如何在 Java 中查詢 NoSQL 數據庫

已發表: 2022-11-23

近年來，NoSQL 數據庫的普及迅速增長。這些數據庫通常比傳統的關係數據庫更具可擴展性和更易於使用。但是，它們可能更難查詢，尤其是當您不熟悉它們的語法時。 Java 是一種流行的編程語言，通常用於開發 Web 應用程序。如果您在 Java 中處理 NoSQL 數據，則需要使用與您習慣使用 SQL 數據庫的方法不同的查詢方法。有幾種不同的方法可以使用 Java 訪問 NoSQL 數據。最常見的是使用 Hibernate 或 Spring Data 等庫。這些庫抽像出底層數據庫的細節，使編寫可跨不同 NoSQL 平台移植的代碼變得更加容易。另一種選擇是針對您正在使用的特定 NoSQL 數據庫使用本機 Java API。這種方法使您可以更好地控制數據庫交互的細節，但可能更難編碼。無論選擇哪種方法，您都需要熟悉 NoSQL 數據庫的基本概念才能有效地查詢它們。這包括了解數據在 NoSQL 數據庫中的組織方式以及可以使用的不同類型的查詢。

NosDB 具有很大的可擴展性並且速度非常快。它是一個基於 NET 的 NoSQL 數據庫，可以存儲大量非結構化數據。它採用穩定的分發策略來保護數據完整性，同時還始終為其用戶提供容錯系統。除了使用 Java API 與其數據庫交互外，NosDB 還提供了一個官方 Java 客戶端。本文的目的是簡要介紹 Javaja API。 NosDB的JAVA客戶端大致分為三類：. 必須為文檔提供一個密鑰，以便從數據庫中檢索它。

NosDB在插入過程中一旦沒有定義key，就會自動生成一個key，並存儲起來。據該公司稱，可以使用查詢訪問 NosDB 數據庫。因為 NosDB 支持數組作為字段值，所以集合中的列可以是多值的，而不是傳統數據庫中的單值。 NosDB 改進了它的 SQL 結構，以響應其 JSON 模式提供的增加的數據靈活性。

OrientDB 是一個開源的 NoSQL 數據庫，支持多種模型，包括圖形、文檔、對象鍵/值模型等。代碼是Java。這是通過使用所有數據記錄之間的直接連接來實現的，例如圖形數據庫的情況。

Jdbc可以連接Nosql嗎？

是的，JDBC 可以連接到 NoSQL 數據庫。有幾種不同的方法可以做到這一點，但最常見的方法是使用支持您正在使用的 NoSQL 數據庫的 JDBC 驅動程序。例如，如果您正在使用 MongoDB，則可以使用MongoDB JDBC 驅動程序。

Zoho Analytics 上傳工具是一個可下載的獨立實用程序，您可以將其安裝在本地環境中，並用於從防火牆後面的本地數據庫上傳數據。本部分將向您介紹如何連接上傳工具以從本地/託管的 JDBC兼容 NoSQL 數據庫中提取數據並將其導入 Zoho Analytics。您必須配置設置，以便可以從本地或託管位置訪問 NoSQL 數據庫。可以通過指定您需要的任意數量的提取查詢來上傳數據。這些參數可以在文件 common_params.conf 中找到。命令行的commd line可以用來調用上傳工具。上傳工具是一種工具，您可以使用該工具定期將數據從 JDBC 支持的數據庫上傳到 Zoho Analytics。

將您的應用程序的數據與 Zoho Analytics 同步的能力是一個了不起的補充。在 Linux 和 Mac 中，您可以使用 crontab 命令安排遷移過程。本指南說明如何使用 cron 實用程序以特定時間間隔設置數據上傳時間。在 Zoho Analytics 中，上傳工具可用於從遠程託管數據庫（Mongodb、 Apache Cassandra 、Apache Hadoop Hive）上傳數據。用戶可以使用 common_params 文件的 LINES_TO_SEND 參數設置每個批次要發送的行數。要使用上傳工具上傳數據，您可以根據本地數據庫中的信息更改 Zoho Analytics 表中的列名稱。對於自定義日期格式，您必須將日期值轉換為 SQL 查詢中所需的格式。

上傳數據的日期格式為dd/mm/yyyyyyy HH:mm:ss。上傳工具錯誤消息指出您不能上傳大於 50MB 的文件。可能是因為代理服務器設置不正確。要上傳更大量的數據，Zoho Analytics 上傳工具將數據拆分為多個批次並上傳。批大小不超過 20 MB 或每批 100,000 條記錄至關重要。使用 Zoho 服務，用戶每月只能有 20 個活動會話。如果達到此限制，您必須關閉 Zoho Analytics 中的當前活動會話。如果您的帳戶託管在歐盟數據中心，您必須指定以下身份驗證參數。

面向文檔的數據庫（例如 MongoDB）將數據存儲在集合中，並且可以通過 Web 瀏覽器訪問。文檔的字段（集合級屬性）構成了它。應用程序中的字段包含您期望字段中的所有類型的數據，包括字符串、數字和數組。因為文檔是不可更改的，所以在創建後不能對其進行更改。
在 MongoDB JDBC 驅動程序的 connect() 方法中，MongoDB JDBC 打開與 MongoDB 服務器的套接字連接後返回一個 MongoDBConnection 對象。下一步是創建一個 MongoDBQuery 對象並創建定義連接屬性的 MongoDBConnection 對象。當 MongoDBResultSet 對像從 MongoDBQuery 對象查詢返回時，它被稱為 MongoDBResultSet 對象。接下來，您必須使用 MongoDBResultSet 對象的 next() 方法從 MongoDB 服務器獲取下一個文檔。下一個文檔字段的集合顯示在 MongoDBResultSet 的 GetFields() 方法中。
之後，MongoDBConnection 對象的 close 方法將用於關閉 MongoDB 服務器的套接字連接。使用 MongoDB objectConnection 的 getOutputStream() 方法將 java.io 作為輸出流返回。輸出流對象由兩部分組成。 java.io writeString 方法是下一步。生成帶有消息 Hello, World 的字符串的 Stream 對象。輸出流應該發送到服務器。
最後，必須使用 MongoDBQuery 對象和 MongoDBResultSet 對象的 close() 方法關閉 MongoDBConnection 對象。

Nosql 數據庫和 Jdbc API

NoSQL 數據庫越來越受歡迎，因為它們更容易集成到更大的數據庫中，但JDBC API不提供連接到 NoSQL 數據庫（如 Redis 或 CouchDB）的內置函數。它關注與關係系統的交互，並以 JDBC 為特徵。連接MongoDB數據庫的方式是什麼？使用 MongoDB JDBC 連接，可以對數據庫進行查詢，可以引入更新，還可以訪問存儲過程。在本教程中，我們將詳細了解 MongoDB 和 Java 之間的 JDBC 連接。

Nosql 支持 Java 嗎？

是的，nosql確實支持java。有幾種不同的 nosql 數據庫支持 java，例如 MongoDB、Couchbase 和 Cassandra。這些數據庫中的每一個都有自己的驅動程序和 SDK，可用於從 Java 應用程序與數據庫交互。

數據庫 NoSQL 技術已被許多網絡規模的公司用於實現大的可擴展性。 NoSQL 數據庫經常分佈在多台機器上，有一些延遲，但它只能保證所有實例隨著時間的推移保持一致。我的 Twitter 關注者在 8 月中旬獲悉我的文章的存在。 Redis、MongoDB、ArangoDB、Neo4j 和 Cassandra 被 GitHub stars 評選為排名前五的 NoSQL 提供商。因為這三個公司DynamoDB、Couchbase和FaunaDB都沒有GitHub服務器，所以我把他們的Java驅動算作star。每個選項的 Java 驅動程序中的星數是個好主意，但 Redis 只有 11 個。 Cassandra 是一種分佈式存儲系統，旨在處理大量商品服務器中的大量結構化數據。

目前有超過 100,000 個節點在 Apple 的生產農場上運行 Cassandra，這些農場存儲了超過 10 PB 的數據。 Netflix 每天接收超過 1 萬億個請求，擁有 2,500 個節點和 420 TB 的存儲空間。二進制 JSON（又名 JSONB）和索引被添加到 Postgres 9.4 庫中。 Leigh Halliday 將教您如何利用 Postgres 快速高效地存儲數據。 Umair Shahid 在一篇博文中演示瞭如何使用 Java 處理 Postgres 數據。儘管 PostgreSQL 不是下一代 JSON 數據庫，但它是一個具有強大 JSON 故事的優秀關係數據庫。如果您是 NoSQL 數據庫方面的專家，請告訴我。

如果您有任何問題，我很樂意在採訪中回答。 MongoDB、Cassandra、Redis 和 Neo4j 是最流行的 NoSQL 數據庫。 JAXenter 於 2017 年 3 月 30 日發布了他們對最受歡迎的數據庫趨勢的年度調查結果。

Java中的Nosql是什麼？

NoSQL 數據庫將數據存儲在 JSON 文檔中，而不是行和列中。 NoSQL 數據庫通常具有 SQL 和本機文檔 API，它們都是數據庫的接口。文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫是 NoSQL 數據庫的一些示例。

Nosql Java 示例

有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。因此，很難提供一個普遍適用的示例。但是，一種流行的 NoSQL 數據庫是 Apache Cassandra。 Cassandra 是一個分佈式數據庫，非常適合處理大量數據。它經常被擁有大量複雜數據集的公司使用。

如何在 Java 中從 Mongodb 讀取數據

您可以通過幾種不同的方式從 Java 中的 MongoDB 中讀取數據。一種方法是使用MongoDB Java 驅動程序連接到您的 MongoDB 實例並使用 Java 驅動程序的查詢構建器運行查詢。另一種方法是使用 MongoDB shell 連接到您的 MongoDB 實例並使用 MongoDB 查詢語言查詢數據。

有許多可用的工具和方法，其中之一就是生成器。如果您要管理大量對象，您應該考慮在 Java 驅動程序之上使用另一個框架。在那種情況下，應該使用下面的代碼：因為我們不想使用過時的方法，所以我們將使用下面的代碼。 JsonFactory、JsonParser 等都是 JsonFactory 的示例。 新的 MongoDB Java API更適合我。如果您打算保留包含同一個人姓名和年齡的多個文檔，我建議使用 ArrayList 來查找所有這些文檔（您可以將其視為包含相同姓名和年齡的行）。然後您可以選擇 ArrayList 中的文檔以使用此方法將它們轉換為 Java 對象。

如何從 Mongodb 中獲取數據？

使用讀取操作，您可以從 MongoDB 數據庫中檢索數據。通常，有幾種類型的讀取操作可以以多種方式訪問數據。如果要根據現有數據集中的一組條件請求結果，可以使用查找操作，如 find() 或 findOne() 方法。

如何讀取Mongodb中的所有文件？

Java程序運行時，通過實例化MongoClient類創建MongoDB客戶端。 GetDatabase() 是連接數據庫的方法。 getCollection() 方法返回您打算從集合中檢索它的文檔對象。

如何查看Mongodb記錄？

如果要查看數據庫列表，可以使用命令 show database。尚未創建新數據庫 (mydb)。要顯示數據庫，您必須至少包含一個文檔。在 MongoDB 中，默認數據庫是 test。

我可以將 Java 與 Mongodb 一起使用嗎？

在您開始在 Java 程序中使用 MongoDB 之前，您必須首先確保機器上安裝了 MongoDB CLIENT 和 Java。為了在您的機器上安裝 Java，您必須先觀看 Java 教程。如您所見，我們將介紹如何安裝 MongoDB 客戶端。有必要安裝jar mongodb -driver-3.11。

Java 中的 MongoDB 查詢

Java 中的 MongoDB Query 是一個強大的工具，它使 Java 開發人員能夠訪問和查詢 MongoDB 數據庫。 Java API 中的 MongoDB 查詢提供了一組豐富的選項，用於查詢 MongoDB 數據庫中的數據。 API 支持範圍廣泛的查詢選項，包括按示例查詢、按字段查詢和按索引查詢的能力。 Java API 中的查詢還支持許多使使用 MongoDB 數據庫變得容易的功能，包括連接到多個數據庫的能力、自動重新連接到數據庫的能力以及自動重試查詢的能力。

數據以 BSON（Java Script Object Notation (JSON) 文檔的二進制編碼序列化）形式存儲在 MongoDB 中，這是一個開源的面向文檔的數據庫。 MongoDB（一種 NoSQL 系統）用於使用查詢 API 而不是 SQL 與各種語言進行交互。下面的文章將帶您了解如何使用 Java 驅動訪問 MongoDB。建立連接後，GetDB() 可用於通過名稱識別數據庫。換句話說，如果要從集合中檢索單個文檔，可以使用 find() 方法。您應該知道 Java 驅動程序將 DBObjects 顯示為 MongoDB 文檔中使用的 $ 運算符。以下示例演示如何保存、更新、查找和刪除文檔。

春季數據Nosql

Spring Data 還提供了額外的項目來幫助您開始使用 NoSQL 技術，例如 MongoDB、Neo4J、Elasticsearch、Solr、Redis、Gemfire 和 Couchbase。 Spring Boot 還包括 Redis、MongoDB、Neo4j、Elasticsearch、Solr Cassandra、Couchbase 和 LDAP 的自動配置。

本文將向您展示如何將 Spring Data（Spring Boot JPA/Hibernate）與 MySql/Postgress 等 RDBMS 結合使用，從而輕鬆過渡到 NoSQL（MongoDB）。本文的目的是展示如何將 Spring Boot 項目連接到 MongoDB，以及如何配置和使用 MongoDB。要連接到 MongoDB，您可以選擇以下三種方法之一：MongoDB Compass、MongoDB Forge 或 MongoDB Base。我應該有一個指南針和 1.12 或更高版本。單擊複製按鈕將復制 MongoDB 訪問的整個 URL。當 Compass 啟動時，它會自動從上一節中的剪貼板中選擇 MongoDB URL。填寫您的密碼，然後單擊連接。結果，我們學會瞭如何使用 Spring Boot 和 MongoDB。

Mongocollection Java 示例

MongoCollection 類用於表示 MongoDB 文檔的集合。它提供了多種與集合交互的方法，例如插入、更新和刪除文檔。
以下示例顯示如何創建 MongoCollection 實例：
導入 com.mongodb。蒙戈客戶端；導入 com.mongodb.client。蒙戈集合；導入 org.bson。文檔; // 連接到本地 MongoDB 實例 MongoClient mongoClient = new MongoClient(); // 獲取“測試”集合 MongoCollection 的句柄collection = mongoClient.getDatabase(“測試”).getCollection(“測試”);

在本章中，我們將教您如何在 Java 程序中安裝 MongoDB。為確保安裝了 MongoDB 和 Java，應設置機器。為了連接數據庫，您必須指定其名稱。如果數據庫不存在，MongoDB 會自動創建數據庫。使用上述程序獲得以下結果。可以使用 com.mongodb.client 的 find() 方法查看集合中的所有文檔。您可以在此處使用 MongoCollection 類。

可以使用 drop() 方法從數據庫中刪除集合。在 MongoDB 行業中，剩下的方法包括 save()、limit()、skip()、sort() 和 save() limit and sort。這與上一教程中遵循的過程相同。

Mongodb Jdbc 庫

MongoDB JDBC 庫是一個驅動程序，它允許 Java 開發人員連接到 MongoDB 並與之交互。它提供了一組豐富的功能，可以輕鬆地使用 MongoDB。

與 Mongo Shell 相反，可以使用 JDBC 執行本機 MongoDb 查詢。該驅動程序包含與本機 MongoDB Java 驅動程序相同的所有選項、參數和 URL。調用數據庫元數據使用的方法。驅動程序在使用 GetTables() GetColumns() 方法執行時將推斷出邏輯數據庫結構。集合是 MongoDatabase 的本地成員，使用 WrappedMongoDatabase 作為本地對象存儲。大多數方法使用 JavaScript，但有些方法使用 Bson 對象，它只生成 Maps。這是我們使用 Java Proxy 試圖避免的問題，但沒有奏效。

如果您找到任何不起作用的查詢，請提交源代碼。 DBSchema 使用圖形圖表從數據庫中讀取示例文檔並將它們轉換為邏輯模式。我們通過從每個集合中讀取大量文檔來從集合文檔的結構中推斷出模式。 DbSchema 可以生成將保存在項目文件中的虛擬外鍵。此方法允許您使用關係數據瀏覽輕鬆地從多個表中搜索信息。

數據庫

NoSQL 數據庫是一種非關係數據庫，它不使用關係數據庫傳統的基於表的結構。 NoSQL 數據庫通常用於大數據和實時 Web 應用程序。

NoSQL 數據庫不依賴於關係數據庫，而是將數據存儲在文檔中。它的構建簡單、適應性強，能夠快速響應現代企業的數據管理需求。文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫都是 NoSQL 數據庫的示例。全球 2000 家公司正在迅速採用 NoSQL 數據庫以提供關鍵任務應用程序。由於五個趨勢，現在大量的關係數據庫由於技術挑戰而變得難以處理。由於其固定的數據模型，關係數據庫是敏捷開發的主要障礙。應用程序模型定義了 NoSQL 中的數據模型。

NoSQL 並沒有定義數據應該如何建模。數據可以以 JSON 格式存儲在面向文檔的數據庫中。這減少了所需的 ORM 框架的數量，簡化了應用程序開發，並完全消除了使用 ORM 的需要。新版本的 Couchbase Server 4.0 引入了 N1QL（發音為 nickel），這是一種強大的查詢語言，可以將 SQL 翻譯成 JSON。此外，它還可以用於組合 SELECT / FROM / WHERE 語句、組織 (SORT BY)、連接 (LEFT OUTER / INNER) 等。 NoSQL 分佈式數據庫的好處很多，如橫向擴展架構和無單點故障所證明的那樣。隨著越來越多的客戶在線開展業務，在線和移動應用程序的可用性變得越來越重要。

可以快速輕鬆地安裝、配置和擴展 NoSQL 數據庫。它被設計成一個圖書館、一個寫作環境和一個存儲系統。它們可以以任何規模運行，並且可以每天或每週進行管理和監控。分佈式 NoSQL 數據庫允許在不同數據中心之間複製數據，而無需任何額外的軟件。此外，它允許通過硬件路由器立即進行應用程序故障轉移——應用程序不必等待數據庫檢測到問題並自行執行。隨著物聯網 (IoT) 和 Web 應用程序的興起，NoSQL 數據庫變得越來越流行。

如果您的應用程序需要事務和數據一致性，您可能需要考慮其他選項。
除了可擴展性之外，與傳統數據庫相比，NoSQL 數據庫通常還有缺點。如果您的應用程序處理大量數據，則可能會遇到此問題。
儘管如此，與 RDBMS 相比，NoSQL 數據庫有很多優勢。它們在存儲和處理能力方面可以更高效，並且更易於使用和學習。