Cassandra：現代世界的 NoSQL 數據庫

NoSQL 數據庫現在非常流行。 它們被視為比傳統關係數據庫更現代、更靈活的數據存儲方法。 最流行的 NoSQL 數據庫之一是 Cassandra。 Cassandra 是一個分佈式數據庫，具有高度可擴展性並提供高可用性。 它被世界上一些最大的公司使用，例如 Facebook、Netflix 和 Instagram。 在本文中，我們將仔細研究 Cassandra，看看是什麼讓它如此特別。

Apache Cassandra 是一個社區開發的開源項目，可供公眾免費使用。 Apache Cassandra 是一個多服務器 Apache Cassandra 解決方案，允許管理高速非結構化和結構化數據。 它集成了用於數據庫管理的 Google Bigtable 和 Amazon Dynamo，無需單獨的數據庫管理平台。 它是一種沒有單一故障點的高可用性服務。 Cassandra 已被許多世界上最大的 IT 公司採用。 每天，Instagram 都會向 Cassandra 上傳大約 8000 萬張照片。 Apache Cassandra NoSQL 數據庫是 MongoDB NoSQL 數據庫的一個子集。 通過運行多節點的 Cassandra 集群，Cassandra 平台可以輕鬆滿足突發的服務需求。

因為 Cassandra 可以處理範圍廣泛的商品服務器，所以它非常適合大規模數據存儲，而且任何人都不會同時出現故障。 MongoDB 是一種面向文檔的數據庫，既不是關係型（即NoSQL）也不是跨平台的。

Cassandra 基於 Apache。 Apache Cassandra 在其 NoSQL 框架中使用了術語面向列的數據庫。 傳感器和社交網站等大數據應用程序可從中受益。

誰使用卡桑德拉？ Cassandra 被 516 家不同的公司用於 516 種不同的技術堆棧，包括 Uber、Facebook 和 Netflix。

Cassandra 真的是 Nosql 嗎？

Cassandra 是一個分佈式 NoSQL 數據庫，類似於 MongoDB。 NoSQL 數據庫是輕量級的、開源的、非關係型的，並且通常是分佈式的。 它們以水平可擴展性、分佈式架構和模式定義的靈活性而聞名。

由 Facebook 創建的 Cassandra 作為開源項目提供。 Apache Cassandra 數據庫將數據存儲在表中，每個表中都有行和列。 Cassandra 的數據去規範化意味著一次只對一個表進行查詢。 Apache Cassandra 是一個擁有廣泛列的 NoSQL 數據庫，它是一個列家族。 它是鍵值和傳統關係數據庫管理系統的最基本形式的混合體。 數據不是數據行，而是存儲在單元格中的列中。 因為寬列數據庫不使用表連接，所以即使包含大量數據，它們也能很好地擴展。

CQL 是 Cassandra 使用的一種查詢語言。 CQL 是一個相對較新的接口，在通過 Cassandra 訪問時類似於結構化查詢語言。 CQL 不支持連接多個變量、子查詢或聚合（例如 by 組變量）。 當高性能應用程序承受壓力時，Apache Cassandra 數據庫是一個很好的選擇。 Apache Cassandra 的分佈式特性使其更容易處理大量負載並且更具彈性。 Cassandra 部署可在本地、雲端或多個雲提供商處使用，具體取決於所選擇的部署模型。 增加與安裝相關的節點數量有助於增加系統的容量、吞吐量或功率。

與其他數據模型不同，該數據模型允許水平縮放，而對數據集的大小沒有上限。 每個節點都存儲數據的副本，以便系統能夠​​承受任何單個節點故障。 此外，每個節點都能夠保留自己的日誌文件，使系統不易崩潰。
MySQL 是世界上使用最廣泛的 RDBMS。 數以百萬計的網站和應用程序使用它，它以 30 多種語言使用。 另一方面，Cassandra 是一個點對點數據庫，被少數網站和應用程序使用，儘管它是一個點對點數據庫。
Apache Cassandra 是一個功能強大且用途廣泛的數據庫系統，與 MySQL 具有許多共同特徵，包括其廣泛的功能。 這些系統都沒有明顯的優點或缺點，但它們都提供了有用的工具來創建健壯且可擴展的網站和應用程序。
對於那些尋找具有悠久歷史和龐大用戶群的 RDBMS 的人來說，MySQL 是最佳選擇。 另一方面，如果你更喜歡更容易使用和更通用的系統，Cassandra 是一個不錯的選擇。

Cassandra 是數據庫中的下一件大事嗎？

由於數據可以以非關係方式存儲，因此 Cassandra NoSQL 數據庫是最受歡迎的數據庫之一。 因此，它非常適合在網絡上存儲大量數據，並且可以根據需要按比例放大或縮小。 Cassandra 的面向列的特性使其非常適合存儲從結構化到半結構化和非結構化的數據類型。 它還使企業能夠通過使用其實時數據庫實時、大規模地攝取和處理來自世界各地的數據。

為什麼 Cassandra 被稱為 Nosql？

Cassandra 之所以稱為 NoSQL 數據庫，是因為它沒有使用傳統的關係數據庫模型。 相反，它使用更靈活的數據模型，使其更容易擴展。

Cassandra 具有大量並髮用戶，可以分佈式和大規模擴展。 該架構採用點對點通信，消除了單點故障。 數據基於為每一行計算的散列函數按令牌分佈在節點上。 結果，系統中的任何節點都可以執行查詢協調器的角色。 鍵值數據庫是面向對象的，而面向列的則不是。 由於數據的非規範化，連接和子查詢在 Cassandra 中沒有意義。 CQL shell、CQLshell 或其他編程語言支持的驅動程序可用於將 Cassandra 連接到 CQL。

在大數據方面，Cassandra 是適用於各種應用程序的絕佳工具。 沒有辦法以這種格式存儲數據倉庫。 了解查詢的類型及其使用方式對我們來說至關重要。 因此，我們可以充分利用這個強大的分佈式數據庫。

由於功能上的這種差異，Cassandra 可能面臨重大劣勢，因為難以確保數據始終得到清理和訪問。 對於未編制索引的數據，可能很難確定更改將如何影響數據。 通過立即更改數據，MongoDB 數據存儲可以保持乾淨和最新。
Cassandra 沒有內置功能可以在系統發生故障後自動恢復系統。 如果不能及時提供數據，這可能是不利的。 此功能由 MongoDB 提供，並允許在系統出現故障時自動恢復系統。
總的來說，Cassandra 是一個強大的工具，與 MongoDB 相比具有許多優勢。 但是，由於其缺乏自動化，無法在系統發生故障時進行簡單的系統故障處理，因此對於某些應用來說不太理想。

Cassandra 是適合您的 Nosql 數據庫嗎？

以非關係方式（無 SQL）存儲和維護數據的 NoSQL 數據庫，可擴展性好，經常分佈，並且用戶可以輕鬆訪問。 在我們看來，Cassandra 滿足被視為 NoSQL 數據庫的所有標準。

Cassandra 是什麼類型的 Nosql Db？

Apache Cassandra 是一種 NoSQL 數據庫，可以與 NoSQL 列結合使用。 Apache Cassandra 數據庫由列組成。 NoSQL 一詞是指本質上不是關係型的數據庫，可以存儲任何格式的數據，包括結構化、半結構化和非結構化數據。

它針對使用列在海量數據庫中查找現有數據進行了優化，並由 Apache Cassandra 提供支持。 Instagram、Netflix 和 Reddit 使用 Cassandra 來存儲他們收集的數據，是他們分析系統的關鍵組件。 Cassandra 已經流行起來，因為它不需要 ACID 合規性並且是容錯的。 數據架構師可以使用 Cassandra 指定一致性級別和一組時間限制，以實現整個數據庫的一致性。 如果在一個節點上寫入失敗，Cassandra 中沒有要求立即在所有節點上寫入。 它確保沒有人的寫作會丟失。 此外，Cassandra 具有容錯能力，因為它能夠跨多個節點攝取和存儲數據。

CQL，顧名思義，是一種非常類似於SQL的查詢語言。 儘管 PostgreSQL 中的大部分語法與 SQL 的語法相似，但仍存在一些必須注意的差異。 CQL 不支持連接意味著如果避免它可以顯著加速。 因此，您不太可能需要擔心規範化，因為 Cassandra 的寫入成本很低。 在 Cassandra 中，哪些列用於哪些組沒有區別。 這可能看起來是一個毫無意義的限制，但它允許從大型數據集進行更快的查詢。 具有相同數據的多個表可以用不同的聚類列進行聚類，以服務於廣泛的用戶。 此外，在嘗試過濾大範圍值的數據以及如何刪除數據時，會遇到許多性能問題。

因為 Cassandra blob 數據類型提供了十六進制數的一致表示，所以它可以用於數據收集列和計數器列值。 Cassandra 的分佈式特性意味著數據可以存儲在多個服務器上，從而提高可用性和故障轉移。

Cassandra 是文檔數據庫嗎

Cassandra 是一個文檔數據庫，使您能夠以高度可用和可擴展的方式存儲和查詢數據。

許多大型企業信任 Cassandra NoSQL 數據庫，它是一種開源分佈式數據庫，可提供可擴展性和高可用性。 它是一個高度容錯的平台，可提供關鍵任務數據所需的最低延遲和最高性能。 Cassandra 可以承受整個數據中心的中斷，無論是部署在私有云還是服務器上，兩者都不會丟失數據。 NoSQL 基礎架構軟件工程團隊負責人 Isaac Reath 表示，Bloomberg 每天為來自 1,700 個節點的 1,700 多個 Cassandra 節點的超過 200 億個請求提供服務。 “我們需要一台能夠處理大量寫入吞吐量並不斷擴展的服務器，”Backblaze Cassandra 生態系統高級系統管理員 Elliott Sims 說。

面向列的佈局比面向表的佈局更容易存儲數據。 因此，可以更輕鬆地讀取和搜索數據。
Cassandra 支持範圍廣泛的數據類型，包括文本、序列化對象和時間序列，此外還有範圍廣泛的數據類型。

Mongodb 與 Cassandra：哪個是最好的開源數據庫？

MongoDB 的面向文檔的體系結構意味著數據存儲為文檔而不是表格。 這類似於傳統數據庫中的表的組成方式。 文檔字段由字段組成。 數據類型以逗號區分，在某些情況下可以用字段來表示。
MongoDB 和 Cassandra 都是開源數據庫，任何人都可以對其進行修改或添加新功能。 開發人員會發現更容易上手使用它們，因為它們更適合各種類型的用途。

Cassandra 有什麼用

這是一個開源的 NoSQL 數據庫，管理著跨商品服務器的海量數據，並且分佈在多台服務器上。 它是一個分散的存儲系統，由於其跨多個商品服務器的可擴展性和高可用性，可以處理大量數據而停機時間最短。

Cassandra 是一種開源 NoSQL 數據庫，它通過利用分佈式 NoSQL 數據庫跨商用服務器管理大量數據。 Cassandra 最初由 Facebook 作為開源項目發布，但後來作為 Apache 項目提供。 成千上萬的企業依賴它，因為它沒有單點故障並且擴展迅速。 Cassandra 是一個分佈式數據庫管理系統，提供單一窗口界面來管理多個數據庫。 大量數據由使用該平台的多個雲數據中心處理。 了解 Cassandra 的工作原理需要詳細了解三個基本過程。 該系統的每個組件都建立在架構之上，並根據其可複制性進行分區。

Cassandra 是一個具有一組獨特功能的數據庫系統。 Cassandra 支持多個副本的能力是其可靠性所必需的。 與中央服務器相反，它在多個節點上運行。 因為 Cassandra 支持以多種方式向上擴展，所以這樣做非常簡單。 CQL 是一種數據結構化語言，旨在處理行和列以及基於表的數據。 CQL 函數結合了鍵值和表管理系統。 數據複製是 Cassandra 容錯的關鍵組成部分。

它有兩種一致性：初始一致性和設置一致性。 Cassandra NoSQL數據庫管理系統是一個開源系統，具有眾多其他NoSQL系統所沒有的優點和實用功能。 點對點通信是 Cassandra 最重要的特性之一，它消除了單點故障。 儘管單個中心可能已經損壞，但容錯性確保它可以繼續運行。 數據庫中記錄了每位訪問者的個人資料，包括停留時間、點擊次數、下載次數等。 該用戶的信息被分析並用於根據他或她的喜好推薦額外的娛樂選項。 Cassandra 可以通過從各種互聯網活動中收集數據來識別與欺詐相一致的模式和違規行為。

數據庫管理是使用 Cassandra 強大功能和獨特分佈式架構的獨立開發人員和大公司的流行工具。 一些世界上最大的企業（包括 Facebook 和 Twitter）使用 Cassandra 來提供遠距離的高速信息中繼。 Apache Cassandra 4.1 版預計將於 2022 年 7 月發布。

Netflix 發現 Cassandra 的可擴展性非常有益。 隨著流量和數據存儲需求的增加，該公司近年來強調了數據本地化和分佈式系統的重要性。 人們提出了對 Netflix 基於雲的後台辦公室的擔憂，但 Cassandra 的分佈式架構被證明是一個簡單的選擇。 到 2013 年，Netflix 的數據主要由 Cassandra 組成，該公司至今仍在使用它。 Netflix 從 Cassandra 的可擴展性中獲益，自成立以來這一直是該公司的一大特色，強調了數據本地化和分佈式系統的重要性。 Apple 定期使用 Cassandra 以高可擴展性提供每秒數百萬次操作（讀/寫）。

Cassandra 解決了什麼問題？

Cassandra 可以以一種易於使用的方式處理大型（網絡）操作。 例如，Amazon 的 Dynamo 論文 [7，p.205] 討論了當某些東西與互連硬件接觸時總是會失敗的理論。

Cassandra：不是大文件的最佳選擇

然而，當文件較大時，Cassandra 需要很長時間來寫入它們。 如果文件大小超過 1GB，Cassandra 可能無法保存更大的文件。 如果是這種情況，您可能需要考慮使用不同的數據存儲，例如 MongoDB。 使用 GetFile()，您可以在根級別創建一個文件夾，並使用此函數從Cassandra 表中獲取 blob。 執行該程序後，您可以在根文件夾中查看新生成的圖像。 這種方法中的文件大小足夠小以保證它。 當文件很大時，將它們寫入 Cassandra 可能需要很長時間。

Cassandra 用於分析嗎？

大數據通常在 Cassandra 中存儲和查詢，這在物聯網分析和實時數據分析中越來越受歡迎。 您的分析平台應該能夠利用和擴展您的Cassandra 實施的優勢。 你可以通過 Knowi 得到它。

Cassandra 與 Hadoop 之爭：實時與分析

Cassandra 與 Hadoop 的爭論已經持續了多年，爭論經常基於不同的優勢。 雖然說 Cassandra 更像是一個 OLTP 數據庫，這意味著它可以實時訪問，但 Hadoop 更像是一個 OLAP 數據庫，這意味著它可以被批量訪問以進行分析和數據庫寫入。 Cassandra 支持者認為，應用程序的實時功能（例如 Web 服務器和流媒體引擎）將是理想的。 據說 Cassandra 的延遲也比 Hadoop 好。 另一方面，Hadoop 支持者認為它的 OLAP 功能使其成為分析大量數據的絕佳選擇。 此外，他們認為 Cassandra 的吞吐量較低並不是主要問題，因為 Hadoop 可以通過利用列式存儲來實現高性能。

卡桑德拉數據模型

在 Cassandra 中，數據建模允許您定義和分析支持業務流程所需數據的需求和訪問模式。 使用數據模型可以幫助您定義問題並選擇最合適的方法。

它在數據模型方面不同於我們對 RDBMS 的期望。 本章的目的是概述 Cassandra 的數據存儲。 在 Cassandra 中，Keyspace 是一組機器，它們將接收相同數據的副本以及將副本放置在環中的策略。 列包含三個值：鍵或列名稱、值和時間戳。 術語“列族”指的是按特定順序排列的行的容器。 下表描述了 Cassandra 的數據模型與 RDBMS 的數據模型之間的差異。

Cassandra：高性能應用的正確選擇

由於其高讀取性能和快速響應能力，Cassandra 是關鍵任務應用程序的理想平台。 因為它避免了先讀後寫的問題，所以讀取速度不會減慢並且擴展性很好。

Cassandra 與 Mongodb

MongoDB 是一個文檔存儲數據庫，可以存儲多個文檔，而 Cassandra 是一個面向列的數據庫。 MongoDB 的主從架構允許主節點之間進行通信，而 Cassandra 的對等架構允許所有節點相互通信。

MongoDB 和 Cassandra 都是可用於生成數據的 NoSQL（Not Only SQL）數據庫。 在不需要邏輯類別或模式的情況下在 NoSQL 數據庫中存儲大量數據的能力與在傳統數據庫中存儲大量數據的能力截然不同。 MongoDB 和 Cassandra 在數據可用性方面的主要區別在於策略。 MongoDB 和 Cassandra 在編寫技巧上的區別是顯著的。 通過在 Cassandras 中擁有多個主節點，您可以更高效地編寫。 如果速度和可擴展性對您很重要，您可能需要考慮 Cassandra。 第三個要考慮的重要因素是您是否需要一個支持查詢語言的數據庫。

MongoDB 使用 JSON 片段進行查詢處理，但它還不支持查詢語言。 查詢語言 CQL（ Cassandra 查詢語言）也可用於 Cassandra。 它確實有一些限制，但它具有與 SQL 相同的語法。 除了你的經驗，你可能還需要考慮內置的聚合框架是否值得投資。MongoDB 以其高質量的二級索引和靈活的數據模型而著稱。 Cassandra的二級索引只能進行游標查詢，主索引只能進行單列和相等比較。 MongoDB 和 Cassandra 在重負載時都表現良好。 MongoDB 的一致性要求通常被認為優於其他系統。

借助 MongoDB，讀取密集型工作負載可以從線性可擴展性中受益，而無需擔心內存問題。 在處理大規模寫入時，Cassandra 腳本語言會更快，因為它可以處理多個並發寫入。

為什麼 Cassandra 是 Netflix 的完美數據庫

Netflix 的數據工程團隊使用 Cassandra 來處理其巨大的可擴展性需求。 Cassandra 處理大量數據的能力使其能夠流暢地工作。 此外，它具有很高的可擴展性。 Netflix 的數據工程團隊需要這些信息，以便能夠毫無困難地處理大量數據。

Cassandra 與 Postgresql

Cassandra 和 PostgreSQL 之間存在一些關鍵差異。 首先，Cassandra 是一個 NoSQL 數據庫，這意味著它不使用傳統的關係模型來存儲數據。 相反，Cassandra 使用基於列的存儲模型，這對於存儲大量數據更有效。 其次，Cassandra 的設計具有高度可擴展性，這意味著它可以在不犧牲性能的情況下處理大量數據。 最後，Cassandra 是一個高度可用的數據庫，這意味著即使一個或多個服務器出現故障，它也可以保證您的數據安全。

它還具有更高的可用性，因為它可以實時復制數據。 Cassandra 中沒有可用的複制功能。
此外，由於它消耗的磁盤空間和內存更少，因此總體上更節能。
如果您需要高可用性、低成本的數據庫，Cassandra 數據庫是一個不錯的選擇。

Cassandra 與 Dynamodb

Cassandra 和 DynamoDB 之間有很多區別，但關鍵的區別是：DynamoDB 是託管服務，而 Cassandra 不是。 DynamoDB 對讀取和寫入數據收費，而 Cassandra 具有免費的讀取/寫入模型。 DynamoDB 提供 DynamoDB Streams 功能，而 Cassandra 提供物化視圖功能。 DynamoDB 每個表有 20GB 的限制，而 Cassandra 沒有限制。 DynamoDB 僅在 AWS 雲中可用，而 Cassandra 可以部署在本地或云端。

DynamoDB 與 Cassandra：有什麼區別？ 開源數據庫 Apache Cassandra 和完全託管的數據庫服務 Amazon DynamoDB 都具有高級別的安全性。 Cassandra 是 Apple、Facebook、Instagram、Twitter、eBay、Uber、Spotify 和 Netflix 等知名公司的絕佳選擇，因為它提供了廣泛的好處。 DynamoDB 是一種適應性強、經濟高效且可擴展的解決方案，非常適合希望基於數據創建電子商務應用程序或遊戲應用程序的開發人員。 DynamoDB 的自動縮放包括用於監控和加密靜態數據的內置指標。 快速寫入、線性可擴展性、持續可用性和可靠的跨數據中心複製只是 Cassandra 的部分優勢。

為什麼 Cassandra 是適合大型應用程序的最佳數據庫

Cassandra 數據存儲是一個功能強大的數據存儲，可以水平擴展並消除傳統數據庫技術的局限性。 它非常適合 Netflix 等大型應用程序。 DynamoDB 是一種流行的數據庫服務，允許開發人員為物聯網 (IoT) 和遊戲創建應用程序。