公司如何使用人工智能

看看人工智能公司是如何實施人工智能的。 通過自動化以前需要人工干預的程序和操作，人工智能 (AI) 正在提高公司效率和生產。 人工智能還能夠以人類從未達到的水平理解數據。 這項技能有可能在工作場所非常有用。 人工智能有潛力增強每一個功能、業務和行業。 此類別包括一般和特定行業的應用程序。 讓我們更多地了解企業如何以及為何轉向人工智能來提高生產力。

為什麼企業使用人工智能 (AI)？

提升用戶體驗

公司報告說，平衡對高銷售和轉化率的需求是一個困難。 人工智能可用於通過生成基於 UX 的功能來改善用戶體驗。

改進的定制

提供個性化體驗是製定成功營銷策略的關鍵。 客戶更有可能響應針對他們的營銷策略。 隨著人工智能被整合到電子商務領域，它正在擴展。 客戶和客戶都喜歡帶有個性化主題行的消息。 公司可以通過個性化信息和品牌廣告將客戶與過去的會議聯繫起來。

利用潛在渠道

人工智能具有擴展公司營銷渠道的潛力。 人工智能（AI）的應用有助於拓展數字營銷渠道。 企業越來越多地使用人工智能技術來自動確定最有可能成功的渠道。

洞察有價值的數據

一家大公司負責有關其消費者和貿易的大量關鍵數據。 當涉及到理解整個數據集的廣度時，許多公司都從人工智能中受益。

頂級人工智能公司

蘋果

Apple 是一家跨國科技公司，生產和分銷 iPhone 和 Apple Watch 等消費電子產品，以及計算機軟件和互聯網服務。 在啟用 FaceID 的 iPhone 等設備以及啟用 Siri 的 Apple Watch、AirPods 和 HomePod 等設備中，Apple 使用機器學習和人工智能。 Apple 還在增加其服務產品，使用 AI 在 Apple Music 上推薦音樂，幫助您在 iCloud 中查找照片，並使用地圖引導您進行下一次約會。

百度

中國的谷歌百度以多種不同的方式使用人工智能。 Deep Voice 是一種使用機器學習和深度學習複製語音的工具，只需要 3.7 秒的音頻。 他們使用相同的方法創建了一個程序，該程序可以完全自動地以作者的聲音為您朗讀書籍，而無需使用錄音室。

阿里巴巴

阿里巴巴是全球最大的電子商務市場，銷售額超過亞馬遜和 eBay 的總和。 在阿里巴巴的日常運營中，人工智能 (AI) 用於估計客戶想要購買的商品。 自然語言處理用於在公司網站上創建產品描述。 人工智能的另一個例子是阿里巴巴的城市大腦計劃，該計劃試圖建立智慧城市。 這項工作使用人工智能算法通過跟踪城市中的每輛汽車來幫助緩解交通擁堵。

谷歌

谷歌的自動駕駛技術公司 Waymo 最初是谷歌的一個項目。 Waymo 目前的目標是將自動駕駛技術傳播到世界其他地方，不僅可以運送人員，還可以減少事故數量。 它的自動駕駛出租車目前在加利福尼亞州運營，運送乘客。 該公司目前無法收取車費，在整個測試期間，人類司機將繼續操作車輛。 谷歌收購 DeepMind 標誌著其對機器學習的承諾。

亞馬遜

借助 Alexa，亞馬遜不僅是 AI 遊戲的參與者，而且還是其業務許多方面的組成部分。 亞馬遜以一種新穎的方式使用人工智能，在您考慮購買之前將物品交付給您。 他們收集有關每個人的購物習慣的數據，並且他們對這些數據如何幫助他們向客戶推薦產品非常有信心，以至於他們現在正在使用預測分析來預測他們在需要之前很久就會需要什麼。

Facebook

在 Facebook，人工智能和機器學習最流行的用途之一是賦予非結構化數據某種形狀。 DeepText 是一個文本理解引擎，它分析和解釋其成員每秒發布的數千條消息（各種語言）中包含的信息和情緒基調。 社交媒體巨頭使用 DeepFace 在其網站上共享的照片中識別您。 此外，這項技術在面部識別方面擊敗了人類。 該公司還使用人工智能來識別和刪除網站上共享的色情照片。

IBM

多年來，IBM 一直處於人工智能技術的前沿。 20 多年來，IBM 的深藍計算機首次擊敗了人類世界象棋冠軍。 使用其 Watson 計算機，該公司繼續贏得了幾場男子與機器比賽，包括遊戲節目 Jeopardy。 IBM 最新的人工智能成就是 Project Debater。 該人工智能與兩位專家辯論者競爭，在此過程中產生類似人類的論點。

結論

通過人工智能驅動的解決方案，公司的整體業績得到了提升。 在每一個元素中，無論是企業營銷還是數據分析，人工智能都很重要。 儘管起初強大的人工智能可能看起來很可怕，但與當前系統的集成是一項高度用戶友好的技術。 許多營銷人員意識到人工智能產品在一系列行業中的好處。 AI 可以提供實時數據，以支持新的業務增長計劃和容量。