如何將知識科學和人工智慧結合起來，而無需兩者都具備知識（技巧理念和設備）

作為行銷人員，您可能已經觀察到數據在選擇生成和製定策略方面的價值。 您也很可能厭倦了當前陷入手動收集和報告資訊的困境。

資訊科學是網路行銷領域不可或缺的一部分，但時間就是資金，您投入使用大數據集的時間可以用來做其他工作，例如文章推廣。

幸運的是，人工智慧可以在多種技術中與數據科學結合，使行銷人員的職業變得不那麼複雜，同時又不會忽視資訊報告等基本技術。

我們將研究有關事實科學和人工智慧的連結以及您作為行銷人員可以使用的工具，無論您在詳細評估中的能力水平如何。

知識科學與合成智慧之間的差異

細節科學是一個概括性短語，描述分析、處理和解釋大量數據以得出結論。

合成智能是一門由電腦或機器人完成通常需要人類智力和洞察力的任務的學科。

雖然資訊科學和人工智慧是獨特的領域，但它們通常是為了精簡職責、提高效率、解決困難或提高效率而結合起來的。

有時，人工智慧通常依賴資訊研究人員來研究、清理和提供信息，以便設備能夠學習和改進。 話雖如此，資訊科學對人工智慧的依賴要少得多，因為科學可以自行分析和產生清晰的數據集。

然而，人工智慧可以以典型知識科學策略無法實現的方式從事實中提取數據。 特別是影片剪輯或大量知識等豐富資訊類型的情況。

資訊科學中人工智慧的插圖

以下是詳細科學世界中人工智慧的一些插圖。

人工智慧在調查起草的應用

人們經常使用調查來收集有關觀眾和消費者的知識和信息，並且通常利用人工智慧來自動化研究過程的許多領域。

人工智慧調查減少了對詳細資訊輸入和研究報告調查等工作的人為幹預的需要。

利用人工智慧進行研究起草和執行將使組織能夠定期從網路類型和聊天機器人等多種管道獲取回應。

從那裡，人工智慧可以主要根據預定條件對事實進行分類，分析模式和發展，並根據結果產生報告，速度比手動執行要快得多。

人工智慧在知識選擇的應用

人工智慧通常在細節選擇中發揮作用的一種方式是網站抓取，這需要應用自動化機器人或腳本從網站中提取資訊。 人工智慧使這些機器人能夠快速有效地找出知識中的模式和見解。

在轉型中，企業可以透過數據推播來選擇其產品、服務或行銷和廣告方法。

人工智慧資訊選擇還可以幫助在網站上提供額外的個人化用戶知識。 人工智慧可以收集消費者行為和偏好知識，為每位客戶推薦客製化的商品或物品。

個人化體驗增加了轉換和參與的可能性。 這種方法對於電子商務網站來說是常見且有價值的。

許多電子商務網站使用人工智慧來獲取和評估有關客戶行為的數據，並使用該數據來提供個人化的產品或服務推薦或有針對性的活動。

詳細介紹使用人工智慧的應用程式

這裡有一些有用的人工智慧工具，用於收集和檢查可在長期任務中利用的細節。

1. 畫面

此分析和資訊視覺化工具允許用戶與他們的知識進行交互，如果您幾乎沒有編碼或細節檢查經驗，那麼它是一個很好的平台。

借助 Tableau，您可以跨桌面和行動平台建立和共享體驗。

Tableau 也支援複雜的運算、儀表板和資訊混合，將多個資源中的資料匯集到一個方便的資料集中。

2.GitHub副駕駛

GitHub Copilot 是一位程式設計助手，為編碼人員提供自動完成策略。 建構者可以透過建立程式碼或使用基本的全自然語言提示來告訴 Copilot 他們想要做什麼來使用 GitHub Copilot。

此資料來源可以完成許多編碼任務，並精通多種編碼語言，例如Python、Go和JavaScript。 即使經過改進，您也無需知道如何編碼即可使用它。

3.聊天點

ChatSpot 是 HubSpot 的對話式 CRM 機器人，收入、廣告和公司行業專家可以連接到 HubSpot 以提高生產力並簡化不同的程式 - 知識報告。

專業人士可以使用基於聊天的指令來指導 ChatSpot 獲取體驗、產生新細分並管理潛在客戶。

4.微軟電力BI

Microsoft 的組織智慧平台允許最終用戶輸入資訊並將其視覺化以獲取見解。 最終用戶可以從幾乎任何資源匯入事實並立即建立儀表板和報告。

此外，Microsoft Power BI 允許最終使用者建立自己的裝置理解模型，並使用其他人工智慧驅動的選項來查看資訊。

5. 秋尾

Akkio 的企業分析和預測設備可協助最終用戶檢查其資訊並預測機會結果。 該工具適用於初學者，對收入、廣告和行銷以及預測檢查特別有幫助。

使用 Akkio，您可以上傳資料集並決定要預測的變量，這使得 Akkio 可以圍繞該變數開發神經網路社群。

如何選擇合適的設備

尋找理想的人工智慧工具來幫助您收集、管理和評估知識可能很複雜，但這並非不可能。 您必須評估您的能力和偏好，以便為即將進行的資料科學工作找到最有效的工具。

詢問您希望簡化或改善知識行動過程的哪些方面。 您在報告或編碼方面的熟練程度如何？ 你的天賦程度是多少？

例如，如果您熟悉 Python 等程式語言，您將希望獲得與該語言相容的工具。 如果您目前正在使用 Microsoft 或 HubSpot 等設備，請取得相容或精心設計的應用程式。

您不必是科學家或熟練的編碼員才能在行銷和廣告或收入事實計劃中使用人工智慧。 您所需要的只是能夠很好地塑造您的資訊和需求的合適應用程式。