數字遭遇檢查涉及團隊合作
已發表: 2022-02-18混合工作環境正在為網絡創造新的先決條件,並幫助團隊有效地觀察協作資源和 SaaS 專家服務的可用性,即使在效率困難的情況下及時執行。 當需要對 SaaS 環境、視頻會議和蜂窩設備進行故障排除時,整個邊界的數字功能監控需要工作人員進行。
向現代工作環境的過渡正在如火如荼地進行,最終,IT 部門的檢查規範也在發生變化。 一個基於雲的環境與單元工作人員一起為網絡、運營和幫助台工作人員帶來了新的麻煩,以快速發現延遲問題和數據包下降,為工作人員提供不間斷的基礎設施。
當應用程序保存在 SaaS 環境中並且基礎設施應用於社區雲環境時,員工、同伴和潛在客戶通過移動設備進入他們擁有社區基礎設施之外的資產。 這種影響 IT 將其感知轉化為整體性能監控所需的事實流。
由於測量事實的不可用,如果來自外圍的工作人員需要進入內部應用程序,軟件和社區並發症的預測通常是一個挑戰。 在數字私人社區 (VPN) 產品中,底層網絡躍點被隱藏在 VPN 隧道的路由中,並且對監控應用程序是不可見的。
在這些類型的事態中,很難在網關過濾掉 Wi-Fi 延遲或數據包減少的原因。 當包括在線視頻會議時,這變得更加複雜,工作人員必須從各種各樣的地點、援助供應商和目的撥入。 雖然每個公司內部都有針對特定人員部門的監控應用程序,但它們主要在孤島中運行,沒有提供全面的跨部門感知。
期待不間斷的援助
隨著消費者在任何地方工作,提供穩定和卓越的用戶體驗變得越來越困難,尤其是在視頻會議、軟件程序作為提供商 (SaaS) 和統一通信作為公司 (UCaaS) 方面)。 這些擔憂使得內部部門積累和檢查數據以最大程度地減少投訴和降低服務台工單變得更加重要。
這就是費力尋找數據包減少的誘因的地方。 諸如此類的問題會對員工的生產力產生不利影響,並且通常有幾個人同時受到影響。
對於救援人員來說,這些問題很難隔離,因為傳播挑戰本質上只是暫時的。 整體績效評估所需的詳細信息通常無法通過按鈕獲得,或者以這種方式匯總,導致調查變得複雜。
通過 Zoom 或 Microsoft Teams 獲得視頻剪輯會議的示例,UCaaS 確實使儀表板具有出色的指標,可在各種必然平均印象分數 (MOS) 中輕鬆獲得,消費者以從 1 到 5 的數字等級輸入。 這通常正是診斷結束的地方,沒有任何其他信息可用於評級的原因。 詳細的社區分析對於確定低於標準的傳輸質量的觸發因素和評估遠程產品的能力至關重要。
此外,當員工在家中完成工作時,移動設備還必須具備中央處理器 (CPU) 和內存狀態以及 Wi-Fi 連接等功能。 即使這些數據是通過當前的監控工具提供的,通常也只是在事件發生後才收集,這意味著很難與 UCaaS 提供商的報告相關聯。
對數字化工作體驗的高度集成洞察
擁有數十種檢查工具的企業可能會發現混合這些功能以獲得 IT 團隊很複雜。
儘管如此,大多數檢查服務還沒有完成向以雲為中心的移動人員網絡環境的過渡。 不能再為孤立的學科檢查當今勞動力的資源,取而代之的是考慮用戶的立場並包含主要基於 SaaS 的應用程序。
許多不同的監控參數,記錄在孤島中並且必須有大量的手動工作來關聯,在當代表演環境中有它們的限制。
SaaS 供應商通常會提供可證明其一流服務質量的詳細信息。 社區功能監控 (NPM) 僅在社區環境中提供數據,但不具備需要互聯網的條件,因此不包括多雲環境。 IT 基礎設施監控 (ITIM) 無法深入了解 SaaS 公司環境,因此不包括移動設備。
自動化減少了 IT 的參與
不同的是,部署監控策略非常重要,在該策略中,來自網絡、用戶、移動設備的信息會在準確的時間被收集起來,並且設計成可以在所有部門的綜合儀表板中訪問。 在這樣的策略中,社區有效性與從應用程序到消費者的關係同時收集,並記錄相同的延遲和數據包丟失。
代理對完成小工具的監控將使研究小工具的功能變得可行,並包括關於 CPU 利用率、內存、磁盤、電池壽命和 Wi-Fi 的指標。 此外,在軟件方面,借助粒度指標映射 SaaS 或個人應用程序的整個可追溯性至關重要。 這包含域名進程 (DNS) 解析以及站點獲取時間、服務器響應時間、連接設置時間和服務可用性。 關聯這些數據提供了一個數字體驗分數,該分數可在單個儀表板上持續獲得。
由於與 UCaaS 供應商(如 Microsoft 或 Zoom)的應用程序編程接口 (API),數據集可以附加額外的指標,如 MOS 評級,它還涉及音頻或視頻延遲、抖動或數據包下降。
儀表板中所有數據的自動關聯有助於更輕鬆地進行故障排除並縮短對事件的反應時間。 將軟件領域與 Online 結合起來,可以快速找出提供商是否存在全球服務困難,從而防止大量的求助台票。
儀表板上的可見性
當萬維網獲得信息路由時,傳統的網絡監控已經不夠用了。 精細的消費者和應用程序細節提供了對受損人員體驗的感知,允許更快地診斷和糾正,從而防止大量的求助服務台票。
故障排除中對反應速度的重要影響是深入了解連接路徑的所有部分以及所有相關模型的程序自動化。 這可以使運營、社區和支持小組之間的耗時、手動的數據關聯過程成為更早的問題,並且在關係複雜化的功能中,責任無法在更長的時間內從一個辦公室移交給未來。
Dhawal Sharma 是Zscaler的產品管理副總裁。