人工智能將如何徹底改變產品開發以及如何做好準備 [AWS 高級顧問對初創公司的見解]

任何企業主都知道，產品與市場的契合度是創業過程中最具挑戰性的方面之一。

預測要構建的正確產品，並投資於構建原型、實驗和測試，是一個極其漫長且昂貴的過程，而且企業主常常在能夠測試他們的產品之前就耗盡了資金。

幸運的是，正如 AWS 初創公司高級顧問兼人工智能專家 Deepam Mishra 告訴我的那樣，“人工智能的最新進展將徹底改變這一過程。”

我與 Mishra 坐下來討論人工智能將如何徹底改變產品開發過程的各個方面，以及初創公司和中小企業應如何為此做好準備。

AWS 初創公司高級顧問表示，人工智能將如何徹底改變產品開發

1. 產品與市場契合度預測將更加準確。

根據米甚拉的經驗，他看到許多初創公司因產品與市場不匹配而失敗。

這符合更廣泛的趨勢。 高達 35% 的中小企業和初創企業因沒有市場需求而失敗。

幸運的是，人工智能可以幫助解決這個問題。 人工智能驅動的數據分析可以幫助初創公司收集更準確、更全面的定量和定性數據視圖，以確定他們的產品是否真正滿足客戶的需求，或者他們是否選擇了正確的受眾。第一名。

在收集和分析數據時利用人工智能還可以幫助團隊更深入地了解客戶。

正如米甚拉告訴我的那樣，“人工智能可以讓我們更容易地理解隱藏在已知問題背後的真正客戶需求。 通常，工程師在沒有深入了解客戶的定量和定性需求的情況下就開始構建原型。 在生成式人工智能出現之前，分析此類信息的工具能力較差。”

2、人工智能將極大提升迭代速度和上市時間。

創建要測試的產品的模型和原型是產品開發生命週期中最耗時的方面之一。 創建電子原型通常需要 4 到 12 週，創建 3D 打印模型則需要 1 到 4 週。

“生成物理實體（甚至是產品的 3D 或視覺實體）所需的時間需要背後有一些真實的物理原理，”Mishra 解釋道。

“對於產品經理、設計師和軟件工程師來說，將產品構建成三維模型是一個相當漫長的過程。”

換句話說：您投入創建和測試原型的所有時間和金錢最終可能會導致您的業務損失。

那麼，想像一下人工智能可以幫助您在短短幾個小時內創建模型和原型的世界的力量。

這種速度不僅僅是方便：對於沒有時間或資源浪費在不會產生豐厚回報的產品功能上的中小型企業和初創企業來說，它可以挽救生命。

對於 Mishra 來說，這是產品領域中最令人興奮的機會領域之一。

正如他所說，“事實上，你可以以如此快的速度從頭開始創建內容，並達到更高的準確性，這是這一切中最令人興奮的部分之一。”

3.人工智能將改變你收集客戶反饋的方式。

一旦你有了原型，甚至是最小可行產品，你就不能停止迭代。 您需要與潛在或當前客戶一起測試它，以了解下一步如何改進或迭代它。

而且，到目前為止，產品分析在很大程度上僅限於結構化或數字數據。

但結構化數據有其局限性。

米甚拉告訴我，“大多數企業信息都是非結構化的，因為它以文檔、電子郵件和社交媒體聊天的形式存在。 我猜測企業數據中只有不到 20% 是結構化數據。 因此，不分析 70% 到 80% 的信息會產生巨大的機會成本。”

換句話說，沒有太多可擴展的解決方案來收集和分析定量數據以分析客戶對您的產品的反應。

目前，許多產品團隊依靠焦點小組來收集反饋，但焦點小組並不總是準確代表客戶情緒，這使您的產品團隊很容易創建出實際上無法為客戶服務的產品。

幸運的是，“生成式人工智能可以幫助將客戶反饋轉化為您的業務數據，”米甚拉解釋道。 “假設您收到了大量社交媒體反饋或產品使用評論或客戶論壇上的聊天內容。 現在，您可以將這些信息轉換為圖表和趨勢線，並以與分析結構化數據相同的方式對其進行分析。”

他補充道：“從本質上講，您可以找出客戶談論最多的功能。 或者，當談到特定的產品功能時，客戶會有什麼情緒。 這可以幫助您確定產品與市場的契合度，甚至可以從您的產品中添加或刪除哪些功能。”

能夠將定量反饋轉化為可操作的數據點的潛在影響是巨大的。

在人工智能的幫助下，您的團隊可以更加確信您真正將時間和精力投入到對客戶最重要的產品功能上。

4.人工智能將重新定義工程師和產品經理與軟件交互的方式。

除了開發產品之外，人工智能還可以對開發產品的團隊進行創新。

到目前為止，我們已經圍繞讓人員接受特定產品套件的培訓來定義整個角色。 他們已經成為特定軟件的專家，並且了解每個軟件的工作原理。

未來，我們將開始看到人工智能如何幫助您的團隊培養新員工，而不必需要這些軟件專家來主持培訓。

也許您的團隊中有一位經驗有限的初級程序員。 為了確保她遵守貴公司特定的軟件編碼規則，您可以通過人工智能代碼生成工具對大量軟件編碼進行預編程和系統化。

米甚拉解釋說，對於原型設計等更密集的流程，一些培訓職責甚至可以被基於聊天的人工智能取代。 “我們已經開始意識到，更自然的聊天式界面可以取代向軟件和硬件工具尋求幫助的非常複雜的方式。”

假設您的公司需要設計一個小部件。 您可以要求聊天機器人生成一些設計示例並提供約束，而不是花費時間和資源來模擬原型。

“你甚至不需要知道正在使用什麼機器學習工具，”米甚拉補充道，“你只需與聊天界面交談，也許聊天背後有五種不同的產品。 但作為人類，我們不太關心工具，更關心輸出。”

5.人工智能將提升人類在產品領域的創造力。

機器學習已經存在了近二十年，並且已經在產品開發領域得到了長期的利用。

但情況即將發生巨大變化。

正如米甚拉向我解釋的那樣，舊的機器學習算法可以學習將輸入轉換為輸出的模式，然後可以將該模式應用於看不見的數據。

但新的生成機器模型使這個過程更進一步：它們仍然可以將模式應用於看不見的數據，但它們也可以更深入地了解創意過程背後的思維。

“他們可以理解軟件程序員如何創建軟件，或者設計師如何創建設計，或者藝術家如何創造藝術，”米甚拉告訴我。

他補充道：“這些模型開始理解創作背後的想法，這既令人興奮又令人恐懼。 但這幾乎適用於產品開發的所有階段，那就是你現在可以增強人類的創造力。”

換句話說：人工智能將成為任何產品經理、工程師或設計師在新領域中的副駕駛，在新領域中，死記硬背、可重複的操作將被花在設計和迭代更好、更強大的產品上的時間所取代。

最終，人工智能將徹底改變客戶體驗

關於人工智能和產品空間的長期影響，需要進行單獨的、更深入的對話。

目前，產品領導力主要關注如何通過將人工智能添加到現有功能中來有效增強產品。

正如米甚拉所說，“現在大多數領導者都在說，‘讓我用生成式人工智能來交換我所擁有的。’” 因此，您可能會將這些產品視為先前型號的 2.0 版本。”

“但是，”他繼續說道，“一些雄心勃勃的創新者正在開始研究下一代解決方案，這些解決方案正在徹底重新構想客戶體驗。 他們不僅僅是說，“我們正在將人工智能添加到產品中”，而是說，“讓我們以人工智能為基礎，重新構想整個產品本身。” 他們將重新構想人類與技術之間的界面。”

目前，消費者在多種流媒體服務之間進行選擇，例如 Netflix 或 Amazon Prime，然後流媒體服務根據先前的用戶行為提供基於人工智能的推薦。

正如米甚拉所解釋的那樣，“第一波初創公司會說，‘好吧，讓我們把這些預測做得更好。’” 但第二波初創公司或創新者會說，‘等一下……為什麼你甚至需要擔心一個平台？ 為什麼不考慮更大一點呢？’”

“因此，有些公司會說，‘讓我根據你的心情和 10,000 種其他行為，在不同平台上生成內容，而不是我知道你喜歡的三種類型。”

這如何適應當前的產品開發流程？ 事實並非如此。

相反，它完全顛倒了它。 這既可怕又令人興奮。

米甚拉建議：“你如何重新構想產品體驗？ 我認為這就是人類創造力的應用領域。”

如何開始人工智能和產品開發

1. 開始嘗試。

米甚拉承認，儘管這是產品領域激動人心的時刻，但同時也是充滿挑戰的時刻，許多中小型企業和初創企業都在質疑他們是否應該投資人工智能。

變化正在迅速發生，可能很難確定您應該投資人工智能的哪些方面，或者您應該如何將其實施到當前流程中。

米斯拉的建議？ “開始嘗試，因為一旦開始，你會發現事情變得容易多了。 無論您是否將人工智能投入生產，有幾個領域都會為您帶來價值，包括分析客戶信息和反饋，或者進行企業搜索等操作 - 您將開始從這些實驗中看到令人大開眼界的價值，它將引導你走上正確的道路。”

幸運的是，您不需要聘請自己的機器學習工程師來從頭開始創建一些東西。 相反，您可能會考慮 Amazon 最近發布的 Bedrock 等工具，它提供了預構建的生成 AI 模型，您可以使用 API 將其添加到現有應用程序中。 這使您能夠放棄任何人工智能培訓並限制數據洩露風險，並在幾分鐘內啟動並運行。

2. 確定人工智能可以在哪些方面為您的團隊提供幫助。

Mishra 建議找出正確的用例，為您的業務帶來積極的投資回報率。

最終，花時間確定業務的哪些領域可以從人工智能中獲得最高價值並從那裡開始是至關重要的。

例如，他表示，“我在面向客戶的活動領域看到了很多工作，因為這會增加收入，因此具有潛在的高價值。”

如果您不確定從哪裡開始組建自己的團隊，則無需重新發​​明輪子。 考慮聯繫雲專家或初創公司，他們可以引導您完成其他公司已經探索的一些常見解決方案。

3. 獲得利益相關者的支持。

實驗還有另一個同樣重要的要求：利益相關者和領導層的支持。

米甚拉說：“我認為文化一致性和利益相關者一致性是公司需要開始努力的一個重要領域。 如果最高領導層因為錯誤的原因而感到恐懼，可能會抑制他們的成長。”

人工智能肯定存在隱私和數據洩露問題。 另外，人工智能並不完美：它在提供結果時可能會產生幻覺或提供不准確或有偏見的信息。

這意味著，在說服領導層投資人工智能時，強調人工智能不會掌舵是至關重要的。 相反，它將成為您團隊值得信賴的副駕駛。

同樣需要注意的是，如果領導層認為投資人工智能有風險，他們也應該考慮不投資人工智能的風險。

正如米甚拉所說，“這是一個開創性的時刻，當其他初創公司和企業公司開始加快產品創新周期時，你可能會被拋在後面。”