Nosql可以共享嗎

已發表: 2022-11-20

NoSQL 數據庫通常用於數據太大或太複雜而無法由傳統關係數據庫管理的情況。 當需要以關係數據庫不支持的方式訪問數據時，有時也會使用 NoSQL 數據庫。 例如，NoSQL 數據庫可能用於存儲太大而無法放入單個關係數據庫表的數據，或者需要以關係數據庫不支持的方式訪問的數據。

隨著物聯網 (IoT) 的發展，很明顯，絕大多數數據庫交互現在都由其他計算機程序而非人類執行。 要大規模做出及時、準確的決策，必須有技術限制。 與傳統的 OLTP 系統一樣，很難訪問與個人或物聯網設備相關的數據。 KV 存儲在簡單事務方面非常有效地處理原始 CPU 使用率。 儘管如此，他們仍無法處理複雜應用程序日益增加的複雜性。 當 latching 和 tucking 佔用所有 CPU 資源的 30% 時，它們不再適合所有 CPU 任務。 方法#2 是使用 NoSQL 數據庫方法，其中數據被傳輸到客戶端並進行更改。

使用 KV 存儲的小型應用程序非常適合它們，但隨著複雜性的增加，它與傳統 RDBMS 方法一樣低效。 複雜和不准確導致痛苦，而不是糟糕的 CPU 性能和高昂的許可費用。 請繼續關注第三種方法，以及為什麼它優於前一種方法，以及它對當今數據庫體系結構的意義。

何時不使用 Nosql

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您可能不想使用 NoSQL 數據庫的幾個主要原因：
-您的交易需要 ACID 合規性
- 你的數據是高度結構化的，你需要復雜的查詢
- 你需要一個關係數據模型
- 你需要嚴格的模式執行
- 你有一個小數據集

只需 15 分鐘即可對 MongoDB 服務器進行分片，這比 SQL 快得多。 使用 Sharding，我們可以水平擴展，這是一個主要優勢。 有些人可能會發現他們的寫入密鑰上的鎖很煩人。 您可以使用NoSQL DBMS做任何您想做的事，而不必限制它們。 出於各種原因，NoSQL 無法替代 SQL，除非聲明“nosql”不是“關係模型”的同義詞。 我見過的大部分 NoSQL 解決方案都是基於鍵值存儲而不是 MongoDB。 隨著時間的推移，它們的酸會失去它們的特性。

Nosql 與 SQL

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使用 SQL（一種數據輸入/數據庫輸出編程語言）訪問與數據庫相關的數據。 同義詞數據庫是一種數據庫，它將數據記錄為具有邏輯鏈接的行和表中的記錄。 與 SQL 數據庫不同，數據庫管理系統主要是非關係型的。

它是數據科學所有子領域的基礎。 數據庫管理系統 (DBMS) 是存儲所需數據的最常用格式。 交互和通信需要 DBMS 語言。 SQL（結構化查詢語言）是用於與 DBMS 交互的語言。 數據庫領域的另一個術語是近年來引入的“NoSQL 數據庫”。 數據不存儲在 NoSQL 數據庫（如 MongoDB）的表或記錄中。 我們針對特定需求設計和優化了它，而不是傳統的數據存儲結構。

數據結構有四種類型：列、面向文檔的結構、鍵值對和圖形數據庫。 例如，MongoDB 數據庫是基於文檔結構的。 通常，NoSQL 數據庫允許您創建更複雜的數據結構。 另一方面，SQL 數據庫在結構上更嚴格，數據類型更不靈活。 對於初學者來說，SQL 和 NoSQL 可能是最好的選擇。 它們中的每一個都有自己的優點和缺點，您應該考慮您的數據、它的應用程序，以及在做出決定時使過程更容易的因素。 事實上，SQL 可以比 NoSQL 更好，但我不能這麼說。 您的數據可以很好地指示您是否應該冒險。

Nosql 比 SQL 安全嗎？

由於其一致且一致的數據結構和 ACID 屬性，SQL 是複雜查詢在數據一致性、完整性和冗餘方面的更好選擇。

Nosql 數據庫的優缺點

數據庫 NoSQL數據庫以不同於傳統表結構的方式存儲數據。 因此，可以更有效地存儲和管理數據。 此外，NoSQL 數據庫沒有傳統的索引，這會使搜索和檢索數據變得更加困難。 但是，此功能在數據集不變的情況下很有用。

Nosql 會取代 SQL 嗎？

這兩個數據庫在歷史上的這個時刻都無法被取代，而且它們似乎將在未來一段時間內保持這種狀態。 在 NoSQL 能夠開發出確保數據始終一致且查詢速度保持恆定的方法之前，不可能使 NoSQL 數據庫成為 SQL 數據庫的可行替代方案。

為什麼 SQL 仍然流行

SQL 仍然非常流行，不會很快消失。 它是數據科學家中最流行的技術之一，因為它在數據科學家中的需求很高，並且依賴於關係數據庫和 SQL。 由於其簡單性和易用性，NoSQL 數據庫正變得越來越流行。

查詢

NoSQL 查詢語言用於訪問 NoSQL 數據庫中的數據。 有許多不同的查詢語言，每種語言都是為特定的 NoSQL 數據庫設計的。 一些更流行的查詢語言包括 MongoDB、Couchbase 和 Cassandra。

直到最近，數據模型和查詢密切相關。 我們可以開始從數據模型中抽象查詢方法，以便在創建數據庫系統時優先考慮開發人員的生產力。 SABRE 是 IBM 和美國航空公司的合作項目，是世界上第一個商業數據庫，有助於提高機票效率。 NoSQL 數據庫自 2005 年首次推出以來，已針對可擴展性、正常運行時間、冗餘、靈活性和靈活性進行了優化。 這不是 SQL 讓我們期待的友好的即席聲明查詢，但 map-reduce 現在可以從 CouchDB、Riak 和 MongoDB 獲得。 如果您正在構建一個易於擴展的數據庫系統，那麼查詢不在您的待辦事項列表中。 這兩個程序旨在創建一種標準查詢語言，用於處理文檔數據庫中的分層文檔，目標是創建 XQuery 和 Jsoniq。

使用 XQuery 的 MarkLogic 和使用針對數據模型調整的自己的超集的 ArrangoDB 都使用 XML 文檔數據庫。 這兩種語言都與存儲在磁盤上的數據格式密切相關，並且它們都已在商業上使用。 文檔數據庫可以用兩種不同的查詢語言編寫。 N1QL，一種類似SQL的查詢語言，是Couchbase的特色之一。 儘管關係毫無意義，但我們創建和存儲的文檔相互依賴。 在這方面，Couchbase 和 Cassandra 都在索引和查詢解析方面投入了大量精力，以便能夠以非關係方式查詢數據。

你可以在 Nosql 中查詢嗎？

NoSQL，也稱為非sql，是一種用於存儲數據的編程語言。 我們不會使用 SQL 在 No SQL 中執行查詢。 我們可以統一存儲數據，而不是通過關係數據庫，因為它不是關係型的。

Nosql 對比遺留數據庫：哪個最適合您的應用程序？

儘管有缺點，但 nosql 對於新應用程序來說是一個很好的數據庫，而遺留數據庫則不是。 如果您正在創建一個新的應用程序，NoSQL 數據庫可能是一個很好的選擇。 但是，如果您使用的是遺留數據庫，關係數據庫可能是更好的選擇。 隨著時間的推移，遺留數據庫的可靠性得到了證明。 此外，它們比傳統數據庫軟件更容易擴展，如果您的數據庫正在處理大量數據，這一點至關重要。

如何創建 Nosql 查詢？

必須使用 NoSQLClient#get 方法來創建查詢，該查詢返回 Promise ofQueryResult，這是一個包含數組的 Javascript 對象。 因為默認情況下結果是有限的，所以它們類似於其他數據庫（例如 MongoDB）中的結果。

Nosql 數據庫的風險

數據庫 NoSQL，如 MongoDB 和 Cassandra，提供比傳統 SQL 數據庫更靈活和動態的數據模型，但它們也有自己的風險。 數據不一致是與 NoSQL 相關的最嚴重的風險之一，必須仔細設計架構以避免這種情況。 因此，它可能會導致檢索或修改數據以及數據準確性方面的問題。 此外，SQL 和 NoSQL 數據庫並不總是提供相同級別的數據冗餘。 如果單個數據受到損害，可能會導致數據庫永遠受到損害。 儘管年代久遠，SQL 仍然是複雜查詢最可靠的選擇，對於需要保持數據一致和準確的企業來說，它是最佳選擇。

什麼是 Nosql 示例？

基於列的 NoSQL 數據庫包括 Cassandra、HBase 和 Hypertable。

Nosql 數據庫——數據庫的新浪潮

在普及方面，NoSQL 數據庫作為 SQL 數據庫的替代品繼續受到歡迎。 該系統具有橫向可擴展性，能夠處理大量非結構化數據。 因為它們不是基於表的，所以它們的性能不如多行事務。

Nosql 數據庫示例

NoSQL 數據庫是一種非關係數據庫，它不使用關係數據庫中傳統的基於表的系統。 相反，它使用更靈活的無模式系統，可以更輕鬆地擴展以滿足現代應用程序的需求。 有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。 一些最流行的包括 MongoDB、Cassandra 和 HBase。

NoSQL 數據庫不需要關係數據結構，而不是使用固定模式來管理數據。 NoSQL 數據庫用於在具有海量存儲需求的分佈式數據存儲中存儲大量數據。 Google、Twitter、Facebook 和其他公司將 NoSQL 用於他們的大數據和實時 Web 應用程序。 使用鍵值數據庫，可以存儲和檢索一對數據。 這種類型的 NoSQL 數據庫可用於創建集合、字典、關聯數組類型等。 文檔類型用於廣泛的應用程序，包括 CMS 系統、博客平台、實時分析和電子商務網站。 基於圖形的數據庫主要用於社交網絡、物流和空間數據收集。

通過使用 CouchDB，可以使用 MapReduceReduce 工具來轉換視圖。 根據這項研究，分佈式數據存儲不能保證超過三分之二的事情。 即使在操作完成後，數據也應始終保持一致。 當服務器之間的通信出現故障時，保持穩定的分區容忍度對於系統正常運行至關重要。

使用 Nosql 數據庫的好處

什麼是 Nosql 及其優勢？
Nosql 數據庫除了比 SQL 數據庫更快、更具可擴展性之外，還更易於使用、更易於存儲數據和更易於使用。

Nosql教程

隨著生成的數據量繼續以指數速度增長，Nosql 數據庫變得越來越流行。 nosql 數據庫是一種不使用傳統關係數據庫模型的數據庫。 有許多不同類型的 nosql 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。 MongoDB 是最流行的 nosql 數據庫之一。 它是一個面向文檔的數據庫，這意味著數據存儲在文檔而不是表中。 這可以使存儲和查詢數據以及擴展數據庫變得更加容易。

NoSQL 數據庫是一種非關係數據管理系統，不需要架構並且易於擴展。 在本教程中，您將學習一些 NoSQL 概念。 NoSQL 數據庫在谷歌、Facebook、亞馬遜和其他處理大量數據的互聯網巨頭中越來越受歡迎。 Carlo Strozzi 在 1998 年創造了術語 NoSQL 來描述基於文件的數據庫。 2009 年，埃里克·埃文斯 (Eric Evans) 使用該術語來描述當前非關係數據庫的興起。 2009年和2010年也舉辦了NoSQL大會，去年在亞特蘭大舉辦了NoSQL東部大會。