連接到 NoSQL 數據庫

已發表: 2022-11-23

隨著收集的數據量繼續以指數速度增長，Nosql 數據庫變得越來越流行。雖然傳統的關係數據庫仍然是最廣泛使用的，但 nosql 數據庫由於其可擴展性和靈活性正在取得進展。那麼，如何連接到 nosql 數據庫呢？有幾種不同的方法，但最常見的是通過應用程序編程接口 (API)。 API 將允許您的應用程序與數據庫交互以讀取和寫入數據。連接到 nosql 數據庫的另一種方法是通過命令行界面 (CLI)。這通常用於管理任務或運行查詢。最後，您還可以通過基於 Web 的界面連接到 nosql 數據庫。這通常用於調試或運行查詢。無論您選擇哪種方法，連接到 nosql 數據庫都可能有點棘手。但是，一旦掌握了它，您將能夠利用這些數據庫必須提供的強大功能。

NoSQL 數據庫是一種不基於集合和文檔以關係方式存儲數據的數據庫。這些文檔可以作為 JSON 鍵值對進行配對。 NoSQL 集合包含文檔的所有詳細信息。可以在某些文檔中附加額外信息而忽略其他信息。在使用之前，您需要在計算機上安裝 MongoDB。要使用 Windows 操作系統，您必須添加之前複製的路徑。您可以使用此方法從終端運行 MongoDB 命令。

您可以使用 MongoDB 的 bin 路徑從終端運行命令，而無需通過將其包含在環境變量中來安裝 MongoDB shell。如果您在 PC 上找不到MongoDB Compass ，可以單獨安裝它。 MongoDB 可以通過 Homebrew 選項安裝在 Mac 上。如果您尚未安裝 Homebrew，您仍然可以在 Mac 終端中使用此命令安裝最新版本。

連接Nosql數據庫需要什麼信息？

所需信息由通信區域或端點信息、授權信息和Oracle NoSQL 數據庫雲服務憑證（也稱為 AuthConfig）組成。可以指定區域，但不能指定字符串端點。

NoSQL 數據庫不是將數據存儲在關係表中，而是將數據存儲在文檔中。數據管理系統旨在具有適應性、可擴展性，並能夠快速響應現代業務需求。 文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫都是 NoSQL 數據庫的示例。 NoSQL 數據庫正在幫助為全球 2000 家最大的企業提供關鍵任務應用程序。這種現象可歸因於大多數關係數據庫難以處理的五個技術趨勢。根據我的經驗，由於其固定的數據模型，關係數據庫是敏捷開發的主要障礙。說到 NoSQL，應用程序模型和數據模型之間沒有區別。

在 NoSQL 中，沒有預先確定的數據建模方法。與電子表格或數據庫相反，面向文檔的數據庫使用 JSON 作為存儲數據的實際格式。這消除了對 ORM 框架的需求，使開發應用程序變得更加容易。 N1QL（發音為 nickel）作為一種新的查詢語言在 Couchbase Server 4.0 中引入，可用於將 SQL 擴展為 JSON。這個包包括各種標準的SELECT/FROM/WHERE語句以及聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER/INNER）等。 NoSQL 分佈式數據庫的實際好處是引人注目的，部分原因是它們使用橫向擴展架構並且沒有任何單一故障點。由於通過 Internet 和移動設備增加客戶參與度，可用性正成為一個日益受到關注的問題。

NoSQL 數據庫易於設置、配置和擴展。它們被創建用於讀取、寫入、存儲以及分發。可以管理和監控各種規模的集群，也可以管理各種規模的集群。分佈式 NoSQL 數據庫包括其所有數據中心之間的內置複製，並且不需要任何單獨的軟件。此外，它通過硬件路由器提供即時故障轉移，消除了應用程序等待數據庫發現問題並執行自己的恢復過程的需要。隨著 NoSQL 成為當今 Web、移動和物聯網 (IoT) 應用程序的實際技術，它越來越多地被用作默認數據庫技術。

為什麼 Nosql 數據庫正在流行

NoSQL 數據庫越來越受歡迎的原因有很多。由於它們能夠處理大量數據，因此與傳統SQL 數據庫相比具有顯著優勢。 SQL 數據庫通常用於處理網絡規模的應用程序，而無需額外的工程。可以通過簡單直接的方式理解和解釋數據可擴展性的途徑。另一個需要考慮的重要因素是數據模型。文檔數據庫的查詢能力是業界最先進的，使其能夠處理廣泛的應用程序。主鍵與鍵值存儲和寬列存儲相同。由於其速度，它是您需要快速訪問特定數據的情況下的絕佳工具。

你能查詢 Nosql 數據庫嗎？

是的，你可以查詢一個 nosql 數據庫。有很多方法可以做到這一點，具體取決於您使用的數據庫。例如，對於 MongoDB，您可以使用 find() 方法來查詢數據庫。

通過學習這十個示例，您將能夠學習如何從MongoDB 數據庫中檢索數據。集合是組織文檔的結構。如果 Find 方法不需要任何參數或集合，它會檢索所有文檔。從數據庫聚合值與 MongoDB 一樣簡單。例如，我們可以根據他們的購買歷史來計算男性和女性的總購買金額。然後我們選擇符合條件的文檔並對這些文檔應用聚合。 Pandas 的語法與 Groupby 的語法相似，因此您可能很熟悉。

處理大量數據時，最好對其進行排序。在此示例中，我們剛剛將 Sort 添加到我們的聚合管道中。指定排序行為以及排序字段。一個用升序號 1 表示，一個用降序號 -1 表示。未來幾週將發布有關 NoSQL 和 NoSQL 數據庫的一系列文章。

您選擇的數據庫會影響頁面的內容。在購買之前確定您想要的數據庫類型。您需要關係數據庫來開展業務嗎？什麼是面向文檔的數據庫，應該如何構建？什麼是鍵值存儲？什麼是圖形數據庫？有哪些例子？可以定制數據庫類型以滿足特定客戶的需求。基於數據庫的 Web 應用程序很容易適應不斷變化的 Web 環境。在許多情況下，可以構建與數據庫無關的 Web 應用程序。這意味著應用程序可以使用任何類型的數據庫。實際上，NoSQL 數據庫不僅僅是數據存儲。 SQL用於查詢這些數據庫。 SQL 數據庫允許您使用它來搜索數據。另一方面，傳統的關係數據庫受其查詢語言的限制，而這提供了使用多種查詢語言搜索數據庫的能力。當您尋找數據庫時，請務必考慮您將使用它的目的。 NoSQL 數據庫可用於基於雲的微服務，這是其優勢之一。因此，數據庫可以用作分佈式系統。與通常在單個服務器上執行的傳統關係數據庫相比，此優勢是可用的。可以構建許多與數據庫無關的 Web 應用程序。可以使用任何類型的 Web 開發框架（例如 React 或 Angular）創建 Web 應用程序。另一方面，傳統的 Web 應用程序通常是使用特定的 Web 開發框架構建的，而使用該框架構建的 Web 應用程序更具創新性。

為什麼使用 Nosql 而不是 SQL？

NoSQL 數據庫不使用 SQL，這對它們來說是一個劣勢。即便如此，SQL 仍在許多 NoSQL 數據庫中使用。與都是 SQL 結構的 MySQL 和Apache Cassandra相比，CosmosDB、Cassandra CQL、Elasticsearch SQL 和 Cockroach Labs 使用 select-join-project 結構。您必須使用 NoSQLClient#query 來創建查詢：此方法返回 Promise ofResult，這是一個帶有數組的 Javascript 對象。與其他數據庫（如 MongoDB）一樣，默認情況下結果是有限的。

你能加入 Nosql 表嗎？

不幸的是，本機 PHP 無法加入 NoSQL 數據庫。 SQL 和 NoSQL 數據庫之間的主要區別在於數據類型。

傳統關係數據庫不支持 Oracle NoSQL 數據庫使用的通用連接運算符。但是，它支持在歸類為具有相同表層次結構的表中進行特殊類型的連接。因為在連接行時只有位於同一位置的行可能匹配，所以這種類型的連接是高效的。

在 Mongodb 中連接表

像 MongoDB 這樣的 NoSQL 數據庫不支持表之間的連接，這會導致數據重複增加。另一方面，MongoDB 引入了一種名為 Join 的新查找操作，可用於連接集合。要使用查找功能，您必須連接 NoSQL 數據庫中的表。

如何在 Python 中連接到 Nosql 數據庫？

有幾種不同的方法可以在 Python 中連接到 NoSQL 數據庫。一種方法是使用 PyMongo 庫。 PyMongo 是一個 Python 庫，可讓您連接到 MongoDB 數據庫。您可以在此處找到有關如何安裝 PyMongo 的說明：https://api.mongodb.com/python/current/installation.html。
安裝 PyMongo 後，您可以通過創建 MongoClient 對象連接到 MongoDB 數據庫。 MongoClient 對象將主機名和端口號作為參數。主機名是運行 MongoDB 數據庫的機器的名稱。端口號是MongoDB數據庫監聽的端口。例如，如果 MongoDB 數據庫在本地主機上的 27017 端口上運行，您將創建一個 MongoClient 對象，如下所示：
client = MongoClient('localhost', 27017)
一旦創建了 MongoClient 對象，就可以通過將數據庫名稱用作 MongoClient 對象的屬性來訪問數據庫。例如，如果數據庫名稱是“test”，您可以像這樣訪問它：
db = client.test
如果數據庫不存在，它將在您首次訪問時自動創建。

借助強大的後端系統，可以在幾分鐘內擴展和部署面向文檔的數據庫和 NoSQL 數據庫，例如 MongoDB。 MongoDB 和 Python 使創建範圍廣泛的數據庫應用程序變得簡單。在本教程中，您將演示如何以多種方式使用 MongoDB。 MongoDB NoSQL 數據庫是一個面向文檔的NoSQL 數據庫。與傳統的 RDBMS 不同，MongoDB 在文檔集合中組織和存儲數據，而不是使用行表。該系統維護無模式和靈活的文檔，可以隨時間輕鬆修改。 MongoDB 是用 C 構建的，由 MongoDB Inc. 積極開發，並被一些世界上最大的公司使用。

根據官方網站，MongoDB 有兩個版本。根據您的 Linux 發行版，安裝過程會有所不同。如果願意，您可以使用 Docker 容器安裝 MongoDB。本節將教您如何使用 mongo shell 創建、讀取、更新和刪除數據庫中的文檔。 mongo 命令啟動 shell 並連接到 mongod 進程提供的默認本地服務器。在大多數情況下，mongo shell 將通過連接到測試數據庫來開始會話。也可以指定主機和端口，以及訪問遠程數據庫。

MongoDB 的集合功能用於組織文檔。傳統 RDBMS 中的表集合在某種程度上類似於表集合，因為它們沒有嚴格的模式。集合中的每個文檔在理論上都可以被認為是一組字段或一個結構。通過在更新和插入期間強制執行文檔驗證規則，您可以標準化文檔的結構。在 MongoDB 中，複雜數據通過使用面向文檔的數據模型表示為單個對象。無需查看表格或多個對象，您可以將數據對像作為一個整體來處理。在嘗試使用 mongo shell 將文檔插入數據庫之前，您必須首先選擇一個集合。

您作為參數引用的文檔應在您的集合中設置為 insertOne() 調用。它提供了一個名為 PyMongo 的 Python 驅動程序，您可以使用它與您的 MongoDB 服務器進行通信。在接下來的幾節中，我們將向您展示如何使用此驅動程序來創建您自己的 Python 數據庫應用程序。通過閱讀我們的其他內容，您將能夠了解有關在 Python 應用程序中使用 MongoDB 數據庫的更多信息。您可以使用這些示例了解 MongoDB 和 Python 的功能。您可以使用 MongoClient 指定自定義主機、端口和其他連接參數，它是 mongo shell 的擴展。一旦您連接了 MongoClient 實例，您就可以訪問特定的 MongoDB 服務器。

在數據庫名稱不存在的情況下，Python 標識符匹配也是可以接受的。如果文檔包含大量字符，則可以一次嘗試將其添加到數據庫中。它還提供了從數據庫中替換、更新和刪除數據的方法。如果您有一個偶爾使用它的應用程序，也可以使用 MongoDB 數據庫。需要時，您可能希望打開連接並立即關閉它。對象關係映射是 MongoDB 的一個組件，在連接對象方面與 SQL 類似。由於 MongoEngine 基於類的抽象，您可以為所有模型創建類。

在使用 MongoEngine 創建文檔之前，您必須首先定義每個文檔中將使用的數據。本教程將教您如何使用 Python 的面向對像功能來處理 MongoDB 數據庫。在MongoEngine中，一個集合相當於一個教程類。通過子類化 Document 並提供所需字段作為類屬性來創建模型。也可以分別為每個字段類型定義參數。當您通過 PyMongo 請求數據驗證時，它會執行該功能。保存在已創建的文檔對像上。

通過自動數據驗證，您將不再需要處理大量文書工作。文檔子類具有 .objects 屬性，您可以使用該屬性在關聯的集合中查找和顯示文檔。此外，借助 MongoDB，您可以訪問高度可讀和適應性強的數據模型，使您能夠快速適應需求的變化。

Python 是一種多功能語言

Python 可用於連接各種數據庫。

連接到 Nosql 數據庫雲服務

連接到 NoSQL 數據庫雲服務的原因有很多。雲提供按需可擴展性，因此您可以根據需要輕鬆擴展或縮減數據庫。雲還提供高可用性和災難恢復，因此您的數據庫始終可用，並且可以在發生中斷時快速恢復。雲是節省數據庫基礎設施成本的好方法。

術語 NoSQL 以前用於描述非關係/非 SQL 編程。大數據和網絡應用是其實時NoSQL數據庫應用的兩個例子。谷歌、Facebook、亞馬遜和 Linkedln 是一些使用 NoSQL 數據庫來減少 RDBMS 對業務運營的影響的頂級互聯網公司。

雲託管 Nosql 數據庫的好處

Nosql 數據庫是一種開源技術，可以託管在 Amazon Web Services 上，不為任何公司所有或控制。它也可供公眾使用。得益於基於公共雲的平台，可以在不依賴特定模式的情況下存儲和檢索數據。

甲骨文Nosql

Oracle NoSQL 數據庫是一種分佈式鍵值存儲，旨在為數據管理提供高性能、水平可伸縮性和靈活性。 Oracle NoSQL 數據庫是一個兼容 NoSQL 的數據庫，它提供了一個簡單的接口來處理以各種格式（包括 JSON、BSON 和 XML）存儲的數據。 Oracle NoSQL 數據庫構建在 Oracle Berkeley DB Java 版之上，並使用 Oracle NoSQL 網絡提供可擴展、可靠且高度可用的數據存儲。

MongoDB 和 Oracle 有什麼區別？

MongoDB 建立在分佈式系統架構之上，而不是 Oracle 和其他關係數據庫中使用的傳統單節點設計。因此，MongoDB 具有許多獨特的功能，包括橫向擴展和數據本地化以及自動分片和副本以確保持續可用性。

為什麼 Oracle 是最適合企業的數據庫

如果您需要一個具有強大災難恢復和數據安全功能的強大數據庫，Oracle 是您業務的絕佳選擇。該軟件提供了一套全面的工具來優化數據和架構性能。

Oracle 是 SQL 數據庫嗎？

它是一組用於訪問 Oracle 數據庫中以結構化查詢語言 (SQL) 構建的數據的語句。大多數應用程序和Oracle工具允許用戶訪問數據庫而不直接使用SQL，但是這些應用程序在執行用戶請求時必須使用SQL。

為什麼 Pl/sql 是對 Sql 的最佳編程語言擴展

它是一種流行的 SQL 過程語言擴展。將 SQL 語句與過程結構相結合的能力允許您在 PL/SQL 程序中定義和執行功能和包單元。另一方面，Oracle SQL 同時支持 SQL 和 PL/SQL，而 MySQL 只支持 MySQL。與 MySQL 相比，無法在 Oracle SQL 上運行多個操作系統。例如，Oracle SQL 可以在以下環境中運行：Windows、Mac OS X、Linux、UNIX 和 z/OS。

Oracle Nosql 數據庫安裝

要安裝 Oracle NoSQL 數據庫，您必須先從 Oracle 技術網下載 Oracle NoSQL 數據庫軟件。接下來，將軟件解壓縮到您選擇的目錄中。最後，運行 install.sh 腳本來安裝軟件。

NoSQL 數據庫驅動程序可以在社區版 (CE)、企業版 (EE) 和雲服務版中找到。您可以在此位置或通過從該站點下載的軟件查看或下載通用許可。 Proxy 管理員指南適用於每個數據庫服務器版本。該代理在其早期階段隨數據庫服務器版本 19.3 一起發布。在社區版和企業版中，都包含用於 Oracle NoSQL 數據庫的 kv-client Java 驅動程序。作為這個驅動程序的驅動程序，它必須直接連接到數據庫服務器。每個驅動程序版本都使用匹配的 EE 版本、先前的 EE 版本和後續的 EE 版本進行測試。第三層的版本號，例如 22.1.x 中的版本號，對兼容性沒有影響。