在 Azure Cosmos DB 與 DynamoDB 上運行 NoSQL 數據庫的成本
已發表: 2023-02-22隨著最近發布的 Azure Cosmos DB(微軟完全託管的全球 NoSQL 數據庫服務),人們對它與其他基於雲的選項(尤其是亞馬遜的 DynamoDB)的比較產生了濃厚的興趣。 在本文中,我們將了解在 Azure Cosmos DB 和 DynamoDB 上運行簡單的 NoSQL 數據庫的相對成本。 Azure Cosmos DB 和 DynamoDB 都根據存儲的數據量和對該數據執行的讀寫次數定價。 一般來說,DynamoDB 的存儲和讀取成本更低,而 Cosmos DB 的寫入成本更低。 但是,Cosmos DB 的定價模型更為複雜,因此在做出決定之前了解它的工作原理很重要。
您必須考慮您的數據是什麼樣的,您將如何查詢它,以及您將如何擴展您的數據庫,以便為您選擇最好的雲數據庫。 您做出的決定將受到您打算使用的數據庫類型的影響——SQL(結構化查詢語言)或 NoSQL(不僅是 SQL)。 在雲中大數據的第三部分中,我們將了解雲中可用的一些工具和服務。 作為傳統數據庫的替代方案,NoSQL 數據庫非常適合存儲非結構化數據,例如文章、社交媒體帖子和其他類型的內容。 可用的數據類型有基於圖的鍵值對、列存儲、面向文檔的鍵值對等。 NoSQL 數據庫的目標是適應性和可擴展性。 您的數據庫將隨著業務的增長而增長。
由於 NoSQL 和 NoSQL 數據庫的擴展方式不同,您必須考慮您的數據集在未來將如何增長。 人們一直在推動將兩種類型的數據庫的最佳特性合二為一。 有許多可用的數據庫選項,無論您選擇在本地還是在雲中託管數據庫。 選擇 NoSQL 或 NoSQL 數據庫作為主要數據存儲是您將做出的最重要的決定之一。 在我們的下一篇文章中,我們將探討新的雲數據存儲組件,包括數據倉庫和數據湖。
Microsoft SQL Server 數據庫引擎是一個完全託管的關係數據庫即服務 (DBaaS) 解決方案,適用於 Microsoft SQL Server。
有關 Azure SQL 成本的更多信息,請訪問:DTU 0.1 Instance PricingTypeDTUsPrice for DTUs 和 StorageS250$009S3100$0,2017S4200$0.4033S6400$0.80665 行。
Azure SQL 數據庫是一個強大的數據庫引擎,可用於管理、保護和提供高性能、可用性和安全性。
另一方面,NoSQL 數據庫更喜歡非規範化模式。 規模具有成本效益。 擴展數據庫的成本低於關係數據庫。 SQL 數據庫通常是垂直可擴展的。
Azure Sql 比 SQL Server 便宜嗎?
這個問題沒有明確的答案,因為它取決於許多因素,包括您組織的具體需求。 但是,一般來說,對於大多數組織而言,Azure SQL 可能比 SQL Server 便宜。 這是因為 Azure SQL 提供了一種現收現付的定價模式,對於不需要 SQL Server 提供的全部功能的組織來說,這種模式比 SQL Server 便宜得多。
Microsoft Azure SQL Database 是 Microsoft 雲平台之一,也是 Azure SQL Database。 開發人員可以使用此服務創建智能的、可擴展的關係數據庫。 由於可用的選項和變化過多,因此很難找到合適的定價模型。 了解解決方案的組件以確定最佳配置至關重要。 Microsoft 的 vCore 購買模型包括三層服務:通用、關鍵業務和超大規模。 VCore 是單實例和彈性池部署模型上可用的附加功能。 DTU 是 CPU、內存、讀取和寫入的組合,作為 CPU、內存、讀取和寫入的函數。
預留存儲容量和 Azure 混合優勢是可用選項中的兩個。 通過在均衡配置中組合部署模型、購買模型、計算層、服務層和硬件類型,您可以實現最高性能和最低成本。 根據服務層級和預留容量承諾期限,您可以預期節省 16% 到 33% 不等。 如果您不需要專用的 Azure SQL 服務器,彈性池部署模型對您的應用程序來說更有價值。 作為 Azure 支出減少過程的一部分,最好選擇最適合您要求的正確硬件類型和 vCore 選項。 如果您不需要超過 6 個內核和 30 GB 的 RAM,則 8 個 vCore 解決方案的成本和效率要低得多。 要有效地進行 Azure SQL 優化,保持良好的數據庫衛生至關重要,例如存檔以前的數據。
作為一般規則,Microsoft 建議實施多重身份驗證並限制對應用程序使用基於密碼的身份驗證。 當數據跨網絡移動時,應該使用 TLS(傳輸層安全)來保護它。 應授予個人和服務直接查詢信息的權限。 監控 Azure 提供了多種監控工具,您可以使用它們來關注Microsoft Azure 數據庫的性能和效率。
Windows Server 和 SQL Server 在 Amazon Web Services 上運行的成本是在 Microsoft Azure 上的 5 倍。 SQL Azure的數據訪問模式比較輕,所以Azure表只有在數據訪問模式比較輕的情況下才會比SQL Azure便宜; 表收取每筆交易費用,而 SQL Azure 不收取費用。 如果您需要擴展或縮減數據庫基礎設施,AWS 和 Azure 是兩個極好的選擇。 如果您需要在 Azure 上運行昂貴的應用程序,AWS 仍然是更好的選擇。
最便宜的 Azure Sql 數據庫
這個問題沒有千篇一律的答案,因為最便宜的 Azure SQL 數據庫選項會根據你的具體需求和預算而有所不同。 但是,在搜索最便宜的 Azure SQL 數據庫選項時要記住的一些提示包括: - 考慮您需要的特性和功能,並且只為實際使用的功能付費。 -尋找有助於降低總體成本的折扣或促銷優惠。 - 比較不同提供商的定價選項以找到最優惠的價格。
365 天后,Microsoft 將不再提供免費的 Azure SQL Server 或 Azure SQL Database 服務。 在最初的免費試用期後使用該服務的用戶需要註冊付費試用。 為了繼續提供免費的 Azure 服務,以下位置必須保持開放。
Azure 位於中國的中南部地區。
Azure 平台可通過 Azure 中心辦公室在德國使用。
它在印度東部通過 azure 可用。
愛爾蘭有 Azure。 它位於城市的中心部分。
Azure 是日本最先進的雲基礎設施平台之一。
我們正在與 Azure 美國西部中部合作。
它位於 Azure 美國西部和東部的中心。
Azure Mysql 與 SQL Server 定價
在 Azure MySQL 和 SQL Server 定價之間做出決定時,沒有明確的答案。 但是,可以遵循一些一般準則來做出決定。 首先,重要的是要考慮項目的總體成本。 Azure MySQL 在每 GB 基礎上可能更便宜,但如果項目需要大量存儲,SQL Server 可能是更好的選擇。 考慮對項目重要的功能也很重要。 如果項目需要大量數據分析,SQL Server 可能是更好的選擇,因為它具有內置的報告和分析工具。 最後,重要的是要考慮團隊的專業知識。 如果團隊更熟悉 MySQL,那麼它可能是更好的選擇,即使它稍微貴一點。
此數據庫服務器針對 MySQL 單服務器進行了預配置,適用於 Azure Database for MySQL 單服務器。 在虛擬核心 (vCore) 中,託管了 Compute 計算。 vCore 計算代是一個邏輯 CPU,可以根據提供的代進行升級。 服務器的備份存儲稱為其備份備份存儲。 華東和華北存儲容量分別為4TB或20,000 IOPS。 華東和華北都允許高達 4TB 的存儲空間以及 20,000 IOPS 的存儲空間。 服務器上由自動備份控制的存儲空間稱為備份存儲。
如果您的所有服務器存儲都包含在配置的存儲限額中,則無需為備份存儲收取額外費用。 額外的備份存儲消耗將按 GB/月收費。 通過讀取副本,讀取繁重的工作負載可以擴展到超過單個數據庫容量的程度。 為了實現高性能數據庫工作負載,需要內存中性能來實現更快的事務處理和更高的並發性。 Edsv4 存儲系列包括系列 4 和系列 4A。 為了支付服務器存儲的成本,您必須向客戶收費。 如果您使用更多備份存儲空間,您將按 GB/月支付費用。
Flexible Server 可通過 Azure 免費帳戶免費使用 12 個月,Burstable B1MS 實例的每月限制最多為 750 小時,數據庫實例的每月限制最多為 960 小時。 建議您將數據存儲在 32 GB 硬盤和 32 GB 備份驅動器中。
對於單個基於雲的虛擬機,Azure 的費用為 0.004 美元/小時,對於塊 blob 存儲,您每月支付 0.023 美元/GB。 隨著使用量的增加,函數、百萬次執行和塊 Blob 存儲都會產生額外費用。
Azure 數據庫
Azure SQL 是一種基於雲的關係數據庫服務,它構建於 Microsoft SQL Server 之上,並使用 Transact-SQL 作為其查詢語言。 它是一項完全託管的服務,可為您的數據提供高可用性、可擴展性和安全性。
Microsoft Azure SQL 數據庫服務支持現代云數據庫的現代化和創新。 您將可以跨所有平台和從邊緣到雲端的部署選項獲得統一的體驗。 您可以自動執行性能調優、高可用性、災難恢復和備份等複雜任務,從而騰出時間處理更重要的任務。 在這項研究中,比較了來自 Amazon Web Services (AWS) RDS 和 16 vCore、64 vCore 和 80 vCore Azure SQL 託管實例的數據。 Principled Technologies 通過將平台成本除以每分鐘交易量或每秒交易量(以較小者為準)來確定平台的性價比。 立即開始,開設一個 Azure 免費帳戶並在 30 天內使用你的 200 美元信用額度。 您將免費獲得大量我們最受歡迎的服務,以及 40 多種始終免費提供的其他服務。
12 個月後,您將能夠使用更多免費服務,並將繼續免費獲得 40 多項始終免費的服務。 HR Block 的合夥人 Sameer Agarwal 告訴我們,該公司已將成本降低了 49%,並將績效提高了 25% 至 30%。 副總裁羅希特·米斯特里 (Rohit Mistry) 表示,“我們可以迅速調配資源。” 選擇合適的 Azure 服務可能會因三個主要因素而變得複雜。 如果由於合規性或軟件依賴性而需要控制底層操作系統,則應考慮遷移到 Azure 虛擬機上的 SQL Server。 儘管如此,如果您不需要操作系統控制,那麼對現有應用程序進行現代化改造或在完全託管的服務上支持現代云應用程序可能是更好的選擇。
Microsoft Azure 支持四種類型的 NoSQL 數據庫:鍵值數據庫、文檔數據庫、柱狀數據庫和圖形數據庫。 每種類型的數據存儲和檢索系統都有許多優點和缺點,但都可以用來存儲和查詢大量信息。 最基本的數據庫類型,鍵值數據庫非常適合大型數據集。 它們以易於使用的平面文件格式存儲數據。 可以使用 Azure SQL 數據庫客戶端或 Azure 存儲資源管理器訪問鍵值數據庫中的數據。 文檔數據庫,如鍵值數據庫,以類似於文本的格式存儲數據。 文檔數據庫可用於存儲需要可瀏覽和易於搜索的數據。 可以使用 Azure SQL 數據庫客戶端或 Azure 存儲資源管理器訪問文檔數據庫。 列式數據庫是一個包含列的數據庫,而不是像文檔數據庫那樣的文檔存檔。 當涉及可查詢數據時,列式數據庫可以更有效地執行此操作,因為它可以以更壓縮的格式存儲數據。 可以使用 Azure SQL 數據庫客戶端或 Azure 存儲資源管理器訪問列式數據庫中的列。 與其他類型的 NoSQL 數據庫相比,圖形數據庫非常強大。 因為它們允許您將數據存儲在圖表中,所以您可以更輕鬆地搜索和導航數據。 可以通過 Azure SQL 數據庫客戶端或 Azure 存儲資源管理器訪問圖形數據庫中的數據。 使用 NoSQL 數據庫在存儲和檢索數據方面具有優勢。 使用這些方法中的每一種都有許多優點和缺點,但是在存儲和檢索數據時它們都非常有用。 在 Azure 中,您可以從各種特性和功能中進行選擇,這些特性和功能將使您的 NoSQL 數據庫更有價值。
Azure Sql 數據庫:一個完全託管的平台
Azure SQL 數據庫是一個完全託管的平台即服務 (PaaS) 數據庫引擎,無需任何用戶交互即可處理大部分數據庫管理功能。 Azure 虛擬機上的 SQL 數據庫不同於 SQL 託管實例,因為它可以完全控制數據庫引擎。 還值得注意的是,Azure SQL 是一組在 Azure Cloud 中運行的數據庫解決方案,而不是在單獨的服務器上運行的 MySQL。