2022 年最佳雲數據庫
已發表: 2022-01-04最好的雲數據庫使以不同方式存儲不同類型的數據以及優先查詢數據的方式變得簡單易行。
數據庫與普通 IT 運營一樣是雲服務的重要組成部分。 如果您使用雲管理軟件或云代理服務，那麼您很可能在多個雲平台上繪圖，這意味著能夠將數據存儲在查詢所需的數據庫類型中非常重要。
傳統上，最常見的數據庫形式是關係型數據庫，如 Microsoft Access 和更強大的老大哥 MySQL 中所使用的。 在這類數據庫中，不同數據點之間存在直接關係，按列和行排列。
然而，如今非關係型數據庫變得越來越普遍，其中數據的存儲沒有明確的結構和機制來鏈接它。 這些對商業智能工具和雲分析的需求越來越大，它們尋求連接可能隱藏的潛在趨勢。 這可以通過查詢現有數據庫甚至數據湖中的非結構化數據來完成。
無論您需要哪種類型的數據庫，大多數提供商都會根據需要提供不同數據庫格式的選擇。 在這裡，我們將看看其中最好的。
Microsoft Azure SQL 數據庫有一個在線門戶，可以訪問您需要的一切。 設置快速且輕鬆，但用戶需要擁有 Microsoft 帳戶才能開始。
Microsoft Azure 不僅提供數據庫即服務，還提供平台即服務、軟件即服務和基礎架構即服務。 借助 Azure，客戶可以純粹在雲上使用服務，也可以將其與您可能已經擁有的任何現有應用程序、數據中心或基礎設施相結合。
Azure 的 SQL 數據庫具有 Microsoft 熟悉的外觀和感覺。 它具有強大的 SQL 引擎兼容性和機器學習能力。 該服務提供創建數據庫所需的所有 SQL 工具和應用程序。 它很容易使用。
訂閱者可以使用“連接庫”來選擇他們想要連接的操作驅動程序。 從這裡您還可以選擇您的首選語言設置、數據庫名稱、識別來源和價格層。
該平台採用“隨用隨付”訂閱方式，因此您只需為使用的內容付費，但通常也有與 Azure 捆綁在一起的免費服務和積分。
Amazon Relational Database Service 是一種數據庫即服務 (DBaaS)。 它適合有經驗的數據用戶、數據科學家和數據庫管理員。 對於已經熟悉 AWS 服務的開發人員來說，這是一個不錯的選擇。
用戶可以建立專門針對他們需求的數據庫。 您可以創建模板或編寫代碼。 用戶可以控制數據庫的類型以及數據的存儲位置。 支持的特定數據庫格式包括 Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle 數據庫和 SQL Server。
有一個在線價格計算器可以幫助計算 AWS 成本，但這很難弄清楚。 用戶可以從他們的數據庫管理員那裡獲得幫助。 AWS 有三種不同的定價模式； “現收現付”、“預訂時節省”和“少付多用”。
但是，AWS 提供免費套餐。 這為用戶提供了 12 個月的某些服務。 之後，您必須選擇註冊上述任何計劃或取消您的 AWS 訂閱。 您必須擁有現有的 AWS 訂閱才能訪問 Amazon Relational Database Service。
谷歌云 SQL 是谷歌云平台服務的一部分，也是我們將在這裡提到的最後一家知名云提供商。
該平台提供完全託管的服務，專門針對 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 等關係數據庫，旨在提供強大的性能、可用性、可擴展性和便利性，同時還使用 Google 的專用全球網絡來增強安全性。
備份和更新是自動提供的，自動故障轉移保護有助於保護服務免受 IT 基礎架構其他地方的潛在故障的影響。
使用 Google Cloud SQL 的數據也經過加密，並符合 HIPAA、SSAE 16、ISO 27001 和 PCI DSS v3.0。
IBM Db2 on Cloud 只是服務巨頭 IBM 提供的服務產品之一，是其綜合雲管理平台的一部分。
IBM 的 Db2 on Cloud 是在雲中運行的完全託管的 SQL 數據庫。 它可以快速輕鬆地設置並允許靈活擴展，因此您只需為實際使用的資源付費。
它還內置了 AI 功能，並通過滾動更新自動對其進行安全修補。 當您需要查看數據集時，很容易檢索數據集。 Db2 on Cloud 也可以設置在專用 VPN 上。
IBM Db2 on Cloud 服務可通過 IBM Hybrid Data Management Platform 獲得，通過該平台可以獲得額外的數據庫服務，例如 Db2 Warehouse、Db2 Big SQL 和 Db2 Event Store。
總而言之，這是另一款強大的產品，旨在滿足企業在混合雲中更好地管理數據的需求。
Oracle 數據庫結合了開源技術和 Oracle 技術。 這使用戶能夠更有效地構建、部署、集成和管理您的所有平台應用程序。
該解決方案混合使用機器學習和人工智能來提供具有自我修復能力的服務。 它還可以降低業務啟動成本並提供預測性見解。
Oracle 數據庫可以在幾分鐘內完成設置，並且易於導航。 用戶可以添加“容量需求”，以便隨著他們的增長，他們可以擴大規模。 該服務支持任何規模的企業。 它提供了跨越多個層的高級加密。
您的所有數據和應用程序都可以集成。 該解決方案使用戶能夠將所有流程遷移到雲端。 一切都通過單一平台進行管理。 默認情況下，所有數據都是加密的。
要考慮的其他雲數據庫服務
近年來，由大量公司提供的雲平台數量激增。 由於數據庫驅動的軟件仍然是常態，因此確保您採用的任何云平台選項都可能支持您的數據庫類型和大小，並與其他 IT 基礎設施正確集成，尤其是監控安全性或錯誤，這仍然是關鍵。 在這裡，我們將簡要介紹一些其他值得關注的雲數據庫選項：
DataStax 使用 Apache Cassandra 構成其云平台的主幹，支持原生、混合和多雲服務。 其企業服務旨在提供功能強大、可擴展且始終在線的數據庫。 DataStax 還為 AWS、Azure 和 Google Cloud 提供管理服務。 該公司還推出了 Astra DB 數據庫作為服務產品，以使開發人員更容易在 Apache Cassandra 上構建他們的應用程序。
MongoDB Atlas 是一種自動化的雲服務，可以更輕鬆地管理雲中的數據庫，讓用戶可以專注於應用程序開發。 它為 60 多個雲區域提供全球支持，並提供分佈式容錯和備份選項，以確保業務連續性。 按需擴展、資源優化和完全自動化的結構配置意味著 MongoDB 對創新型企業特別有吸引力。
Zoho Creator 有點不同 - 它與其說是一個雲數據庫管理平台，不如說是一種在雲中構建您自己的數據庫的簡單方法。 這對於可能想要構建自己的應用程序但會發現大牌雲管理包過大的小公司特別有用。 它通過一個簡單的拖放界面運行，允許完全自定義，並且作為 Zoho 應用程序套件的一部分意味著它可以輕鬆與其他 Zoho 產品集成。
Couchbase 也有一點不同，它允許您構建自己的運行 N1QL 的數據庫，這允許比 MySQL 通常允許的更複雜的數據存儲。 這意味著能夠在雲中構建分層的數據庫，並且更適合 JSON。 此外，它還具有內置分析、輕鬆複製和企業級安全性。 因此，如果您需要具有 NoSQL 靈活性的更具創新性的數據庫平台，Couchbase 可能值得一看。