Azure 表存儲：基於雲的 NoSQL 數據存儲服務

Azure 表存儲是一種基於雲的 NoSQL 數據存儲服務，允許存儲和檢索大量數據。 該服務具有高度可擴展性，並提供高可用性和持久性。 Azure 表存儲是需要高性能和可伸縮性的應用程序以及需要存儲大量數據的應用程序的絕佳選擇。

什麼是 nacello NoSQL？ 數據庫 NoSQL 模型與傳統數據庫模型的不同之處在於，它們使用的數據模型不同於關係數據庫中使用的數據模型。 NoSQL 數據庫有多種形式，包括鍵值數據庫、文檔數據庫、圖形和寬列數據庫。 越來越多的組織正在創建大量非結構化數據，這推動了非結構化數據庫的增長。

Azure 表存儲是一種相對便宜的 NoSQL 存儲解決方案，可以以經濟高效的方式存儲大量數據，同時還能保持較低的成本。

在 Azure 中，您可以訪問 NoSQL 數據。 CosmosDB 是雲中的一種完全託管的 NoSQL 數據庫服務，它分佈在全球並且專為工作而設計。

使用 Azure 表存儲時，可以使用沒有隻讀訪問權限的單個區域或次要區域。 DB Cosmos 數據庫在 24 到 30 個區域可用，並在全球範圍內自動複製。 這可以使用 Azure 門戶輕鬆管理，您還可以指定所需的行為。

Azure 表存儲是什麼樣的無 S12 存儲？

這是一家具有很高價值的商店。

Azure 表存儲：多種存儲選項

借助 Azure 表存儲，你可以通過多種方式存儲數據。 Azure 中的文件作為服務託管，由公司管理。 Azure 隊列是一種消息傳遞存儲，可讓你與其他 Azure 服務可靠地通信。 Azure Tables提供了結構化數據的無 SQL 無模式存儲。 它是一組用於 Azure VM 實例的塊級存儲卷。

我們可以在 Azure 表存儲中存儲文件嗎？

是的，您可以將文件存儲在 Azure 表存儲中。 Azure 表存儲是一種基於雲的 NoSQL 數據存儲服務，可實現靈活且可擴展的數據存儲。 使用 Azure 表存儲，您可以輕鬆地存儲和查詢大量數據。

Microsoft 的表存儲是一種低成本服務，允許您從表中讀取和寫入數據，同時將延遲保持在最低水平。 表存儲設計將數據存儲在鍵或屬性中，而不是模式中。 它還可以通過存儲來自 Web 應用程序、物聯網設備或其他靈活且可以輕鬆增加或減少大小的元數據來充當數據存儲設備。 如何使用 Azure 表存儲？ 在本文中，我們將介紹如何在 Azure 中使用表存儲。 只要擁有 Azure 憑據，擁有有效 Azure 憑據的用戶就可以使用 Azure 門戶創建 azure 表。 第一個用戶必須創建一個存儲帳戶，然後添加一個表並將應用程序數據移動到Azure Cosmos Db 。

單擊它以創建新的存儲帳戶。 下一步是在將表添加到新創建的存儲後從右窗格中選擇表。 如下所示輸入新表名後，您需要輸入小寫字母。 新表就位後，將使用我們在上一步中輸入的名稱。

Azure 表存儲密鑰由什麼組成？

行鍵和分區鍵是可用於訪問 Azure 實體的主鍵。 單個索引是通過組合表中的兩個屬性來構建的。 使用 PartitionKey 和 RowKey 屬性，最多可以存儲 1 KiB 的字符串數據。 字符串不能用空值代替空值，但如果為空，則字符串可以為空。

使用 Azure 表存儲，您可以存儲和分析結構化和半結構化數據。 它基於 Microsoft NoSQL 模型，支持以多種方式存儲和分析數據。 數據存儲在表中，就像列一樣，作為實體的集合。 每個實體被允許擁有最多 263 個強制屬性和最多 252 個不可再生屬性。

什麼是 Azure 表分區鍵？

PartitionKey 屬性為給定表中的每個分區分配一個唯一標識符。 分區鍵是主鍵中的鍵元素。 最多 1KiB 的字符串值可用於分區鍵。

Azure 存儲帳戶密鑰在哪裡？

Mystorage 是 Windows Azure 存儲帳戶的示例，它將是您創建的 dns 前綴（例如，mystorage.blob.core.windows.net）。 之後的兩個最重要的鍵是主要的和次要的。 在任何情況下，您都可以選擇指定。

Azure 表存儲示例

Azure 表存儲是一種基於雲的 NoSQL 數據存儲服務，允許創建和管理可存儲大量數據的表。 可以通過 Azure 門戶創建和管理表，並且可以使用Azure 存儲 SDK將數據插入表中。 Azure 表存儲是一種高度可擴展的服務，可用於存儲大量數據，通常用於為 Web 和移動應用程序提供支持。

Azure 表存儲與 Cosmos Db

Azure 表存儲和 Cosmos DB 之間存在一些關鍵差異。 Azure 表存儲是一種 NoSQL 鍵值存儲，而 Cosmos DB 是一種 NoSQL 文檔數據庫。 Azure 表存儲非常適合存儲大量非結構化數據，而 Cosmos DB 更適合存儲具有復雜關係的數據。 最後，Azure 表存儲提供比 Cosmos DB 更低的價格點。

Azure CosmosDB是一個在水平和全球範圍內構建的分佈式數據庫。 客戶必須以與他們的小時費率相對應的粒度預留吞吐量，然後才能為其付費。 Cosmos DB 是縮放的理想選擇，因為它確保所有規模的性能和彈性都得到保證。 表服務是 Azure 存儲服務之一，其中包括隊列和 blob 服務。 數據可以使用表格格式存儲在表服務中。 表的每一行都包含一個實體，列包含其所有屬性。 在關係數據庫表中，PartitionKey 和 RowKey 值都被索引，因此通過索引這些值創建聚簇索引。

除了文檔、圖形、鍵值和表格存儲類型外，Azure Cosmos DB 還支持文檔、圖形、鍵值和表格 NoSQL存儲類型。 此外，該系統針對第 99 個百分位數的延遲、99.999% 的 HA 以及保證的吞吐量和一致性具有嚴格的 SLA。 如果您需要在全球範圍內快速響應，CosmosDB 是最佳選擇。

Azure 表存儲密鑰的元素是什麼？

鍵和鍵元素是Azure 表存儲表的兩個組成部分。 同一分區中的每一行都有自己的分區鍵，用於標識該分區及其行。 當訪問同一個分區時，行鍵順序中的項目存儲在那裡。

表是使用 Azure 表存儲作為state.azure.tablestorage 類型的一部分創建和存儲的。 以下是有關如何創建和應用狀態存儲配置的分步指南。 如果你想在項目開始之前這樣做，你可以在使用 Dapr 之前準備一張表。 如果不存在，狀態提供程序將自動為您創建一個，除非您啟用 skipCreateTable 選項。

Azure 文件存儲

Azure 文件存儲是一種基於雲的存儲服務，允許用戶存儲和共享文件。 Azure 文件存儲具有高可用性和可擴展性，並提供多種功能來幫助用戶管理其數據。 Azure 文件存儲是在雲中存儲數據的絕佳選擇，它可用於創建各種不同類型的應用程序。

Microsoft Azure 存儲是 PB 級存儲，具有難以置信的彈性、高度耐用且隨時可用。 使用文件存儲創建、更新、獲取和刪除存儲在存儲帳戶中的文件。 可以使用以下類型的身份驗證配置連接： 一組用於連接的參數。 這是已知問題和限制的列表。 此頁麵包含 blob 元數據。 共享強大應用的用戶也可以連接到該應用。 如果您想了解有關畫布應用 – Power Apps 的更多信息，請參閱連接器概述。

如何在 C# 中從 Azure 表存儲中檢索數據

有幾種不同的方法可以在 C# 中從 Azure 表存儲中檢索數據。 第一種方法是使用Azure 存儲客戶端庫。 該庫提供了一個 TableServiceContext 類，可用於從表中查詢數據。 第二種方法是使用 Azure 表存儲 REST API。 此 API 允許您對錶中的數據執行各種操作，包括檢索數據。 第三種方法是使用 Azure Storage Explorer 工具。 此工具提供用於處理 Azure 存儲數據的圖形用戶界面。

將數據輸入導入 Message Analyzer 時，會通過 Azure 表導入功能提供預覽。 工作流概述可用於訪問、加載和查看存儲在 Azure 表中的數據。 必須輸入以下信息才能使 Message Analyzer 讀取 Azure 存儲表數據。 啟用消息分析器後，Azure 存儲表中的消息數據行顯示為列。 根據分析網格查看器包含的Azure 表屬性的類型，您可以創建單獨的列，其中包含摘要列中這些屬性的字段數據。 Azure 存儲表頂層節點的字段選擇器窗口允許您選擇存儲表頂層的字段。 所有 Azure 表字段都可以作為列添加到分析網格查看器的詳細信息工具窗口中。 Add '>fieldName> 方法使您能夠根據字段內所有字段的值快速創建視圖過濾器。 如果使用篩選，則在查看包含大量數據的 Azure 存儲表時特別有用。

如何從 Azure 表存儲中檢索數據？

可以使用“新建會話”對話框中的“帳戶名”、“帳戶密鑰”和“表名”字段輸入 Azure 表的表名。 如果要使用 HTTPS 連接，請選擇 HTTP 或 HTTPS 作為連接協議。 Start With 下拉菜單應包含 Analysis Grid 查看器選項列表。 您可以通過單擊“新建會話”對話框中的“開始”按鈕來開始檢索數據。

Azure Cosmos Db 是大型應用程序的完美存儲解決方案

Azure Cosmos DB 支持多種語言和框架。 CosmosDB 是一個非常快的數據庫。 文檔、鍵值和圖形模型只是 Cosmos DB 中可用數據模型的一部分。 最初，Azure 表存儲旨在為中小型企業提供一種低成本、低延遲的存儲解決方案。 該系統有幾個缺點，與大型應用程序相比，它更適合小型應用程序。 在 Azure 中存儲較大的文件時，表存儲大小限制為最大 10GB。 此外，無法從多個區域訪問 Azure 表存儲，這可以防止從世界任何地方部署應用程序。 相比之下，Azure CosmosDB 表存儲服務提供了許多優於 Azure 表存儲的優勢。 Azure Cosmos DB 是一個強大的並發運行的 NoSQL 數據庫。 換句話說，它可以支持大量的用戶和數據存儲。 此外，Azure Cosmos DB 兼容多種語言和框架，使集成更加容易。 Azure Cosmos DB 的連接速度也很快。 這意味著您無需等待很長時間即可獲得數據。 Azure CosmosDB 是擁有大量用戶和數據存儲的組織的理想存儲解決方案。 Azure CosmosDB 是存儲的最佳選擇，因為它使用簡單且速度快。

如何連接到 Azure 表存儲？

創建連接後，向 Azure 表存儲提供你的 Azure 存儲帳戶名稱（或表終結點）和訪問密鑰。 您將需要 Azure 存儲帳戶（或表終結點）的名稱和訪問密鑰。 Azure Active Directory 服務可用於訪問您的 Azure 表存儲。

Azure 表存儲與。 宇宙數據庫

使用 Azure 表存儲，可以輕鬆地將結構化 NoSQL 數據存儲在雲中。 憑藉其鍵/屬性存儲和無模式設計，它是為需要大量數據的 Web 應用程序存儲數據的理想解決方案。 雲已經成為存儲結構化 NoSQL 數據的好地方； 但是，Azure Table Storage 比 CosmosDB 有一些優勢。 CosmosDB 的全球覆蓋使其能夠支持更廣泛的區域，使其更易於管理。