Azure Cosmos DB：一種託管的 NoSQL 數據庫服務

隨著對更靈活和可擴展數據庫的需求增長， NoSQL 數據庫越來越受歡迎。 Azure 是一個流行的雲平台，提供名為 Azure Cosmos DB 的託管 NoSQL 數據庫服務。 在本文中，我們將了解什麼是 Azure Cosmos DB 以及如何使用它來為您的應用程序提供支持。

什麼是SQL NoSQL ？ 與傳統意義上的數據庫類型關係數據庫相比，NoSQL數據庫是非傳統意義上的數據庫。 這些數據庫很重要，因為它們很重要。 這不需要用戶為確保數據完整性而付出任何額外努力，例如使用外鍵、數據類型和可選字段。 數據科學家和應用程序開發人員一起工作，以確保他們生成的數據的完整性。 這是用圖形或文檔數據庫取代傳統關係數據庫的早期步驟。 這些數據庫不是使用 SQL 來操作數據，而是使用 API 和 SDK。

在 Azure 上，有適用於 NoSQL 的 PaaS 選項。 如果找不到合適的服務器，您可以將自己的數據庫託管在 Azure 虛擬機上。 除了提供資源庫外，Neo4j 還包括 Polyglot 持久性，這意味著它將數據存儲在多種數據庫技術中。 Azure 平台是一個絕佳的工作場所，這要歸功於其一流的支持，並且它可以與其他出色的服務（如 Azure 機器學習、IoT 中心等）配合使用。 到今天為止，還沒有辦法使用 Azure 的Graph NoSQL 數據庫。

通過利用 Azure 存儲，本地應用程序可以存儲和檢索大量非結構化數據，例如 Azure blob 中的文檔和媒體文件、Azure 表中基於nosql 的結構化數據以及 Azure 隊列中的可靠消息，以及遷移到本地應用到雲端

在數據庫技術方面，公共雲數據庫與 SQL 或 NoSQL 數據庫沒有任何區別。 與私有云相比，公共雲數據庫的主要賣點是它們的數據庫管理和擴展能力。

Cloud Bigtable 是一種 NoSQL 數據庫服務，具有高性能、完全託管並且能夠處理大型分析和運營工作負載。 該服務的可用性高達 99.999%。

Azure SQL 數據庫平台是一個完全託管的平台即服務 (PaaS) 數據庫引擎，可處理大部分數據庫管理任務，例如昇級、修補、備份和監視。

Azure Sql 是 Nosql 嗎？

Azure SQL 是支持結構化和非結構化數據的 anosql 數據庫。 它是一種可擴展的高性能雲數據庫服務，旨在處理任務關鍵型工作負載。 Azure SQL 是一種經濟高效的解決方案，可提供高可用性和安全性。

術語 NoSQL 數據庫是指基於數據模型而非關係數據庫的數據庫集合。 鍵值、文檔、圖形和寬列數據庫是 NoSQL 數據庫的示例。 哈希表中存儲的成對鍵和值存儲在鍵值對數據庫中。 文檔數據庫根據文檔的類型將文檔組織成集合或組。 列和圖中的數據分別由節點和邊關係表示。 這些數據庫可用於表示以復雜方式或層次結構相關的數據結構。 行操作本質上通常是原子的，每一列都有自己的原子結構。

使用了 Gremlin API，一個基於 Apache TinkerPop 的圖形計算框架。 MongoDB API 通過數據庫的有線協議將 Cosmos DB 連接到數據庫。 您可以使用此 API 在不到一分鐘的時間內遷移現有應用程序。 連接到現有 Cassandra 應用程序時，Cassandra API 允許您使用 Cassandra 查詢語言 (CQL) 從 Cassandra 應用程序檢索數據。 請求單位 (RU) 的使用將使您能夠確定容器和數據庫的性能。 計費和 UI 都是 Rus 系統的一部分，它們可用於管理和優化您的計費。 顯示 NetApp 雲中的捲。

ONTAP 的存儲管理解決方案可在 Amazon Web Services (AWS)、Azure 和 Google Cloud Platform (Google Cloud) 上使用。 通過geo-replication這種全局計算方式，可以很簡單的在全局範圍內管理數據。 雲部署中 NoSQL 的成本與內置存儲效率功能的使用直接相關。

顧名思義，Azure SQL 數據庫可用於開發各種格式的應用程序，包括完全託管的關係數據庫、NoSQL 數據庫，甚至是 Amazon Web Services 等雲服務。 開發人員可以為他們的應用程序選擇合適的數據庫，並且基礎設施管理過程是自動化的，以節省時間和金錢。 此外，Azure 包含範圍廣泛的引擎可供選擇，允許您為您的應用程序選擇合適的引擎。

Azure 需要 SQL 嗎？

對於 Azure 是否需要 SQL，沒有明確的答案。 雖然有些人認為 Azure 可以在沒有 SQL 的情況下運行，但其他人則聲稱如果沒有它，某些功能可能無法正常工作。 最後，由個人用戶決定是否將 SQL 與 Azure 一起使用。

借助 Microsoft Azure SQL 數據庫服務，您可以輕鬆地對現代云數據庫進行現代化改造和創新。 您可以統一整個產品組合併從各種部署中進行選擇，包括邊緣和雲。 憑藉最低的總擁有成本，您可以減少本地硬件投資，同時還可以節省資金。 為了確定 16 vcore、64 vcore 和 80 vcore Azure 的性能和價格，研究人員將其與 16 vcore、64 vcore 和 80 vcore Azure 的性能進行了比較。 以這種方式管理業務關鍵硬件層上的 SQL 託管實例。 在 Amazon Web Services 中，RDS 用於關係數據庫服務。 我們使用這項研究來確定複雜的 OLTP 和分析環境如何影響只讀和更新密集型事務。

現在，在 30 天內將 Azure 作為免費帳戶使用可以獲得 200 美元的信用額度。 我們的用戶始終可以免費訪問一些我們最受歡迎的服務，以及 40 種其他始終免費的服務。 12 個月後，您將獲得 40 多項始終免費的服務，並且您將繼續只為您使用的服務支付超過每月免費津貼的費用。 H 的高級經理 Sameer Agarwal 表示。根據 Manulife 業務發展執行副總裁 Rohit Mistry 的說法，可以在幾個小時內更有效地使用資源。 選擇合適的 Azure 服務的三個主要考慮因素是性能、可靠性和成本。 如果由於合規性或軟件依賴性而需要完全控制底層操作系統，Azure 虛擬機是最佳選擇。 如果你更喜歡使用最新版本的 SQL Server，那麼在Azure 數據庫或 Azure 託管實例等完全託管的解決方案上對現有應用程序進行現代化改造將是一個不錯的選擇。

SQL 數據庫是一種基於雲的數據庫即服務 (DBaaS) 選項，可通過 Azure SQL 數據庫使用。 SQL 數據庫不允許您訪問託管數據庫的計算機。 基礎設施即服務 (IaaS) 是 Azure 虛擬機的最新成員。 SQL Server 可以在 Azure 虛擬機上運行，就像在雲設施中的物理服務器上運行一樣。
Azure SQL 數據庫提供數據庫即服務 (DBaaS) 模型。
如果您想在 Azure 中構建應用程序，您必須精通 JavaScript、SQL Web Server 和 HTML5 等語言。 了解雲計算以便有效地使用它至關重要。 了解數據庫、服務器、網絡和網絡在雲環境中的工作方式至關重要。

Azure Nosql 數據庫選項

Azure 中提供四種類型的 NoSQL 數據庫：鍵值、文檔、柱狀和圖形。

Azure Cosmos DB 是 Microsoft 的一種 PaaS（平台即服務）解決方案，使您能夠更快地訪問和更新數據。 您的所有用戶數據都可以存儲在一個全局數據庫中，該數據庫可以在任何平台上自動擴展和復制自身，而不管平台是什麼。 Azure Cosmos DB 可以配置為兩種模式：提供的吞吐量和無服務器容量。 您可以通過單擊概述選項卡來獲取有關 Cosmos DB 的一般信息。 如下所示，免費的 Cosmos DB 帳戶將在 719 小時 59 分後過期。 單擊“快速啟動”按鈕時，您會看到一個用於創建項目的容器。 在此步驟中，將創建一個“項目”容器，其吞吐量為每秒 400 個請求單位 (RU/s) 和每秒 400 個讀取（每秒寫入）。

一旦創建了 Items 容器，Data Explorer 窗口就會出現，您也可以在那裡訪問您的 CosmosDB。 從新項目下拉菜單中選擇新項目以將新記錄添加到 Cosmos 數據庫。 由於 Cosmos DB 不包含架構，因此可以按照他們認為合適的方式構建文檔。 可以使用新查詢 – SELECT * FROM c 查詢 Cosmos DB 數據。 當我們執行這個查詢時，它會獲取我們數據庫中的所有文檔。

Azure Cosmos Db：可靠性和性能的 Nosql 數據庫

使用Azure CosmosDB ，您可以快速構建和部署最適合您需求的 NoSQL 數據庫。 與其他工作負載相比，DB Cosmos 構建於 Microsoft Azure 之上，可為您提供所需的可靠性和規模。 此外，CosmosDB 服務提供快速的性能和低延遲，使您可以在需要時訪問您的數據。

Azure 數據庫

Azure SQL 是基於 Microsoft SQL Server 技術構建的基於雲的關係數據庫服務。 Azure SQL 為應用程序開發和部署提供可縮放、高度可用且託管的關係數據庫服務。 Azure SQL 提供即用即付服務，允許你根據需要擴大或縮小規模。

Microsoft Azure 上有哪些使用 SQL Server 數據庫引擎的產品和功能？ 了解每個產品如何與 Microsoft 的Azure 數據平台集成以滿足您的特定業務需求。 本文將幫助您確定哪種方法可以為您的業務需求提供最大的好處，從節省成本到最少的管理。 除了各種數據產品外，還有許多因素會影響您的決定。 您可以使用成本效率和管理級別來定義每個服務產品。 借助 Azure，您可以將數據庫工作負載作為託管服務 (PaaS) 或作為支持軟件層 (IaaS) 的託管基礎結構來運行。 本部分介紹了 Azure SQL 服務系列，其中包括計費和許可基礎知識。

您還將學習如何計算總申請費用。 您可以動態配置服務層級和計算大小，以適應應用程序的特定吞吐量要求。 Azure SQL 數據庫和 Azure SQL 託管實例的 SLA 可用性均為 99.99%。 受支持的高可用性選項允許您實現 99% 的數據庫可用性，儘管它不提供額外的 SLA。 有關定價的更多信息，請參閱以下資源。 通過 Azure 門戶，您可以從一個位置管理您的所有 Azure 活動。 你將能夠在 Azure 虛擬機 (VM) 中使用你的 SQL Server 資源。 此外，如果你想將本地應用程序和數據庫按原樣遷移到 Azure，它是一個很好的選擇。 因為您不必更改表示層、應用程序層或數據層，所以可以節省重新構建它們的時間和金錢。

Azure Cosmos Db 是一個例子

Azure Cosmos DB 是一種全球分佈的多模型數據庫服務，支持文檔、鍵值、寬列和圖形數據庫。 它建立在Microsoft Azure 雲平台上，提供自動縮放、高可用性和低延遲。

CosmosDB 是一個完全託管的無服務器分佈式數據庫，使用 PostgreSQL、MongoDB 和 Apache Cassandra 編寫。 支持 SLA 的個位數毫秒讀取和寫入以及 NoSQL 數據的 99.999% 可用性支持即時可擴展性和毫秒讀取和寫入。 通過使用基於消費的無服務器模式，您可以更輕鬆、更經濟高效地運行生產和開發工作負載。 使用 Azure Synapse Analytics 實時獲得見解，它採用非 ETL 分析。 Azure CosmosDB 平台支持全球分佈式應用程序，具有低延遲和高可用性。 從地球上的任何位置同時在多個設備上分發和分析流數據。 立即彈性擴展以處理實時物聯網和遙測用例。

適用於 NoSQL 的 Azure Cosmos DB 建立在 Java、Node.js、Python 之上。 NET 和 JavaScript，它可以在任何平台上執行。 它為開發人員提供 PostgreSQL、MongoDB 和 Apache Cassandra 支持。 您可以從免費節點開始，然後將您的關係數據庫應用程序擴展到任意大小。 它包括許多 Postgres 擴展（包括用於地理信息系統的 PostGIS）、豐富的索引和 ACID 事務。 API 包含的代碼更改很少，這使得實施和使用它包含的 MongoDB 驅動程序、SDK 和工具變得簡單。 NoSQL 數據服務在吞吐量、延遲、一致性和高可用性方面提供全面的 SLA。

Azure Cosmos 是什麼類型的數據庫？

它在 Azure 中完全託管，並結合了 NoSQL 和關係數據庫，適用於當今的應用程序開發環境。

Azure Cosmos Db PaaS 還是無服務器？

使用Azure Cosmos DB 無服務器允許您以基於消費的方式使用 Azure Cosmos DB 帳戶使用數據。 當您運行無服務器應用程序時，您只需為數據庫操作消耗的請求單位 (RU) 和數據消耗的存儲付費。