Google Forms：收集數據並將其插入 Nosql 數據庫的好方法

表單是從用戶那裡收集數據的好方法。 但是您如何處理所有這些數據？ 一種選擇是將其插入 Nosql 數據庫。 這可能是存儲不一定適合關係數據庫的數據的好方法。 從表單向 Nosql 數據庫插入數據時，需要牢記一些事項。 首先，您需要確定要使用的 Nosql 數據庫。 有很多可供選擇，因此請進行一些研究以找到最適合您需求的那一款。 選擇數據庫後，您需要安裝並設置它。 這可能有點挑戰，所以一定要仔細按照說明進行操作。 數據庫啟動並運行後，您就可以開始插入數據了。 該過程將根據您使用的數據庫而有所不同，但通常，您需要創建一個表或集合來存儲數據，然後使用插入命令將數據添加到表中。 Google 表單是從用戶那裡收集數據的好方法。

我可以將 Google Form 連接到 Sql 數據庫嗎？

以 Google Forms 和 Microsoft SQL Server 為例，您可以在其他應用程序中運行您的工作流。 每次在任何應用程序中發生工作流時，它都會自動觸發。

在本教程中，我們將引導您完成連接 Google Forms 和 Microsoft SQL Server 的過程。 您可以使用數據庫從內部應用程序收集數據。 當您創建新的 Google 表單條目時，這些條目會自動傳輸到其他應用程序。 使用附加響應或條目填寫特定電子表格中的空白。 此函數搜索具有值和列的行。 這將返回該匹配行中的所有值。 您可以使用 Automate.io 運行和連接各種應用程序。

該工具被來自 93 個國家/地區的 30,000 多家組織使用，從小型企業到大型企業。 拖放界面易於使用，牢記非技術用戶。 所有敏感數據均受 HTTPS 保護，並使用功能強大的加密軟件進行存儲。

使用表格快速收集數據

在填寫數據輸入和調查表格時，表格是一種從大量人員那裡收集數據的便捷方式。 除了調查和信息收集之外，表格還可用於收集數據。 您可以使用 Coefficient 的內聯預覽器將數據庫中的表格和列導入 Google 表格，它允許您選擇要從數據庫中導入的表格和列。

您可以將 Google 表單用作數據庫嗎？

通過自動將 Google Forms 轉換為 AppSheet 應用程序，Google Forms AppSheet 可用作數據源。 準備一份表格分析，其中包括來自表格問題的信息，然後將分析中的數據作為帶標題的列添加到響應表中。

將 Google 表單連接到 SQL 數據庫

如果要將 Google 表單連接到 SQL 數據庫，可以使用名為 Form Publisher 的 Google 表單插件。 使用 Form Publisher，您可以從表單回復生成 PDF 或電子表格，然後將該 PDF 或電子表格保存到您的Google 雲端硬盤。 從那裡，您可以將您的 Google Drive 帳戶連接到您的 SQL 數據庫，Form Publisher 會自動將您的表單回复保存到數據庫。

用戶填寫表格以收集數據，然後將其存儲在數據庫中並可供其他程序訪問。 它們可用於收集數據、進行調查、進行數據輸入、進行信息收集以及進行其他類型的數據收集。 您可以使用 Google 表單和 MySQL 快速輕鬆地訪問大量數據，只需在任何 Google 表單中輸入所需信息即可。 MySQL 是一個免費提供的關係數據庫管理系統。 用戶可以通過將其與 Google Forms 結合使用來創建表單和查看結果。 如果要使用 Google Forms 和 MySQL，您必須有一個 Google 帳戶並登錄到表單和 MySQL。 當您單擊“表單響應”選項卡時，它將顯示您提交的所有表單及其結果的列表。

此信息可用於分析數據趨勢或根據用戶響應改進現有表格。 此文件的內容應使用 Microsoft Office Access 2010 打開才能使用。 該數據庫主要用於分析在線進行的Google 表單調查的結果。 企業有機會利用這些數據來改善他們的業務。 乍一看，Google Forms 和 MySQL 的集成可能顯得複雜和令人生畏。 因此，Appy Pie Connect 創建了一種簡單、經濟且快速的方法來自動化您的工作流程。

使用腳本將 Google 表格連接到 SQL Server

方法 2：安裝並下載 Script Connector for Google Sheets： 下載並安裝 Script Connector for Google Sheets。 將 Google 表格連接代碼添加到 SQL Server 腳本：編寫一個包含 Google 表格連接代碼的新腳本。 將SQL Server 數據庫導入 Google 表格就像將數據庫導入腳本一樣簡單。

Mongodb 地圖集數據庫

MongoDB Atlas 是一種雲託管的數據庫服務，可以輕鬆地在雲中設置、操作和擴展 MongoDB 部署。 借助 Atlas，您可以在幾分鐘內根據您選擇的 AWS、Azure 或 GCP 部署 MongoDB。

使用 MongoDB Atlas，您可以隨時隨地以您想要的方式處理數據，MongoDB Atlas 是一個值得信賴的基礎，可讓您輕鬆舒適地進行操作。 我們在構建數據平台時考慮了彈性、規模以及最高級別的數據隱私和安​​全性，作為多雲數據庫服務的基礎。 通過在 90 多個區域部署數據庫，您可以在 Amazon Web Services、Azure 和 Google Cloud 上管理雲端的多個數據庫。 我們作為一個開發團隊構建了我們的數據庫。 我們提供了一個統一的 API，可以輕鬆連接到任何現代數據源，包括數組、地理空間、時間序列等。 使用免費集群、無服務器實例或專用集群配置，您可以開始使用。 我們希望幫助開發人員創造更好的數據驅動體驗和見解，因此我們添加了開發人員數據平台的其餘部分。

Mongodb Atlas 是現代應用程序的最佳數據庫

AtlasDB 是現代應用程序的絕佳選擇。 它被更廣泛地接受，並且在公司堆棧和開發人員堆棧中被更頻繁地提及。

Google 表單應用表

Google 表單是一種免費的在線調查工具，可讓您從世界任何地方收集數據。 可以自定義表單以收集任何類型的信息，並可以嵌入到任何網站或應用程序中。