如何利用大數據獲得大結果

小企業的大數據聽起來像是自相矛盾，但大數據對於小企業和大公司一樣必不可少。 通過為您的小型企業利用大數據，您可以發現有意義的見解，讓您在競爭中領先一步。

大數據推動收入增長，因為它提供了對客戶行為的深刻洞察。 然後，您可以使用這些見解根據他們的需求提供價值。

大數據可以幫助您做出更明智、更快速的決策。 繼續閱讀以了解有關如何在您的小型企業中利用它的更多信息。

大數據有幾種類型：

• 結構化的。 結構化數據存儲在電子表格或 SQL 數據庫等傳統數據庫中。 結構化數據的一個示例是所有客戶的頁面訪問和最近購買日期的電子表格或日誌。

• 非結構化。 非結構化數據存在於非傳統數據庫中，例如電子郵件、社交媒體帖子、文本和視頻。 一個例子是 Twitter 上所有提及您的品牌名稱的推文。 非結構化數據是迄今為止最豐富的大數據類型。

• 半結構化。 半結構化數據沒有採用傳統的關係數據庫格式。 相反，它在一定程度上使用某種模式進行組織，這使得它比非結構化數據更容易分析。 半結構化數據的一個示例是 HTML 代碼。

報價 著名的計算機程序員 Daniel Keys Moran 說：“你可以沒有信息就擁有數據，但沒有數據就不能擁有信息。”

大數據並不完美，但它是任何營銷人員武器庫中最強大的武器之一。 在小型企業中利用大數據，您可以通過銷售和營銷渠道吸引更多客戶。 就這麼簡單。

以下是有關大數據的一些令人垂涎的事實：

大數據對小型企業的好處

請務必注意，大數據本身不會為您的組織帶來多大幫助。 但是，正確的技術可以系統地從各種來源提取大型數據集，以便您可以在這些數據中找到模式、趨勢和相關性。

最好的分析工具可以讓您更深入地了解您的業務運營，並取代許多與數據分析相關的手動方法。

繼續閱讀，了解在您的小型企業中使用大數據的一些主要好處。

1. 削減成本

通過識別昂貴的流程和冗餘的工作流程，大數據可以對組織中的成本削減產生重大影響。

借助最新數據，您可以找到可以擴大或縮小業務規模的領域。 這可以帶來長期的經濟利益。

2. 改善客戶服務

大數據推動更好的客戶服務。 通過對客戶群的實時洞察，您可以發現消費者的想法和行為方式。 獲得此信息後，您可以對您的業務進行更改。

源自大數據分析的個性化客戶服務將幫助您與客戶進行更深層次的互動，並提供可推動銷售的定制服務。

“大數據有望幫助營銷人員以企業現在才開始理解的方式接觸和吸引客戶和潛在客戶，”商業記者艾倫伯納德說，為 CIO.com 撰稿。 “不接受分析的企業可能很快就會看到陷入困境的客戶用他們的錢包投票。”

客戶服務比以往任何時候都更加重要，越來越多的小企業正在使用大數據來留住消費者。 為什麼？ 僅增加 5% 的客戶保留率就可以產生超過 25% 的利潤增長。

3. 識別（並解決）問題

有了大數據，您終於可以回答所有這些令人煩惱的問題：w為什麼客戶放棄購物車？ 客戶何時可能進行購買？
數據分析工具可以在客戶通過您的渠道時對他們的行為提供有價值的見解。

儘管數據分析不是一門精確的科學，但它為您提供了解決各種複雜問題所需的工具。

除了跟踪客戶，您還可以解決與供應商、投資者和其他客戶相關的問題。 通過實時報告，您可以 360 度全面了解您的業務，並可以做出更明智的決策。

4.增加收入

大數據以各種方式增加收入。 分析為您提供深入了解客戶生命週期的情報，您可以確定促進銷售的新方法。

良好的數據可能會給您帶來推出新產品或實現業務多元化所需的信心，而這可能會帶來豐厚的利潤。

平均而言，將大數據整合到業務中的公司可實現8%的利潤增長。 做同樣的事情，這可能是您今年對您的小型企業所做的最佳投資。

“大多數人過去認為大數據只適用於大企業。 但是，隨著時間的推移，很明顯這項技術適合所有人，”Entrepreneur 說。

5.團隊管理

大數據還可以讓您更輕鬆地管理小型企業的團隊。 例如，您可以確定為您提供最大價值的員工，或者需要額外資源或培訓的員工。

這是因為分析系統生成的見解可幫助您提高工作效率並讓員工開心。

“大數據為管理員工帶來的價值在於識別和分析敬業度與保留率之間的關係，” 員工參與網站 Hppy 說。 “人們如何以及為何參與他們所做的事情，這如何轉化為業務指標，以及您可以通過哪些改進來留住他們。”

結合激發敬業度的偉大團隊文化，您使用的技術堆棧可以在管理您的團隊時發揮重要作用。

借助集成平台即服務 (iPaaS)，您可以連接基於雲的應用程序以獲得豐富的數據和最廣泛的見解。

小型企業如何利用大數據

請記住：大數據只是蛋糕的一小部分。 您需要分析該數據並使用分析結果做出明智的業務決策，從而推動業務發展並取悅客戶。

那麼，您的小型企業如何利用大數據獲得最佳結果？ 這裡有些例子。

1. 改進您的定價決策。

您可以使用大數據對產品和服務的價格做出明智的決策。 如果您的產品價格太高，客戶會到別處尋找更優惠的價格，您的銷售額就會減少。

使用大數據，您可以匯總大量商品的價格以及競爭對手的價格。 之後，您可以分析該數據以得出既有競爭力又有利可圖的理想價格。

專業提示：使用大數據為定價選擇提供信息對大多數企業都有幫助。 然而，我們認為對於銷售實物產品並且有許多銷售類似產品的競爭對手的小企業來說機會最大。

2. 個性化體驗。

雖然流媒體平台是大型企業，但它們對大數據的使用是一個有用的案例研究。 這些公司收集有關客戶觀看時間、觀看時長、觀看內容類型以及是否暫停的數據。

您能想到的任何類型的相關數據都會被收集、分析並用於提供高度個性化的客戶體驗。

我們喜歡什麼：流媒體公司已經掌握了個性化的客戶體驗。 客戶高度重視與企業的無摩擦和積極互動。 大數據可以幫助您的小型企業個性化與客戶的溝通並取悅他們。

3. 保持敏捷。

小企業相對於大企業的優勢在於他們能夠靈活、快速失敗並輕鬆地迭代想法。 這同樣適用於大數據。

小型企業有機會快速採用數據驅動戰略，甚至從一開始就採用。 考慮在您的組織內採用大數據方法，並從任何成長的煩惱中吸取教訓。 你以後總是可以糾正這艘船。

4. 明智地使用您的 CRM。

您可能已經使用CRM來管理您的客戶信息，但您不一定能從其中的數據中獲得最佳結果。

在深入研究其他分析工具之前，請充分探索您在 CRM 中已有的數據。 當你這樣做時，這裡有一些有價值的問題要問。

• 我們對我們服務的人了解多少？

• 我們如何利用這些數據來提供最大價值？

• 我們如何使用這些數據來提供更加個性化的體驗？

• 我們可以利用這些數據為哪些自動化和新流程提供支持？

5. 探索其他分析解決方案。

CRM 只能告訴您很多有關您的潛在客戶和客戶的信息。 然而，借助大數據分析解決方案，您可以分析 CRM（以及技術堆棧中的其他程序）中的所有數據，並在所有這些數據中找到模式。

G2 Crowd 列出了一些最好的大數據解決方案 市場上，包括A zure Databricks和Splunk 。

但是，如果您想要一個更易於訪問的數據策略，請從您已有的應用程序開始，查看您的平台，並豐富您對聯繫人的了解。

請記住：大數據軟件需要對用戶友好且足夠靈活，以供團隊中管理數據的每個人使用。 它還需要根據您的預算和要求量身定制。 作為一家小型企業，您可能不會從為世界上最大的跨國公司設計的數據程序中受益。

6. 整合您的數據。

任何數據解決方案的好壞取決於它使用的數據。 過時和不一致的信息不會為您提供任何有用的見解。 您需要確保您的數據是同步和集成的。

通過部署集成解決方案，您可以使聯繫人數據庫在應用程序之間保持一致。 您可以實時同步聯繫人並簡化聯繫人管理。

7. 創建有洞察力的報告。

觸手可及的有趣數據後，您需要一種可視化方法。 通過清晰的報告，您可以輕鬆地進行推論並與其他團隊成員和利益相關者分享您的見解。

根據您的數據採取行動

一旦您的業務中有了有用的數據，您可以用它做什麼？ 簡短的回答：自動化、個性化和定制。

以下是小型企業利用大數據的一些最有影響力的方法：

• 個性化您的電子郵件。

• 細分您的電子郵件列表。

• 使用 SEO 研究來影響您的內容策略。

• 根據潛在客戶的喜好向他們發送最相關的內容。

• 根據客戶行為觸發內部工作流程以提供最佳服務。

• 為電子郵件創建 A/B 測試並自動發送最佳內容。

• 在您的 CRM 中自動將聯繫人組織到最相關的組和列表中。

大數據可以通過多種方式使您的業務受益，從增加銷售額到更好的團隊管理。 但是，您需要適當地利用所有這些數據來充分發揮您的小型企業的潛力。

無論您選擇哪種大數據流程和工具，重要的是要使您的聯繫人數據庫保持最新。 否則，您從客戶數據中獲得的結果將受到限制。

編者按：這篇文章最初發表於 2021 年 10 月，為了全面性已經更新。