關於人工智慧網路安全您需要了解的一切

已發表: 2023-08-15


人工智慧已成為打擊網路犯罪不可或缺的武器。 根據《富比士》報道,76% 的企業將人工智慧和機器學習指定為其 IT 預算中的關鍵優先事項。

人們了解人工智慧網路安全

這種不斷升級的趨勢很大程度上是由檢測網路威脅所需的資料呈指數級增長所推動的。 例如,到 2025 年,僅連​​網裝置就會產生 79 ZB 的數據,對於人工分析來說,這是一個難以管理的數據量。

Blackberry 最近的研究表明,82% 的 IT 決策者計劃在未來兩年內將人工智慧融入其網路安全策略。 在本文中,我們將詳細介紹人工智慧網路安全解決方案。 讓我們深入了解一下。

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什麼是人工智慧網路安全?

人工智慧如何幫助網路安全?

人工智慧網路安全的優勢

人工智慧網路安全範例

人工智慧網路安全解決方案

什麼是人工智慧網路安全?

AI,也就是人工智慧,正在引領運算能力和學習能力來重塑我們所知的世界。 它指的是機器模仿人類智慧行為的能力。

現在,將其與網路安全(一個致力於保護系統、網路和程式免受數位攻擊的領域)結合,您就擁有了人工智慧網路安全。

人工智慧網路安全將人工智慧整合到網路安全協定中,以預測、識別和消除潛在的網路威脅。

它使您的防禦系統能夠從過去的事件中學習,即時適應當前情況,甚至預測未來的威脅。

想像一下,守門員不僅要防守,還要學習每個前鋒的常見射門模式,了解風向,甚至在球被踢出之前就預測球的軌跡。 這就是人工智慧為網路安全帶來的影響。

人工智慧將您的防禦從被動防禦轉變為主動防禦,能夠進行智慧決策,並且在網路攻擊中具有無限的彈性。

人工智慧網路安全不再是每個組織的可有可無,而是必需品,無論其規模或行業如何。 它是您數位資產的下一代防護罩,也是應對日益複雜的網路威脅的有力答案。

人工智慧如何幫助網路安全?

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圖片來源

隨著我們深入數位時代,我們對科技的依賴從未如此強烈,潛在的風險也從未如此強烈。 AI登場,數位鎧甲中的閃亮騎士,為網路安全領域帶來豐富的解決方案。

但人工智慧究竟如何發揮其力量來加強網路安全工作呢? 考慮以下。

預測能力

人工智慧演算法,特別是那些利用機器學習的演算法,可以分析歷史數據以識別模式和趨勢。 這種能力使他們能夠在利用之前預測潛在的威脅和漏洞。

想像一下,能夠在第一滴雨之前預測風暴——這就是人工智慧為您的網路安全帶來的好處。

即時回應

網路威脅不會等待,您的防禦也不應等待。 人工智慧可以 24/7 監控網路和系統,即時識別和消除威脅。

這就像有一個警覺的、不眠不休的保安,配備了最出色的監控工具。

提高準確性

人工智慧顯著降低了威脅偵測中誤報和漏報的可能性。

透過從歷史資料中學習並隨著時間的推移調整其理解,人工智慧可以高度找出真正的威脅,最大限度地減少忽視真正危險或標記良性活動的風險。

自動化任務

人工智慧可以接管常規的網路安全任務,例如監控網路流量或分析用戶行為,使您的人才能夠專注於更複雜的問題。 這是關於更聰明地工作,而不是更努力工作。

進階威脅情報

由人工智慧驅動的威脅情報可以深入暗網、監控威脅行為者並發現傳統方法可能忽視的潛在風險。 這就像有一個偵探可以找到肉眼看不見的線索。

可擴展性

隨著您的業務成長,您的網路安全需求也會隨之成長。 人工智慧可以輕鬆擴展,無論資料量或網路規模如何,都可以提供持續的保護。

人工智慧網路安全的優勢

利用人工智慧實現網路安全可以帶來許多好處。 它提供了針對網路威脅的動態防禦系統,簡化了運營,提高了效率,並開闢了新的成長途徑。

讓我們討論一下將人工智慧納入網路安全策略的好處。

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主動威脅預防

人工智慧網路安全的關鍵優勢之一是它能夠從被動方法轉變為主動方法。

人工智慧可以透過機器學習演算法分析過去和現在的數據,學習識別模式並預測潛在威脅。

這種預測能力使組織能夠在威脅有機會影響業務運作之前識別並消除威脅。

即時威脅偵測和回應

AI的即時監控能力是首屈一指的。 它可以全天候分析大量數據,在威脅發生時檢測到它們。

當毫秒可以區分成功擊退的攻擊和重大資料外洩時,人工智慧的快速回應時間就成為一項重要資產。

減少人為錯誤

人為錯誤是網路安全漏洞的主要原因。 透過自動化日常任務和決策過程,人工智慧減少了人為錯誤的可能性。

這使得系統更加安全、可靠,即使在威脅期間也能有效運作。

提高效率並節省成本

人工智慧可以處理人類分析師無法完成的大量數據分析,使他們能夠專注於複雜的戰略任務。

這種轉變可以顯著節省成本並提高營運效率,將您的網路安全營運從成本中心轉變為戰略資產。

可擴展性

隨著業務的成長和資料量的增加,網路安全需求可能很快就會超出資源。 憑藉其固有的可擴展性,人工智慧可以與您的業務一起適應和發展,無論威脅的數量或複雜程度如何,都能確保強大的防禦。

讓您的業務面向未來

網路安全情勢不斷發展,每天都會出現新的威脅。 人工智慧的學習和適應能力使其具有獨特的優勢來應對這些不斷變化的威脅,確保您的業務現在和未來的安全。

在數位時代,在網路安全中利用人工智慧不僅僅是一種優勢——保持領先地位也是必要的。

人工智慧網路安全範例

了解人工智慧在網路安全中的力量是一回事,但看到它的實際應用會帶來新的清晰度。 以下是公司利用人工智慧增強網路安全策略的三個範例。

萬事達卡的決策智能

萬事達卡的決策智慧是人工智慧在網路安全方面的力量的絕佳例子。

該解決方案應用人工智慧和機器學習來分析和評分即時交易,有助於減少詐欺交易,而不會給合法客戶增加摩擦。

透過從每筆交易中學習,決策智能可以不斷調整和提高其偵測詐欺活動的能力,凸顯人工智慧持續學習和改進的潛力。

英國航空航天系統公司

英國跨國國防、安全和航空航太公司 BAE Systems 已部署人工智慧來加強其網路安全工作。

他們利用機器學習演算法來分析網路活動並識別可能意味著威脅的異常模式。

該公司的人工智慧解決方案提供持續監控和即時威脅偵測,確保敏感資訊和系統的安全。

貝寶

線上支付巨頭 PayPal 使用基於人工智慧的系統來幫助打擊洗錢並偵測詐欺交易。

PayPal 的人工智慧系統即時分析交易,發現可疑活動並幫助防止非法交易。 系統從每筆交易中學習,提高其準確性和有效性。

人工智慧網路安全解決方案

在網路安全策略中利用人工智慧的力量需要強大的工具。

以下是市場上五種頂級的人工智慧網路安全解決方案,它們可以為您的銷售團隊提供保護寶貴的客戶資料和數位基礎設施所需的防禦措施。

1.Darktrace回應

ai cybersecurity examples, Darktrace RESPOND

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Darktrace 是網路防禦領域的全球領導者,透過其自主回應技術 RESPOND 新穎地利用人工智慧。

透過了解網路正常行為的構成,其人工智慧可以識別異常活動,無論是外部網路攻擊還是內部威脅。

當發現潛在威脅時,Darktrace 的人工智慧可以即時採取精確、適當的行動來消除威脅,同時更新對典型威脅的理解以供未來參考。

這是人工智慧學習能力在網路安全中實際、有效使用的一個光輝例子。

核心特點

  • 自主威脅回應
  • 持續學習和適應
  • 即時威脅可視化

定價:聯絡 Darktrace 了解定價資訊。

最適合:尋求網路安全防禦高度自動化的各種規模的企業。

我們喜歡什麼:令人印象深刻的自學習人工智慧技術提供了隨著時間的推移而適應和改進的自主回應。

2.IBM Watson 網路安全

ai cybersecurity examples, IBM Watson for Cybersecurity

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IBM 的 Watson 在人工智慧領域無需介紹。 沃森以其在醫療保健和遊戲節目方面的成功而聞名,在網路安全領域也掀起了波瀾。

Watson for Cyber​​ Security 使用認知技術來分析來自無數部落格、文章和威脅情報報告的大量信息,以識別潛在威脅。

透過比任何人類團隊更有效地篩選這些數據,Watson 讓安全分析師能夠以無與倫比的速度和洞察力回應威脅。

核心特點

  • 自然語言處理分析各種資料來源
  • 基於雲端的認知運算可實現可擴展性
  • 與現有安全工具集成

定價:請聯絡 IBM 以取得定價資訊。

最適合:需要強大、可擴展的網路安全解決方案的大型企業和企業。

我們喜歡什麼: Watson 處理大量資料並將其與現有工具整合的能力使其成為多功能解決方案。

3.CrowdStrike 獵鷹

ai cybersecurity examples, CrowdStrike

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CrowdStrike 是雲端交付端點保護領域的先驅,在其 Falcon 平台中利用了人工智慧。 Falcon 使用機器學習演算法來分析資料並偵測威脅。

即使端點處於離線狀態,這個由人工智慧驅動的平台也能提供即時保護。 它不斷地從其處理的大量數據中學習,隨著時間的推移提高其威脅檢測能力。

這證明了人工智慧無與倫比的可擴展性和實際演進。

核心特點

  • 基於人工智慧的威脅偵測和預防
  • 24/7 威脅搜尋
  • 雲端原生架構

定價:可根據要求提供定價。

最適合:各種規模的企業,特別是那些擁有遠端勞動力的企業。

我們喜歡什麼: Falcon 的雲端原生結構允許可擴展性和遠端威脅管理,這對於分散式團隊特別有用。

4. 網路原因

AI cybersecurity examples, Cybereason

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Cyber​​eason 提供一個人工智慧驅動的平台,可提供端點保護、偵測和回應,以保護您的業務資產。 它使用多層機器學習來發現惡意軟體和勒索軟體攻擊。

一旦偵測到這些攻擊,它還可以提供預測性保護、偵測和回應。

核心特點

  • 端點保護
  • 基於行為的威脅偵測
  • 自動威脅回應

定價:聯絡 Cyber​​eason 以了解定價資訊。

最適合:需要全面的、基於人工智慧的網路安全解決方案的各種規模的企業。

我們喜歡什麼: Cyber​​eason 基於行為的檢測透過識別潛在的內部威脅提供了額外的安全層。

5. 威達

AI cybersecurity example, Vectra

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Vectra 的 Cognito 平台是一種人工智慧驅動的網路偵測和回應解決方案,可即時確定威脅的優先順序並加速調查。

該平台具有根據威脅環境確定緊急程度並快速阻止攻擊的能力。

核心特點

  • 即時網路攻擊偵測與優先排序
  • 自動威脅搜尋
  • 與端點響應解決方案集成

定價:聯絡 Vectra 了解定價詳情。

最適合:需要複雜的威脅偵測和優先排序的中型到大型企業。

我們喜歡什麼:確定威脅的優先順序有助於安全團隊專注於最緊迫的問題,從而提高效率並縮短回應時間。

您的企業適合的人工智慧網路安全解決方案將取決於您的需求、預算和資源。 但無論您是成長中的新創公司還是成熟的企業,網路安全領域的人工智慧革命都為保護您的數位資產提供了強大的工具。

擁抱人工智慧網路安全的未來

隨著我們繼續擁抱數位化未來,網路安全無疑仍將是全球企業關注的關鍵領域。

隨著網路威脅不斷演變,僅靠傳統防禦措施顯然是不夠的。

這就是人工智慧網路安全介入的地方,它帶來了主動威脅偵測、即時回應、增強的準確性、可擴展性等等。

無論您是剛開始網路安全之旅還是希望升級現有防禦,人工智慧驅動的解決方案都可以提供強大、動態且智慧的方式來保護您的數位資產。

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