HubSpot 的 Hustle Crew 如何使用人工智慧
已發表: 2023-09-11如果您不熟悉 The Hustle，它確實是一個媒體實體，因其對資訊的另類和不相關的旋轉而被識別（所討論的場景：Pop Tarts 和 Crocs 的公司關係）。
《The Hustle》的崇拜者們已經收穫了滿意的黃金。 他們可以訂閱每日電子通訊，目前訂閱人數已超過 200 萬人。 他們可以收聽播客或觀看 YouTube 影片。 如果他們現在還需要達成一項附加協議，他們可以在其一個特定（或全部）社交媒體帳戶上進行「遵守」。
The Hustle 是一個物質引擎，這並不是什麼神奇的公式，但隨著人工智慧的出現，他們的工作流程開始改變。
下面，我與 The Hustle 的團隊進行了交談，以了解他們如何利用人工智慧來增強他們的文章。
The Hustle Group 如何利用人工智慧
在社群媒體上重新利用書面內容。
《The Hustle》在社群媒體上幾乎無處不在，讓他們能夠接觸到遍布萬維網每個角落的受眾。
正如 The Hustle YouTube 頻道編輯主管 Taryn Varricchio 所說，「並非每個 YouTube 觀眾都是忠實的 TikToker，反之亦然。 透過分享不同形式的內容，我們可以接觸到這些觀眾，並為我們的擴展形式的故事提供更多的日常生活，」她告訴我。
儘管如此，將他們的訊息適應獨特的平台可能是一個耗時的系統。 這就是人工智慧可以發揮作用的地方。
Varricchio 利用人工智慧將擴展排序的書面內容更改為區塊大小的 YouTube Shorts。 她使用 vidyo.ai 裝置輸入長影片剪輯中的 URL，然後裝置返回大量線上影片片段。
例如，下面的 YouTube Shorter 是其 YouTube 頻道上一段時間較長、長達七分鐘的影片片段。 在人工智慧的幫助下，Varricchio 已準備好最大化更多時間線上影片的里程，並在多個區域與觀眾見面。
為額外的創新工作打造家園。
「碰巧的是，我們確實覺得人工智慧無法在創新方面超越我們，」The Hustle 的主編 Ben Berkley 告訴我。
畢竟，很難想像人工智慧聊天機器人會炮製出諸如《如何在外地燒烤》或《海藻下沉機器人正在應對氣候災難》這樣的標題。 儘管在可預見的未來，這種情況可能會發生變化，但目前，柏克萊和他的團隊正在涉足人工智慧，為更靈活的操作騰出空間。
他向我解釋說，「我們正在嘗試使用我們隨時可用的幾乎所有資源 - 無論它是否支持我們更有能力地提煉複雜的概念，製作可以伴隨我們的故事的新型圖形，或者只是只需在行政上支持我們完成工作即可。”
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Varricchio 和她的團隊不僅在 The Hustle 的 YouTube 頻道上使用人工智慧來簡化材料開發的探索階段。
「身為記者、內容創作者和線上影片編劇，我們的團隊需要不斷研究、瀏覽文章或部落格文章和評論，並在網路垃圾中篩選以找到備受推崇的來源。 人工智慧可以幫助我們總結分析並強調文章或部落格文章和故事中的關鍵細節，而這些細節通常需要幾個小時來學習，」她告訴我。
然而，瓦里奇奧指出，人工智慧不會剝奪必須真實查看或確保其來源的必要性。 當它簡化學習階段時，她仍然有人力護欄來檢查是否優秀。
嘗試使用人工智慧作為庫存圖像的選項。
儘管大多數足智多謀的團體都依賴庫存鏡頭，但 HubSpot 首席編輯總監 Ben Harmanus 正在嘗試使用人工智慧為電影創建視覺效果。
庫存影像的最大缺點之一是複雜的授權費用和協議。 舉個例子，如果您需要交換 YouTube 電影中受版權保護的圖形，您必須將其下載、編輯，然後重新上傳。 在此過程中，您將刪除該獨特影片中的所有觀看次數、留言和按讚。
「當我們可以毫不費力地在網站上交換影像時，這對電影來說是極其困難的。 人工智慧通常是一種更安全的照片使用方式，」Harmanus 告訴我。
人工智慧產生的內容不僅無需版權成本，而且還可以完全客製化。 為此，HubSpot 的動作設計師 Oscar Estrada 也一直在嘗試人工智慧創造的視覺效果。
「有時很難找到與我必須擁有的心情或色調相匹配的庫存圖形，」他告訴我。 “擁有 Midjourney 或 Runway 等設備來可視化概念甚至替換庫存圖像會很有幫助。”
根據埃斯特拉達的實務經驗，人工智慧不僅會提高他的藝術可能性，而且還具有明顯的節省時間的附加優勢。
「它幫助我同時處理多個項目，而不必在指導和重複的過程中浪費時間。 這樣一來，我就覺得它真的是無比珍貴。”
最終，對於那些在緊要關頭需要內容的團隊來說，像 Runway AI 這樣的工具可以節省他們的生活方式，或者是一種在時間決定上可以忽略不計的情況下檢查新建議或想法的方法。
獲取 YouTube 標題的靈感。
「我想與 HubGPT 聯繫，以幫助我們的團隊製作參與 YouTube 線上影片的作品，」Varricchio 告訴我。 她透過將電影腳本貼到 HubGPT 並提示其製定策略來做到這一點。
值得注意的是，Varricchio 不會簡單地複製並貼上其回應。 相反，她將其作為藝術跳板進行創作。
「雖然我不會逐字使用任何標題，但它有助於為我通常不認為的線上影片標題提供鼓勵短語或語言，」她告訴我。 “它可以觸發在線視頻的新框架，或者看看還有哪些其他事實可以更方便地在故事命名時優先考慮。”
這樣，人工智慧就成為了腦力激盪的伴侶，具有交替的角度和新的視角。 這種類型的協作對於像 The Hustle 這樣的內容團隊來說是無價的，並且可以採用多種方法——從提出 YouTube 標題和網站提示，到社交媒體文案等等。
最重要的是，The Hustle 團隊正在繼續解決問題。
當我詢問本·伯克利（Ben Berkley）他的團隊如何使用人工智慧時，他的回答坦率得令人耳目一新。
「我們對自己和觀眾誠實，並像其他人一樣繼續研究人工智慧，這一點至關重要。 儘管如此，我們通常不確定它在長期運作中如何適應我們的工作，但這不會因為缺乏嘗試，」他告訴我。
我敢打賭，不少努力探索這個新人工智慧星球的團體都會感受到這種情緒。 儘管人工智慧很有趣，但許多團隊確實感受到圍繞它開發整體流程的壓力。
儘管如此，柏克萊分校正以更健康的好奇心，在人工智慧能夠感知的地方擁抱人工智慧。
「我們希望《The Hustle》成為最理想的作品，而這只有在我們投入更多時間發揮個人創造力的情況下才有可能實現。 我們希望人工智慧能為我們提供一種方法來做到這一點。”
