使用 Python 構建 NoSQL 數據庫

Python 是一種功能強大的編程語言，如今已廣泛應用於許多行業。 Python 對初學者來說很容易學習，並且有許多模塊和庫可以進行健壯的編程。 Python 是 Web 開發、科學計算、數據分析、人工智能等領域的流行語言。 NoSQL 數據庫是許多Python 應用程序的流行選擇。 NoSQL 數據庫通常比關係數據庫更容易擴展，並且它們提供更簡單的開發體驗。 Python 提供了幾種流行的 NoSQL 數據庫，例如 MongoDB、Cassandra 和 Redis。 在本文中，我們將向您展示如何使用 Python 構建 NoSQL 數據庫。

NoSQL 不僅擴展到 SQL。 除了傳統的關係數據庫模型之外，我們還可以通過多種方式對數據進行建模。 NoSQL 數據庫主要用於存儲涉及實時數據和大數據的應用程序中的數據。 NoSQL 可以以多種格式存儲數據，包括鍵值記錄、文檔、列和圖形。 Python NoSQL Database教程使用的是pymongo，它是公司授權的Mongo開發驅動。 還需要 MongoDB 數據庫。 在 Python 3 中，我們使用 insert() 方法將數據插入 NoSQL 數據庫。 可以在此處找到鏈接。 這是關於 Python 庫的最佳文章之一。

哪個 Nosql 數據庫最適合 Python？

NoSQL 數據庫是為文檔處理而構建的數據庫。 近年來，它已被證明非常流行，並且與 Python 配合得很好。 與傳統的 SQL RDBMS 相比，MongoDB 通過使用集合而不是行表來組織和存儲數據。

Python 對 MongoDB、Redis 和 couchdb 等 NoSQL 數據庫的使用比 Java 更為普遍。 ZODB 是一個基於 Python 的數據庫，是一個簡單的數據庫，可用於各種應用程序。 參考 RakisRakis，我建議使用標準 python 庫的擱置文檔數據庫。

Python 適合 Mongodb 嗎？

是的，Python 非常適合 MongoDB。 它是一種功能強大的語言，可幫助您使用數據庫。

MongoDB 數據庫是一個跨平台的文檔數據庫，專注於收集和文檔管理。 端口號應設置為 27017（上圖中的最後一行）。 用於 MongoDB 的 Python 庫稱為 PyMongo。 要連接，請啟動 client=。 您將需要使用命令客戶端。 可以通過在命令提示符中鍵入 mongodb://localhost:27017/ 找到 MongoClient (MongoClient)。 方法二是使用數據庫的客戶端名稱作為第二種方法。 當之前沒有創建具有此名稱的數據庫時，MongoDB 將為用戶創建一個。

MongoDB 數據庫存儲在字​​典中。 如果程序員忘記顯式添加特殊鍵“_id”，它會自動添加。 Insert_one() 方法文檔在我們的集合中很常用。 可以將這兩個查詢函數相加以查看過濾最多的結果是什麼。

因此，它是希望快速輕鬆地創建網站的開發人員的絕佳選擇。 此外，MongoDB 的支持基礎設施非常好，它能夠在緊急情況下自動超速運行。 正因為如此，MongoDB 是需要大規模可用性和可擴展性的企業的絕佳選擇。

Pymongo：Python 的標準 Mongodb 驅動程序

Python 有一個標準的 MongoDB 驅動程序庫，稱為 PyMongo。 它是一個易於使用的 API，允許您訪問數據庫、集合和文檔。 從 MongoDB 檢索的對象可以很容易地操作、迭代和打印，因為它們通過 PyMongo 與字典和列表兼容。 基於文檔的 MongoDB 由動態數據模式和基於文檔的數據庫組成。 因為它支持 JavaScript 對象表示法 (JSON)，所以它是使用現代編程語言（如 JavaScript、Python 等）處理對象的自然選擇。 可以使用 PyMongo 和 MongoEngine 訪問 MongoDB 數據庫。 它們在許多方面有所不同，但在運作方式方面也有所不同。 有幾個庫可用於構建 MongoDB，其中最流行的是 PyMongo。 這種方法通過直接連接到 MongoDB熟悉的 MongoDB Query Language使得使用 MongoDB 文檔和地圖變得簡單。 因此，MongoEngine 驅動程序是一個更強大的驅動程序，這要歸功於它對模式和索引的支持。 Python 中用於與 MongoDB 一起工作的驅動程序類型是一個解釋問題。 建議您使用 pip 安裝 PyMongo 而不是使用 Windows。 按照這些步驟，您可以安裝 PyMongo。

輕量級 Nosql 數據庫 Python

MongoDB 是一個免費和開源的跨平台的面向文檔的數據庫程序。 MongoDB 被歸類為 NoSQL 數據庫程序，它使用帶有模式的類似 JSON 的文檔。 MongoDB 由 MongoDB Inc. 開發，並根據服務器端公共許可證 (SSPL) 發布。

Python Nosql 庫

有許多庫可用於在 Python 中處理 NoSQL 數據庫。 一些最流行的是 PyMongo、HappyBase 和 redis-py。 每個庫都有自己的優點和缺點，因此選擇適合您的項目的庫非常重要。

MongoDB 是一種 NoSQL 數據庫解決方案，由於其強大的查詢系統，它既面向文檔又高度靈活。 MongoDB 和 Python 使創建範圍廣泛的數據庫應用程序變得簡單。 在本教程中，您將通過編寫一些示例來展示 MongoDB 的靈活性和強大功能。 MongoDB 是一種面向文檔的 NoSQL 數據庫，是最常見的 NoSQL 數據庫類型之一。 MongoDB 不是使用表來組織和存儲數據，而是使用文檔集合來組織數據。 它允許您隨時間更改文檔的模式，並將數據存儲在無模式和靈活的文檔中。 MongoDB Inc. 編寫的 C 語言是 MongoDB 的基礎，如今在所有主要平台上得到廣泛使用。

MongoDB 的網站包括兩個版本的數據庫服務器。 您的 Linux 發行版的安裝過程將決定它的工作方式。 Docker 也是安裝 MongoDB 的一個選項。 在本節中，您將學習如何使用 mongo shell 創建、讀取、更新和刪除數據庫中的文檔。 mongo 命令啟動 shell 進程並連接到 mongod 進程提供的默認本地服務器。 當會話開始時，mongo shell 連接到測試數據庫以啟動它。 還有許多選項可用，包括指定用於遠程數據庫訪問的主機和端口。

在 MongoDB 中，集合可以引用程序中的任何文檔。 與傳統 RDBMS 中的表相反，集合不強加嚴格的模式。 理論上的文檔結構和字段集：集合中的每個文檔可能具有完全不同的結構和字段集。 在更新和插入期間，您可以使用驗證規則來確保文檔結構是統一的。 在 MongoDB 中，複雜數據通常由單個對象表示，如面向文檔的數據模型所表達的那樣。 像這樣的框架允許您同時處理數據對象，而不是查看多個項目。 要使用 mongo shell 將文檔插入數據庫，請選擇一個集合，然後調用它。

InsertOne() 如果您想將文檔作為參數包含在集合中。 MongoDB 提供了一個名為 PyMongo 的官方 Python 驅動程序，您可以使用它與 MongoDB 服務器進行通信。 我們將在接下來的幾節中介紹如何在 Python 中使用此驅動程序，以便您可以創建自己的數據庫應用程序。 此外，我們還將了解可與 Python 應用程序一起使用的不同 MongoDB 數據庫選項。 以下示例將幫助您學習如何使用 MongoDB 和 Python。 它允許您使用 mongo shell 擴展指定自定義連接，例如自定義端口和主機。 一旦將 MongoClient 的實例連接到特定的 MongoDB 服務器，您就可以訪問 MongoDB 服務器配置的任何數據庫。

除了在數據庫名稱與 Python 標識符不匹配時使用字典式訪問外，如果數據庫名稱匹配，也可以使用它。 如果您想一次在數據庫中包含大量文檔，您可以使用.insert_many() 來實現。 除了從數據庫中替換、更新和刪除文檔外，PyMongo 還提供其他功能。 也可能是您的應用程序偶爾使用 MongoDB 的情況。 如果您在不需要響應時需要連接，則在需要時打開連接可能會很有用。 MongoEngine對象關係數據庫管理系統（ODM）在對象映射方麵類似於SQL。 創建模型的唯一方法是使用 MongoDB 創建類。

要使用 MongoEngine 製作文檔，您必須首先確定您希望它包含哪些數據。 本教程將帶您了解如何在 MongoDB 數據庫中使用 Python 的面向對象特性。 Tutorial是一個類，對應MongoEngine中的一個集合。 必須為每個必填字段提供類屬性才能創建模型。 也可以為每個字段類型設置一組參數。 當您調用它時，PyMongo 會執行數據驗證。 save() 函數用於保存文檔對象。

通過自動數據驗證，您將不再需要處理任何問題。 每個 Document 子類都有一個 .objects 屬性，它允許您瀏覽關聯集合中的文檔。 您還可以使用 MongoDB 來適應快速變化的需求，因為它具有高度適應性和人類可讀的數據模型。

Sqlite 對比皮蒙戈

然而，SQLite 是連接到單個數據庫的不錯選擇，而更強大的庫是連接到多個數據庫的更好選擇。 例如，PyMongo 的庫有一個更全面的接口來處理 MongoDB 數據庫。

Mongodb Python 示例

MongoDB Python 示例 在這個 MongoDB Python 示例中，我們將創建一個程序來連接到 MongoDB 服務器並執行一些基本操作，如插入、更新、刪除和搜索。 在開始這個 MongoDB Python 示例之前，請確保您的系統上安裝了 MongoDB。 如果沒有，請從此處安裝。 我們將使用 PyMongo 庫從我們的 Python 程序連接到 MongoDB 服務器。 所以，確保你安裝了這個庫。 一切準備就緒後，讓我們開始使用這個 MongoDB Python 示例。

不是 Python 數據庫

因為它具有很好的擴展性並提供了一種簡單的讀取和寫入 JSON 的方法，所以 MongoDB 經常被用作 Web 應用程序的數據存儲。 雖然它可以用來在 Python 應用程序中存儲數據，但它不是Python 數據庫。 有關 MongoDB 數據庫設計的更多信息，請參閱 http://docs.mongodb.org/en/latest/reference/database-design/ 上的文檔。