NoSQL 數據庫的扁平化數據結構

使用 NoSQL 數據庫時，通常需要“扁平化”數據結構以便將它們存儲在數據庫中。 此過程涉及將嵌套數據結構轉換為單個平面結構。 有幾種不同的方法可以做到這一點，最佳方法將根據具體數據和所使用的 NoSQL 數據庫而有所不同。 在本文中，我們將探討幾種不同的扁平化數據結構方法，並討論每種方法的最佳使用時機。

借助 Couchbase N1QL，您可以查詢 NoSQL 數組數據。 這些文檔包含 NoSQL 中的各種查詢選項。 在上面的查詢中，我們使用 UNNEST 關鍵字從Couchbase 存儲桶的論壇存儲桶中展開和選擇。 應該使用 WHERE 條件來應用以下結果集。

我們可以將 Nosql 用於結構化數據嗎？

絕大多數NoSQL數據庫更適合在一個數據庫中存儲結構化、半結構化和非結構化數據，而不是在多個數據庫中存儲。

“非結構化數據”一詞有很多含義，因此可以在各種上下文中使用。 RDBMS 希望您提前定義所有內容（例如，在 DBMS 中管理這些類型的數據將很困難，尤其是如果您不知道列名和數據類型。當用戶第一次訪問一個國家時，它是每次訪問都需要跟踪他的動作。No.SQL數據庫中的表名可以建模為列，最後訪問日期是最後一次訪問的日期。BLOB可以安全地存儲在各種數據庫中，包括Oracle Database和MySQL等關係型數據庫，CLOB或BLOB數據無法使用query來查找key value，主要優點是使用半結構化（JSON，XML，不是所有字段都知道）和非結構化數據。

應用程序可以通過多種方式管理非結構化數據。 它可以存儲在文件系統中。 也可以使用沒有定義模式的數據庫來存儲它。 數據庫模式：NoSQL 數據庫是一種沒有定義模式的數據庫。 數據可以以多種方式存儲，這意味著可以通過多種方式訪問它。 數據湖的概念是將所有數據存儲在一個位置。 數據環境可大可小。 數據倉庫是一種在組織中存儲非結構化數據的數據庫。 可以從這些數據中獲得見解。

Nosql 數據庫的優缺點

NoSQL 數據庫（例如 MongoDB）可以存儲更多結構化和非結構化數據，這可能是並非總是結構化的數據的理想選擇。 儘管如此，關係數據庫仍然更受歡迎，因為它們能夠更有效地存儲數據以更好地滿足分析需求。

什麼是扁平化數據結構？

通常，數據扁平化定義為將半結構化數據（例如 JSON 中的名稱-值對）扁平化為單獨的列，名稱成為包含值的列名的過程。 將嵌套結構添加到數據是取消扁平化數據的替代方法。

與關係數據庫不同，平面數據庫不代表實體之間的複雜關係。 數據約束也有限制。 另一方面，平面數據庫無法與關係數據庫相提並論。 與非關係數據庫相反，關係數據庫缺乏查詢和索引功能。 因為平面數據庫通常只能由託管它的軟件讀取和使用，所以數據庫中的數據通常只能供託管它的應用程序使用。

當 XML 模式處於活動狀態時，將啟用 Flatten Schema 命令。 通過 (i) 添加每個包含的模式的組件作為活動模式的全局組件和 (ii) 刪除活動模式的組件來生成新的平面 XSD。
使用 Flatten Schema 命令是減少模型內存佔用的好方法。 可以通過展平數據集來減少模型的內存需求量。 此外，扁平化您的模式可以更輕鬆地訓練您的模型。

Nosql 可以有固定的 Schema 嗎？

NoSQL 可以有一個固定的模式嗎？？ NoSQL 數據庫被設計為靈活和可擴展的，因此它們沒有固定的模式。 這意味著您可以根據需要添加或刪除字段，而無需重新設計整個數據庫。

在開發 NoSQL 技術時牢記設計至關重要，因為這些技術不會為所有用例（例如 RDBMS）提供單一來源的解決方案。 創建一種標準但定制的方法來設計 NoSQL 數據庫至關重要。 可以使用本文創建 NoSQL數據模型，我試圖為此提供一個通用框架。 因為 NoSQL 是一個查詢驅動的系統，查詢可以根據需求變化，因此設計必須迭代修改。 通過使用查詢模式，我們可以使用第一步識別容器。 我們可以使用此功能來錨定實體的查詢需求，並在以後協助數據治理。 這是通過使用需求獲取和用戶故事分析等敏捷實踐來實現的。

可以使用多種技術實現非規範化，包括嵌入/扁平化和引用。 作為這種非規範化的結果，面向列的 NoSQL 中的列可以設計為列的平面列表（可選地按列族分組）。 多基數屬性的集合和分配由列表、集合、映射和嵌入式結構等特殊數據類型組成。 Document Key 的設計基於通過將一串類型和業務鍵字段相乘成一個字符串而創建的哈希映射。 HBase 是一種具有二級索引的 NoSQL 數據庫，它是一個例外。 為了使索引正常工作，它們必須被設計為執行非關鍵/數據挖掘查詢。

哪個數據庫具有固定或靜態模式？

SQL 數據庫的架構是固定的、靜態的或預定義的，具體取決於它們是固定的還是動態的。 動態模式是 NoSQL 數據庫的特徵之一。 SQL 數據庫以表格格式顯示數據，因此稱為“基於表格的數據庫”。

Nosql 的局限性是什麼？

NoSQL 數據庫的優點和缺點是什麼？ NoSQL 數據庫有很多種，但它們最顯著的缺點之一是缺乏對跨多個文檔的 ACID（原子性、一致性、隔離性和持久性）事務的支持。 如果模式設計正確，在各種應用程序中使用單記錄原子性是可以接受的。

Nosql 中的模式是什麼？

NoSQL 數據庫的鍵、索引、非規範化和其他功能的設計方式使其依賴於查詢和工作流的結果。 在查詢需求導出開始時必須指定以下規範：業務數據實體。

Sql中數據的扁平化是什麼？

SQL中數據的扁平化是指將數據從分層格式轉換為扁平格式的過程。 在平面格式中，所有數據都存儲在一個表中，沒有數據嵌套。 這使得查詢和處理數據變得更加容易，因為不需要連接多個表。

我最喜歡的 T-SQL 技巧之一是從多行中獲取一個值並將其轉換為單個字符串。 Scot Becker 一年半前教我這個技巧，我聽了有一段時間了。 您可以使用 Northwind 數據庫來執行此操作。 要使用您認為合適的產品，請輸入以逗號分隔的產品字符串。 沒有使用游標或循環。 如果您有大量數據要處理，這不是最合適的方法。 對於大量數據集，這將花費很長時間。