人工智能營銷——完整指南

ChatGPT 已進入聊天領域，帶來了圍繞人工智能 (AI) 和營銷的對話的複蘇。

人工智能營銷作為一個概念似乎已經停滯不前，但到了 2023 年，它比以往任何時候都更受歡迎，讓每個人都想知道， “營銷人員如何使用人工智能？” 今天，我們就來回答這個問題。

我們將介紹什麼是人工智能營銷、如何使用它、示例、優點和缺點以及受益於人工智能的營銷策略。 讓我們深入了解一下。

目錄

為了在營銷中使用人工智能，人工智能通常會收集數據、學習客戶行為並分析這些信息，以幫助企業實現其目標。 人工智能甚至可以聯繫在您的網站上進行特定行為的客戶，例如單擊按鈕或喜歡社交媒體帖子。

營銷人員可以使用多種人工智能工具和軟件來觸發對客戶的自動響應。 人工智能營銷用於數據分析、媒體購買、內容生成、個性化等。 現在，讓我們深入了解營銷人員如何使用人工智能。

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營銷人員如何使用人工智能？

近十年來，人工智能一直是一個不斷發展的行業和話題。 事實上，據報導，在公司營銷工具包中實施人工智能或機器學習的比例增加了27%。

據報導，人工智能在營銷中的三大用途是內容個性化、客戶洞察的預測分析和目標決策。 下面，我們將深入探討人工智能在營銷中的一些用例。

何時使用人工智能營銷

1. 內容個性化

在營銷中使用人工智能的方法之一是個性化內容。 這意味著人工智能可以根據客戶的在線行為或他們是否為您的公司填寫表格來改變客戶的體驗。

例如，動態內容會根據用戶的姓名、職業、在線行為等而變化。人工智能會在線分析用戶，並為他們提供更個性化的營銷資產體驗，包括網頁、社交媒體帖子和電子郵件。

6Sense 是一個有用的工具，它利用人工智能來篩選意圖數據。 然後，您可以了解受眾中誰想要購買，以便您可以個性化營銷體驗。

2. 數據分析

數據分析是人工智能在營銷中的主要用途之一。 人工智能可以收集和篩選來自多個營銷活動的大量數據，並總結結果。

人工智能可以通過使用歷史數據來預測營銷活動的結果，例如消費者參與度指標、購買次數、頁面停留時間、電子郵件打開次數等。

這將幫助您在為營銷活動制定策略和開發營銷資產時節省時間。

專業提示： HubSpot Sales Hub 具有對話智能功能，可幫助您通過數據驅動的見解了解團隊在客戶呼叫方面的表現。 了解如何使用人工智能支持的基於帳戶的營銷建議。

3. 內容生成

人工智能還可以用來幫助生成內容。 它可以幫助開發標題、社交媒體帖子、電子郵件主題行，甚至博客副本。

我們都已經看到人工智能如何在給定特定主題時撰寫文章。 不過，值得注意的是，大多數人工智能生成的內容還沒有準備好立即發布。

如今，大多數營銷人員使用生成式人工智能來推薦內容並生成文章的部分內容。 然後，他們對人工智能的寫作進行事實檢查、編輯和調整，使其聽起來更人性化。

在內容生成中使用人工智能的最佳方法是幫助您入門。 營銷人員利用人工智能的見解來更快地創建內容，從而製作出最好的高質量內容。

專業提示： HubSpot 擁有人工智能驅動的內容助手，可以幫助您生成博客創意、創建大綱以及撰寫博客或營銷電子郵件。

4. 媒體購買

在營銷中使用人工智能的另一種方式是通過媒體購買。 人工智能技術可以預測最有效的廣告和媒體投放，以吸引目標受眾並最大限度地提高投資回報率。

要實施這一策略，請使用專門為您的媒體購買團隊提供幫助的人工智能軟件。 Pattern89 就是一個例子。 此人工智能營銷工具可以為您的廣告支出提供建議，並使您能夠定位正確的受眾以提高效果。

此外，如果您使用 Google Ads，那麼您已經遇到了有助於拍賣過程的人工智能。

5. 聊天機器人

聊天機器人是我們多年來看到的人工智能在營銷中的一種應用。 使用自然語言處理 (NLP) 創建的聊天機器人可以為客戶快速解決問題、幫助培養潛在客戶、回答重複的問題等等。

聊天機器人可以在客戶消費營銷內容的階段個性化客戶旅程。 該工具還可以回答客戶的問題。

我們來看看漂移。 該公司已經訓練其聊天機器人回答問題，即使它超出了預先編程的路徑。 這樣，如果一個人有一個未加載到系統中的問題，用戶仍然會得到答案。

專業提示：希望更好地了解人工智能驅動的聊天機器人如何回答客戶問題？ HubSpot 學院可以提供幫助。 本課程介紹基於規則的聊天機器人和人工智能驅動的聊天機器人之間的區別。

6.自動化電子郵件營銷活動

自動電子郵件營銷也已存在多年。 但人工智能工具可以幫助生成更具吸引力的電子郵件內容並了解您的電子郵件列表行為。

目標是讓營銷人員花更少的時間進行研究和集思廣益，以便他們可以專注於發送成功的營銷活動。 隨著人工智能的擴展和改進，自動化電子郵件營銷軟件變得更加重要，包含在您的營銷堆棧中。

HubSpot 內容助手可以幫助您創建營銷電子郵件。 寫下有關您想要促銷的內容的提示（從折扣到網絡研討會再到博客文章），人工智能可以生成一條語氣正確的消息。

7. 預測銷售

人工智能在營銷中的一個重要用途是預測銷量。

現在您可能認為這與銷售有關，而不是與營銷有關。 然而，人工智能可以幫助營銷人員了解其活動和營銷資產的預測結果。

這種洞察力可以幫助營銷人員開發更好的營銷活動，從而真正產生銷售和投資回報率。

8. 改善客戶體驗

營銷的關鍵在於客戶體驗，人工智能可以幫助營銷人員為訪客提供最佳體驗，將他們轉化為潛在客戶。

人工智能可以幫助提高客戶保留率和忠誠度，通過個性化內容取悅客戶，並改善資產。

9. 搜索引擎優化

人工智能可以給搜索引擎優化帶來的最顯著的優勢之一是能夠為搜索引擎優化內容。 人工智能算法可以分析網站流量，識別有助於提高搜索引擎排名的關鍵詞，並跟踪競爭對手的活動。

此外，使用人工智能驅動的工具，營銷人員可以了解受眾的偏好並定制內容以滿足他們的興趣。

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人工智能營銷的例子

此時，您可能想知道， “好吧，但這在實踐中看起來怎麼樣？” 讓我們回顧一下大型媒體公司如何在營銷中使用人工智能的一些現實例子。

1. Netflix

如果您從事營銷工作，您就知道必須在正確的時間向正確的人傳遞正確的信息。 Netflix 使用人工智能來做到這一點。 如何？

在 Netflix 技術博客上，該公司解釋瞭如何使用以前的觀看歷史記錄來確定推薦電影或電視節目的藝術作品。

例如，如果您看過某個演員的很多電影，他們可能會推薦他們出演的另一部電影。但如果藝術品沒有展示該演員，您可能會點擊離開。 因此，當向該特定觀眾推薦電影時，藝術作品將展示該演員。

或者，觀眾可能更喜歡看喜劇而不是愛情片。 當 Netflix 推荐一部電影時，他們可能會改變藝術作品，以展示電影中的喜劇場景和浪漫時刻。

讓我們看一下 Netflix 如何向觀看愛情電影的人推薦電影《心靈捕手》 ，以及他們如何向觀看喜劇的人推薦這部電影的藝術作品。

圖片來源

那麼，Netflix 為何要這麼做呢？ 目標是提高轉化率並改善平台上的客戶體驗。

2. Spotify

Spotify 使用了與 Netflix 類似的方法。 該公司將使用人工智能來了解用戶的音樂興趣、播客最愛、購買歷史、位置、品牌互動等。

然後，為每個用戶策劃定制的播放列表和推薦。

這種類型的內容個性化幫助 Spotify 等主要媒體公司成為頂級流媒體平台。 但個性化還不止於此。

Spotify 還將發送帶有個性化推薦的自動電子郵件營銷信息。

目標？ 創建能夠轉換用戶的自動化營銷消息和資產，因為該消息是特定於該客戶的。

3.亞馬遜

人工智能在營銷中的兩個主要用例是預測銷售和分析數據。 亞馬遜利用人工智能來做到這一點。

當您訪問亞馬遜時，有一個推薦產品部分，它使用預測分析來確定客戶是否有可能購買。

這有助於亞馬遜的營銷團隊知道應該向哪些客戶展示哪些產品。 此外，他們還可以根據推薦的產品活動來預測產品的銷售情況。

這種類型的人工智能有助於提高轉化率、提高客戶滿意度並衡量各種營銷活動的總體成功和投資回報率。

人工智能營銷的優點和缺點

到目前為止，我們已經介紹了很多內容，包括人工智能營銷在現實世界中的樣子。 但是，這是您應該在您的公司實施的嗎？ 下面，我們將討論人工智能營銷的一些優點和缺點。

人工智能營銷優勢

1. 提高投資回報率。

從上面的示例中可以看出，在營銷中使用人工智能的主要目標是提高投資回報率並建立更易於跟踪的營銷活動。

人工智能提供的數據分析和洞察可用於產生更好的營銷資產並實時改進您的營銷活動。

這將節省您的營銷團隊的時間和金錢，使他們能夠更有效地工作並增加利潤。

2.改善客戶關係。

另一個優點是在營銷中使用人工智能可以幫助改善您與客戶的關係。

您的推薦越個性化，您與客戶的關係越深厚，他們成為回頭客的可能性就越大。 這是通過人工智能實時個性化營銷資產和內容的能力來實現的。

此外，人工智能可以識別有流失風險的客戶，並將他們置於自動化營銷活動中，讓他們重新與您的公司互動。

3. 做出更好的戰略營銷決策。

人工智能在營銷領域越來越受歡迎，最終能夠做出更好的戰略營銷決策。 隨著您的公司和營銷團隊的發展，擴展從未如此重要（但也從未如此困難）。

人工智能可以使用數據來分析、預測和創建可銷售的營銷資產，從而更輕鬆地擴展您的業務。 在 HubSpot Academy 的本課程中了解您的團隊如何使用人工智能和自動化。

人工智能營銷的缺點

1.內容質量。

如果您打算使用人工智能生成內容而不需要人工編輯，那麼您會發現內容質量下降。 人工智能的成功依賴於準確、及時的高質量數據。

如果沒有人類編輯，人工智能可能會生成與事實不准確、存在偏見或與您的品牌語氣不同的內容。 使用人工智能需要人工監督，這樣就不會發生此類錯誤。

2. 隱私。

多年來，隨著營銷資產變得更加個性化，客戶開始越來越重視隱私。 對於人工智能，其中一些技術需要使用客戶的 cookie 和之前的互聯網行為來預測未來的購買行為。

如果您的營銷團隊下載並使用人工智能軟件，您需要確保遵守隱私法，例如 GDPR。

3. 評估不可量化的 KPI。

由於存在不可量化的 KPI，您的公司可能很難獲得投資人工智能的支持。

某些指標很容易跟踪，但其他指標（例如改善客戶體驗、提高品​​牌知名度或提高聲譽）將困難得多。 這就是為什麼擁有正確的測量工具很重要。

使用人工智能的營銷策略

許多營銷策略都利用了人工智能。 考慮您的團隊是否可以從這些策略中的部分（或全部）中受益。 這些策略包括：

• 內容營銷。 無論是內容生成還是個性化，人工智能都可以幫助您的團隊在更短的時間內製作更多內容。 個性化軟件可能正是您的品牌所需要的。
• 產品營銷。 通過跟踪用戶行為，人工智能可以為客戶提供推薦並預測購買行為。 當您從事人工智能無法執行的其他任務時，人工智能可以讓您的品牌成為人們關注的焦點。
• 電子郵件營銷。 人工智能可以幫助您製作潛在客戶培育營銷電子郵件並分析過去的電子郵件行為和績效。 它可以根據客戶行為自動發送電子郵件，並標記未完成的電子郵件和需要處理的電子郵件。
• 廣告。 人工智能可以負責購買媒體廣告，無論是展示廣告、PPC 還是付費社交廣告，因此您製作的內容可以投放給您的目標受眾。

請記住：人工智能應該幫助您的團隊提高運營水平。 人工輸入和編輯始終是該過程的一部分。

批判性思維技能應與人工智能內容並存。 使您的團隊能夠有效、準確地利用人工智能。 學習工作場所批判性思維和解決問題的最佳實踐。

利用人工智能的力量

營銷團隊可以利用人工智能來擴展他們的業務，而且不需要花很多錢。 然而，重要的是要記住人工智能的局限性，即使該技術隨著時間的推移在不斷變化的營銷環境中不斷變得更好。

雖然您可能能夠使用它來幫助進行多個營銷活動（並且應該），但它還不能取代營銷人員。