細節貨幣化看起來很複雜嗎？ 這是開始的方法
已發表: 2022-02-10在電子書《銅山毛櫸之旅》中，神奇的偵探夏洛克·福爾摩斯宣稱：“數據！ 信息！ 事實！ 沒有粘土，我就無法製作磚塊。” 換句話說，信息項目一直是著名偵探想要解開任何謎團的必要設置塊。
但是，當我們發現自己（是的，希望如此）從全球大流行中擺脫出來時，數據也是預期重塑的基石。
隨著公司在新的全球範圍內自我重塑，他們使用數據似乎更深入地了解他們的運營，他們只是更仔細地觀察他們當前的客戶並掃描視野以尋找新的前景。
而且，他們發現意味著合作夥伴和買家也可以這樣做。 他們不僅通過在內部使用信息將其信息貨幣化，而且還開始在外部將其數據商業化。 看到這種可能性的公司告訴我們，他們過去有一個信息戰略——現在他們的方法是事實。
這種新的範式需要將事實作為一種資產來思考——是的，我們以前聽過——但也作為一種產品來思考。 這些天來，這句話也會被很多人拋棄。 在整個信息世界中，知識網格範式涉及“作為產品的數據”作為基礎理論。 對事實商品的專門討論已經大大降低了建築路線的難度。 儘管有幫助，但“架構量子”的概念可能對特定受眾來說是不合適的。
產品或服務的標準理念相當簡單。 牛津詞典將產品定義為“為銷售而生產或精製的物品或材料”。 我們需要相信知識是構建或完善的待售解決方案的基礎。 而且，通過“銷售”，我們意味著在內部或外部交換價值。
內部員工是否最終導致需求回饋或其他價值交換仍然是一個開放的困境。 一些共享的 IT 提供商版本提倡成本回饋設計，但執行此操作的機制通常錯綜複雜且在政治上也很艱難。 所以，再一次，讓我們把它分開，只針對產品。
開始將您的信息推向市場
對於許多數據領導者來說，機會是顯而易見的。 經常引用的麥肯錫評論估計，知識合作每年產生 3 萬億美元。 而且，信息協作始於信息共享——使數據可供許多其他人使用並從中受益。 換句話說，它是關於在外部將事實貨幣化。
然而，領導者所遇到的大多數細節甚至開始變得不堪重負。 他們要求的一些問題包括：
哪個信息？
通常，第一個直覺是詢問數據團隊以找出詳細信息項目。 信息團隊傳統上採用指南，對嗎？
很好，好吧，這次不是自動的。 或者，如果他們這樣做，最初的行動是與組織利益相關者交談，以獲得可能需要哪些事實資源或信息“域”的策略。
假設“客戶數據”或“產品數據”。 購物者信息將來自多個來源，包括客戶資料、交易數據、聯絡中心日誌以及與消費者相關的所有其他信息。 產品或服務信息可能包含輸出細節、開始信息、利潤和退貨、缺陷以及與產品相關的任何其他內容。 詳細信息組可以知道他們擁有什麼信息，但不能自動知道可能使用情況的範圍。
有哪些使用條件？
那麼問題是，誰會使用這些事實以及如何使用？ 一些信息團隊花費了太多時間來希望與個人使用實例本身發生衝突。
有時這可能會起作用，但不是委員會完成工作。 理想的開始是詢問信息現在是如何被利用的，包括內部和外部的，然後看看其他人是否可以以確切的方式使用它。 例如，電信運營商使用城鎮中的網絡網站流量密度來確定零售零售商的位置。 你瞧，商店、建築商和城市規劃者也可以使用這些信息來實現網站多樣性。
或可視化相關用途：噴氣發動機生產商利用飛行功能細節來增加長期產品和解決方案。 航空公司還可以利用飛行運營知識來提高效率。 像 ERP 這樣的業務目的現在出現在基準測試服務中，這些服務檢查停機時間費用或跨客戶的財產回報等指標。 這被稱為相鄰的可行方案，例如“你想要薯條嗎？”
哪種形式的商品或支持？
這為我們提供了產品或服務或服務的實際細節，以及可行的獨特類型。 這通常不僅僅是關於事實本身。 為信息做廣告需要開發人員或細節科學家用它做一件事，例如設置應用程序或分析模型，以提供商業價格。
然而，如果事實解決方案或支持是應用程序或分析模型，僅在公司工作流程中立即向買家提供見解，則可以迅速採取選擇或行動。 例如，百事可樂的知識小組製作了一個內部產品 ROI Motor，以評估廣告和營銷策略以及媒體佈局的印象。
該應用程序匯總了來自 60 多個來源的信息，並為從電子商務到各個品牌和地區的整個企業的用戶提供見解。 這些洞察力使企業家能夠確定哪些策略和廣告投放是成功的，並確定哪些繼續或改進。
在細節本身和數據應用程序之間是定制的界面，這些界面有助於在特定的小型企業環境中進行發現和輸入。 例如，Atheon Analytics SKUtrak 提供了一個界面，幫助快速轉移的購物者商品供應商和商家通過商品移動分析做出數據推動的選擇。
隨著產品和解決方案以及公司提供更多專門針對企業環境的衍生洞察（沿著圖中的橙色曲線移動），實現價值的時間加快了。
當提供數據本身作為解決方案時，即時詳細信息共享提供了比通過獲取或文件傳輸複製和發送信息更好的解決方案。
不僅複製和發送需要更多的精力，而且信息也很及時，因為它只是一個時間位置的快照。 如果不是不可能撤銷的話，對事實的可及性也是額外的挑戰。
有什麼價值？
這個問題一直困擾著商品組（完美，幾乎）。 我的數據的真正價值是什麼？作為商品，我的成本是多少？
一些細節公司告訴我，這就像目標練習，通過篩選銷售價格和衡量每一個成本的需求來縮小靶心。 許多其他人從他們從內部使用中獲得的價值推斷。
另一種方法是直接與買家或合作夥伴一起完成工作，以基準和衡量細節軟件所產生的增量收益。 例如，廣告和營銷營銷活動實現了一定的轉化率，但有了新知識來建立特定目標，轉化溢價就會提高。
加薪的一部分可以歸因於數據。 在所有插圖中，它都是關於採用敏捷方法來測試新的事實特徵，並確定它們帶來的好處。 最終，市場將決定價值。
怎麼去工業？
對於大多數組織來說，事實商業化並不是他們的主要業務。 GE Aviation 和 Siemens Mobility 提供事實解決方案和專家服務，但他們現在仍然是飛機發動機和機車供應商。
有利可圖的商業化通常始於合適的進入當前市場的合作夥伴或渠道。 許多諮詢公司和服務提供商通過該系統幫助指導業務。 而且，信息市場的出現有助於使細節的可發現性和可訪問性變得更加容易。
雪花信息雲促進了事實共享（和廣告），無論是即時與消費者或配偶還是通過使用在同伴生態系統之間建立的詳細信息交換。 例如，Instacart 的目錄中約有 5 億件商品來自 5,500 多個城市的約 40,000 家零售商，與零售商和 CPG 購物者分享了獲取特徵。
憑藉更廣泛的曝光度和行業屬性，Snowflake Details Marketplace 為數百家詳細信息提供商提供房產，而不僅僅是專業人士。
越來越多的 Snowflake 購物者發現將他們自己的公司詳細信息放入市場。 在先鋒中，處理約 25% 的美國工資單的 ADP 創建了匯總的匿名美國勞動力人口統計數據和收入數據，這些數據在 Snowflake Details Marketplace 上隨時可用。
而其他人，例如 1-800-Flowers，則受益於 Snowflake Details Market，以識別新的信息資源以豐富檢查並提高公司效率。
開始將您的信息貨幣化的 5 個操作
總之，要為內部利益相關者或外部合作夥伴和客戶構建和提供事實項目和服務，請從以下五個操作開始：
1. 創建數據資源或域作為細節商品或專家服務的原始產品。
2. 通過調查內部利益相關者、合作夥伴和客戶來確定潛在用途，以確定現有用途並檢查連接的相鄰應用程序的詳細信息。
3. 為細節產品或公司確定最有效的分類：未經處理的、未經策劃的知識豐富的細節定制界面或上下文精確的應用程序。
4. 採用敏捷方法來測試新功能並分析其價格。
5. 找到正確的市場夥伴或渠道，這些通過雪花數據云獲利。
Jennifer Belissent 是Snowflake的首席數據策略師。