以包含任意數量的 Set、Records、Bins 和 Index。 記錄和 RDBMS 有一些共同特徵。 每條記錄都有一個 PK（密鑰），以及其中的一個或多個 bin。 該集合/集合可能包含大量記錄。

索引，包括主索引和可選的二級索引，作為 Aerospike 混合內存架構的一部分存儲在動態隨機存取存儲器 (DRAM) 中，以加快訪問速度。 此外，您可以通過配置單獨的命名空間將數據存儲在 SSD 存儲上。 位於加利福尼亞州卡諾加公園的波音公司的 Rocketdyne 推進部門從 1960 年代和 1970 年代開始開發了氣動塞式發動機。 Aerospike 作為內存和列式數據存儲的可擴展、快速且可靠的引擎，已經在該領域進行了演示。 Aerospike 的混合內存架構在業內其他產品中脫穎而出。 該引擎可以將數據存儲在 DRAM 和 SSD 上，這是一種快速靈活的內存和列式數據存儲解決方案。 此外，該引擎的可擴展性使其能夠用於廣泛的應用程序。

數據庫

NoSQL 數據庫是一種非關係數據庫，不使用傳統的行和列表格模式。 NoSQL 數據庫通常用於處理難以使用關係數據庫存儲和查詢的大量數據。

NoSQL 數據庫基於文檔而非關係數據庫。 它們旨在以多種方式響應企業不斷變化的需求，包括靈活、可擴展以及能夠快速響應數據管理方面的變化。 NoSQL 數據庫可以由多種類型組成，包括純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫。 全球擁有 2000 名員工的組織正在迅速轉向 NoSQL 數據庫，以改進關鍵任務應用程序。 因此，五個主要趨勢提出了大多數數據庫難以應對的技術挑戰。 關係數據庫由於其固定的數據模型，極難支持敏捷開發。 使用 NoSQL 時，應用程序模型定義數據模型。

數據必須以 NoSQL 方式建模； 沒有關於這是如何發生的靜態定義。 眾所周知，面向文檔的數據庫以 JSON 作為實際格式存儲數據。 ORM 框架不再需要開銷，應用程序開發也得到簡化。 N1QL（發音為 nickel）是一種將 SQL 擴展到 JSON 的強大查詢語言，作為 Couchbase Server 4.0 的一部分引入。 它不僅支持標準的SELECT/FROM/WHERE語句，還支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER/INNER）等。 這種類型的數據庫採用橫向擴展架構設計，沒有單點故障，使其成為一個引人注目的操作選項。 由於越來越多的客戶互動發生在網上，因此您的產品和服務的可用性變得至關重要。

設置、配置和擴展 NoSQL 數據庫非常簡單。 它們的設計目標是提供讀取、寫入和存儲。 它們可以在各種規模上運行，包括監控和管理各種規模的集群。 在多個數據中心之間分佈式和內置複製的 NoSQL 數據庫不需要使用單獨的軟件。 此外，硬件路由器通過使用硬件實現即時故障，允許應用程序執行自己的災難恢復。 當今的 Web、移動和物聯網 (IoT) 應用程序嚴重依賴 NoSQL 數據庫。

為什麼 Nosql 數據庫正在流行

在以下示例中，NoSQL 數據庫有許多值得注意的用途。 例如，社交網站和雲存儲是最流行的大容量應用程序。 例如，視頻流和金融交易使用延遲高效的應用程序。 通過遵守數據一致性要求，確保應用程序無法始終如一地更新其數據。 架構靈活性是臨時數據解決方案的重要組成部分。

Nosql 編程模型

Nosql 編程模型是一種設計用於 nosql 數據庫的編程模型。 處理大規模數據集的開發人員經常使用這種類型的編程模型。

本書是學習使用 Redis 進行數據建模的必備參考資料。 本文介紹了八種數據模型，開發人員可以使用這些模型來創建現代應用程序，而不會遇到傳統關係數據庫帶來的困難。 兩個單獨的表或集合可以在 NoSQL 中捆綁在一起，一個表嵌入另一個。 這樣，他們就會有更多的時間去思考，更好地理解他們的關係。 當 NoSQL 應用程序使用 NoSQL 數據庫時，每個表都充當其自己的私有視圖。 當您想要對一與多之間的關係建模時，您可以分別嵌入有界列表（例如已知大小）和無界列表。 產品是其中之一，“許多”變量包括產品的評論、作者姓名、發布日期、評級和評論。

在第一個模式中存在多對多關係和無限邊。 您可能需要單獨的表來存儲關係數據庫中不同類型的產品。 所有 Redis Stack 模式都可以通過多種方式自定義，讓您能夠區分具有相似類型的模式。 第二種模式，桶模式，通過在你進行時存儲和聚合時間序列數據來減少開銷。 例如，可以使用修訂模式在各種用例中利用實時數據。 這種模式可以用在NoSQL中來克服聯合操作的困難。 由於樹圖模式可用於繁重的基於 JOIN 的操作，因此它在 HR 系統、CMS、產品目錄和社交網絡等組織中特別有用。

這是一個不依賴於關係數據庫管理系統（RDBMS）的模型。 存在三種類型的數據存儲：磁盤、內存和三者。 在 Redis Launchpad 上可以找到許多 Redis 和 NoSQL 應用程序。

Nosql 數據庫——存儲數據的新方式

Nosql數據庫有什麼優勢？ 與 RDBMS 相比，使用 MongoDB 和 Cassandra 等 nosql 數據庫有很多優勢。 它們通常更擅長水平擴展而不是垂直擴展，這使它們成為雲計算的理想選擇。 此外，它們通常更能適應不斷變化的數據格式，並且更擅長處理大量數據。