如何將 NoSQL 數據庫連接到 Java

NoSQL 數據庫作為關係數據庫的替代品越來越受歡迎。 它們通常用於大數據應用程序。 如果你想在 Java 中使用 NoSQL 數據庫，有幾個不同的選擇。 在本文中，我們將了解如何將 NoSQL 數據庫連接到 Java。

Jagadesh Munta Jagadesh 是 Couchbase 的首席軟件工程師，也是首席開發人員。 他在軟件開發行業工作了 20 多年。 存儲和處理大量數據的 NoSQL 數據庫據說非常高效。 它們已被證明是適用於大量現代企業的有效技術。 下圖描述了航空旅行中使用的各種文件之間的關係。 航空公司、機場、航線、聯程航空公司、酒店、機場是主要業務。 連接字符串最常見的組成部分是 IP 地址（通常後跟地址）以及用戶名和密碼。

該字符串可用於為數據庫集群生成連接對象。 由於變異操作，文檔中的一個或多個路徑被更改。 術語“upsert”用於指代更新和插入。 使用 .put 方法，用戶可以將地圖插入到顯示中。 傳遞現有鍵時，新值將添加到鍵中。 本節中的示例可以在 Couchbase Playground 上找到並運行。

Nosql 支持 Java 嗎？

NoSQL 數據庫不限於任何一種編程語言。 雖然許多 NoSQL 數據庫是用 Java 編寫的，但也有許多是用其他語言編寫的，例如 C++ 和 Python。

使用 Oracle NoSQL SDK for Java，Java 開發人員可以創建連接到 Oracle NoSQL 數據庫並通過界面、文檔和示例與它們交互的應用程序。 將其安裝為依賴項或 GitHub 項目的存檔。 所有環境的 API 都是相同的，除了一些特定於環境的類和方法。 每個計算實例都是它自己的實體，添加到它的證書用於對其進行身份驗證。 有關建立實例主體的最基本步驟，請參閱從實例調用服務。 已獲得資源委託人授權的資源可以對委派給資源的服務資源執行操作。

如果您使用的是非安全本地服務，它可能是 localhost:8090，或者它可能是雲服務，可能是 us-ashburn-1。 為此，您必須擁有 Oracle Cloud 憑證。 使用存儲庫克隆創建示例列表。 GitHub 存儲庫可用於運行這些示例。 有幾種不同的配置，因此可以在文件 Common 中找到區分它們的代碼。 如果您想測試您的 NoSQL 數據庫雲服務或 Oracle NoSQL 雲模擬器實例，請運行NoSQL 數據庫雲服務測試。 可以直接在 API 中或通過配置文件提供憑據。 當使用安全代理並存儲代理時，它通常會使用端口 443，因為需要 SSL 配置。 可以在下面找到此命令的假設： 最好在默認端點 localhost:8080 上運行 Oracle NoSQL 數據庫雲模擬器，假設雲模擬器已經啟動。

為什麼 Orientdb 是 Java 開發人員的最佳 Nosql 選項

**br>br> 是一個 NoSQL 選項矩陣。 OptionsCassandraJobs4Stars1Tags2Total712 更多專欄br> br>MongoTree OptionsCassandraJobs4Stars OrientDB 是一個用 Java 編寫的 NoSQL 數據庫，儘管 NoSQL 數據庫通常不是用 Java 編寫的。 OrientDB 也是最受歡迎的 NoSQL 數據庫之一，並且是 Java 開發人員的理想選擇，因為它是最受歡迎的數據庫之一。

Jdbc可以連接Nosql嗎？

是的，JDBC 可以連接到 NoSQL 數據庫。 有幾種不同的方法可以做到這一點，但最常見的是使用支持 NoSQL 數據庫的 JDBC 驅動程序。 有幾種不同的驅動程序支持 NoSQL 數據庫，但最受歡迎的是 MongoDB JDBC 驅動程序和 Cassandra JDBC 驅動程序。

Zoho Analytics 上傳工具是一個可下載的插件，它安裝在您的本地環境中並連接到防火牆後面的本地數據庫以從 Zoho Analytics 上傳數據。 本部分將向您展示如何使用上傳工具將數據從本地或託管的支持 JDBC 的 NoSQL 數據庫導入到 Zoho Analytics。 您應確保將設置配置為連接到本地或託管的 NoSQL 數據庫。 可以指定為了上傳數據需要獲取的查詢數量。 可以在 common_params.conf 文件中找到以下參數。 可以使用命令行從命令行訪問上傳工具。 使用上傳工具，您可以安排定期從本地/託管的啟用 JDBC 的數據庫上傳到 Zoho Analytics。

您可以通過這種方式將應用程序的數據同步到 Zoho Analytics。 crontab 命令用於在 Linux 和 Mac 上安排遷移過程。 在以下步驟中，我們將向您展示如何設置 cron 以管理特定時間間隔的數據上傳。 Zoho Analytics 上傳工具可用於將數據從遠程託管數據庫（Mongodb、 Apache Cassandra 、Apache Hadoop Hive）上傳到 Zoho Analytics。 用戶可以更改 common_params 文件中的 LINES_TO_SEND 參數以指定每個批次要發送的行數。 如果您更改本地數據庫中的列名稱，您可以使用上傳工具以不同方式在 Zoho Analytics 表中上傳數據。 如果是自定義日期格式，您必須將日期值轉換為 SQL 查詢所需的格式。

當數據上傳格式為dd/mm/yyyyyyy HH:mm:ss時，日期格式為dd/mm/yyyy HH:mm:ss。 上傳工具提示如果文件大小超過 50MB 則無法上傳數據。 該問題可能是由錯誤的代理服務器配置引起的。 如果您想上傳大量數據，Zoho Analytics 上傳工具會將其拆分並作為一系列批次上傳。 批大小不超過 20 MB 或每批 100,000 條記錄至關重要。 在Zoho服務方面，一個用戶的最大活動會話數限制為20個。為確保當前活動會話不超過此限制，必須將其關閉。 檢查您的帳戶是否託管在歐盟數據中心，並且您是否已配置身份驗證參數，如下所示。

JDBC 是最流行的 Java 數據庫連接庫之一，擁有成千上萬的應用程序和數百萬用戶。 因此，開發人員可以連接到各種數據庫，從開源 MySQL 和 MongoDB 到 MySQL、Oracle 和 DB2 等商業產品。 Java 開發人員最常見的任務之一是連接到數據庫並執行查詢。 JDBC 提供了多種驅動程序，使這個過程簡單明了。 除了通過 Java 平台連接到 MySQL 數據庫之外，該驅動程序還允許您使用 MySQL 數據庫連接到它。 提供 Oracle 驅動程序和 DB2 驅動程序，以及用於 Oracle 數據庫的驅動程序。 一個更常見的任務是命令數據庫。 例如，JDBC query() 方法是一種對數據庫進行基本查詢的簡單方法。 除了 JDBC ResultSet 之外，您還可以使用結果對象來獲取查詢數據。 要製作更複雜的命令，您可以使用 JDBC PreparedStatement 對象。 JDBC 是一個流行的 Java 庫，廣為人知並受到開發人員的支持。 它允許您輕鬆連接到數據庫，因為它有多種可用的驅動程序。

Jdbc：數據的通用語言

儘管如此，JDBC 可用於訪問 NoSQL 數據庫。 許多開源庫提供與 NoSQL 數據庫的 JDBC 連接，例如 Apache Cassandra。

我可以用 Java 連接 Mongodb 嗎？

如果你打算在你的 Java 程序中使用 MongoDB，你必須先在機器上安裝 MongoDB CLIENT 和 Java。 在您的計算機上，有一個 Java 教程將引導您完成安裝 Java 的過程。 讓我們開始了解如何設置 MongoDB 客戶端。 有必要安裝jar mongodb -driver-3.11。

由於 Java 如此易於使用，因此文檔更加高效和強大。 如果您現在開始一個新項目，您將希望立即設置 MongoDB Atlas。 Atlas 還包括全文搜索、圖表和數據導航。 如果你想創建網絡應用程序，你可以在使用 GraphQL 的 MongoDB 旁邊這樣做。 通過包括以下內容來添加到您的構建中。 請在 Maven 中包含以下內容。 Java mongo -mongodb-driver-sync:4:0 被設置為版本 0.4。 檢查集群控制台上的連接字符串以查看您是否已將開發 IP 地址列入白名單，並確保您的 MongoDB Atlas 連接字符串存在。 如果您想創建自己的 Plain Old Java Objects (POJO)，您可以使用 MongoDB Java 驅動程序，它包括 POJO 支持。

MongoDB 的 JDBC 驅動程序是在任何支持 JDBC 的 Java 應用程序中訪問 MongoDB 功能的絕佳方式。 函數、表達式、聚合和連接是嵌套對象和數組的示例，包括嵌套對象的集合也是如此。 因為 JDBC 驅動程序基於一組標準的 MongoDB 規範，所以它的行為類似於 MongoDB 本機數據庫命令。

Java語言

Java NoSQL 是一種不使用傳統 SQL（結構化查詢語言）存儲和檢索數據的數據庫。 相反，它使用更靈活的 NoSQL 方法。 這使得它非常適合處理不適合傳統數據庫的剛性結構的大量數據。

為 Java 和 MongoDB 創建 CRUD 應用程序相對簡單。 在許多方面，Java 開發人員都符合 MongoDB 的JDBC 庫（版本 3）的架構基礎。 API 很簡單，並且可以很好地處理轉換為 BSON 的文檔架構。 我們首先演示瞭如何使用 Java 創建 CRUD 應用程序。 讓我們看看如何使用 Java 代碼實現相同的效果。 儘管底層原理與關係數據庫使用的原理有很大不同，但代碼和語義相似。 API 使處理 JDBC 庫中的連接和數據操作變得簡單和直觀。

為什麼 Orientdb 對於 Java 開發者來說是一個很棒的 Nosql 數據庫

在我看來，OrientDB 是一個用 Java 編寫的優秀的 NoSQL 數據庫。 該軟件包括廣泛的功能，並且易於使用。

Java Mongodb 連接示例

Java MongoDB 連接示例在這個 Java MongoDB 連接示例中，我們將連接到 MongoDB 服務器並執行一些常見操作，如插入、更新、刪除和查看文檔。 我們將使用 MongoDB Java Driver 3.4.3 和 MongoDB Server 3.6。 MongoDB 是一種 NoSQL 數據庫，它以類似 JSON 的格式存儲數據。 NoSQL 數據庫正變得越來越流行，因為它們易於使用和擴展。 MongoDB 是最流行的 NoSQL 數據庫之一。 MongoDB Java 驅動程序提供了兩種不同的方式來連接到 MongoDB，通過 MongoClient 或通過 MongoDB URI。 MongoClient 是連接到 MongoDB 的首選方式，因為它提供了更多的功能和靈活性。 但是，如果您只需要執行簡單的操作，MongoDB URI 是連接 MongoDB 的便捷方式。 在這個 Java MongoDB 連接示例中，我們將使用 MongoClient。

MongoDB 是世界上最流行的 NoSQL 數據庫系統，近年來越來越受歡迎。 MongoDB 與傳統的關係數據庫不同，它使用一種稱為 Mongo Java Driver 的非 JDBC 驅動程序。 使用本教程，您將學習如何編寫連接到 MongoDB 數據庫的 Java 代碼。 如果要使用字符串連接到 MongoDB 服務器，請使用表示數據庫連接的字符串。 URI 通常以下列方式描述。 請在 mongodb HTTP://html 字段中輸入 [username:[email protected]]。 您可以在 [,host2 [:port2],...[,hostN [:portN] 處進行更改。

可以用Jdbc連接Mongodb嗎？

因此，使用 MongoDB JDBC 連接，您可以將查詢插入到數據庫中，引入對數據庫的更新，並調用存儲的數據。 在本教程文章中，我們將介紹如何以簡單的方式將 MongoDB 連接到 JDBC。

Nosql 選項

現在有許多可用的 NoSQL 選項。 一些最受歡迎的包括 MongoDB、Cassandra 和 Redis。 每個都有自己的長處和短處，因此為您的項目選擇正確的一個很重要。

AWS 中的 NoSQL 數據庫支持多種數據模型和靈活的模式。 這些數據庫相對容易使用，並且在性能和功能方面，它們在現代應用程序中的表現令人欽佩。 在 AWS 中，您可以從六種不同類型的 NoSQL 數據庫中進行選擇。 您可以完全根據所需的數據庫來選擇數據庫服務。 在購買 AWS 之前，您應該首先了解它提供的服務。 Amazon Timestream 是一個完全託管的時間序列數據庫，它採用自適應查詢處理。 它支持亞毫秒級響應時間，常用於實時分析、會話存儲和排隊。

像 Amazon QLDB 這樣的分類帳數據庫可用於跟踪數據更改。 Amazon Keyspaces 是一個託管的寬列數據庫，與 Apache Cassandra 兼容。 NetApp 雲已分配給特定用戶。 ONTAP 的存儲管理服務可在 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 上使用。 憑藉內置的存儲效率功能，使用該模型的雲 NoSQL 部署具有更低的總體成本。

為什麼 Nosql 數據庫正在流行

數據存儲在當今的商業世界中變得越來越重要。 他們想要更快的數據訪問和更大的靈活性來管理他們的操作。 如果不可能，則使用 NoSQL 數據庫。
NoSQL 數據庫通常包含用於管理和訪問數據的各種數據模型。 此類別中的數據庫專為需要大數據量、低延遲和靈活數據模型的應用程序而設計。 通過放寬其他數據庫的一些數據一致性限制，NoSQL 數據庫可以為企業提供他們需要的性能，同時也滿足他們的要求。
文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫都是 NoSQL 數據庫的示例。 因為它們是以文檔的形式存儲數據的，所以不僅僅是SQL數據庫可以存儲。 面向文檔的數據模型在 MongoDB 等文檔數據庫中很常見。 鍵值數據模型（例如 Redis）用於創建鍵值存儲。 例如，HBase 在涉及寬列數據庫時使用面向列的數據模型。 圖數據庫中使用了基於圖的數據模型，例如 Neo4j。
NoSQL 數據庫是存儲大量數據和快速訪問數據的絕佳工具。 它們具有多種數據模型和在數據一致性限制方面的靈活性，使它們能夠被定制以滿足任何應用程序的需要。
企業對 NoSQL 數據庫的需求正在增加。 由於其數據訪問速度和靈活性，這些系統非常適合當今的應用程序。

數據庫

Nosql 數據庫是不使用傳統關係數據庫模型的數據庫。 相反，他們使用各種不同的模型，例如鍵值對、面向文檔的數據庫和麵向列的數據庫。 Nosql 數據庫通常用於傳統關係數據庫模型不能很好擴展的大數據應用程序。

文檔數據庫優於關係數據庫，因為它們將數據存儲在文檔而不是表中。 這些系統旨在靈活、可擴展，並且能夠快速響應現代企業的需求。 文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫都是 NoSQL 數據庫的示例。 全球 2000 強組織越來越多地採用 NoSQL 數據庫來運行關鍵任務應用程序。 有五個主要趨勢使構建關係數據庫變得更加困難。 因為關係數據庫模型是固定的，所以它是敏捷開發的障礙，因為它是低效的。 當使用 NoSQL 時，數據模型由應用程序模型定義。

NoSQL 模型沒有指定數據建模的方法。 作為一種 NoSQL 數據格式，JSON 被用作在面向文檔的數據庫中存儲數據的事實標準。 因此，不再需要 ORM 框架，並簡化了應用程序開發。 N1QL（發音為“nickel”）是在 Couchbase Server 4.0 中引入的，它提供 SQL 到 JSON 的通信。 它不僅支持標準的SELECT/FROM/WHERE語句，還支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER/INNER）等多種特性。 NoSQL 分佈式數據庫的優點是它建立在橫向擴展架構上，可以無事故地複制。 隨著越來越多的客戶通過網絡和移動應用程序在線參與業務，這些應用程序的可用性成為一個關鍵問題。

另一方面，NoSQL 數據庫易於安裝、配置和擴展。 它們旨在滿足讀取器、寫入器和存儲的需求。 它們可以以任何規模運行，並且可以隨時運行，但小型或大型集群除外。 在分佈式 NoSQL 數據庫中，不需要單獨的應用程序在數據中心之間進行複制。 它還支持使用硬件路由器進行即時故障轉移，允許應用程序執行自己的恢復，而不是等待數據庫檢測到問題並立即執行恢復。 當今的 Web、移動和物聯網 (IoT) 應用程序越來越依賴於 NoSQL 數據庫。

Nosql 數據庫非常適合數據存儲

當您需要靈活性和可擴展性時，NoSQL 數據庫可用於以多種方式存儲大量數據。 Cassandra 是一種基於文檔的數據庫，是大型數據集的絕佳選擇，而 HBase 是一種鍵值存儲，是非常小的數據集的絕佳選擇。 許多 NoSQL 數據庫可以處理大量數據，但它們比具有多種列的數據庫慢。