使用 Python 創建簡單的矢量圖形

已發表: 2022-12-25

Python 的svg 模塊可以輕鬆創建矢量圖形。 該模塊可用於創建和顯示簡單的繪圖或更複雜的繪圖。 要顯示繪圖,首先創建一個 Drawing 對象。 然後將對象添加到繪圖中,例如矩形、圓形或文本。 最後,調用 draw() 方法渲染繪圖。 以下代碼創建了一個包含一些基本形狀的簡單繪圖。 使用 x 和 y 屬性定位形狀。 填充和描邊屬性決定了形狀的顏色。 導入 svg d = svg. Drawing() d.add(svg.Rect(x=10, y=10, width=100, height=100, fill='red', stroke='black')) d.add(svg.Circle(x= 50, y=50, r=40, fill='黃色', stroke='黑色')) d.add(svg.Text(x=10, y=120, text='Hello, world!', fill= '黑色')) d.draw()

選擇 Python 作為顯示矢量圖形的工具。 此類問題可以通過運行 Python 圖像庫 (PILLOW) 來解決。 但是,PILLOW 不支持。 V 文件,這是一個小遺漏。 除了下面的例程之外,我還安裝了 6,297 kB 的檔案以及我在此處找到的繪圖。 它基於我在這裡找到的一個例子。 將圖像轉換為 PNG 文件時,無法指定高度或寬度。

直到我將圖像大小更改為不同的大小,我才可以更改它; 我不得不使用不同的 DPI 來更改它,我只對矢量圖形這樣做。 為了解決這個問題,我使用以下代碼在將圖形渲染為位圖之前調整圖形的大小。 本程序分發給您的理解是它會很有用,但沒有任何保證; 不,暗示適銷性或特定用途的適用性的暗示保證。 可以在此處找到有關通用公共許可證的更多信息。 本文由作者提交(不是其他作者)繪製的水平網格線。 這句話的寬度為 10%,高度為 50%。 “”填充:中海綠。

高度為 30 x 155 x 170 英寸。樣式 = 深綠松石色,'x=185 y! 它定義如下:y=195)。 ” <!– 創建水平網格線。 y2 = 200' style = stroke width: 0.5' width: grey' style = line x1 = 280' x2 = 280;x2 = sys.exit() 返回ispygame的事件ID和類型。 Events.key.knots('keydown', 'pygame.key'): false, 'keydown'

如何可視化 Svg 文件?

如何可視化 Svg 文件?
圖片來自 – elegantthemes.com

有幾種方法可以可視化 SVG 文件。 一種方法是使用在線 SVG 查看器,例如 W3Schools 提供的查看器。 另一種方法是在文本編輯器中打開 SVG 文件並直接查看代碼。 最後,您可以在矢量編輯程序(如 Adob​​e Illustrator 或 Inkscape)中打開該文件。

矢量圖形是可以按比例縮小或放大的矢量圖形。 可以在計算機上的 SVG 文件中找到標準圖像格式。 它們可以放大或縮小,以便在放大的同時保持質量和清晰度。 它們可以隨時發生並且與分辨率無關,這使它們成為任何場合的理想選擇。 如果您想創建或編輯 SVG 文件,您需要一個支持該格式的應用程序。 GIMP 和 Inkscape 都是可以將圖形保存為 .sg 文件形式的免費程序。 或者,您可以使用 SVGtoPNG.com 等免費在線資源將 SVL 轉換為光柵格式。

Adobe SVG Viewer 仍可作為獨立應用程序使用。 該程序可從 Adob​​e 網站免費下載。 除了可以免費下載之外,SVG 查看器還可以購買。 免費版包含一些功能,而付費版包含更多功能。 使用 SVG 查看器,您可以與其他瀏覽器不支持的其他 Web 瀏覽器共享文件。 因為 Adob​​e SVG Viewer 是一個獨立的應用程序,它可以用來打開不兼容的 SVG 文件; 因此,您可以下載並使用它。

Svg 圖像的可訪問性

圖形可以在矢量圖形的幫助下用於網頁和其他文檔。 它們可以在各種基本文本編輯器以及所有主要瀏覽器中進行編輯。 即便如此,屏幕閱讀器可能無法閱讀 sva 中的所有輔助功能標籤,因此在文檔中使用它們之前對其進行測試至關重要。

Matplotlib 是否支持 Svg?

Matplotlib 是否支持 Svg?
圖片來自 – matplotlib.org

是的,matplotlib 支持 svg。 這是一種矢量圖形格式,由於能夠生成高質量圖像而越來越受歡迎。

Svg 使用哪個 Python 模塊?

Svg 使用哪個 Python 模塊?
圖片來源 – pinimg.com

這個問題沒有唯一的答案,因為有許多不同的 Python 模塊可用於處理 SVG 文件。 一些更受歡迎的選項包括 svg.path 和 svg.transform 模塊,它們提供用於解析和操作 SVG 路徑數據的函數。 其他模塊,例如 svg.image 模塊,提供創建和操作SVG 圖像數據的功能。

在本文中,我將創建一個可縮放矢量圖形文件,然後使用 Python 將其保存。 圖像通過其各種元素來區分,例如形狀、線條和文本。 這使得它更容易用於更基本的圖像,例如圖形、圖表或徽標。 您可以通過從 GitHub 下載或將源代碼鍵入或複制/粘貼到您的首選編程語言來訪問本文的源代碼。 在創建新繪圖、添加元素、完成繪圖、將其轉換為字符串或將其保存為文件時,該類會將SVG 圖形的各種元素保存在一個列表中。 您將在本節中學習如何創建和初始化 SVG 繪圖。 此方法是通過使用相同的模板技術在創建方法之後建模的。

他們有相同的論據,因為他們每個人都是為特定的形狀量身定做的。 應該將第一段代碼複製或粘貼到 main.py 文件中。 在接下來的段落中,我們將回顧 main 函數的三個調用。 加入的元素是 SVG。 沒有異常處理,因為調用代碼比處理 IO 錯誤更可取。 因為星星是隨機生成的,所以您的星星可能完全相同。 這不會發生!

1.0 / pow (768, 393216),這意味著它不太可能發生。 我們馬上就會弄清楚為什麼他們背後有明星。 如果您想了解任何即將發布的 CodeDrome 帖子或其他有用信息,請在 Twitter 上關注我們。 你應該以這個結束,這是頁面頂部的圖像。

為什麼你應該使用 Pysvg 來編寫 Svg

使用 pySVG Python 庫,可以從 Python 程序編寫 svg。 它是 svg 的包裝器,這意味著它具有與 svg 相同的功能,但對程序員來說更方便。 無法使用 openCV 渲染svg 圖像,因為它是一種計算機視覺 API。 如果你想創建 svg,你需要編寫自己的加載器/imparizer 並使用 circle()、line() 等。 基於矢量的模型允許它們無限擴展而不會降低質量,因為它們與分辨率無關。


Python 繪製 Svg

Python 繪製 Svg
圖片來源 – pinimg.com

Python 可用於創建簡單或複雜的SVG 格式繪圖。 svg 模塊提供了創建和操作 SVG 圖像的工具。 該模塊可用於創建新圖像或修改現有圖像。 該模塊還可用於生成 HTML 或 XML 代碼以包含在網頁或其他文檔中。

Svg 查看器 Python

有幾個不同的 Python 庫可用於查看 SVG 文件。 最受歡迎的可能是 svg。 路徑庫。 這個庫可以用來繪製二維圖形,也可以用來創建簡單的動畫。

Ipython 顯示 Svg

Ipython display svg是一個允許您在 Jupyter Notebook 中顯示矢量圖形的庫。 這對於數據可視化和創建交互式圖表很有用。

Python Svg 庫

Python 的svg 庫svgutils 允許您輕鬆創建和操作 SVG 圖像。 您可以創建新圖像或修改現有圖像。 該庫提供了多種操作圖像的功能,包括調整大小、裁剪以及添加文本和形狀。

使用 PySVG 庫,您可以使用 Python 創建SVG 文檔。 它可用於生成 svg,而不是 koch 曲線,後者是您實現的算法。 當前允許任何元素使用多種內容。 根據以下條件分發和使用源代碼和二進制形式是可以接受的。 需要 Python(2.6 版或更高版本)(我可以在 pySVG 中使用 2.0.0 版)。 如果您喜歡使用 pySVG,請考慮捐款以幫助我們繼續開發它。 svn 和 PySVG 都可以在這個頁面上找到(svn 現在是最新的)。 有些東西我已經測試過了,有些我認為已經實現但沒有測試過,還有一些我根本沒有測試過。 在本節中,我將尋找已提供代碼測試但尚未實現功能的開發人員。

Python Svg 轉 Png

Python 的 svg 模塊使您能夠解析和編輯 SVG 文件。 您可以使用它將 svg 轉換為 png。

Python Svg 操作

在 Python 中有多種操作 SVG 的方法。 最常見的是使用 Python 圖像庫 (PIL)。 該庫可用於創建、編輯和轉換 SVG 文件。

本教程將向您展示如何創建富士 RAW 文件壓縮算法的動畫技術圖。 畫板可用於將同一文件的多個部分分成多個圖表。 這種重用組件的方法使它們很容易被看到,並且可以與視覺一致性結合使用。 如果您使用的是 Affinity Designer,請使用“導出選項”面板將圖表導出到單個文件。 您可以為每個要設置動畫的對象添加名稱。 使用單個單元時,您可以為一起設置動畫的多個對象組分配一個名稱。 這是代碼(和復雜性)方面的重要進步,但它也允許我們進行調整。

您可以自動化構建過程以節省時間。 您可以將一個元素添加到列表中,並在每次更改後查看結果,這一切都只需一步。 將需要使用兩個腳本,一個用於觀察變化,一個用於使用我們的動畫編輯 SVG。 Python -m watch 應該能夠自動檢測 SVG 和 Python 文件中的變化。 目前可以默認播放動畫並無限循環播放,但這個選項可能不是最佳選擇。 如果我再次使用這種技術,我將來會創建一個允許動畫暫停和恢復的系統。 理想情況下,用於管理時序依賴性的 API 應該像瀏覽器一樣易於使用。

Def Render_svg(_svg

函數 render_svg() 用於渲染可縮放矢量圖形 (SVG) 圖像。 該函數將包含 SVG 圖像數據的字符串作為參數,並返回可嵌入網頁的 HTML 對象。

它是元素的集合,可以看作是渲染樹中的 SVG 文檔片段。 它是通過刪除未呈現的元素並插入先前在文檔模型中使用的片段而生成的。 允許更改輸出設備的顏色範圍(例如,可能只支持有限範圍的顏色)。 噹噹前文檔有一個元素的直接表示時,它就會被渲染。 一個包含渲染元素實例的影子樹。 它從重用圖形的定義中排除了影響渲染的元素。 呈現的元素可以呈現為呈現或未呈現的格式。

顯示屬性對給定類中給定元素的處理有直接影響。 因此,它不會成為其他元素引用它的障礙。 在沒有除無以外沒有其他顯示值的任何元素中,沒有除零以外的其他顯示值。 當文本內容元素的子元素是圖形元素時,可見性屬性對圖形元素、文本內容元素和“a”元素的呈現方式沒有直接影響。 混合和合成的能力可以控制每個繪畫操作如何使用高級混合模式與背景交互。 術語“堆疊上下文”指的是描述文檔中的元素必須如何繪製在一起以形成有序堆疊的概念工具。 合成和混合規範概述了繪畫操作的規則。

組合組由已分組的元素組成,例如“g”元素(有關更多信息,請參閱容器元素)。 一組圖形元素可以分為兩類之一:孤立的和屬於該組的組成部分(填充、描邊等)。 合成和混合描述瞭如何規範地渲染合成組。 圖形元素的“不透明度”屬性決定了從不同角度查看時元素的不透明程度。 為了將不透明度應用於對像或組,將渲染對像或組的屏幕外圖像,並將圖像中指定的值應用於畫布。 在下面的示例中,可以通過多種方式將對象和組與不透明屬性一起使用。 期望所有具有相同絕對 URL 和圖像數據的動畫圖像將同步到同一時間線作為一個組。

根據合成和混合規範,'svg' 元素總是創建一個獨立的組。 合併父合成 SVG 文檔時,它們有時是不透明的。 根據 CSS 2.1.1,可以使用大於 1 的數字定義溢出屬性。

Svgwrite 模塊

svgwrite 模塊是一個用於創建 SVG 矢量圖形的 Python 庫。 它可用於創建線條、形狀和復雜的插圖。 該庫易於使用並提供了廣泛的功能。

您可以添加其他SVG 繪圖,也可以使用實體 >image.>; 創建新的 SVG 繪圖,它不會讀取或導入現有繪圖。 Drawing 類的工廠方法可用於創建新對象。 默認單位如下:角度,如果有的話; 長度,如果你有兩個; 協調,如果你有三個; 和協調,如果你有四個; 和 python-types (int, float) 總是被使用。 它是一個距離測量值,除了單位標識符外還以數字形式給出,因此標識符必須小寫。 百分比長度值由使用它們的屬性決定。 坐標長度(也稱為坐標)是從相關軸的源(例如,x 或 y 為 25-32)的距離給定的長度。