Hazelcast：一個強大的開源內存數據網格

Hazelcast 是一個功能強大的開源內存數據網格，它為 Java 開發人員提供了一個強大的高性能平台來創建分佈式應用程序。 Hazelcast 的功能包括分佈式數據結構、消息傳遞和事件。 NoSQL 數據庫專為可擴展性和性能而設計，通常用於大數據應用程序。 Hazelcast 的內存數據網格技術可以用作分佈式 NoSQL 數據庫，提供高性能和可擴展性。 Hazelcast 的 NoSQL 功能包括鍵值存儲、文檔存儲和圖形數據庫。 這些特性為開發人員提供了一個靈活而強大的平台來創建可擴展的應用程序。

以下是 Hazelcast 和Oracle NoSQL比較的亮點。 如果您對我們的產品有任何疑問，請聯繫我們。 請聯繫系統供應商更新和擴展系統信息，我們將不勝感激。 此頁麵包含供應商提供的有關主要客戶、競爭優勢和市場指標的信息。

內聯數據庫可以緩存在 Hazelcast 中。 開發人員將能夠以他們自己的語言使用熟悉的數據結構 API，而無需使用 SQL 或NoSQL API 。

開源內存數據網格 Hazelcast (IMDG) 是開源社區的成員。 內存計算是一種基於彈性可擴展性的應用程序性能方法，被廣泛認為是最快和最具可擴展性的。

Redis 被認為是 Nosql 嗎？

可以使用開源內存數據結構存儲 Redis 在內存中創建 Redis 數據庫、緩存或消息代理。 該數據庫被歸類為 NoSQL。

Redis（Remote DIctionary Server）是一個基於網絡的、網絡化的、單線程的、內存中的鍵值存儲，它是開源的、網絡化的、單線程的、內存中的，並且具有可選的持久性。 與其他類型的 Redis 相比，它具有明顯的優勢，因為它不允許不能大於內存的大型數據集。 它是一種鍵值存儲，支持範圍廣泛的數據結構，包括二進制安全字符串、列表、哈希映射和超級日誌。 Redis 的 master 端的複製過程沒有被阻塞。 通過使用複制，您可以避免為 master 將所有數據寫入磁盤而付費。 Adobe Flash、C、C++、C#、Docker、Dart、Erlang、Go、Haskell、Haxe、Io、Java、JavaScript (Node.js)、Lua、Objective-C、Perl 和 PHP 具有 Redis 綁定庫，以及許多其他語言。 顧名思義，Redis 是一組文件，可以通過訪問 redis.io 網頁或使用始終指向最新穩定 Redis 版本的 URL 輕鬆安裝。 因此，除了可用的 GCC 編譯器和 libc 之外，Redis 沒有任何依賴項，因此您無需從源代碼安裝它。 Redis-cli 是一個命令行界面實用程序，用於與 Redis 通信。

Redis使用Sql嗎？

與 SQL 不同，Redis 不支持結構查詢語言； 相反，每個數據結構都有自己的一組命令，可用於有效的原子操作。

Hazelcast 比 Redis 好嗎？

事實證明，Hazelcast 比任何其他程序都高效得多。 Redis 庫是一次性線程，因此無法很好地擴展大負載； 而 Hazelcast 庫隨著可用資源的數量而擴展。 該工具使用簡單，可以嵌入到應用程序中，並且可以部署為客戶端-服務器應用程序。

Hazelcast 和 Redis 很相似，但是兩個平台的應用完全不同。 Redis 只有 cache-aside，而 Hazelcast IMDG 可以處理 read-through、write-through 和緩存未命中。 Hazelcast 只需要更新邏輯，而不是讀取邏輯，從而使代碼庫更加簡單易懂。 Redis作為緩存，可以用來緩存其他存儲文件，比如數據庫，強制使用cache-ASide模式。 Hazelcast 中提供了一種緩存端模式，它通常被稱為緩存端。 例如，可以在避免寫入慢速後備存儲的後寫方法後面編寫過載的關係數據庫。 數據中心旨在通過集群支持數據增長和擴展。

Hazelcast 和 Redis 之間的區別很明顯：Hazelcast 在首次推出時被設計為內存分佈式數據存儲。 當與對像圖相結合時，Hazelcast 能夠存儲複雜的對象。 每個 Hazelcast 成員都使用高可用性、自動分區和自動發現功能。 通常將 Redis 視為具有主節點和備份節點。 另一方面，Hazelcast 理解並提供複雜對像圖的查詢 API，而 Redis 則不能。 從 Hazelcast IMDG 4.1 開始，將提供完整的 ANSI SQL 查詢支持。 因為 Redis 本身不支持索引，所以應用程序員必須創建自己的索引結構並自行更新它們。

Redis Streams 保留插入順序並允許非破壞性讀取，是一種基於日誌的附加存儲，自版本 5 以來已添加到 Redis 中。Jet 不斷檢測新的數據事件並將結果推送到緩存，從而始終保持數據新鮮。 它可用於通過使用事件時間語義來聚合或連接數據流，並確保流程持續運行直到結束。 Jet 有許多連接器，包括將關係數據庫事務轉換為流中的更改的 CDC。

Hazelcast 比 Redis 快嗎？

由於其多線程架構（Redis 有一個）、近緩存、流水線和其他功能，客戶端可以實現最高的吞吐量和最低的延遲。

什麼比 Redis 更好？

因為 KeyDB 是一個多核數據庫，所以在每個節點的基礎上它可以被 Redis 超越。

什麼比 Redis 更快？

Redis 和 MongoDB 速度之間的區別 Redis 是無模式的，這意味著數據庫沒有一組固定的參數。 隨著數據庫中存儲的數據量增加，MongoDB 將能夠比 Redis 運行得更快。

Hazelcast 與 Mongodb

Hazelcast 是一種內存數據網格，可提供高可用性和水平可擴展性。 它用於分佈式緩存、集群和其他數據管理任務。 MongoDB 是一種面向文檔的數據庫，可提供高性能和可擴展性。 它用於數據存儲和檢索。

它是一個完全託管的數據庫即服務 (DBaaS) 平台，允許您在本地和雲端自動執行數據庫管理任務。 它是一個嵌入式時間序列數據庫，可用於物聯網和邊緣設備的內存使用。 Bugfender 工具收集應用程序中發生的一切，即使它沒有崩潰，允許它重現和解決錯誤。 在 TIi 的幫助下，公司可以使用他們的公司數據來提出新想法並更快、更輕鬆地做出關鍵業務決策。 因為 bugfender 會在幾秒鐘內記錄所有設備上的錯誤，所以您可以在用戶收到錯誤消息之前找到並修復錯誤。 借助Lumada DataOps 平台，來自整個企業的數據用戶都可以使用自助服務工具將各種數據轉換為受監管的數據流網絡。 用戶可以使用適應性強、直觀的數據集成工具連接和混合來自多個來源的數據。 通過使用 Sematext 雲平台，所有這些監控功能都可以在一個位置執行，例如基礎設施監控、應用程序性能監控、日誌管理和真實用戶監控。 FirstWave 的網絡管理系統 (NMIS) 支持全球超過十萬個組織的運營。

淡褐色記憶

在系統中使用物理內存存儲超快數據以實現高效數據訪問的能力是使 Hazelcast HD Memory 非常適合在內存中存儲大量數據的功能。 因此，通過 Hazelcast HD Memory 訪問數據時，數據延遲會顯著降低，從而增加數據的時間價值。

在這篇文章中，我將介紹如何使用 Hazelcast 在服務器內存中存儲數 TB 的數據。 它採用多種機制來消除數據處理中的延遲。 垃圾收集是任何 Java 虛擬機 (JVM) 緩存解決方案的主要問題。 Hazelcast Enterprise HD 中包含的高密度內存存儲是免費提供的。 由於增加了垃圾收集功能，應用程序可以更有效地利用硬件內存。 由於 Hazelcast 可以訪問現代硬件中數 TB 的 RAM 來存儲您的高價值數據，因此內存數據存儲僅受配置的硬件限制。 配置 HD Memory 是一項相當簡單的任務。

有些地圖可能需要激活才能將數據存儲在其 HD 內存中，而其他地圖可能會留在其正常堆中。 如果您的 Near Cache 客戶端正在運行極低延遲的部署模型，您可以在其上配置 HD Memory。 即使碎片很高，強制驅逐也可以防止系統崩潰。 通過減少與數據訪問相關的延遲，您可以增加數據的價值。 由於碎片中使用的字節以字節為單位，如果沒有足夠的字節用於存儲，則強制驅逐開始。強制驅逐政策內置於 Hazelcast Enterprise HD 中，與允許用戶的標準 Map 或 JCache 驅逐政策分開控制它。

Hazelcast 的緩存集群模型使用簡單，非常適合數據密集型應用程序。 Hazelcast 中的內存數據存儲是將所有集群成員的 RAM 組合到一個位置的結果。 如果只使用堆內存，每個 Hazelcast 成員應該能夠存儲最多 3.5 GB 的活動和備份數據（所有數據都存儲在堆中）。 使用高密度數據存儲時，最多 75% 的物理內存佔用空間可用於活動數據和備份數據，最多 25% 的內存空間專用於正常碎片。

Hazelcast：分佈式內存數據存儲

數據可以存儲在分佈在內存中的數據存儲中，也可以從中訪問。 高密度數據存儲的文件大小為 12 字節，最多可存儲 3.5 GB 的 Integer 對像數據。 因此，Hazelcast 可以訪問大量本機內存。