它與 A/B 篩選有何不同
已發表: 2023-08-25對於您在營銷中可以檢查的內容（轉換價格、供應位置，甚至哪些遊戲效果更好）似乎還沒有結論。
您可以進行的考試類型也沒有盡頭，但兩名玩家只需要進行中間階段：A/B 和多元篩選。 但它們之間有很大的差異嗎？ 如果我選了錯誤的1，我的結果會受到影響嗎？
是的，這是有區別的，當然，您的福利會受到影響。 不用擔心，但在這篇文章中，我們可能會阻止涉及A/B 測試和多元評估的變化，並準確地告訴您何時使用每一項，以便您的檢查有效運行，您的入站廣告可以進行從真正正確地工作到極其有效地工作。
目錄
多變量篩選與 A/B 測試
什麼是多變量篩查？
多變量測試實例
多變量測試與 A/B 篩選
雖然 A/B 檢查可以讓營銷人員了解網站或信息的哪種重要格式最吸引人，但多變量使他們可以通過向受眾展示幾種獨特的變體來劃分哪些特定網站因素最重要。
重要的區別在於，當多變量是 2 個以上變量時，A/B 測試側重於兩個變量。 由於這兩項測試之間的差異可以通過肉眼觀察到，所以讓我們看更多的例子。
多變量與 A/B 測試的典型案例
在上圖中，A/B 測試只是同一因素的兩個不同變體，而多變量測試似乎是針對網站上不同位置的各種不同的網頁事物（變量）。
介紹了它們的差異，讓我們更多地了解每個人以及何時在網絡營銷中利用每張支票。什麼是 A/B 支票？
當您進行 A/B 檢查時，您會創建某事物的兩種不同變體 - 例如登陸網頁、號召性用語 (CTA) 或網站 - 看看哪個效果更好。 下圖是 A/B 考試的圖示。
A/B 測試通常使用兩個不同的變量來完成，但也有 A/B/C 測試檢查三個獨特的萬維網頁面變化。 A/B/C/D 檢查，檢查4 個不同的網站變化，等等。
如果您需要 A/B 檢查的幫助，您可以使用 HubSpot 的完全免費的 Landing Web site Builder 等工具，它可以讓您檢查彼此之間的不同網站變體。 最偉大的組成部分？ HubSpot 將主要根據最終結果機械地選出獲勝者。
何時使用 A/B 測試
當您想要對比兩種不同的類型並希望快速取得重大成功時，請使用 A/B 測試。 如果您的網頁從未有大量流量，那麼它也是正確的選擇，因為您只篩選兩個變量，因此不需要主要信息。
A/B 測試的優點和限制| A/B 篩選的優勢 | A/B 測試的局限性 |
信息更容易觀察。  | 目標是兩個一變量，因此檢查結果高度集中。 |
由於要檢查的變量少得多，您永遠不需要大量的網站訪問者來發現哪個變量更有效。 | |
| 您可以立即看到效果。 |
什麼是多變量篩查？
多變量測試向受眾展示網站上不同因素的變體（CTA 放置、文本放置、圖像等），以了解哪些功能最受消費者歡迎。
當您完成多變量測試時，您並不是像 A/B 測試那樣簡單地測試網站的不同模型。 取而代之的是，您將獲得一個策略，其中哪些內容組合最能幫助您實現您的抱負——無論是額外的 CTA 點擊、類型指示還是在網站頁面上花費的時間。
多變量測試更具挑戰性，並且最適合更高級的營銷測試人員，因為它檢查許多變量以及它們如何與一個人或另一個人互動，為網站客戶提供更多可能的組合以獲得實際體驗。
何時使用多元篩選
僅當您的網站流量很大時才使用多變量檢查。 這樣，您就可以真正決定網站的哪些組件會產生最好的最終結果。
多變量測試的優點和局限性| 多變量測試的積極方面 | 多變量篩查的局限性 |
| 它允許您重新設計網站網頁以產生最大的影響。 | 需要大量的網頁流量，因為您必須有足夠的信息來準確檢查所有變量，並且並非所有組織都有此目標流量。 |
| 您可以同時檢查兩個以上的變量。 | 是一種更加高度發展和相關的測試方法。 |
| 結果很重要，因為多變量測試需要大量的網站訪問者。 | |
| 您可以推斷結果，因為有幾個變量仍在測試中，並且您有主要的信息因素。 |
多變量測試圖
雖然 A/B 測試可以向受眾展示兩種不同的網站格式或設計，但多變量可能會顯示差異，例如聯繫行動時使用不同的措辭或字體，以查看哪個按鈕被更多點擊。
這是一個具有挑戰性的想法，而可見的通常有助於澄清複雜的想法。 下面的印像是多元檢查的一個例子。
在此示例中，了解每個變體在位置、陰影、類型和格式方面的表現。 與 A/B 測試相比，正是在兩個變量通常顯著獨特的情況下，多變量檢查中變量的差異可能要微妙得多。
回到你身邊
請記住，要使多變量和 A/B 測試得出顯著的最終結果，僅僅擁有全部網站訪問者可能還不夠 - 您正在篩選的網頁還需要接收大量的目標訪問者。 因此，請確保您找到當今人們可以發現並定期訪問的網頁，以便您的考試產生足夠的知識來檢查。
