靈活性和易用性：NoSQL 數據庫的優勢

大多數NoSQL 數據庫都是面向文檔的。 也就是說，每個數據庫都包含文檔集合。 每個文檔都是一組鍵值對。 鍵通常用於識別文檔，而值是實際數據。 有幾種不同的方法可以從 NoSQL 數據庫中檢索數據。 最常見的方法是使用密鑰來查找特定文檔。 另一種方法是使用查詢語言來查找符合特定條件的文檔。 NoSQL 數據庫的好處之一是它們非常靈活。 這意味著無需預先定義模式。 當數據不斷變化或事先不知道將存儲哪種數據時，這可能是一個很大的優勢。

作為一名數據記者，我遇到了越來越多的大型數據集。 對於較小的數據集，例如少於 10,000 行的數據集，它也是一個很好的工具。 近年來，NoSQL 已成為傳統數據庫的一種可行的、甚至是有吸引力的替代方案。 入門指南將向您展示如何根據您的數據庫需求選擇合適的 NoSQL 系統。 因為在 NoSQL 數據庫中不需要連接表，所以它們要快得多。 如果您使用 NoSQL，則可以以嵌套方式存儲數據。 如果您的行和列未完全指向同一方向，則問題不大。

使用 NoSQL 數據庫可以減輕建模數據的負擔。 我的數據庫 EducationPortal 提供對此示例內容的訪問。 通過在數據庫的顯示收藏框中輸入它，您可以在到達它們後查看您的收藏數據庫。 顯示屬性及其對應值的語法如下： *Name; *魏唐。 要將新用戶插入到您的 MongoDB 數據庫中，您必須首先使用以下命令。 使用 single() 行將一行插入數據庫。 將新對象添加到終端列表後，我們就可以創建它了。 換句話說，通過將括號留空，終端將顯示已添加到用戶集合的所有用戶的列表。 此示例在語法方面與其他 NoSQL 數據庫沒有區別，但會有一些細微差別。

Nosql 如何存儲和檢索數據？

Nosql 數據庫以不同於傳統關係數據庫的方式存儲數據。 他們不使用表格，而是將數據存儲在鍵值對、文檔或列格式中。 這使得檢索數據更快、更容易，因為不需要將表連接在一起。

NoSQL 數據庫以不同於傳統關係數據庫的格式存儲數據。 文檔類型包括鍵值類型、寬列類型和圖形類型。 由於存儲成本的降低，近年來出現了 NoSQL 數據庫。 因為它們允許開發人員存儲大量非結構化數據，所以它們的方法非常靈活。 文檔數據庫、鍵值數據庫、寬列存儲和圖形數據庫是一些最常見的 NoSQL 數據庫。 通過消除對連接的需要，可以更快地查詢。 可以找到各種用途，從極其關鍵（例如財務數據）到更有趣（例如存儲來自智能貓砂盆的物聯網讀數）到更荒謬（例如存儲來自智能狗的財務數據）。

在本教程中，我們將討論何時以及為何應使用 NoSQL 數據庫。 此外，我們將更深入地研究一些關於 NoSQL 數據庫的常見誤解。 根據 DB-Engines 的數據，MongoDB 是世界上最流行的非關係型數據庫。 您可以按照本教程學習如何查詢 MongoDB 數據庫，而無需在您的計算機上安裝任何東西。 您可以通過創建 MongoDB 數據庫服務器將MongoDB 數據庫存儲在集群中。 數據一旦分配給集群，就可以存儲在 Atlas 中。 使用 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell、MongoDB Compass 或您首選的編程語言，您可以創建數據庫。

本例將導入Atlas的樣本數據。 NoSQL 數據庫可以通過多種方式使開發人員受益，包括能夠創建靈活的數據模型、水平擴展和執行閃電般快速的查詢。 Data Explorer 允許您插入新文檔、編輯現有文檔以及刪除以前打印的文檔。 使用聚合框架，它是一個非常強大的數據分析工具。 Atlas 和 Atlas Data Lake 應用程序的圖表使可視化數據變得簡單。

Nosql數據庫：不僅僅是Sql

文檔數據庫（如 MongoDB）可以將數據存儲在文檔中，使它們“不僅僅是 SQL”，因為它們可以構建在各種模型中，例如鍵值存儲（如 Redis）、寬列數據庫（如如 Hbase）和圖形數據庫（例如 NoSQL 數據庫數據庫可以高度可用和可靠，因為它們自動處理分片和復制。

Nosql 數據庫的數據是如何獲取的？

有幾種不同的方法可以從 NoSQL 數據庫中獲取數據。 一種方法是使用查詢語言，例如 MongoDB 的 Query Language，它類似於 SQL。 另一種方法是使用 MapReduce 編程模型，這是一種在集群上使用並行分佈式算法處理和生成大型數據集的方法。

文檔數據庫與。 鍵值和寬列數據庫

術語文檔指的是彼此相關的字段的集合。 這是要記住的關鍵值。 鍵值數據庫將數據存儲為鍵值對，以提供相同的功能。 它是“寬列數據庫”的縮寫。 數據存儲在多列中，可以按任意順序排列。 當節點和邊排列在圖中時，數據存儲在圖形數據庫中。

你能查詢 Nosql 數據庫嗎？

是的，您可以查詢 NoSQL 數據庫。 有幾種不同的方法可以做到這一點，但最常見的是使用像 MongoDB 這樣的工具。 借助 MongoDB，您可以使用MongoDB 查詢語言(MQL) 來查詢您的 NoSQL 數據庫。

在本文中，我們將通過 10 個 MongoDB 數據庫示例來演示如何從中檢索數據。 集合是組織文檔的結構。 使用不帶參數或集合的 find 方法時，它會自動查找所有文檔。 從 MongoDB 數據庫檢索數據時聚合值非常簡單。 例如，我們可以計算男性和女性買家的總購買金額。 第一步是選擇與條件匹配的文檔並應用聚合。 Pandas 使用與 groupby 函數類似的語法。

如果您正在處理大量數據，則應考慮對查詢結果進行排序。 在此示例中，我們剛剛將 $sort 添加到聚合管道。 除了用於排序的字段之外，還必須指定排序行為。 升序和降序分別用字母1和-1表示。 在接下來的幾週內，我們將發布更多關於 NoSQL 和 NoSQL 數據庫的文章。

出於各種原因，您應該考慮使用 NoSQL 數據庫，包括性能、安全性和易用性。 數據庫 NoSQL 系統在執行查詢時本質上更快、更高效。 此外，NoSQL 數據庫更靈活並允許更多臨時查詢，使它們更適合必須經常訪問但並不總是組織良好的數據。 此外，NoSQL 數據庫比 SQL 數據庫更容易使用，因為它們沒有相同的一致性約束。

使用 Nosql 數據庫的好處

如果您想進一步探索，可以使用 NoSQLClient#explore 方法對前十個結果進行分頁。 NoSQL 數據庫的用途是什麼？ 使用 NoSQL 數據庫有很多優勢，包括： 員工被分配到一個組織。 與關係數據庫相比，NoSQL 數據庫以非結構化格式存儲數據，效率更高。 NoSQL 數據庫中的數據庫管理比關係數據庫更易於使用，後者需要了解特定概念。 -存儲：與關係數據庫相反，NoSQL 數據庫具有非關係存儲。 相對於關係型數據庫的數據安全優勢：由於NoSQL數據庫不依賴於經常被攻擊的數據結構，因此更加安全。

Nosql 數據庫中的數據檢索有哪些不同的方法？

在 nosql 數據庫中有許多不同的數據檢索方法。 最常見的方法是通過使用鍵值存儲，這是一個簡單的數據庫，將數據存儲在鍵值對中。 其他方法包括面向文檔的數據庫、面向列的數據庫和圖形數據庫。

NoSQL 數據庫比關係數據庫更有可能將數據存儲在文檔中。 因此，它們具有適應性、可擴展性，並且能夠快速響應具有數據管理要求的現代企業的需求。 文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫都是 NoSQL 數據庫的示例。 據估計，到 202040 年，全球 2000 家企業將使用 NoSQL 數據庫來支持關鍵任務應用程序。 有五種趨勢使大多數關係數據庫極難處理。 由於其固定的數據模型，關係數據庫是敏捷開發的主要絆腳石。 NoSQL 應用程序模型定義了數據模型。

在 NoSQL 中，我們不定義數據的建模方式。 JSON 是在面向文檔的數據庫中存儲數據的實際格式。 這消除了對 ORM 框架的需求，也可用於簡化應用程序開發。 Couchbase Server 4.0 中引入了 N1QL（發音為 nickel），一種強大的查詢語言，可讓您將 SQL 連接到 JSON。 還可以使用標準的 SELECT / FROM / WHERE 語句和各種其他語句，包括聚合 (GROUP BY)、排序 (SORT BY)、連接 (LEFT OUTER / INNER) 等。 NoSQL 分佈式數據庫的優點包括易於管理、橫向擴展架構和無單點故障。 隨著越來越多的客戶通過網絡和移動應用程序與企業在線互動，擁有強大可靠的在線形像變得比以往任何時候都更加重要。

NoSQL 數據庫幾乎不需要配置或安裝，並且可以根據需要進行擴展和縮減。 它們旨在允許讀取器、寫入器和存儲同時工作。 它們可以在各種規模上運行，包括管理和監控不同規模的集群。 無需安裝單獨的軟件即可將數據從一個 NoSQL 數據庫複製到另一個。 此外，硬件路由器允許立即故障轉移以響應數據庫故障，應用程序無需等待數據庫檢測到問題並執行自己的恢復。 數據分析和 NoSQL 已成為當今 Web、移動和物聯網 (IoT) 應用程序的首選數據庫技術。

Nosql 數據庫的優勢

與傳統關係數據庫相比，NoSQL 數據庫具有許多特徵。 在數據存儲和檢索方面，它們效率更高，可以以更少的開銷處理更多的數據，並且可以定制以滿足用戶的需求。 文檔數據庫、鍵值存儲、面向列的數據庫和圖形數據庫是 NoSQL 數據庫的四大類型。 與傳統的關係數據庫相比，文檔數據庫使用起來非常簡單並且提供的數據非常少。 SQL用於從存儲在其中的文件中訪問數據，並將數據存儲在文件中。 存儲鍵值存儲時，數據存儲在哈希表中而不是表中，這類似於傳統數據庫。 每個項目都有自己的唯一標識符，稱為鍵值，用於訪問數據。 與面向表的數據庫相反，面向列的數據庫在其結構中具有列而不是表。 列名也是每個項目的唯一標識符，可用於訪問數據。 圖數據庫中的數據以與傳統數據庫相同的格式存儲。 圖是節點（由項目表示）和邊（由節點之間的關係表示）的集合。 用戶可以使用圖形遍歷等方法在圖形中導航，從而允許他們訪問數據。

Nosql 數據庫示例

具有列的 NoSQL 數據庫包括 Cassandra、HBase 和 Hypertable。

與關係數據庫相反，NoSQL 數據庫不需要使用固定模式。 NoSQL 數據庫可作為需要大量存儲的大規模數據存儲的強大工具。 Twitter、Facebook 和 Google 等公司都在使用 NoSQL 來存儲海量數據並運行實時 Web 應用程序。 數據可以存儲在鍵值數據庫中，並作為一對鍵返回。 像這樣使用 NoSQL 數據庫在應用程序開發中很常見，因為它們可以用作集合、字典、關聯數組等。 它是一種常用於 Web 內容管理系統、博客平台和實時分析的文檔類型。 基於圖形的數據庫是社交網絡、物流和空間數據最常見的數據庫。

使用 MapReduce，您可以在 CouchDB 中定義視圖。 根據這項研究，分佈式數據存儲不能保證三個變量中的兩個以上。 數據一致性對於確保操作在完成後繼續進行至關重要。 如果服務器無法相互通信，則無需關閉系統：可以維持一個穩定的系統。

Nosql 數據庫：比 SQL 數據庫更快、更具可擴展性並具有優勢

NoSQL 數據庫的優點包括： SQL 數據庫沒有任何 *br>。 就速度和規模而言，NoSQL 數據庫也比 SQL 數據庫更快、更具可擴展性。