HubSpot 的首席營銷官表示,AI 將如何徹底改變未來的業務
已發表: 2023-05-01人工智能將調整組織的運作方式。 在這個階段,這個斷言不會讓你感到驚訝。
換句話說,人工智能對工作場所的影響現在正在發生。
根據我們的綜合智能狀況研究,62% 的小型企業領導者現在已經為其員工投資了人工智能和自動化工具。
更重要的是,65% 的研究受訪者認為人工智能的改進將等同於工業革命。
從本質上講,這意味著即將到來的企業的一個特別大的細節:廣告、收入和服務專家現在有更多時間來處理複雜的、更好的印象來完成工作。 AI 允許創造力和創新取代乏味和多餘的職責。
用於起草專業電子郵件、建立廣告研究、編碼等的時間將被投入到更深入的操作上的時間所取代:更好地執行這些操作可以讓您發現您的電子郵件讀者,根據預先合成的數據制定戰略,並為您的客戶設計更好的網絡或商品活動。
但是,具體來說,您將如何看待 2023 年的 AI 效應公司? 根據我們對 1,350 位美國專家的 AI 狀況研究,此處列出的只是 AI 目前改變辦公室的幾種方式。
HubSpot 的 CMO 表示,人工智能將如何徹底改變可預見的商業未來
1. AI 會讓你著迷的不僅僅是你的前景。
在 Inbound 2022 上,我們談到了這些天與公司鬥爭的脫節危機。 許多中小型企業都在努力尋求新的策略來在混合環境中與客戶建立聯繫,並依賴於無法以有效、簡化的方式可靠地連接其消費者詳細信息的鵝卵石位置方法。
在了解我們的客戶方面,人工智能是解決脫節危機的最有說服力的方法之一。
商業企業領導人同意。 我們的研究發現,高達 63% 的公司專家認為人工智能以前幫助他們的員工更好地了解他們的消費者。
AI 可以幫助您將來自不同來源的信息轉化為一個人,了解事情的真相,並收集有關您的客戶的一種見解,如果沒有的話,您可能會跳過這些見解。
但最重要的是,它讓你有時間再次迷戀你的消費者。
它使您的產品銷售團隊有時間真正與潛在客戶建立聯繫並與他們一起工作,以確定您的解決方案如何滿足他們的一種需求。
它使您的支持人員能夠解決複雜的客戶問題,而不是被聊天機器人可以回答的問題所困擾。
它為您的領導者提供了他們需要的洞察力,以根據對您的潛在客戶最重要的問題做出更多影響大的有效決策。
2. AI 將自動進行信息評估以改進選擇構建。
任何領導者職業中最耗時的方面之一就是爭論理想數據。 組織領導、分析師或營銷人員可能只需要幾個小時來審查購物者詳細信息並發現有意義的見解,而基本上沒有時間用它來做出重要的選擇。 更不用說,指南信息調查系統天生就容易出現人為錯誤。
幸運的是,預測分析——使用設備發現算法、事實挖掘和統計方法來審查大量信息並對即將發生的趨勢或行為做出強有力的預測——可以支持簡化和增強您的分析過程。
利用 AI 進行知識評估有 3 個主要的額外好處:
- 人工智能算法可以學習人類可能不明顯的模式。
- AI 可以從您的信息中學習,並隨著時間的推移增加其預測。
- 你不必自己做。
更智能的細節最終意味著更個性化的客戶體驗。 絕對熟悉您的客戶知識可以幫助您改善與幾乎所有獨特潛在客戶的互動方式。
此外,預測分析可以使每個群體都能開發其訪問權限。 例如,利潤領導者可以利用主要基於 AI 的洞察力來製定故事、創建關鍵客戶技術並對其管道建立更強大的預測。
在我們調查的領導者中,四分之一的人聲稱人工智能的最大優勢在於它有可能使他們的員工能夠根據信息得出更好的結論。
我的賭注? 即將到來的最優秀的領導者會將人工智能視為其報告和分析過程中不可或缺的一部分。
3. 人工智能將降低業務費用並提高績效。
在現代嚴峻的金融環境下,小企業領導者希望事半功倍。
AI 可以通過多種方式幫助您的小企業節省資金——28% 的小企業領導者現在發現 AI 可以幫助他們的公司削減開支。
對於 1,它將支持自動化耗時的手冊任務。 例如,許多客戶支持代表希望投入大量時間來響應客戶反復出現的想法。 通過利用 AI,您可以自動響應通常提出的問題,從而讓您的幫助代表有時間處理更複雜的問題。
91% 使用 AI 的購物者助理表示,聊天機器人現在可以有效地回复買家服務請求。
最重要的是,您可以利用 AI 進行預測性維護。 在利用大量設備或機器的企業中運營或運作? AI 可以幫助公司預測設備故障,這樣您就可以在發生故障之前對服務進行編程,從而最大限度地減少維修費用。 處理庫存問題? 人工智能可以幫助預測庫存何時或是否處於高位或低位,以減少過多的存儲支出或其他公司的浪費。
最終,人工智能將提高整個小型企業的效率——同時最大限度地提高買家的實踐經驗。 一般來說,人工智能目前每個工作日為普通工人節省 2.5 小時。
有了這些多餘的時間,您的企業和員工可以建立更好的人際關係。
4. 公司領導層將聘請在 AI 方面經驗豐富的新員工。
所以大家腦子裡的擔憂是:AI要搶走我的任務了嗎?
簡短的回答:沒有。 人工智能更有可能增強現有角色的影響力,並為補充選擇機會創造空間。
在 Google Tendencies 上,“敏捷工程師”這個詞——在 2023 年初幾乎不存在——迅速上升,並在 4 月初達到了頂峰。
圖片供應
我們的 AI 研究發現,66% 的企業領導者之前僱傭了一名新員工,專門協助利用和實施 AI。
這個數字只會增加。
在 HubSpot,我們設計了跨部門的專門流程力量,其明確目標是確定我們應該如何真正將 AI 應用到我們整個團隊的現有流程中。
其他公司也會做同樣的事情——要么為他們的企業尋找可以專注於 AI 的內部員工,要么使用新的 AI 大師或顧問的服務來滿足這種需求。
5. 人工智能可以幫助企業發現欺詐行為。
人工智能的另一個優勢? 這將使各種規模的企業更容易檢測欺詐。
2022 年,65% 的企業成為欺詐攻擊或企圖的受害者。
欺詐對任何小企業來說都可能在經濟上和法律上有害。 欺詐也變得越來越複雜,因為它變得更加微妙。
到 2023 年,公司將越來越多地利用人工智能工具來檢測和阻止欺詐行為。 AI 可以發現信息異常,這些異常行為是奇怪的攻擊行為,可以幫助您的員工發現潛在的欺詐者。
此外,人工智能可以使用信息來預測獨特交易存在欺詐的可能性。 隨著時間的推移,人工智能算法將越來越擅長檢測欺詐行為,例如可疑登錄、基於客戶行為的奇怪交易或身份盜竊。
6. 人工智能將支持企業建立更大的解決方案。
潛在地,我們也將開始看到企業領導者利用人工智能來發現新的產品替代品。
例如,軟件工程師可以使用 AI 應用程序篩選建議、參與或其他產品使用數據,以確定他們必須在當前產品上改進哪些功能,或者根據其產品中的差距了解新產品或服務概念。
但它不止於此。 AI 算法還可以支持您設計和設計您的產品。
是的 - 你聽對了。 AI 將能夠評估有關消費者使用設計、反饋和偏好的信息,為您提供寶貴的洞察力,這些洞察力對於為您的潛在客戶提供更多對消費者有用、參與度更高、更有效的解決方案至關重要。
它還將幫助您通過快速原型製作從頭到尾加快產品開發過程。 AI 算法可以無縫、即時地呈現各種結構選擇,因此您的員工可以迅速發現最有希望的替代方案並認真地迭代。
為人工智能中斷時期做準備
人工智能幾乎可以顛覆每個市場。 但這不是我們需要害怕的小事。
長期表達進步和結果的關鍵是與人工智能一起迅速發展,並把它放在下面來保持。
在 AI 的早期階段,您可能希望繼續專注於您的最大優先事項,以及您的企業如何充分利用 AI。 如果您有興趣了解更多有關如何在戰術層面使用 AI 的信息,或在我們的 AI 重點系列中獲得更多真實知識,請深入了解我們的 AI 學習路徑,或下載下方資源。